P2P网贷平台风险评价指标研究——基于层次分析法

在对P2P网贷平台风险形成机理分析的基础上，以我国63家网贷平台与32名投资者为研究样本，采用层次分析法构建P2P网贷平台风险评价指标体系，并对P2P网贷平台面临的各风险因素进行评价，研究结果显示：P2P网贷平台风险发生的可能性排序依次为信用风险、技术风险、内部管理风险、市场风险、与机构合作风险、无序竞争风险、声誉风险和法律风险。     

P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。     

P2P网贷平台下小微企业的融资风险研究

P2P网贷平台是近年来兴起的互联网金融的代表性产物,基于普惠金融的理念,为作为国民经济重要组成部分的小微企业提供了新型融资渠道,在缓解小微企业融资困境的同时,其风险问题也不容小觑。通过研究小微企业在P2P网贷平台上的融资模式及特点,分析其在P2P网贷平台上融资的风险表现形式,针对互联网融资风险来源于线下审核模式成本较高、P2P网贷平台的资金监管不到位及资金进出口模糊等问题,提出建立小微企业征信系统及资金去向跟踪平台,完善信息披露制度,促进网贷平台持续健康发展的建议。     

基于ECIRM模型的涉农P2P网贷信用评价指标体系研究

我国目前尚未有一个完整的涉农P2P网贷平台,部分原因是缺少一个关于农户还款风险的全面、可靠的评价指标体系。既有的涉农信用评价,主要以农户为对象,根据"4C""5C"等方法选取信用评价指标,缺乏专门针对指标体系建立的理论研究。本文专注于涉农网贷市场,以ECIRM模型为框架,充分考虑农产品生产销售的特点,以基本信息为中心,将农产品供应链四流程中可能存在的风险因素融入ECIRM模型外围四个维度中,建立了基于ECIRM模型的涉农P2P网贷信用评价指标体系,为P2P网贷平台全面评价农户信用提供借鉴。     

P2P网贷的异化和风险研究

P2P网贷在我国发展了10年,期间存在网贷平台的负面消息多、P2P行业监管匮乏等问题。其中,运营的模式、服务的对象、提供的产品和风险的控制近年来也不断发生变化,这些都是网贷在本土化过程中出现的异化现象。文章就P2P网络借贷异化过程中出现的风险,比如流动性风险、杠杆风险、关联风险等进行探讨。     

我国P2P网贷平台的法律问题研究及风险防控对策

我国P2P网贷平台在实际运营中存在法律保障系统不健全、监管执法主体不明确、司法责任追究机制不完善等法律问题,致使P2P网贷平台存在高度的法律风险。为严格规避网贷平台的法律风险,提出完善我国P2P网贷平台立法、严格责任追究机制、建立健全征信系统和提高P2P网贷从业人员的风控意识等方面的防控对策,已成为规范我国网贷行业健康发展的关键。     

P2P融资模式的风险控制与定价机制研究

P2P网贷是集互联网与金融于一体的创新型融资模式,也是未来金融行业发展的大势所趋.P2P网贷金融风险的原生性是由其金融属性决定的,而作为与互联网相结合产物又决定P2P网贷风险的衍生性.所以要做好P2P网贷的风险控制与管理,具体地要从入口、过程和结果三大方面来进行制度完善、市场推动和内部控制.     

P2P网贷行业的发展现状及风险控制分析——以人人贷商务顾问有限公司为例

P2P（Peer-to-Peer lending）即点对点信贷,是一种新生的网络借贷模式。P2P网贷模式既能满足个人资金需求、发展个人信用体系又能提高社会闲散资金利用率,对市场资金的流动具有很大的推动作用。然而由于P2P行业仍是新兴行业,其缺乏监管,信用评级制度不完善使P2P行业仍存在很大风险。本文将以人人贷公司为例分析行业风险,并提出风险控制的策略建议。     

浅谈P2P网贷行业内部风险

作为民间个体借贷行为的创新产品,P2P网贷在一定程度为个体经营和大众投资带来了便利,也是现有银行借贷的有益补充.[1]但随着其规模的不断扩大,随之而来的风险也是层出不穷,本文根据当前P2P行业大多数网贷公司的平台运营模式及其平台的风险影响结果,对平台内部风险进行分类,最后提出相应对策,以期改善P2P网贷行业发展.     

