基于产业转型升级视角的中国就业结构转变研究

本文以就业结构转变方向指数、第二产业就业结构转变速度指数和第三产业就业结构转变速度指数为自变量,结合柯布-道格拉斯生产函数,利用1978-2015年中国的时间序列数据和省际面板数据从资本深化和技术进步两方面论证就业结构转变.结果发现:时间序列数据显示资本显著促进了第二产业就业结构转变速度和第三产业就业结构转变速度;省际面板数据显示技术进步显著促进了就业结构转变方向和第三产业就业结构转变速度,但显著抑制了第二产业就业结构转变速度;工资率显著促进了就业结构转变方向和第二产业就业结构转变速度,是就业结构转变的重要诱因.在没有发生重大产业革命之前,技术进步对就业的抑制作用不明显.就业结构转变将依然呈现向第三产业发展,并且第三产业就业结构转变速度会进一步加快.     

职业——产业就业结构变迁规律研究——来自中国1982-2000年数据的实证分析

研究了改革开放以来我国职业——产业就业结构变迁,采用Castells-Singelmann六部门分类法研究产业就业结构演变规律,运用"产业——职业就业结构模型"将影响职业就业结构变迁的因素分解为产业变动效应、职业变动效应和交互效应,将传统就业结构研究的单一维度视角扩展到产业和职业就业结构相结合的二维视角。研究发现,我产业结构变动在就业结构变迁中起主导作用,同时,显著的职业变动效应表明职业就业结构变迁的影响作用正在扩大。     

数字普惠金融是否可以优化就业结构?——基于空间计量模型的视角

优化就业结构是关乎国家经济繁荣和人民生活改善的重要举措。本文基于2011—2020年我国30个省(区、市)面板数据,运用空间计量模型,从受教育程度的视角实证检验数字普惠金融对就业结构的影响及作用机制。研究发现：(1)数字普惠金融发展有助于优化当地就业结构,而对邻近地区就业结构的优化具有抑制作用;(2)生活成本和技术创新在数字普惠金融促进就业结构优化升级过程中具有调节作用,前者是弱化作用,后者是强化作用;(3)性别异质性分析表明,数字普惠金融发展均能显著优化男性、女性就业结构,对女性就业结构优化程度大于男性;(4)地区异质性分析表明,数字普惠金融发展有利于东部、中部地区就业结构的优化,而不利于西部地区就业结构的改善。     

山东省淄博市产业结构与就业结构协调发展研究

产业结构与就业结构的协调发展是促进就业和经济持续稳定增长的必然要求,也是考察一个地区产业结构合理化水平的重要指标。文章从近几年来淄博产业结构和就业结构的变化情况出发,采用产业结构和就业结构偏离度分析的方法,对淄博市产业结构和就业结构的协调性进行了分析,提出了促进产业结构和就业结构协调发展的对策与建议。     

新疆产业结构演变与就业结构协调发展分析

产业结构与就业结构具有密切的相关性,产业结构与就业结构演变之间的协调关系对整个国民经济的长足健康发展具有非常重要的影响.研究发现,新疆产业结构与就业结构演变之间存在不协调、不合理的地方,就业结构演变明显滞后于产业结构,大量劳动力滞留在农村,严重阻碍了我国经济的健康发展.因此,必须促进产业结构升级和就业结构转变的良性循环,在考虑扩大就业与产业发展问题时,注意二者之间的相互依赖性,产业政策调整要充分考虑其对就业结构和就业总量的影响.     

