基于可靠性理论和W-F定律的房地产市场预警系统研究

本文基于可靠性理论对房地产市场预警系统进行了可靠性识别,根据韦伯-费希纳(W-F)定律描述了房地产市场预警指标与人的主观意识影响指数的关系,并确定了预警对象对人的主观意识综合影响指数,将其作为评定房地产市场预警状态的依据。对2002—2008年河北省廊坊市房地产市场的预警研究表明,基于可靠性理论和韦伯-费希纳定律的房地产市场预警方法是可行的。     

房地产市场广义虚拟经济预警模型及实证研究

广义虚拟经济视角下房地产市场预警的前提是确定影响房地产市场发展的各个重要环节为监测对象,通过对监测警值的分析,确立房地产市场运行过程中已经存在的风险和可能发生的警情变化趋势。房地产预警建立在预测技术之上,其预警方法是房地产预警系统的核心。通过对广义虚拟经济下房地产市场预警的理论与实证分析,本文提出房地产市场预警需要与计算机技术实现更密切的结合,开发城市房地产市场预警系统。先进的软件使房地产预警系统具有良好的人机交互能力,将计算机信息系统建模技术引入到房地产市场预警领域将会成为今后研究的重点方向。     

房地产泡沫预警与防范途径研究

房地产泡沫是指房地产市场价格持续上涨，偏离了理论价值，形成一种表面上的虚假繁荣。适度的泡沫对活跃经济、促进竞争、推动房地产业发展和国民经济增长是有利的。但房地产价格严重脱离，就需要对房地产发出预警信息。本文就房地产泡沫预警必要性进行了研究，同时提出了具体的房地产市场预警体系的规范过程，以此促进房地产业的可持续发展。     

房地产市场预警体系研究综述

文章对我国学者关于房地产市场预警体系的研究进行梳理,从基础理论、预警指标体系、预警方法共三个角度对相关研究成果进行整理分析述评,以发现现有研究中存在的不足,为以后深入研究房地产市场预警提供一定的帮助。     

区域房地产市场风险监测预警与管控范式研究

区域房地产市场风险不仅影响投资者的经济行为及其效果,而且可能波及区域乃至整个国民经济系统.为了削弱房地产市场风险对房地产业以及区域经济社会发展的影响,本文提出通过动态的房地产市场风险管理来解决该问题,监测预警是实施动态风险管控策略的基础：通过对房地产市场风险的监测预警,全面、准确、及时地掌握区域房地产市场的基本情况、发展趋势和可能出现的矛盾与问题,并以此为依据构建符合房地产市场发展现实的风险管理策略体系.     

房地产企业财务风险预警及对策研究

房地产市场存在的多变性与不可准确预见性,使得房地产企业财务风险普遍存在。本文结合我国房地产公司的实际情况,对我国房地产企业财务风险管理的现状进行分析,并着重阐述了如何建立房地产企业内部财务风险预警体系。     

商品住宅市场预警方法研究

商品住宅市场作为房地产市场的主要组成部分,对其进行预警研究便于政府部门把握市场发展态势,适时进行宏观调控;同时为开发商和投资者的投资决策提供依据。常用的预警方法有景气循环法、综合模拟法、专家经验法、景气调查法等。综合比较各种预警方法,结合被研究市场的自身特点,商品住宅市场预警比较适合运用综合模拟法作同时结合定性分析,在此基础上建立准确可行的市场预警系统。     

房地产企业财务风险预警及对策研究

房地产市场存在的多变性与不可准确预见性，使得房地产企业财务风险普遍存在。本文结合我国房地产公司的实际情况，对我国房地产企业财务风险管理的现状进行分析，并着重阐述了如何建立房地产企业内部财务风险预警体系。     

基于主成分分析的湖北省房地产供求均衡关系研究

房地产市场的价格是由供给和需求两方面的因素决定的,对房地产市场供求均衡关系进行有效的分析,有助于把握房地产市场的发展状态.本文基于主成分分析法,选取2001年至2015年反映湖北省房地产市场供求均衡关系的5个指标进行分析,得到房地产供求均衡指数,并运用“3σ”法则,划分出相应的预警区间范围.在此基础上提出了房地产市场供求均衡发展的对策建议.     

