我国省域农业生产技术效率测度分析——基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA的实证研究

在资源有限和技术水平给定的条件下,农业经济发展依赖于农业生产技术效率的改进。近年来,关于农业生产技术效率的研究不断涌现,但是鲜有研究考虑到技术效率测定中的随机误差。基于2010年的农业投入和产出数据,采用四阶段DEA方法测算了我国农业生产技术效率,利用Bootstrapped DEA方法对技术效率值纠偏并计算其置信区间。实证结果显示,外部环境因素和随机误差对各地区的农业生产技术效率均产生了明显影响,经典DEA方法对农业生产技术效率存在高估,各地区农业生产技术效率均没有达到生产前沿面且存在差异,各地区技术效率平均值为0.891;在保持农业产出水平不变时,通过提高生产管理水平,平均可以减少10.9%的要素投入。     

基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析

根据我国农业科技投入方向、力度、比重、创新产出水平,建立了基于DEA的农业科技投入产出评价模型,分析了农业科技创新投入产出效率。通过该模型对我国粮食主产区和非主产区的科技投入产出效率进行了量化分析,得到了各地区农业科技投入产出效率情况。研究结果表明,我国部分地区的农业科技投入产出处于非DEA有效状态,在很大程度上是由于投入规模不当和产出不足。因此,加大农业科技投入规模和提升资源产出效率是提高我国农业科技投入产出效率的关键。     

我国各省市农业投入与产出的效率评价

发展两型社会农业的重要前提就是对农业生产效率进行评价。将DEA评价方法应用于2008年我国31个省市农业生产的效率评价。通过各个省市农业生产的投入与产出数据的分析,发现北京等5个省市农业生产的产出已达到规模最优,农业生产在投入结构上也是技术有效的;我国其它的26个省市农业生产效率还比较低,这些省市农业生产投入结构不够合理。总体上,我国农业生产的技术化程度还不高,在技术效率和规模效率方面需要加强。     

空间异质性视角下甘肃省R&D活动效率研究

以经济增长理论和技术创新理论为指导,以数据包络分析方法为研究工具,从空间异质性视角出发,对甘肃省R&D投入产出效率进行分析,并进行Malmquist指数分解,分析了各地区R&D活动的DEA有效性、纯技术效率、规模效益情况。研究发现,甘肃省大部分地区的R&D活动效率为非DEA有效,存在科技投入产出冗余现象。     

基于 DEA 模型和 Malmquist指数的农业生产效率评价研究——以吉林省为例

基于农业投入、产出视角,分别从纵向和横向层面入手,利用 DEA 模型对 2004—2017 年吉林省及 2017 年吉林省 9 个地 市的农业生产效率进行测算,采用投影分析和 Malmquist 指数对吉林省的农业生产水平进行评价研究,以此测算吉林省及其 9 个地市的农业生产效率,为吉林省实现农业现代化发展提供理论参考。研究发现,在纵向层面,2004—2017 年吉林省整体农业 生产效率较高,较多年份达到 DEA 有效,但仍有提升空间,动态观测表明,全省技术进步率较低,制约全要素生产率的提高;在 横向层面,2017 年吉林省 9 个地市的综合技术效率整体较高,但区域差距明显;总体来看,DEA 无效的主要原因在于地区差异 大、技术和规模效益没有充分发挥。通过投影分析发现,各地市在播种面积、农业机械总动力、农林牧事务支出投入中都存在 不同程度的冗余量,投入资源未曾有效利用,存在浪费情况。为此,政府应实施全面性的农业生产现代化战略、差异性的农业 生产区域化策略和统筹性的农业生产高效化策略。     

中国轿车业X效率研究——基于三阶段DEA模型的分析

轿车行业的X效率受到管理效率、环境特征以及随机误差因素的影响,在实证研究中需要对以上三种要素严格区分,并且分别测算这三种因素对生产效率的具体影响。本文通过三阶段DEA模型对我国轿车业X效率进行探索性研究,以弥补传统DEA模型忽略环境因素和随机误差的缺陷。从纯技术效率、组合技术效率和规模效率三个角度分析我国轿车行业的X效率,寻找中外资企业X效率的共性与特性。本文仅根据我国轿车业发展的现状选择环境变量,计算结果存在一定的局限性,因此,对第二阶段的研究尤其是环境变量的确定,将是后续研究的一个重要方向。     

基于超效率DEA的农村水利基础建设投入产出效率研究

农村水利基础建设事关国家粮食安全和经济社会发展。提高农村水利基础建设投入产出效率是促进我国农村水利建设发展的重要途径。本文选取2010年全国31个省、直辖市、自治区农村水利建设数据,采用超效率DEA模型,分东、中、西部和农业大省地区对2010年全国各地区的农村水利基础建设投入产出效率进行分析。研究表明全国各地区农村水利基础建设效率存在较大差异;西部地区的效率明显高于东部地区和中部地区;而农业大省如江西、湖北、湖南等省的效率过低。对效率过低的地区本文建议可以通过合理调整投入力度、优化产出结构、加强生态效益、社会效益产出建设等方面进行改善。     