中国增加值出口的就业结构效应——基于WIOD数据与MRIO模型的分析

基于世界投入产出数据库(WIOD),本文利用MRIO模型测算了1995~2009年中国分行业增加值出口对就业结构的影响,研究结果发现:总体而言,增加值出口有助于中国就业结构的优化升级,分行业来看,资本技术密集型工业行业增加值出口对出口就业结构与国内就业结构的优化作用更为显著,服务行业增加值出口对出口就业结构的优化作用相对较强,而对国内就业结构的优化作用相对较弱;入世在一定程度上增强了增加值出口对国内就业结构的优化作用,而始于2007年的国际金融危机则产生了抑制作用,但该影响具有行业异质性。     

论当前中国的就业结构及其调整

就业结构是反映社会经济发展水平的重要标志,它反映国民经济的总体发展水平以及社会劳动力资源投入方向的总体状况,在国民经济全局运行和就业活动中具有极为重要的意义.本文首先从就业的产业结构、城乡结构、行业结构等方面分析了当前中国就业结构的现状,发现中国就业结构变化基本上与配第一克拉克定理相符,但就业结构与产业结构的变动幅度并不是完全一致,存在显著的不均衡性.由此从经济水平、投资结构、技术水平、对外贸易等四个角度分析了中国就业结构的影响因素,结果表明产业结构失衡与城乡就业结构失衡是中国就业结构存在的两个重要问题.文章最后从产业结构调整和城乡结构调整两个方面分析了中国就业结构调整的路径.     

新疆产业结构和就业结构的关系分析

利用1991—2006年的统计数据对新疆产业结构与就业结构关系从产业与就业结构偏离的角度进行了初步分析,分析结果显示：第一产业就业人口远远超出产业结构所能容纳的人口数量,第二产业有相当大的就业空间,第三产业就业结构和产业结构趋于平衡。据此提出促进新疆产业结构与就业结构协调发展的对策。     

中国产业结构和就业结构不平衡状态的动态分析：1979—2009（英文）

基于改革开放以来中国产业结构和就业结构的演变,对比较劳动生产率和三次产业的偏离度进行了实证研究。结果显示,中国产业结构和就业结构之间存在严重的不平衡状态,就业结构的变化显著地滞后于产业结构的变化。提出了协调产业结构和就业结构的建议。     

改善我国当前就业结构的税收政策建议

就业结构是反映社会经济总体发展水平的重要指标，在国民经济运行和就业活动中具有极其重要的作用。本文首先从我国目前就业的产业结构、城乡的就业结构入手，分析了我国目前存在的就业结构调整问题，并通过计量经济学角度分析就业结构与我国税收的关系，给出就业结构调整的税收政策建议。     

中国就业结构变迁的趋同效应研究

目前对中国就业结构变迁的研究主要关注增长效应,还没有研究涉及就业结构变迁的趋同效应.本文利用转移份额法和反事实法对中国就业结构变迁的趋同效应进行定量研究.研究发现,1985-2004年的就业结构变迁不仅具有β趋同效应,而且具有σ趋同效应,就业结构变迁的趋同效应主要来源于落后地区比发达地区有更多的劳动力由农业部门流向第二产业部门.     

就业结构变动与经济波动的关系研究——基于VAR模型的定量分析

利用1952~2011年中国三次产业就业与生产总值数据,分别采用Moore指数和HP滤波方法测量就业结构变动和经济波动,在此基础上构建VAR模型,运用脉冲响应函数法和方差分解方法对中国就业结构变动和经济波动之间的关系进行实证分析。研究结果表明,就业结构变动对经济波动的贡献较大,而经济波动对就业结构影响相对较弱。在实证分析结果基础上,提出政策建议来降低就业结构大幅度变动给经济带来的负面影响。     

服务贸易、服务业FDI与中国服务业就业结构优化——基于行业面板数据的实证检验

本文利用中国服务业的行业面板数据研究了服务贸易与服务业FDI对中国服务业就业结构的影响。研究结果表明:总体而言,服务进口对我国服务业就业结构优化具有显著的抑制作用,而服务出口和服务业FDI则具有显著的促进作用,其中,服务进出口和服务业FDI对我国男性劳动力就业结构的影响大于女性;服务进口对中高技术行业就业结构的负向影响相对更小,而服务出口对其的正向影响相对更大;服务业FDI有助于我国中低技术行业就业结构的优化升级,而对中高技术行业就业结构却产生了不利影响。     

