基于组合预测模型的工业增加值中长期预测方法研究

工业增加值的准确预测已日益受到人们的关注.在这篇论文里,首先考虑运用相似复合体模型进行建模,然后运用具有最优停止法则的GMDH自回归方法和非线性的SPSS曲线估计方法建立单一模型.最后,用基于误差平方和最小的多元线性回归模型方法对各种单一模型的预测值进行组合,得到最优模型.通过实证研究可以发现,在中长期的工业增加值预测中,组合预测模型取得了较为满意的效果.     

民用汽车保有量的灰色预测模型研究

一、灰色数列预测模型建立 灰色预测指以GM(1,1)模型为基础所进行的预测。灰色模型有五种:(1)数列预测;(2)灾变与异常值预测;(3)季节灾变与季节异常值预测;(4)拓扑预测;(5)系统预测。本文对汽车保有量的预测采用灰色数列预测。 本文对传统的GM(1,1)模型的建立过程进行了改造,用线性回归来建立GM(1,1)模型,用显著性检验方法代替关联度和后验着进行精度检验和参数识别。     

全球稀土消费预测模型研究

为了准确把握全球稀土消费变化,本文在分析单整自回归移动平均(ARIMA)模型与非线性灰色伯努利(NGBM)模型特点的基础上,采用粒子群优化算法(PSO)对非线性灰色伯努利模型的参数进行了优选,建立了ARIMA耦合PSO-NGBM的全球稀土消费的时间序列预测模型。该模型将全球稀土消费时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARIMA模型预测序列的线性主体,然后用PSO-NGBM模型对其非线性残差进行估计,最终合成为整个序列的预测结果。预测结果表明,耦合模型的预测准确率显著高于单一的ARIMA模型的预测准确率,从而证实了耦合模型用于全球稀土消费预测的有效性。     

区域创新系统中政策收益的灰色评价模型研究

运用灰色系统理论,从经济的角度出发,建立政策经济收益的灰色评价模型--灰色系统GM(1,1)模型和改进的灰色多项式模型,对区域创新系统中政府政策的影响进行定量研究.并以河北省为例进行实证分析.     

对罗瑞—萨维奇模型的改进——兼与许志宏先生商榷

本文对一种项目投资组合方案优选方法进行了分析，指出其构建的模型实为罗瑞－萨维奇模型，并对模型中存在的问题予以改进，同时改进了罗瑞－萨维奇模型的解法。     

一种对计量经济学模型在应用中的改进方法

建立准确而合理的计量经济学模型,是用计量经济学研究经济变量之间关系问题的基础.但观测数据的随机波动或误差,会在建模过程中对估计模型参数产生影响.本文结合实际项目,在用计量经济学模型分析经济因素对电力需求影响的过程中,引入灰色系统模型.对观测数据进行处理,成功地改善了估计结果.并在后面的模型应用中,证明改进后的模型具有更高的预测精度.     

灰色神经网络模型应用于证券短期预测研究

证券市场中存在大量的非线性及混沌现象使得许多基于证券投资理论建议的各种线性模型在对其发展进行预测时往往得不到很好的结果。利用两种非线性预测模型并充分考虑各技术指标之间的序列相关性,在灰色GM(1,1)预测模型的基础上提出了组合灰色神经网络预测模型。通过对近期深证成指及首钢股份进行短期预测和检验,结果表明了该方法具有很高的精确度及广泛的应用前景。     

房价预测模型的比较研究

本文以全国历年房屋年平均销售价格作为原生时间数据序列,根据其特点建立了灰色-马尔柯夫预测模型和n次多项式模型,并比较了这两种模型的预测精度.算例的研究结果表明,在预测房价时五次多项式模型比灰色-马尔柯夫模型的预测精度要高.故适当的n次多项式模型可为房价预测提供较准确一种预测模型.     

变系数模型稳健回归和变量选择方法的研究与比选

变系数模型兼具线性回归模型的可解释性、非参数回归模型的灵活性,被应用于数据拟合和预测,稳健回归和变量选择是制约模型准确性和可靠性的关键要素.针对二者进行优化设计,将OLS、LAE、R三种损失函数和Lasso、MCP、SCAD三种惩罚函数相结合,形成9种变系数模型的参数估计方法,比较其在均方误差(MSE)、均方根误差(R...     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。     

中国煤炭产量预测

本文对我国煤炭产量预测的现有文献进行简要评述,分别采用分段线性回归模型和自回归模型对国有重点和国有地方煤矿原煤产量进行预测,具有很高的预测精度.对乡镇煤矿产量的波动特点进行详细分析,认为乡镇煤矿产量具有线性和周期性波动特征,在前人研究的基础上,尝试用温特线性和季节性指数平滑方法对乡镇煤矿产量进行预测.最后,简要地提出了保障我国煤炭供应安全的对策建议.     

