中低技术产业创新效率研究——基于我国大中型工业企业面板数据的实证

采用随机前沿生产函数(SFA)分析方法,对我国中低技术(LMT)产业创新效率进行了实证分析。从创新投入和产出关系角度出发,对我国中低技术创新效率进行比较,分析创新效率在不同行业的差距。研究结果表明:中低技术产业创新效率比高技术产业高,技术获取对中低技术产业创新效率的提高至关重要,RD经费对中低技术产业创新效率的影响非常显著。     

我国中低技术产业发展与升级问题的思考

从分析中低技术产业在我国国民经济发展中的角色入手,分析了我国中低技术产业发展战略与指导思想中的一些问题,探讨如何才能谋求中低技术产业的发展与升级。     

中国各省市的基础研究投入产出及效率的统计分析

通过对中国各省市的基础研究投入与产出进行回归分析，并结合数据分析了基础研究投入与产出之间的关系。指出越是综合条件好的地区，基础研究效率越高。     

不同省域科研投入产出效率及其影响因素的实证研究

本文使用我国30个省2003~2008年省级面板数据对科研投入产出效率进行了测算与比较研究。结果发现,我国科研投入产出效率存在明显的地区差异性;大部分地区的科研投入产出效率呈现先下降、后上升的特征,其拐点出现于2004~2005年间;各地区都不同程度地存在投入冗余或产出不足;科研活动市场化程度、基础研究投入强度、产学研结合程度、科技人员投入对科研投入产出效率均有显著的正向影响作用,各指标每上升1%,其效率将分别增长0.39%、1.01%、0.31%和16%,但科技经费投入对效率的影响不显著。     

区域高等教育资源配置效率比较研究

运用主成分分析法,在度量区域高等教育的投入水平和产出水平的基础上,进一步度量出区域高等教育的资源配置效率。分析表明,区域高等教育的资源配置效率与投入之间并不存在完全的正相关,因此,若想提升区域高等教育资源配置效率,相对于增加投入水平而言,有效地充分利用现有资源提升产出更为重要。     

中国不同技术含量制造业大中型工业企业创新效率比较

按照OECD的标准,将我国28个制造业划分为高技术、中高技术、中低技术和低技术制造业四类。采用面板数据模型,系统比较了四类制造业大中型工业企业的创新效率及其影响因素。结果表明:四类制造业大中型工业企业的人均科技活动经费支出对其创新效率均具有显著的正向影响,并且相关系数随着制造业技术含量的提升而增大;人均科技活动经费支出和人均固定资产对低技术制造业大中型工业企业的创新效率具有显著的正向影响。     

中国城市化效率的时空分异与作用机理

本文运用数据包络模型,对中国大陆30个省区2002-2011年城市化效率进行了实证检验,结果发现:10年间,中国城市化效率整体呈现波浪式下降的演进过程,全国处于生产前沿面的省区数量总体上也呈现下降的趋势,且空间分异也发生了根本性的变动.以2011年为典型年份对城市化效率进行全面分解,同时运用Trobit回归模型对其作用机理进行了探讨,研究表明:经济规模总量等要素对城市化效率具有正向促进作用,城市空间的人口承载力则对城市化效率具有负面阻碍作用.     

我国技术市场运行效率研究

技术市场作为要素市场的一个重要组成部分,是技术商品流通的主要渠道。以构成技术市场的技术交易中介机构作为研究对象,借鉴国内外学者对技术市场的相关研究成果,定义了技术市场运行效率这一概念,构建了以创新系统为分析层面的技术市场运行理论模型,分析了以创新投入与创新产出为框架的技术市场运行机理。在此基础上,以创新能力提升和经济发展质量提升为终极指标,实证分析了技术市场运行效率,论证了以技术市场运行作为投入与创新系统创新能力、经济发展水平作为产出的关系,从而得到了关于我国技术市场运行效率现实情况的相关结论。     

我国区域科技创新二阶段效率评价及策略研究

结合数据包络分析法(DEA),研究并设计了我国区域科技创新从科技投入到经济产出的二阶段模型,以专利技术、学术论文等作为中间产品,分别对我国各省级区域从科技创新资源的投入到科技成果的产出效率,再到形成创新效益的转化效率进行了评价。根据评价结果,按照产出效率和转化效率的有效性设置两个维度,并据此对我国各省级区域按科技创新效率划分为4个不同的类别。最后在分析各类地区形成特征及原因的基础上,为各类地区制定了相应的发展策略。     

技术异质性与区域低碳创新效率评价

加快生态文明体制改革,建设美丽中国的关键在于低碳创新能力和低碳创新效率提升。从技术异质性和节能减排约束出发,构建纳入技术异质性—非期望产出创新效率测算模型,借助我国省际面板数据,测度我国省际低碳创新效率。结果发现,未考虑污染排放情况下的创新效率值高估了节能减排约束下的情境,即非期望产出会降低创新活动效率。由于空间技术异质性,创新效率存在显著空间差异,呈现出“东部-中部-西部”效率依次递减格局,东部地区低碳生产技术更加接近有效前沿面,并且差距有逐步扩大趋势。     

