我国工业经济增长方式的实证分析

一、我国工业经济综合要素生产率IFP增长率的测定1．工业经济TFP增长率测定数据的处理本文在测定我国工业经济TFP增长率过程中，以《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》资料为准，选1978～1995年为时间段，并结合具体情况，对工业国内生产总值、工业劳动投人量、工业资金投入量等指标作了相应处理。（1）工业国内生产总值，记为GGDP，该指标以第二产业中“工业”为资料。（2）工业劳动投入量。该资料以工业部门年度劳动者人数表示。（3）工业资金投人量。以固定资产净值年平均余额加流动资产年平均余额表示。由于缺少长期投资…     

人力资本、工业化与经济增长——基于湖南省的实证研究

人力资本是经济增长的重要源泉。本文运用主成分分析法测算出湖南省1988~2008年的人力资本存量。然后基于改进的柯布——道格拉斯生产函数,建立两个模型,利用Johansen协整分析、Granger因果分析方法、VEC模型和脉冲响应函数,比较分析了包含工业化程度和不包含工业化程度的条件下,湖南省人力资本对经济增长的影响。研究结果表明:湖南省人力资本与经济增长存在长期协整关系,但作用并不显著,而短期内人力资本对经济增长存在显著正效应;工业化程度影响了人力资本对经济增长的作用,并且推动了经济增长,但短期内工业化对经济增长的正效应并不显著。     

基于主成分分析的陕西装备制造业竞争力实证研究

一、引言 制造业是国民经济的物质基础和工业化的产业主体,制造业的工业增加值占我国GDP的三分之一多,工业的税收90％在制造业,工业从业人员的80％在制造行业。作为制造业的基础,装备制造业在国民经济中占据重要的基础地位,被称为国家经济实力的“脊梁”。     

我国能源消费与经济增长关系的计量分析

目前,我国正处在以重工业为主拉动经济增长的阶段,这带来了能源消费的大量增加,能源供需形势日趋紧张.要顺利实现我国经济的增长目标将会对能源消费形成怎样的需求,能源供给短缺会对我国经济增长带来怎样的制约,这些都应该是政府在制定能源战略和政策时必须首先考虑和研究的问题,因此对我国能源消费与经济增长关系进行研究具有重要的现实意义.     

物流产业与经济增长实证研究——以浙江为例

本文建立了物流产业的评价指标体系,以浙江省为例,利用1985～2006年统计数据,运用因子分析潮算出了物流产业的综合指数;利用计量分析方法,论证了物流产业与经济增长之间存在着长期协整关系,得出以下结论:在经济增长的众多因素中劳动力投入对经济增长具有积极的推动作用;资本投入、物流产业对经济增长具有正向推动作用,但效果不及劳动力投入明显.对此,本文提出了相应的政策建议.     

基于主成分分析的我国房地产业周期波动研究

运用主成分分析法构造房地产业景气综合指标（主成分）,第一主成分贡献率为0．96829,说明它保留了原始变量96．829％的信息,在房地产业周期波动分析中就可以把其他主成分舍弃。第一主成分与原始变量的相关系数p称为因子负荷量为0．70632,表明第一主成分反映了商品房销售额指标70．632％的信息。选择商品房销售额指标作为代表,来研究房地产业周期变动的特征和规律性是可行的。运用时间序列加法模型和乘法模型分析了我国房地产业周期波动的特征和规律性,我国房地产业循环波动的周期为12-13年。     

FDI对山西省经济增长的计量分析

本文建立了FDI对山西省经济增长的计量模型,探讨了FDI与山西省经济增长之间的关系.研究结果表明:山西利用FDI与经济增长存在很强的相关关系,它们之间存在着长期的稳定关系,并且它们之间的关系为正向相关.通过格兰杰因果检验,表明当期的FDI对当年GDP的产生的作用不明显,而长期来看则对GDP的影响显著.     

基于主成分分析法的炼油企业绩效评价

本文从介绍炼油企业指标评价体系入手,以国内原有指标体系为基础,借鉴国外现行的评价指标体系,建立了一套既符合中国炼油企业特点又符合国际惯例的炼油企业绩效评价指标体系.以此为基础,采用主成分分析法对炼油企业绩效评价进行实证分析.     

自主研发、技术获取与区域创新能力——基于我国东、中、西部地区大中型工业企业的实证研究

本文运用2001～2010年我国东、中、西部地区大中型工业企业的相关数据,建立固定效应面板数据模型,实证分析了自主研发、技术获取对区域创新能力的影响.结果表明:由于经济基础、技术发展水平和创新能力积累的不同,我国大中型工业企业自主研发、技术获取对区域创新能力的影响存在着地区效应,大中型工业企业自主研发吸收技术获取的能力也存在着区域差异性.同时,大中型工业企业自主研发和技术改造对全国创新能力有显著影响,但国外技术引进和购买国内技术对全国创新能力的提升作用不明显.在实证研究的基础上,本文最后提出了若干政策建议.     