我国P2P网贷的风险分析及其防范对策

P2P网贷在我国近几年发展迅猛,但因缺乏规范和监管,其潜在的风险逐渐危及行业发展和市场稳定,探讨P2P网贷面临的风险及其防范具有重要的理论与现实意义。     

P2P网络借贷平台信用风险研究

国内P2P网络借贷行业处于萌芽期,普遍风险管控能力较弱,网贷借款人的信用风险无法被准确评估,导致坏账率激增,引发平台停业或倒闭。本文分析了P2P平台的信用风险,并提出从提升网络借贷平台的防控水平、优化自身信用评估制度、建立与第三方征信机构的合作关系和提升对逾期贷款的追偿管理四个角度完善平台的信用防控水平。     

基于Logistic分析的P2P网络借贷借款人信用风险研究

基于P2P网络借贷中借款者基本信息、贷款状况、借款者还款能力、借款者还款意愿及借款人贷款担保等因素对借款者违约分析的影响,利用Logistic多元回归模型对影响因素进行相关性分析,为我国P2P行业信用风险防范提出新的思路。     

P2P网络借贷平台的双重适应性以及完善分析

中国P2P网络借贷平台作为民间金融的一种创新形式,近年来取得了迅猛的发展.它的小额信贷、自主选择、自由搭配的模式很好地适应了民间借贷的巨大需求,P2P发展成为民间金融和政策监管的匹配桥梁.文章在简述P2P的特点和作用及中国目前民间金融和政策监管矛盾的基础上,阐述了P2P对于二者的双重适应作用,并对如何完善金融监管政策提出了建议.     

基于FAHP的个人综合授信业务客户信用评级

近年来,商业银行中基于信用评估的个人综合授信业务由于具有一次办理,循环使用,随用随借,利率优惠等优点而越来越受到广大客户的青睐,而这一信贷产品更加突出了信用的重要作用。通过结合当前的现实状况和现实环境,分析设置了个人综合授信客户信用评级指标体系,运用模糊层次分析法（FAHP）,对客户的信用进行定量的多因素综合评价,并用此模型进行了实例研究,为个人综合授信业务客户信用评级提供一套科学可行的方法。     

基于客户信用评级系统的银行信贷管理分析

我国的商业银行是吸收存款、发放贷款和从事其它中间业务,从而发挥社会信用基础作用的盈利性金融企业。由于商业银行的盈利主要来自于存贷款息差,所以对信贷业务的管理尤其是对公信贷业务的管理是银行经营管理和风险控制的首要任务。然而,当前中国尚未建立起与国际接轨的、现代化的金融制度,完全参照发达国家关于信用风险的管理办法显然不合适。鉴于此,如何利用信用评级系统规避信贷风险、如何根据评级结果筛选优质客户,就成为金融实践研究领域的一个重要课题。本文基于作者多年从事银行信贷工作的实践经验,对商业银行信贷管理的客户信用风险度量、信用评级环节展开考察,以期为商业银行的信贷业务管理提供重要参考。     

银行信贷的风险定价法探析

使价格与风险相当是今后银行贷款科学定价的趋势,也体现了“高风险,高收益”的原则,通过RAROC定价法计算出来的利率是在风险调整后的收益率基础上得出的利率,具有平衡风险的特性,其中,对经风险调整的收益和经济成本的核算是运用此方法的关键,同时,我国若要顺利实施RAROC定价法,必须具备相应的配套措施,这是我国银行业亟待完善的重点。     

国家信用标准化体系建设研究——信用基本术语

文章针对当前社会信用体系建设过程中大量使用的信用基本概念或术语存在定义不准确、不规范、认识理解不一致等现象,从信用术语“为什么要编”、“怎么编”、“编制框架”三个方面,分析了编制信用术语的重要性,归纳了编制信用术语应遵循的基本原则和方法,给出了所编制的信用基本术语的框架结构。     

基于在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估

在线社会资本(Online Social Capital,简称OSC)是互联网征信的重要组成部分,也是网络个人信贷的信用风险评估的重要内容。因此,融入在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估,将对传统个人信贷的信用风险评估起到补充和修正的效果。本文基于k-核分解法,基于在线社会网络朋友数和在线社会网络位置对网络个人信贷借款人的在线社会资本进行了量化,并基于此提出了一类基于在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估模型。结合搜集的芝麻信用数据进行示例分析,模型有效性得到了检验。     

Credit Where Credit is Due: A Field Survey of the Interactive Effects of Credit Expectations and Leaders’ Credit Allocation on Employee Turnover

Today's human resource management community has a strong interest in the issue of how HR practice is implemented by managers and leaders in the workplace. In this article, we investigate how one specific practice, leaders’ public recognition of a job well done (i.e., credit allocation), impacts employee turnover. Based on expectancy violations, psychological contracts, and turnover research, we predicted that subordinates would be more likely to leave an organization if their leader took credit for their work, but only if the credit taking violated subordinates’ expectations. In a field survey of organizational employees, we found that the effects of credit taking on turnover were negated when subordinates’ expectations and leaders’ credit allocation behavior were aligned. However, when leaders’ credit behavior came as a surprise, participants responded negatively when expectations were not met and positively when expectations were exceeded. We discuss the implications of these results for both theory and practice. © 2014 Wiley Periodicals, Inc.     

信用问题的博弈分析

社会信用和经济信用相辅相成,精神明和物质明比肩发展,然而现实社会却出现了众多信用缺失问题.本运用博弈论分析方法,从经济学角度解释了信用缺失问题的理论成因.