基于客户价值的零售企业客户分类评价指标体系构建

在当今超强的市场竞争环境中,企业间客户争夺正如火如荼,随着客户关系管理研究的深入,客户成为企业生存的基础和利润的来源。如何识别有价值的客户,对客户进行分类管理,是企业急切需要解决的问题。本文从客户价值的当前价值、潜在价值和关系价值三个维度,重点构建了零售业基于客户价值的客户分类评价指标体。最后采用层次分析法赋权,并进行了有关对基于客户价值的零售业客户分类评价指标体系的权重分析。     

客户分类及服务策略研究

运用客户分类,而不是客户分级的方式对客户进行识别,是实现更好的服务营销的途径。本文通过介绍四象限法和RFM等客户价值分类法,结合PDP客户性格分类法,以及如何做好客户价值分类的准备进行了阐述,同时结合我司客户现状对客户分类后的服务策略进行了探讨。     

数据挖掘在银行个人客户信用等级分类中的应用分析

从银行客户信用等级分类入手,分析了客户价值和分类的重要性,并对某商业银行客户信用等级分类指标体系研究,采用粗糙集数据挖掘理论知识,为银行客户信用等级分类提供决策支持。     

商业银行客户价值评价及客户分类研究

WTO开放以来,国外的很多银行都陆续进入我国,给我国的金融市场造成了猛烈的冲击。商业银行要想在激烈的市场竞争中存活,就要不断抢占客户和市场,对客户价值评价和客户分类进行研究,已经成为了一种必然的手段。通过对商业银行客户价值评价准则的描述,研究分析了商业银行客户价值评价和分类过程中存在的问题,并提出了合理的改进方法,即建立完善的客户价值评价体系;按需分类,更好地为客户服务;以客户满意为宗旨,创新产品种类;建立完备的数据库,让信息资源得以共享。进而增加银行的经济效益,推动我国金融市场的健康、稳定、可持续发展。     

基于市场感知质量及价格的移动通信业务客户价值的分析

本文通过利用客户价值分析工具,分析移动通信业务客户价值所在,并有助于更好地理解客户的需求,发现问题,从而提高企业竞争力。     

基于单品规价值客户分类的卷烟货源精准供应策略研究

卷烟货源精准供应是在确保产品和客户分类合理基础上,采用合理的投放策略,将恰当的产品以恰当的数量投放给恰当的零售客户。尽管很多烟草商业企业一直致力于现代烟草精准营销之路的探索,但受现行的以综合价值为基础的零售客户分类方法制约,货源供应精准度仍有待提升。针对基于综合价值的零售客户分类法无法满足特定品规精准投放需求的问题,本文首先论述了以单品规价值为基础的卷烟零售客户分类所具有的优势,其次选择并改进CBV模型对零售客户单品规价值进行测量,在此基础上采用自然数断点法对卷烟零售客户进行精准细分,最后提出基于单品规价值分类的不同梯次类型卷烟产品的投放策略组合,以提高商业企业营销精准程度。     

重构商业银行客户分类体系

随着外资银行的逐渐进入,国内商业银行面临的客户竞争将愈来愈激烈,本文就现有商业银行的客户管理体系一直是以客户信用风险评级为基础存在的不足,提出以风险和价值两个维度对客户进行分类,并结合客户分类实施不同的客户战略。     

基于SOM和粗糙集理论的客户分类研究

客户分类是企业客户关系管理的重要基础。本文给出了一种提取客户分类规则的方法,利用自组织映射神经网络对客户购买属性RFM(Recency Frequency Monetary)进行聚类以确定客户价值,并利用粗糙集理论完成规则提取,为客户分类提供了一种新的思路。通过实例验证了这种方法能够有效地对客户进行细分、提取分类规则,并提高了分类准确性。     

基于数据挖掘的航空货运CRM研究

本文首先对航空货运客户进行分类,然后细分了航空货运客户价值,进而重点介绍了数据挖掘中面向属性的归纳的算法,并在此基础上对航空货运客户的进行了实证研究。     

客户价值与客户关系价值

本文严格定义了客户价值和客户关系价值,认为客户价值即客户给企业所带来的收益,取决于时间和价格两个因素;客户关系价值是指企业为获得某一客户的实际价值所付出的成本.文章指出,客户价值核定、客户分类模型及客户管理策略都是客户管理的重要手段.     