区域金融结构与经济增长——基于我国省际面板数据的实证分析

本文选取全国31个省份2000~2009年的面板数据,运用固定效用模型,检验我国区域金融结构对经济增长的作用。实证结果表明:就全国总样本来看,股市的发展对我国经济增长的促进作用较为明显,另外,金融效率也能显著促进我国经济增长,但是金融机构的信贷规模与经济增长负相关。就东、中、西部分样本来看,由于我国地区之间发展差距较为明显,检验结果不尽相同,但是都支持金融效率与经济增长正相关,金融机构信贷规模与经济增长负相关。     

基于主成分分析的我国新型城镇化质量评价

城镇化是现代化的必由之路,我国的城镇化进程在取得巨大成就的同时出现了严重的城镇化质量问题。本研究从新型城镇化的内涵出发,构建新型城镇化质量评价指标体系,采用主成分分析法对全国30个省市的城镇化发展质量进行综合评价。结果显示：我国30个省市间城镇化质量差异十分显著,高于城镇化速度体现的差异。从东中西部区域来衡量城镇化质量高低,可以看出,东部＞中部＞西部。从城镇化速度与城镇化质量的协调度来分析,可以看出我国城镇化可以划分为4种类型：“高——高”型,“高——低”型,“低——低”型,“低——高”型,文章最后针对不同类型的城镇化提出相应的政策建议。     

北上广深经济增长质量测度和分析

本文根据经济增长质量的内涵,从结构优化、稳健有效、民生共享、资源环境和创新素质等五 个维度构建经济增长质量评价指标体系,采用全局主成分分析法（GPCA）对2000～2013年北 京、上海、广州和深圳四城的经济增长质量时序变化进行量化考察。测度结果表明,新世纪 以来四城的经济增长质量水平均有大幅提升,四城间的经济增长质量水平存在明显的梯度性 差异,但这种差距呈持续缩小的趋势。各城市应因城制宜提升经济增长质量,在关键着力点 上各有侧重。     

基于主成分分析的经济统计方法及应用

常用的线性回归方法只将因变量视为随机变量,其回归结果随坐标系选取的不同将发生相应改变。受统计分析中主成分分析法的启发,提出了一种新的具有坐标无关性的一元线性回归方法——主成分分析法。用仿真例及实例验证了新方法与常规的最小二乘法相比回归系统偏差小,回归精度高。主成分分析法是数值解,其计算量上的优势使其具有广阔的应用前景。     

基于主成分分析的上市公司财务结构模型研究

本文依据Altman提出的预测企业经营模型的思想,提出一个基于主成分分析方法的上市公司财务评价模型,我们发现,公司的若干财务指标可以用简单的主成分指标代替.而且主成分对于信息的解释能力超过96%,可以利用此模型对于上市公司的财务结构进行分析,为财务分析人员及投资者提供了一个简洁的分析工具.     

空间集群、知识溢出与区域经济增长差异——基于城市视角的空间计量分析

文章以我国地级以上城市为研究单元,在综合考虑内生经济增长和累积因果循环效应的基础上,采用空间计量经济学的方法,分析和探讨了可能影响我国城市经济增长和导致区域差异的因素,进而验证上述理论是否适用于我国的实际情况,从而为政策提供依据。空间计量模型的实证结果表明,我国城市经济增长存在着明显的空间集群特征,城市所属省份的增长态势、产业结构调整、区域政策等因素对城市经济增长具有显著的促进作用;技术进步对城市经济增长的贡献存在一定的空间溢出效应;从整体上来讲我国城市经济增长未表现出明显的集聚经济或不经济。文章分析了其深层原因,并提出了相应的政策建议。     

我国经济增长与环境污染、碳税关系的空间计量分析

以2001～2009年我国31个省级面板数据为基础,利用空间计量方法检验了经济增长与环境污染、碳税的关系,建立了包括废水、废气、废渣与碳税为变量的空间滞后模型.结果表明省城经济增长之间存在空间相关性,应注重地理位置相邻省份之间的经济协调发展,促进经济的正向推动作用;废气污染对经济增长贡献度依然较大,但是多数省市自治区经济增长已经摆脱对废水、废渣行业的依赖;征收碳税对治理环境污染作用重大,不仅可以促进经济增长,还可以抑制废气排放.     

基于计量模型经济增长与财政收支关系的实证分析

财政收支与经济增长的关系一直存在争议。本文通过误差修正模型、格兰杰检验和脉冲响应函数进行实证分析,分析发现：财政收支与经济增长在长期均衡方面相关性不显著,但是在短期均衡上存在相互关系。财政收入能够促进经济的增长,经济的增长能够促进财政支出的增长,但是这种积极作用是逐渐形成,并不能迅速发生效果。为了保证财政收支效果,促进经济发展,本文提出了相关政策建议。     

基于主成分分析的企业绩效综合评价——以制造业上市公司为例

作为国民经济的支柱产业,制造业一直是我国经济增长的主导部门和解决就业的主要渠道,同时也是增强国际竞争力的重要体现。文章基于主成分分析方法构建了一个企业绩效综合评价指标体系,并利用制造业上市公司数据进行了实证分析,结论是必须努力提高制造业整体绩效,推动我国从制造业大国向制造业强国转变。     

基于主成分分析的我国新型城镇化质量评价

城镇化是现代化的必由之路,我国的城镇化进程在取得巨大成就的同时出现了严重的城镇化质量问题。本研究从新型城镇化的内涵出发,构建新型城镇化质量评价指标体系,采用主成分分析法对全国30个省市的城镇化发展质量进行综合评价。结果显示：我国30个省市间城镇化质量差异十分显著,高于城镇化速度体现的差异。从东中西部区域来衡量城镇化质量高低,可以看出,东部＞中部＞西部。从城镇化速度与城镇化质量的协调度来分析,可以看出我国城镇化可以划分为4种类型：“高———高”型,“高———低”型,“低———低”型,“低———高”型,文章最后针对不同类型的城镇化提出相应的政策建议。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

本文以我国上市公司为研究对象,选取2009年被ST的上市公司作为财务危机样本组,共61家, 同时选取与财务危机组同行业,资产规模在10%差异之内的61家非财务危机上市公司作为配 对样本,共计122家(61组)上市公司的财务数据进行研究。从这61组中随机选取31组配对样 本作为学习样本组,用来构建财务困境预测模型,另外30组样本作为检验样本组,用来检验 预测模型的有效性。