中国农户生产效率实证研究

农户是我国农村最基本的生产单元和微观组织,农业竞争力最终体现在农户的生产效率上,农户的生产效率决定着我国整个农业的生产效率。因此,对于农户生产效率的研究,可以从侧面反映出我国现阶段农业的生产效率以及竞争力。本文运用数据包络分析法（DEA）对我国13年（1991～2003）农户的投入产出数据以及2003年全国各地区农户的投入产出数据对农户的综合生产效率、纯技术效率和规模效率进行了分析.从DEA分析结果可以看出,无论是对农户投入产出效率的趋势分析还是区域分析,我国农户投入产出综合效率总体上都比较高;农户的生产纯技术效率比较高,规模效率相对来说就要低一些,致使大部分地区农户生产无效率。因此,从我国目前农业的生产状况以及资源配置情况来看,要提高农户的生产效率、增强农业旁争力。就必须在提高农户生产技术的同时．增加农户的生产规模也是关键所在。     

基于DEA方法的天津农业技术效率分析

在技术效率的分析方法中,数据包络分析法（DEA）具有诸多优点,它不仅能确定有效的决策单元（DMU）,而且指出非有效DMU的非有效程度和原因,并提出效率改进的方法。借助Deap2.1软件运用DEA方法对1992—2009年天津市农业生产的技术效率情况进行分析,可以看出,近20年来天津农业生产的技术效率较高,尤其是近两年的生产技术值得推广;但是从投入结构来看,化肥、农业劳动力、农用机械总动力和农用地面积投入不合理,且存在不同程度的过剩现象。     

河南粮食生产效率的DEA分析

运用DEA方法分析了河南省各个市的农业生产效率。采用2013年河南省18个市的数据,运用数据包络分析(DEA)方法分析了河南省各个市农业生产的综合技术效率纯技术效率和规模效率。结果表明,开封等7个市的纯技术效率为1,其中开封等5个市的综合技术效率最优,规模无效率能够制约综合技术效率的进一步提升;同时,经济条件区域和自然资源禀赋等也会导致农业生产效率的不同。     

山西省高新技术产业园区发展绩效研究——基于三阶段DEA模型的分析

文章选取科学技术支出、期末从业人员数和企业数作为投入指标,选取总产值、实缴税金、技术投入和专利授权数作为产出指标,通过三阶段DEA模型对比分析山西省和其他29个省级行政区代表性的国家级高新技术产业园区的技术效率状况.研究发现,传统DEA模型低估了东部发达地区高新区的运行效率,剔除环境因素和随机因素后的DEA模型能真实反映各高新区的运行效率.山西省内两个国家级高新区的综合技术效率水平距离全国各地区的平均水平有较大差距,在未来发展过程中应注重提高管理水平和科学技术研发能力,优化园区的资源配置,避免资源的浪费,同时应该加强高新技术研发投入,通过技术研发提高生产效率.     

基于DEA和Malmquist指数的我国农业灌溉用水效率评价

选取1998~2012年面板数据,基于DEA和Malmquist指数对我国农业灌溉用水效率进行分析评价,采用各地区农业劳动投入、农业灌溉用水、土地耕种面积、农业灌溉设施投入、农业中间投入作为投入指标,各地区农业总产出作为产出指标。通过DEA效率和Malmquist指数评价分析,我国农业灌溉用水效率总体水平较低,并且各地区用水效率差异较大,其中西南地区农业灌溉用水效率最高,西北地区农业灌溉用水效率最低。     

环境效应和随机误差的农户家庭经营技术效率分析——基于三阶段DEA模型和我国农户的微观数据

为了排除环境效应和随机误差对效率值的影响,文章尝试在国内运用三阶段DEA模型和农户生产调查数据,对2008年我国农户家庭经营技术效率进行了实证分析.研究结论为:农户的生产技术效率确实受到平均受教育年限、农户到最近农产品贸易市场的距离、良种补贴数额、人均家庭纯收入等环境变量和随机因素的影响.在同质经营环境和经营运气的条件下,农户生产决策与管理效率并不低下,且区域间差异较小,但规模效率成为制约技术效率提升的瓶颈.在此基础上,文章提出了通过各种手段扩大农户种植规模、加大农民技术培训力度、重构农村技术推广服务系统、建立健全各种农业信息流通渠道、引导农民合理利用国家良种补贴等政策建议.     