客户终身价值计量模型研究述评

客户终身价值是企业客户识别和客户关系管理的核心，对于客户终身价值的重要性，学术界和企业界已基本达成共识，并对此开展了大量研究。本文从客户终身价值的计量模型出发，回顾了客户终身价值的交易背景，阐述了主要客户终身价值计量模型，探讨了当前研究的不足以及未来可能的研究方向，并对模型的应用情况进行了总结。     

基于数据挖掘的客户价值评价

客户价值的研究是当前营销领域的一个热点和难点。本文在论述了客户价值评价必要性的基础上,就目前常用的客户价值评价方法,论述了各方法的要点,并详细地探讨了如何运用数据挖掘技术来更简捷、更准确地展开客户价值评价。     

基于客户价值的客户分类方法概述

日益激烈的竞争压力促使企业越来越重视客户管理,合理的客户分类作为客户管理的重要基础和关键环节,成为了企业关注的焦点,本文把客户价值作为评价基础,对目前主要的客户分类方法进行了分析和总结,为企业管理提供借鉴。     

基于客户价值评价的客户细分

随着以客户为中心的商业模式出现,客户成为企业最重要的资源。然而,其在整个客户生命周期上有不同的客户价值。其中,客户当前价值决定了企业当前的盈利水平,客户长期潜在价值关系到企业的长远利润,因此,对客户价值进行正确评价并以此进行客户细分,对提高企业效益具有重要的研究意义。本文从客户的当前价值和潜在价值两个方面建立了一个客户价值评价指标体系,给出了客户价值评价流程,并应用该评价指标体系通过算例对客户价值进行计算,由此对客户进行了细分。     

工商零消大数据助力烟草行业客户价值预测与精准服务

随着大数据技术的不断发展,客户的需求越来越个性化,客户体验要求越来越高。准确把握以及需求响应的实时性,通过使用大数据和人工智能的技术,对客户进行精准分类和价值预测,从而提供精准服务显得十分必要。为加快烟草工商业互联网+营销数字化转型,广西中烟开展了面向智慧商圈的工商零消大数据分析关键技术研究,通过将“互联网+”前沿技术与卷烟消费场景相结合,借助数据分析建立客户价值预测模型、客户价值体系标签模型、商圈价值预测模型,建设模型统一管理平台,开展精细化的客户分层分类,完成有依赖专家经验的传统工作模式转变到数据驱动智能辅助的科学高效工作模式,在繁杂的客户拜访任务池中筛选出高价值、高质量客户群,并针对性地开展精准服务。     

层次分析法在汽车零部件客户价值评估中的应用

本文在汽车零部件客户价值评估体系指标层次设计的基础上,运用层次分析法计算出体系中各指标的权重,结合客户的调查评分数据,对其主要客户进行了客户价值测算,在此基础上对客户进行了分类。     

客户分类方法在批发业的应用

客户关系管理(CRM)能提高企业的竞争能力,批发业是中小企业的产品进入商品流通领域的第一道环节,提高批发业的效率能提高整个流通领域的效率。实行客户关系管理,首要问题是对客户进行分类。基于对批发业和客户分类方法的分析,探讨了客户分类方法在批发业的应用。     

精准监管视角下的卷烟零售客户分类及其结果应用研究

卷烟零售客户的精准分类和分类结果的科学应用,是我国烟草行业建立新型监管机制、实现精准市场监管的基础与前提。运用以行为经济学为理论依据的卷烟零售客户分类指标体系,形成了包括3个大类、8个子类的卷烟零售客户类型,进而基于烟草行业专卖管理信息系统,结合乾县烟草专卖局实际,实施了卷烟零售客户分类,并根据分类结果,提出了包括基础应用方式与拓展应用方式的卷烟零售客户分类结果应用方式。其中,基础应用方式是指差异化监管,拓展应用方式则包括差异化营销服务、党建联动和“红黑名单”管理。     

层次分析法在汽车零部件客户价值评估中的应用

本文在汽车零部件客户价值评估体系指标层次设计的基础上,运用层次分析法计算出体系中各指标的权重,结合客户的调查评分数据,对其主要客户进行了客户价值测算,在此基础上对客户进行了分类.     

面向AFH客户分类主题的数据仓库的构建

近年来,随着客户关系管理（CRM）在商业运作中的巨大成功,其管理理念及价值被越来越多的企业所重视。在电子商务环境下,一对一营销正在受到企业的青睐。以客户为中心的思想,要求企业要能够有效地获取客户的各种信息,识别客户与企业之间的关系。文章在分析数据仓库特点的基础上,以客户平均购买额（A）、购买频率（F）和客户保持时间（H）作为客户价值细分变量,实例化构建了某食品连锁销售企业面向AFH客户分类主题的数据仓库。应用结果表明,新的AFH客户分类模型具有很强的表征性,能充分反映客户的当前价值（贡献度）和增值潜力（忠诚度）,能为企业提供有效的决策支持信息。