城乡居民消费水平差距预测分析--基于指数平滑法

本文选取1978年至2011年的居民消费水平为样本数据建立预测城乡居民消费水平差距的指数平滑法预测模型,以预测2012年至2014年我国的城乡居民消费水平的差异状况,通过分析预测,该模型拟合误差较小,拟合情况达到预期目的。预测结果表明,自改革开放以来,我国的城乡居民消费水平在大幅度增长的同时,城乡居民消费水平的差异也呈现相同程度的扩大。     

基于平滑指数法的中国汽车销量预测

汽车产业是国民经济中的支柱产业,对经济发展和社会稳定具有较突出的作用。文章采用中国汽车工业协会2019年每月汽车销售量的统计数据,运用一次平滑指数法进行预测,对预测结果进行误差检验可知,2种参数设置方式效果均较好,且参数设置为0.2的预测误差更小,即无偏性更好,精度更高。企业可根据预测结果进行调整生产运作管理;个人可根据预测结果进行购买决策与工作安排;政府可根据预测结果进行适当的宏观调控,促进市场健康稳定发展。     

指数平滑法在配件销售预测中的应用

在整个配件仓储物流供应链中,配件库存管理又是重心,而其中的配件需求预测则是灵魂,是建立科学库存的基础,是保障配件足够供应的基础,是建立精益物流、低成本物流的基础。     

指数平滑法在路面平整度预测中的应用

通过对路面平整度指数IRI随时间发展规律的分析与研究,提出采用指数平滑法来提高预测精度。经工程实例分析表明,使用该模型可以很好地预测路面平整度的发展,是一种有效而实用的方法。     

指数平滑法在达州幼儿园发展规模预测中的应用

本文利用在校学生数作为达州幼儿园发展规模指标,建立了指数平滑预测模型,用此模型对达州2014~2016年幼儿园在校学生数作出了预测。结果表明,达州幼儿园在校学生数在近三年内仍会增长。     

基于季节性指数平滑法的MRO物资预测

针对北京京城工业物流有限公司提交的采购订单在时间上不够准确、供应商难以控制生产提前期的问题,设计了较为合理的采购流程.以需求预测信息为基础,将MRO(生产和维修)物资按ABC分类法进行分类,绝大多数的A类MRO物资的需求量都呈现明显的季节性变动的特点,采用季节性指数平滑法对MRO物资进行预测.建立了季节性指数平滑法的预测模型,进行了平滑指数的选择.在此基础上,以2008、2009两年的数据作为历史数据,用季节性指数平滑法进行了2010年的预测,并与实际数据进行了对比分析,误差结果在可以接受的范围内,证明了季节性指数平滑法预测此类MRO物资时的有效性.     

指数平滑法在销售预算中的应用

全面预算管理以销售预算为基础和起点，而销售预算的科学性主要依赖于销售预测的准确性，因此销售预测方法的选择至关重要，指数平滑法与其他预测方法相比具有较大优势。本文通过对确定指数平滑模型的关键因素α的探讨．结合案例给出了指数平滑统计方法在销售预算中的具体应用。     

基于二次指数平滑模型的中国社会电力需求预测分析

电力需求预测是进行电网规划非常重要的步骤,只有将电力需求可靠的预测才更便于电网进行供电。本文研究了二次指数平滑法模型,用于电力负荷预测中,结合经济、能源结构、环境等因素对中国社会用电量加以分析及预测,并进行了后验差检验,得到了很好的预测精度。     

自适应单指数平滑法在需求预测中的应用

可靠、准确的需求预测是现代供应链正常运转的前提;单指数平滑法作为重要预测方法得到广泛应用。本文针对单指数平滑法中存在的不足,在分析基础上提出改进算法,并就算法思想、计算方法和预测结果进行了比较分析;改进算法在预测精度、非平稳时间序列适应性等方面效果有明显提高,对企业需求预测具有较好的指导意义和参考价值。     

指数平滑预测法在汽车涡轮增压器市场的应用

汽车涡轮增压器市场目前进入高速增长期,业内竞争愈发激烈,对未来市场需求做出准确预测对各企业制定相关决策也愈发重要。文章通过分析汽车涡轮增压器市场需求的影响因素和变化规律,结合指数平滑预测法的适用原则,建立数学预测模型,对中短期未来需求进行预测,为相关企业提供决策依据。     