基于灰色-马尔柯夫模型的建筑安全事故死亡人数预测

建筑安全事故预测是建筑安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔柯夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔柯夫预测模型,并运用灰色-马尔柯夫模型,对1999～2009年全国建筑安全事故死亡人数进行了预测分析.结果表明,该模型既能揭示死亡人数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性.     

改进的灰色模型在井架沉降预测中的应用

针对灰色预测方法建模所需信息量较少,不必知道原始数据分布的先验特征这种特性,探讨了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,并以顺和煤矿井架沉降监测为例对模型的精度及可行性进行了验证。结果表明,经过改进的灰色模型预测结果精度较高,模型的预测结果基本满足要求,具有实用价值。     

基于离差最大化的组合评价模型对产业技术创新评价的应用研究

为解决不同评价方法对产业技术创新能力评价结果非一致性的问题, 本文分别采用熵值法、 集对分析法、 灰色关联法以及加权 TOPSIS 法对高技术产业技术创新能力进行同一权重的单一评价,对满足一致性检验的评价方法建立离差最大化组合评价模型, 并证明其有效性, 为产业技术创新能力提供了更合理的评价视角。 实证研究表明, 离差最大化组合评价模型克服了不同评价方法评价结论非一致性问题, 充分体现了各评价方法的重要程度, 评价结果能够客观反映高技术产业技术创新能力强弱水平。     

我国宏观经济非参数联立模型的局部线性广义矩变窗宽估计

联立方程模型在经济政策制定，经济结构分析和经济预测方面起重要作用，但以往的线性或非线性联立议程模型容易造成单方程的设定误差，致使联立方程的累积误差很大，不能很好地反映现实中的经济现象，而非参数回归模型具有较线性或非线性回归模型更好的拟合优度，非参数联立方程模型是较传统联立方程模型更由现实经济现象的模型，能较好地拟合现实中的经济状况。目前关于非参数计量经济模型的研究主要停留在单方程模型的研究，而联立方程模型的研究在国际上刚刚起步，在国内是个空白。本文将非参数回归模型的局部线估计方法与传统联立方程模型估计方法相结合，首次提出了非参数计量经济联立模型的局部性GMM变窗宽估计并应用于我国宏观经济非参数联立模型且与线性联立模型进行了比较。结果表明：我国宏观经济非参数联立模型优于线性联立模型且线性模型将造成不必要的人为设定误差。     

巴润铁矿岩石可钻性试验研究的探讨

本文在巴润铁矿岩石可钻性试验研究基础上进行深入研究探讨。通过回归分析,发现钻孔速度与岩体平均节理间距具有较好相关性;通过逐步回归计算,发现岩石密度、抗拉强度、抗压强度主要影响钻孔速度,并建立多元线性回归模型,为钻头选型提供依据。     

多算法组合的河流水质预测方法研究

为了对河流水质在一定时间的变化情况进行准确预测,研究分析了灰色预测方法、广义自回归条件异方差模型,考虑这两种方法的优势和不足,引入离散小波变换对时间序列进行处理,提出了基于3种算法的组合预测方法,给出了该组合预测方法的具体实现过程和算法要求,在Matlab编程实现该组合预测方法。以某河流水质为研究对象,利用该方法预测河流的水质变化情况,并和实际监测结果进行对比,预测结果表明:溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮含量均和实测结果接近,吻合度高,平均相对误差较小,说明该组合预测方法可以有效地预测河流水质在未来短时间内的水质变化情况。     

我国省际科技投入产出效率评价

本文采用C2R模型和超效率模型,对我国30个省份的科技投入产出效率进行了测算,并对我国科技投入产出现状进行了分析;采用回归模型,对影响各省份科技投入产出效率的因素进行了回归分析,提出了相应的对策建议.     

我国建筑业劳动力供需预测研究

构建了建筑业劳动力供给量估算模型,采用粒子群-新陈代谢灰色预测模型(PSO-MGM)预测建筑业劳动力的进入率和退出率,在此基础上估计建筑业劳动力的供给量.以不变价建筑业增加值和动力装备率为自变量,构建多元线性回归模型预测建筑业劳动力需求量.分别模拟建筑业稳定发展和持续进步两种情景下建筑业劳动力的供给量和需求量.结果发现在建筑业持续进步的情景下,劳动力供需达到动态平衡.根据仿真结果,分别从建筑业劳动力的供给端和需求端,提出了相应建议.     

刍议回归模型的设定,估计与评价

本文从微观经济学的角度出发,重点讨论研究：一、如何根据实际经济问题对各类回归模型的高一、对设定的回归模型根据有关数据资料进行参数估计;三、对所估计出来的模型进行拟合优度检验,以及对参数的检验评估,理论性较深,内容新,实践性强。