论ChatGPT式人工智能的金融应用及风险应对

随着人工智能的迅猛发展,作为自然语言处理技术代表性应用之一的ChatGPT,在金融领域展现了广阔的应用前景。ChatGPT可为金融消费者提供交互式的服务、加速金融机构的转型创新并为金融监管提供便利,但其也面临着数据泄露、算法不透明以及金融监管合规等风险挑战。为了确保ChatGPT在金融领域的应用可持续发展,亟须探究金融数据的治理与合规、算法的透明性监管、生成内容的评估以及多边的合作治理等方面的监管应对。     

科技金融创新：人工智能反欺诈

互联网金融仍处在快速发展变化中,层出不穷的网络欺诈,给互联网金融安全性带来了极大的挑战。本文从互联网金融行业面临的欺诈风险进行展开,为您带来我们在实践中的分享。     

广发智慧 御风而行——论人工智能在金融领域的应用

人工智能是一门综合了大数据、机器学习以及各类感知智能等的跨学科、跨领域技术,未来将会给各行备业带来巨大的变革。预计随着人工智能的深入发展和应用,金融业将在三个方面受到影响：一是企业运营的大量人工将逐步被机器取代;二是金融服务的广度和深度将极大扩展;三是金融行业获利模式将产生巨大变化。     

金融与人工智能融合发展的路径探索

近年来,人工智能不断发展并与金融业务深度融合,衍生出很多新业态、新场景,深刻影响了金融业的发展模式。当前,金融机构正将人工智能作为数字化转型战略的重中之重,以人工智能赋能场景创新,积极布局智能营销、智能识别、智能理财、智能风控、智能客服等多种场景,在提升金融服务效率和质量的同时,也为金融服务夯实安全底座。未来,随着全真互联等技术的不断发展,金融智能化融合发展将催生更多新业态,场景覆盖的广度也不断向外拓展,实现全流程的数智化。此外,零信任架构、隐私计算技术的持续升级也将夯实金融机构在数据融通领域的可信基础。     

人工智能技术在金融领域应用的思考——以深度学习为例

随着智能时代的来临,金融数据分析需求不断提高,各商业银行在人工智能领域内的积极探索,加快了深度学习等新型智能方法在金融领域内应用的步伐。本文从深度学习在金融领域内应用的独特优势以及所面临的机遇和挑战,阐述未来利用深度学习研究金融分析的重点方向。     

人工智能技术在金融领域的应用、影响及展望

近年来,人工智能技术在金融领域获得了广泛应用,促进了金融产品的创新和服务模式的变革,对当前经济社会发展产生了深远影响。本文在对人工智能技术的概念和与金融之间的关系进行简要介绍的基础上,对其在金融领域的具体应用及产生的颠覆性影响进行深入研究。最后,对人工智能技术在金融领域的应用发展提出展望。     

人工智能在金融领域的应用探讨

随着科学技术的快速发展与应用,人工智能已经广泛应用于医疗、教育、交通、零售等多个行业,并对金融领域产生深远影响。本文探讨人工智能在支付方式创新、智能客户画像、智慧营销策略、支付场景建设、智能风险管控五个领域的应用,提出进一步推动人工智能在金融领域应用的解决方案。     

人工智能——金融创新的新起点

具有大量数据资源的金融业,在人工智能技术发展突飞猛进的今天,正在经历着深刻的变革,本文就新的技术环境下,人工智能在金融领域的现状及应用进行了介绍和分析。     

关注金融安全

前段时间,发生多起工行网银用户钱财被盗案件,7月17日,一王姓用户发现损失金额2545元;8月15日,一吴姓用户发现损失金额7752元;8月18日,一申姓用户发现损失金融16575.69元……短短时间内,工行网银资金被盗者达数百人,案件涉及几十个省份,令人触目惊心。金融安全已不再是一个离用     

人工智能在金融市场应用优势、风险及监管研究

人工智能被认为是下一个时代的科技制高点。作为一门新兴技术,人工智能具有强大的计算能力和反欺诈技术,实现了金融与技术的深度融合,显著提高了金融服务效率、精准度和系统安全性,为金融创新提供了平台和契机。但人工智能是一把“双刃剑”,随着相关领域立法待完善,历史数据未电子化,监管力度不够,研究成本高等弊端导致人工智能的风险隐患日益显露。研究简要描述了人工智能的内涵和发展趋势,分析了它在金融领域的相关应用,总结了它对金融业产生的微观与宏观积极效应。同时,针对人工智能发展过程中存在的风险隐患及实践挑战,基于我国金融发展现实提出促进人工智能在金融市场深入、健康、可持续发展的相关建议。     

人工智能发展及在金融支付上的应用

当前,人工智能被广泛应用到各行各业,改变着现实生产结构和生产关系,产生了深刻且具有颠覆性的影响效果。在金融支付服务方面,人工智能也得到越来越广泛的推广应用。同时,金融支付服务业务合规、风险防范的高压穿透式监管已成常态。本文在介绍人工智能发展历程、未来发展趋势特征的基础上,重点阐述了人工智能在金融支付服务领域的应用,包括精准服务行业集团客户、确保业务合规及资金安全、赋能线下支付设备、打造在线智能客服以及终端全生命周期管理方面。     

金融领域5G和人工智能融合创新及应用

5G和人工智能融合创新能推动彼此向更高层次演进,并将在金融行业获得广泛的应用,推动金融产品不断创新和服务模式持续变革.本文深入分析了5G和人工智能的基本特征,提出了5G和人工智能融合创新定义和融合创新架构,并分析其在客服、营销、运营、融资、投顾和风控等领域中的融合创新和深度应用,探索了5G和人工智能融合创新机制的建设路...     