基于指数平滑法的G市主要货物流通量预测

随着国家发展西部地区的力度不断加大,贵州省作为西部地区省份也乘着这股力度不断在各方面完善自己,G市作为贵州省的主要城市之一近几年在经济、政治等方面都有显著的提高。物流的发展在一定程度上可以带动一个地区产业的发展,物流的构架在一定程度上可以反映出一个地区产业的构架。通过对G市物流运营现状的分析,发现G市的产业结构的特性,然后,通过分析建立符合G市物流发展的预测模型,最后结合模型和分析对G市物流发展提出合理化建议。     

基于ARIMA模型的渭南市降水量趋势分析与预测

采用ARIMA模型对渭南市1953～2013年历史降水量趋势进行模拟,优选参数,建立降水量预测模型,对2014～2018年的降水趋势进行预测。经拟合结果分析可知ARIMA模型能够比较好地预测渭南市年降雨量变化趋势,渭南市近些年降雨量呈现略微下降的趋势,但随着预测期的延长,预测精度降低。建议在使用ARIMA模型预测年降雨量时,尽量保证数据序列足够的情况下,采用逐年实时校正的预测方法。     

基于混频回归类模型对中国季度GDP的预报方法研究

根据混频数据计量经济模型的建模理论和分析技术,本文构建了中国季度GDP 5种不同权重函数的混频数据回归预测模型（MIDAS）和非限制MIDAS模型。结合传统分布滞后模型推导出MIDAS模型的最小二乘识别方法,并在此基础上对中国季度GDP进行短期预报,分析了高频解释变量滞后阶数变化效应及其对低频变量GDP的影响效应。根据6种模型拟合及预测结果,进一步构建混频回归联合预测模型,并考察了混频回归联合预测模型的预测精度及预测效果。研究结果表明：非限制混频数据回归预测模型的预测精度及拟合效果高于5种不同权重MIDAS模型,以BIC为权重构建的混频联合预测模型在对我国季度GDP短期预报时表现最优。     

基于客户差异化的价值分析方法

通过价值工程的方法来进行产品的价值评估,以客户需求为基准来对产品的各项功能进行评价,同时,主要考虑产品定位的目标消费人群,兼顾所有其他消费者的需求,以期在未来销售中能够迎合更多的消费者,又能够突出产品定位的特色。     

基于时间序列的郑州市人均生产总值的预测

随着社会经济的不断发展、生活水平的提高及人口的增加,通过GDP这一宽泛的指标来反映一个地区经济的发展状况是不准确的。由于GDP不能很准确地反映平均每个人的生活水平,而人均GDP则能弥补GDP的这点不足。因为人均GDP=总产出/总人口,它是一个既考虑经济总量大小又考虑人口数量因素的综合性指标,所以常常用来了解和把握一个国家或者地区的宏观经济运行状况、发展水平和人民生活水准。所以论文利用ARIMA模型对人均生产总值进行短期的预测。     

中国建筑业价值转移及发展趋势分析——基于建筑企业视角

从建筑产业价值链的角度研究了改革开放以来,中国建筑业的价值转移问题,旨在梳理和理解建筑业的演变轨迹和发展规律。在界定短缺经济和过剩时代的背景基础上,建立了建筑业价值链分析模型。分析结果表明,短缺经济时代,建筑业价值高地在建筑产品的制造,即施工环节;而在产能过剩和新常态下,高端市场的项目策划、技术研发、勘设等上游环节和运营维护等下游环节以及融资等辅助价值链环节成为建筑企业的战略价值区间。最后,就如何在新常态条件下加快建筑企业提升核心竞争力、实现价值转移等问题,提出若干建议。     

价格运行分析与趋势预测

一、价格调控和监管成效显著 2006年,各级价格主管部门认真贯彻落实中央宏观调控政策,积极稳妥地推进资源价格改革,大力整顿和规范市场价格秩序,着力解决好人民群众关心的突出价格问题,为保持价格总水平基本稳定和促进国民经济平稳较快发展作出了积极的贡献.     

基于归一化方法应用的重庆公租房分配机制研究

重庆市针对本市住房供需情况制定出了特有的公租房运营模式,由于管理运营时间不长,在具体执行中难免出现种种问题。准入对象扩大化的情况下,摇号分配无法有效并有层次地区分用户住房需求。根据申请人的困难程度,确定各个指标与相对合理指标的数学关系,对各个申请人进行评价和排序的归一化方法应用,将更具现实公平意义。