技术进步影响就业结构的机理分析

本文将技术进步对就业结构的影响进行了梳理,构建了技术进步影响就业结构的机理框架,为相关决策部门从技术进步的角度拉动就业、完善就业结构提供理论参考。     

FDI对我国制造业就业结构的影响

本文使用1999-2007年我国制造业的面板数据分析外商直接投资（FDI）对我国制造业行业间和行业内就业结构变化的影响。在FDI的影响下,行业间就业结构呈低端化,但是行业内就业结构得到优化。FDI通过促进劳动密集型行业的就业增长带动了制造业的就业增加,同时劳动密集型行业劳动力从内资流向外资的情况也较严重,即FDI主要通过增加自身的就业而非内资的就业带动了我国就业数量的增长。行业内就业结构来看,技术密集型行业就业结构得到优化的结果比劳动密集型行业要明显。其中竞争效应促进了内资就业结构的升级,但存在高技能劳动力从内资企业流向外资企业的情况。总体上增加就业和提升就业结构的因素在于内资投资的增加。     

我国城市化对就业规模和结构的影响

目前,我国出现了城市化飞速发展和就业水平亟待提高的矛盾,以此为出发点,研究中国农村城市化对就业规模扩大和就业结构调整的传导过程,发现改革开放二十多年中,我国城市化对就业规模的扩大虽然没有直接的影响,但与就业结构之间存在相互的关系,能够表现出城市化对就业结构影响的阶段性特征。改革开放初期,城市化与就业结构调整比较协调,起到相互促进的作用,我国存在着城市化水平的飞速发展,而就业结构调整缓慢之间的冲突,这表现为片面追求高速城市化,而就业结构调整没有及时跟上,最终造成了城市化进程没有真正的促进我国就业的增长。     

人工智能、创新驱动与劳动力就业结构

目前，人工智能快速发展带来的劳动力就业结构变化成为广受关注的热点问题。基于2010-2019年中国省级面板数据，利用固定效应模型、门槛效应模型和中介效应模型，实证检验创新驱动下人工智能对劳动力就业结构的影响及作用机制。结果表明：人工智能对就业结构的影响反映出中国的特殊性，推动中国劳动力就业结构趋向高级化，这一促进作用在东部地区和技术密集区更为显著；人工智能对劳动力就业结构具有非线性影响，且人工智能发展程度越高，对劳动力就业结构的优化作用越明显；进一步研究发现，基于创新驱动视角，人工智能还通过技术创新效应和创新人才集聚效应两个间接机制推动劳动力就业结构优化升级。研究结论对于在人工智能背景下优化中国劳动力就业结构具有一定的理论价值和现实意义。     

吉林省就业结构优化的主要制约因素及对策

把握就业结构变动的基本态势，分析制约就业结构优化的主要因素，并在此基础上提出相应的解决对策，对推进吉林省就业结构与经济结构的协调发展具有重要现实意义。     

吉林省就业结构问题的研究

就业结构又称社会劳动力分配结构,通常是指国民经济各部门之间所占用的劳动力数量和比例。就业结构是社会经济结构和产业结构的重要组成部分。就业结构是否协调合理,直接反映出社会经济结构和产业结构是否协调、合理。因此,通过分析就业结构的现状,研究其发展规律和趋势,对于研究经济     

河北省产业结构与就业结构的变动分析

任何一个国家的工业化过程,都是一种产业结构和就业结构的调整过程.虽然在工业化的初期,就业结构的变动滞后于产业结构,但从长时期来看,二者之间具有一致性,即随着工业化程度的提高和产业结构的调整,就业结构也必然会发生相应的变化. 近年来,河北经济在实现高速增长的同时,就业结构和产业结构也出现了一系列问题.