论人工智能在武装押运行业的应用

武装押运行业是安保行业中重要的细分领域,具有危险性高、准确性高、服务要求高等特点。目前,绝大部分押运安保企业仍然停留在GPS车辆定位、视频监控等基础安防技术的应用上。随着人工智能技术的不断发展,及其在行业应用的不断积累,人工智能势必对武装押运行业的发展产生巨大的影响。本文将对人工智能技术在武装押运行业应用的可行性及意义进行探讨,其中,主要分析了押运路线智能规划、尾箱人脸识别交接、安全驾驶智能识别驾驶员的特征、智能化库房及机器人的应用等方面。     

金融创新、金融风险与金融稳定的理论分析

金融创新、金融风险和金融稳定的关系是一个具有现实意义的问题,金融创新是金融领域各种要素的重新优化组合和金融资源的重新配置。从微观层面看,金融创新对金融稳定的促进作用体现在金融风险规避、金融效率提高和金融市场发展。从宏观层面看,金融创新有助于货币融通、金融体系稳定和金融发展安全等。而另一方面,金融创新可能带来金融脆弱性、危机传染性和系统性风险,并给金融监管带来巨大挑战,对金融安全产生负面冲击。     

美国风险资本市场财务治理结构研究及启示--限制性财务合同在财务治理中的运用分析

风险资本市场财务治理结构的主体主要包括风险资本投资者、风险资本家和风险企业家.以限制性财务合同方式将风险资本的筹资权、投资权、收益分配权及其他财务决策权在上述三类财务治理主体之间进行分割是美国风险资本市场财务治理结构的基本特征.其中可转换优先股和分阶段投资构成风险资本市场财务治理结构的核心.     

金融科技对金融体系结构的影响研究

依据2011—2020年31个省级的面板数据,运用固定效应模型、调节效应模型以及中介效应模型,考量金融科技对中国金融体系结构的影响效应及其机制。结果显示：金融科技发展对金融体系结构的影响显著,其中支付创新、贷款可获性和数字化程度促进了金融市场规模发展,金融科技使用深度、贷款可获性以及数字化程度对银行体系规模的影响显著;金融科技的影响具有区域异质性,经济发展作为一种“门槛变量”增强了金融科技对金融体系结构的影响;居民消费对金融科技的影响具有中介效应,消费者和投资者的理财观念或消费习惯变化改变了资金流向,进而影响了中国金融体系结构的发展,失业率降低和人力资本水平提升有助于加强金融科技对金融体系结构的影响效应。     

基于PCA-DEA的金融企业财务绩效评价研究

财务绩效水平作为衡量金融企业发展状况的依据已经成为研究的焦点,因此提出一种基于主成分分析法和数据包络方法的上市金融企业财务绩效评价方法。首先,利用主成分分析法提取出备选财务绩效投入产出指标的主成分。随后,将这些主成分作为DEA模型的投入产出数据,从而得出各个金融企业财务绩效的相对有效性评价结果,为提升金融企业的财务绩效水平提供决策参考。     

金融创新、金融风险与我国金融监管模式研究

金融创新对宏观政策的制定、金融市场运行、商业银行透明度都有影响,它能够管理和控制金融风险,也能加剧金融风险的扩大,为防范金融创新可能对金融产生的负面影响,适应金融混业经营的发展趋势,我国应建立集中统一的金融监管模式,设立中国金融监督管理委员会。统一管理协调银行、证券、保险、信托等金融监管部门。建立健全各金融监管机构间以及同宏观调控部门的协调机制。应通过与国际性金融监管组织的合作,积极参与国际金融监管准则的制定,借鉴国外金融监管经验,不断提高金融监管的专业化水平。     

显性金融创新与隐性金融创新的扩散研究

金融创新是形成金融企业核心竞争力的基础。金融创新扩散一方面会削弱创新主体所保持的优势,另一方 面 是 新 一 轮创 新 的 起 点。正 是不 断 的 扩 散 、创 新 到再 扩 散 的 反复 循 环 过 程 ,推 动 金融 业 呈 螺 旋状 向 前 发 展 。本 文探讨 了 金 融 创 新扩 散 的 内 涵及 扩 散 的 方 式,并 建立 金 融 创 新扩 散 过 程 模 型,分 析 了 金 融 创 新 扩 散 的 障 碍 因 素 ,结 合 我国实 际 ,探 讨 了 金 融企 业 加 强 金 融创 新 管 理 的 主要 措 施 。