基于神经网络的湖南省上市公司信用评价

一、引言随着我国加入WTO,企业越来越多地参与国际竞争,与此同时,越来越多的国外企业在中国境内参与竞争,企业间的竞争已从简单的市场竞争向信用竞争转化,企业信用状况将成为竞争成败的关键要素之一。信用作为一种可利用资源,作为企业营销战略的一项重要手段和客户关系管理中的联系纽带正在发挥着越来越重要的作用。但是,对企业信用做出一个合理而有效的评价是一项非常巨大的工程,不仅在于样本容量大、涉及面广泛、精确度要求高,而且在于各指标之间相互影响、相互作用,在无法知晓其函数关系的情况下,利用传统的方法难以建立可行的对企业信用的综合评价模型。本文以湖南省的上市公司为例,选取能反应上市公司守信能力的主要财务指标,在此基础上,利用人工神经网络法构建企业信用的综合评价模型。由于人工神经网络算法的综合评价模型并不需要构建预测目标未来值与其影响因素之间的精确表达式,而是以其很强的自学习和映射能力,拟合出任意复杂的非线性关系,因此被认为是一种较为理想的综合评价方法。二、指标体系的选取国外传统的信用评估指标体系有“5C”指标体系,“5P”指标体系和LAPP指标体系。5C指Cond ition(经营条件与状况)Charac-ter(品格)、C...     

基于BP神经网络的中小企业信用评价模型研究

本文在分析中小企业信用评价的基础上,选用了由范柏乃、朱文斌建立的中小企业信用评价指标体系,并在此基础上建立了基于BP神经网络的三层神经网络模型。该模型运用人工神经网络的理论和方法,可以根据已知数据预测中小企业的信用。并结合实际情况,利用MATLAB预测了兰州某中小企业的信用。     

基于KMV模型的中国上市房地产公司信用风险评估研究

本文应用KMV模型,对2010年1季度至2018年2季度期间我国A股108家上市房地产公司的信用风险进行了研究。研究表明,我国房地产公司的违约距离集中在[2, 5]区间;在房地产行业信用风险水平恶化时期,房地产公司违约距离表现出由中等区间[3, 5]向低区间|-2, 3]迁移的特点,在违约风险水平改善时期,违约距离又反方向迁移;2015年1季度至2017年1季度,房地产行业违约风险水平剧烈波动,2017年4季度之后,行业违约风险水平再次出现恶化迹象,房地产公司违约距离存在向低区间迁移的可能性;一般认为资产规模越大的房地产公司具有更低的违约风险,本文研究显示资产规模大的房地产公司的违约风险更高,原因主要在于资产规模大的房地产公司的负债率远高于资产规模小的公司,在房地产行业违约风险水平恶化的情况下,资产规模大且负债率高的房地产公司的信用风险应引起格外关注。     

基于BP神经网络的国寿公司偿付能力评价

BP神经网络的自学习、自适应、强容错性使其能应用于对保险公司偿付能力进行评价。在对中国人寿保险公司（国寿公司）财务比率数据进行因子分析后,用一个三层BP神经网络模型对偿付能力进行学习、训练,再利用训练好的模型进行检测评价,发现国寿公司偿付能力相对下降。其原因主要有：资本充足率、资产质量下降,粗放经营。因此,国寿公司应该走集约经营的路子、拓展投资业务、降低经营费用、加强监管等措施来提升偿付能力。     

基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究

针对中小企业信用评价机制存在的突出问题,本文通过引入因子分析方法,从企业偿债能力和偿债意愿两个方面着手,构建了具有双输出值的BP神经网络综合评价模型。选取185户中小企业样本进行综合评价和验证,得到了较为客观的评价指标权重,模型对训练集样本的预测精度达84.62%,对测试集样本预测精度达78.18%,基本满足了对中小企业信用评价的精度要求。最后,总结梳理得出BP神经网络评价模型在客观、准确衡量中小企业信用水平方面存在的优势,以期为完善中小企业信用评价体系,缓解企业融资难、融资贵等问题提供参考。     

基于因子分析和聚类分析的创业板上市公司综合评价

本文运用多元统计的方法,对中国创业板上市公司的37组有效样本数据进行经营业绩的分类研究和综合考评。首先进行因子分析,从12个指标中提取出反映四方面能力的四个公共因子;然后对样本公司进行分层聚类分析,利用SPSS分析软件聚合成为5类,分析各类公司在各个因子上的平均得分,找到其优势因子和劣势因子,在此基础上进行综合评价,并从公司管理层和投资者的角度分别给出政策建议。     

基于因子分析法的中山上市公司成长性评价实证研究

本文以广东中山16家A股上市公司为研究样本,选取相关财务指标构建了中山上市公司成长性评价指标体系,通过因子分析法对样本公司2015～2017年的成长性进行了实证分析,根据评价结果对中山上市公司成长性提出了相应的对策和建议。     

