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《价值工程》2015,(34):59-61
当前北京市开始实施春节期间可以燃放烟花爆竹的政策,使北京市在该时间段中空气质量明显下降,PM2.5排放量也逐渐增加,为此运用定量估算法计算燃放烟花爆竹对大气PM2.5作用极为重要。本文阐述了定量估计法的具体含义,同时得到两个计算PM2.5的公式。根据上述对方法的分析,其后又从风速风向与PM2.5浓度的时间变化关系,爆竹燃放时间对PM2.5浓度的影响,燃放烟花爆竹对PM2.5浓度分布的影响以及PM2.5的总量计算等四个方面阐述了烟花爆竹燃放对PM2.5产生的各种影响。本文希望研究得到的结果可以帮助我国各个城市进一步控制在春节期间因烟花爆竹燃放而产生的PM2.5总量,从而促进我国空气质量不断提升。 相似文献
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长沙市PM_(2.5)污染特征及其影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《企业技术开发》2015,(19):7-10
文章主要利用长沙市环境监测中心站的大气环境自动监测平台的监测数据,分析PM2.5质量浓度的污染特征。结果表明,长沙市的PM2.5质量浓度具有秋冬季高,春夏季低的特征;9个环境空气质量评价点中,火车新站PM2.5质量浓度最高,而经开区环保局的浓度最低。PM2.5质量浓度除受人类生产生活活动影响外,与当地气候条件(风速、降水量、温度、气压等)有关,一般情况下,风速越大,降水量越大,污染浓度越低;温度越高,污染浓度越低,但受逆温影响会出现相反情况。针对长沙市而言,2013年10月2日~10月12日期间,风速对PM2.5质量浓度的影响很小,相关性不大;受辐射逆温影响,污染物浓度较高,PM2.5质量浓度变化曲线与温度成负相关;PM2.5质量浓度变化曲线与相对湿度的呈正相关性,PM2.5质量浓度随着湿度的增大而增大。 相似文献
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本文介绍了PM2.5的基本概念以及空气质量的标准,在此基础上介绍了PM2.5检测装置和各种检测原理。检测了不同气候条件下,不同季节条件下,不同环境因素条件下空气中PM2.5浓度。并对检测结果进行了分析,得出了有效的结论,为PM2.5浓度的检测与分析理论打下了坚实的基础,具有十分重要的意义。 相似文献
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文章介绍了PM2.5的基本概念以及空气质量的标准,在此基础上介绍了PM2.5监测装置和各种监测原理,同时介绍了气候、环境以及其他因素的变化对于PM2.5的影响,并对监测结果进行了分析,这为PM2.5浓度的监测与分析理论打下了坚实的基础,具有十分重要的意义。 相似文献
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本文首先从真气网选取蚌埠市2018年6月1日至2019年5月31日的PM2.5日浓度数据作为样本数据,接着运用EVIEWS10.0软件并借助由Box和Jenkins创立的ARIMA(p,d,q)模型对样本数据进行合理建模,并验证所建立的AR(1)模型的合理性;然后运用所建立的AR(1)模型对蚌埠市2019年6月2日至2019年6月6日的PM2.5日浓度进行预测,最后将预测结果与实际值进行比较,结果表明:使用建立的AR(1)模型对蚌埠市短期内PM2.5浓度预测所得值与蚌埠市PM2.5浓度的实际值相对误差较小,其误差大小在10%之内,适合做蚌埠市PM2.5日浓度的短期预测。 相似文献
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