BP神经网络在房地产监测预警系统中的应用

将BP神经网络应用于房地产业市场监测预警系统；对房地产市场的变化趋势进行预测和监控，并提出了相应的房地产市场的预警阈，为城市房地产市场的控制提供更为科学的依据。     

我国房地产市场预警动态研究

房地产预警是建立在预测技术之上的,预警方法是房地产预警系统的核心。通过基于景气循环、综合模拟和经济计量的房地产预警方法的动态分析,该文认为景气循环法及综合模拟法操作性和实用性强,与官方宏观经济管理实践较接近;经济计量法中的二元选择模型以及能够输出多级预警信号的排序选择模型应当得到足够的重视。     

花都中小房地产企业财务风险预警研究

房地产行业由于其行业特性,受市场影响重大,在国内外市场竞争日趋激烈的今天,房地产行业所面临的财务风险也在不断加大。本文通过收集、整理与分析房地产开发企业的内外部资料与财务风险预警的相关资料,将Z1计分模型运用于房地产开发企业,对其财务风险状况进行分析、预测。     

房地产市场风险预警研究述评

文章对国内外有关房地产风险预警研究进行了述评。在定量与定性结合、理论与实证结合的研究思路下,将信息建模技术及人工智能、模式识别技术运用于房地产风险预警上来,使房地产预警的理论和技术方法得到进一步提升。     

房地产运行的资本动力:国外资本、银行信贷或自有资金

通过构建房地产运行环境和金融运行市场关系的计量模型,利用我国县域数据实证分析了影响房地产运行的资本动力因素,并利用资本来源指数测算了各影响因素的重要程度。实证表明,金融运行市场与我国房地产市场之间存在显著的因果关系,并且这种因果关系具有双向性。其中房地产市场主要受金融运行市场中的国外资本影响,国内银行的贷款支持是助推房地产发展的重要因素,自有资金数量能抑制房地产发展,房地产开发的综合指数是金融业资金流向房地产业的向导。据此提出规范和引导房地产市场中国外资本的投资方向,建立金融运行市场运行预警机制,稳定国内金融运行市场的政策建议。     

房地产企业财务预警体系分析

本文针对房地产企业财务预警体系的特征、功能及构建方式进行探讨,以对房地产企业在经营过程中规避潜在风险提出有效解决方法。     

花都中小房地产企业财务风险预警研究

房地产行业由于其行业特性，受市场影响重大，在国内外市场竞争日趋激烈的今天，房地产行业所面临的财务风险也在不断加大。本文通过收集、整理与分析房地产开发企业的内外部资料与财务风险预警的相关资料，将Z1计分模型运用于房地产开发企业，对其财务风险状况进行分析、预测。     

基于省际面板数据的房地产市场非均衡实证分析

本文从25个省际数据出发,通过建立3个不同特征的面板模型,考察房地产价格对房地产市场非均衡的影响及其省际差异。由于行业本身特征与公共政策的时滞效应,未来控制的方向在于正确引导消费者对价格的理性预期,建立与完善经济预警机制.     

房地产危机预警机制——基于KLR信号法的研究

从国内外经济增长的历史来看，房地产业对于经济的发展具有高度的敏感性和超前性；美国次贷危机的爆发，房地产风险日益成为人们关注的焦点。近几年来，我国房地产业随着我国经济的高速增长而快速增长，但在发展过程中也出现了诸多问题，就此论述了我国房地产业的现状，并对我国房地产市场中潜在的风险进行了初步分析，采用KLR信号法建立预警机制，以美国房地产市场为例对预警指标进行了检验。     

昆明市房地产预警系统研究

在对常用的房地产预警指标体系选择方法及筛选指标流程进行研究的基础上,采用2003—2012年的房地产各指标数据进行实证研究。先运用头脑风暴法及类比法选择出预警指标,然后运用主成分分析法确定指标权重,最后建立昆明市房地产预警指标系统,并对各年昆明市房地产运行情况进行研判。     

基于层次分析法构建房地产预警体系——以昆明市为例

本文通过对房地产特征的分析并利用层次分析法,确定了各个指标在预警体系中的权重,同时结合预警界限,判断了每个指标历年的监测结果,进而求出昆明市房地产历年的综合警度.最后利用ARMA模型预测2009年昆明市房地产的发展情况并提出相应对策.