高端装备制造业技术创新效率测度与优化

为了拓展多阶段DEA模型的应用,文章充分发挥四阶段DEA模型和Bootstrap模型的优势,利用组合分析模型对高端装备制造技术创新效率进行测度.DEA模型选取R&D经费内部支出、技术引进经费支出、R&D人员全时当量、研发机构个数作为投入指标,有效发明专利数、利润总额作为产出指标,同时考虑宏观经济水平、市场劳动力供给和金融支持等环境因素对效率的影响.结果 表明:不考虑环境和统计噪音,高端装备制造业技术创新效率均值呈现显著的"U"型波动趋势.剔除环境因素和随机误差后,组合模型实证发现产业效率呈非显著性"U"型变化,创新水平差异不明显,大部分介于0.8～0.9之间,处于非效率状态;技术驱动和环境因素对创新效率提升发挥双重作用.医疗仪器设备及仪器仪表制造等产业的技术进步指数(TC)均大于1.     

基于木材供给生产目标下林农经营规模效率研究——以福建省杉木用材林为例

文章基于福建省140份林农的问卷调查数据,从木材供给生产目标出发,采用DEA方法对产出导向下的杉木生产的经营规模效率进行测算。结果表明：福建省林农经营规模效率有待进一步提高,存在资金投入和劳动投入冗余,林地产出不足等问题,并针对存在的问题提出要继续深化集体林权制度改革,合理配置生产要素投入比例,提高林农经营管理水平等建议。     

基于DEA的银行绩效研究综述

DEA方法被广泛应用于各领域研究,而银行绩效评估正是DEA方法应用最为广泛的领域之一。本文对DEA方法在银行业效率和全要素生产率测算中的最新研究进行了梳理和介绍,同时特别强调在研究前期的数据处理问题,包括对投入、产出变量的选择、对异常值和负值变量的处理,以弥补并完善前人综述中的缺陷。我们试图从影子价格、风险变量、网络DEA、DEA自助法、宏观经济因素选取在银行业方面的应用介绍最新的DEA模型,同时也对全要素生产率进行了详细的综述,其中包括序列DEA、全局DEA、双期DEA、共同边界DEA和生产率分解。最后,对DEA方法的未来发展趋势进行了展望。     

中国金融信托业经营效率评价——基于20家信托公司2004—2008年的经验数据

本文通过将Monte-Carlo模拟理论、结构方程模型理论和三阶段DEA模型理论相结合,选取效率评估指标和环境变量指标,测算了剔除环境变量和随机误差项对经营绩效的影响后的我国20家信托公司2004—2008年经营的真实效率。结果显示:我国金融信托业的真实效率不仅主要受配置效率的影响,还受环境因素和随机误差项的影响,从而验证了环境变量和随机误差对我国金融信托公司经营的真实效率的测算结果存在较大影响的假设。     

中国省域农业耕地产出效率实证研究

快速的经济增长导致耕地面积以一种非期望速度被转化为非农用地,无论中国目前是否具备满足日益增长的农产品需求能力,耕地产出效率问题都将成为国内外学者当前甚至未来关注的焦点。通过构建中国农业耕地产出效率评价的DEA模型,以中国31个省（市）为研究对象,进行省域农业耕地产出效率测算,并选取气候条件、农业机械技术、外商直接投资以及教育水平等影响因素与效率值进行回归分析,深层次挖掘中国农业耕地产出效率低下的症结所在,最后,提出相应的改进耕地产出效率的对策措施,以期确保国家粮食安全战略的顺利实施和耕地资源系统的健康发展。     

海南农垦农业生产效率的DEA分析

根据海南农垦1996—2006年农业生产投入产出数据,借助DEAP2.1软件,应用数据包络分析（DEA）方法对农业生产效率进行研究。结果表明：海南农垦农业生产整体的效率不高。平均综合技术效率值为0.837,其中纯技术效率为0.991,规模效率为0.844;年末第一产业在岗职工人数、农业机械总动力、农作物播种面积和农用化肥使用量等投入要素的相对过剩和投入结构的不合理是导致7个年份为生产非效率最佳的主要原因。基于分析结果提出了提高海南农业生产效率的政策建议。     

我国农业生产技术效率评价研究--基于修正的三阶段DEA模型

科学评价农业生产技术效率是推动农业可持续发展、农业现代化建设的重要前提。三阶段DEA模型在测算农业生产技术效率时会面临样本规模异质性问题，进而带来调整误差。本文从农业生产技术效率的环境效应和运气差异两个角度出发，基于修正的三阶段DEA模型，改进投入冗余的测算方式，改进后的环境效益模型和运气差异模型所测算2000—2013年我国农业生产技术效率更加科学、稳健。在此基础上，本文进而提出提高农业科学技术效率的策略。