基于AHP法的广西省上市公司发展能力评价研究

本文应用层次分析法建立了一套评价公司发展能力的指标体系,结果表明,应收账款周转率越高的企业,其资金的周转速度越快,进行资金的再投资会获得更多的收益,企业的发展能力越强。     

神经网络技术在客户信用评价中的应用

本文采用科学计算模型的方法实现了客户信用评价。该模型主要利用神经网络的反向传播(Back Propagation,简称BP)算法和收敛速度快、诊断正确的特点,建立了一个适合于企业客户信用评价的通用模型。同时对客户信用评价中的评价指标参数选择、数据收集与处理、构造BP网络模型以及BP网络计算进行了重点探讨。     

基于因子分析的湖北省上市公司绩效评价

上市公司的公司绩效是反映区域经济发展的晴雨表。文章以湖北省上市公司为研究样本,采用因子分析法对其2013年的公司绩效进行评价。通过因子分析法计算得到的综合公司绩效更能全方位立体的反映上市公司的绩效。     

我国创业板上市公司可持续增长能力评价

本文主要针对我国创业板上市公司上市前后出现的增长速度全线下滑、业绩大变脸等违背"两高六新"的现象,设计了一个包括营运能力、偿债能力、盈利能力和成长能力共30项指标的创业板上市公司可持续增长能力评价体系。利用28家首批创业板上市的样本数据进行采用描述统计的方法进行实证分析,发现创业板上市公司成长能力下滑的主要原因是资产使用效率低下、盈利能力下降和没有合理利用负债,并提出了相应的对策建议。     

吉林省上市公司特征分析与财务业绩评价

在分析吉林省上市公司的行业特征、规模特征以及资本结构特征的基础上,对吉林省上市公司的财务业绩进行综合评价,并从盈利能力状况、资产质量状况、偿债能力状况和发展能力状况四个方面对一汽轿车股份有限公司进行深入分析。旨在为利益相关人全面、客观地了解企业的财务状况、经营成果等情况提供依据,进而做出科学决策。     

中国上市银行公司治理水平的比较评价

本文构建了中国上市银行公司治理评价系统,该系统侧重于公司内部治理机制评价。作者依据所构建的评价系统计算出了我国12家上市银行的公司治理评价指数,并进行了比较分析。结果表明,自1999年以来,我国上市银行治理水平呈快速上升趋势,但各银行间治理水平差异较大。从整体上而言,股份制商业银行的治理状况较好,其中招商银行的治理水平居所有样本银行的首位;工、中、建三大商业银行的治理状况相对一般,但它们上市后公司治理水平的不断提升也表明其改革是卓有成效的;已上市的城市商业银行的治理状况则要好于三大商业银行,这对城市商业银行未来的发展具有一定的指导意义。     

公司信用控制措施

随着首份否定意见内部控制审计报告的出现,内部控制越来越引起人们的重视,其中信用控制又是不可忽视的重要环节.本文从新华制药公司例子入手,阐述信用控制相关概念,继而提出企业完善信用控制的相关举措.     

论公司信用

公司信用的建设对于建立商事信用体系具有举足轻重的作用。公司信用的范围、主观和客观状态、权利抑或义务、违背公司信用的后果等内容都是界定公司信用的内涵时需要着重考虑的因素。同时,中外学界对公司信用的性质产生了激烈的争论,存在资本信用理论和资产信用理论两大阵营的诸多学说。从含义、理论基础、意义、弊端等方面全方位分析该学说,并据此为我国公司信用的修改提供了立法建议,力求在尊重市场规律的前提下,通过法律的手段对市场进行宏观调控。     

基于软集合的小额贷款公司信用风险评估

以区域化运作、"只贷不存"作为市场定位,以贷款小额、分散和短期化为特征的小额贷款公司日益成为我国农村地区会融服务的重要补充.由于贷款对象和贷款决策依据的差异,小额贷款的信用风险评估与大额度商业贷款完伞不同.因此,现行的各种信用风险计量评估模型无法完全适用于小额贷款公司的实际运作.在对国外小额贷款信用风险评估方法进行分析综述,并深入剖析我国小额贷款公司信用风险成因特殊性的基础上,本文运用解决不确定性问题的软集合理论,提出了现阶段与我国小额贷款公司运作特征相符的信用风险评估方法.     

基于因子分析的上市房地产公司绩效研究

上市公司经营绩效是衡量上市公司经营活动和结果的综合评价。本文从上市房地产公司的经营绩效评价入手,通过因子分析法,以96家国内上市房地产公司公布的年报为数据,选取15个指标,对2005年-2008年间96家上市房地产公司进行了绩效评价的实证分析。