支持自主创新资金使用效率实证研究

以我国31个省份的自主创新活动为考察对象,实证研究了2005年和2006年各省份自主创新资金使用的DEA效率及其变动。研究结果表明,大多数省份都呈现非DEA有效状态,但创新规模在不断递增;同时,要有效提高各省份自主创新资金使用的DEA效率,需根据我国东、中、西部地区的工业化与经济发展水平及其地域特征,优化配置R&D经费投入结构,在实证研究的基础上提出了具有针对性的建议。     

创新型城市创新效率评价与投入冗余分析

推动创新型城市建设,是我国实施创新驱动发展战略的重要抓手。运用数据包络分析方法（DEA）,综合考虑创新的经济产出、科技产出和社会环境效益,构建CCR和BCC模型,测算了2013- 2014年53个国家创新型试点城市的综合效率及其分解的纯技术效率和规模效益,对非DEA有效城市的投入冗余进行了对比和原因分析,并根据创新型试点城市创新效率测算结果,提出了推进创新型城市建设的政策建议。     

中国创新投入与创新产出的重心演变及耦合关系研究

以中国31个省区市为研究对象,运用重心模型,从地理空间视角揭示2001-2020年中国创新投入重心与创新产出重心的动态演变规律及耦合关系。结果表明：中国创新资源的空间分布并不均衡,区域创新差异以东西方向为主,东部沿海是创新发展的高密度区;随着创新资源的不断偏移,创新不均衡状态有所加剧,创新产出偏离几何中心最多,其次是创新人员;创新重心移动轨迹表现为先向东后向西,整体向南偏移,并且南北方向上的变化大于东西方向上的变化,东南沿海在中国创新空间格局中的地位不断提高;创新投入与创新产出的重心在经度和纬度上的移动都具有显著的正相关性,并且纬度相关性均大于经度相关性;从位置耦合和方向耦合来看,创新投入重心与创新产出重心的空间重叠性提高,变动方向较为一致,两者之间存在明显的时空耦合关系。     

我国医药制造业研发投入产出效率与对策——基于医药制造业Panal Date的实证研究

医药制造业一直是我国重点支持和发展的关键性产业,具有高资源投入、高科技创新水平、高经济社会效益等特点。基于我国医药制造业研发投入强度及研发投入产出效率,根据1996-2012年的面板数据,对全国医药制造业研发经费产出弹性进行测算,根据计算结果对各省市医药产业发展状况进行梯次划分,探寻我国医药产业创新发展现状与规律,提出我国医药制造业创新发展对策。     

创新韧性对高技术产业创新的影响机制与特征研究

提出创新韧性的概念,认为创新韧性是创新面临外部冲击时保持系统稳定甚至进化为更高创新水平的能力,并以高技术产业为研究对象,探究创新韧性对高技术产业创新的影响机制,分析创新韧性对创新产出的影响大小、特征、规律。利用高技术产业数据,通过面板数据模型、面板门槛模型实证研究创新韧性与高技术产业创新产出的关系。结果表明,当前我国创新韧性对创新产出存在积极贡献;创新韧性与创新产出呈倒U型关系,创新韧性中等时对创新产出的影响最大;低创新产出下,创新韧性负向影响创新产出;创新韧性的弹性系数随研发经费、研发人员增加先减小后增大,中等研发投入时,创新韧性对创新产出的影响最小。     

我国医药制造业研发投入产出效率与对策

医药制造业一直是我国重点支持和发展的关键性产业,具有高资源投入、高科技创新水平、高经济社会效益等特点。基于我国医药制造业研发投入强度及研发投入产出效率,根据1996-2012年的面板数据,对全国医药制造业研发经费产出弹性进行测算,根据计算结果对各省市医药产业发展状况进行梯次划分,探寻我国医药产业创新发展现状与规律,提出我国医药制造业创新发展对策。     

技术产出弹性、两阶段创新效率与高技术产业竞争力研究

以技术存量水平为门槛变量,对高技术产业生产方程进行分解,发现区域间技术产出弹性存在显著差异,据此对29个地区分组建立前沿面,测度知识生产和成果转化两阶段创新效率,并研究创新效率对区域高技术产业竞争力的实际影响。结果表明：①先发地区凭借较高的技术产出弹性,获得远超其它地区的高速增长;②产品生产中的创新效率,即成果转化率提升能够显著促进产业竞争力提升;③知识生产中全要素生产率提升能够显著扩大产业竞争力上升幅度,但知识生产中技术效率提升对产业竞争力的影响并不显著。     

皖江示范区区域创新投入与产出研究

对皖江示范区区域创新投入和产出纵向比较和横向比较可知,皖江示范区区域创新无论是投入还是产出,其规模不断扩大,但示范区内部各城市投入与产出呈现不平衡现象。利用数据包络分析法评价2012年皖江各城市的创新投入与产出效率,结果显示,皖江示范区创新综合效率较高,但只有马鞍山市和六安市同时达到技术有效和规模有效,皖江示范区R＆D活动人员投入有冗余。针对问题给出了一些建议。     

我国各省市农业投入与产出的效率评价

发展两型社会农业的重要前提就是对农业生产效率进行评价。将DEA评价方法应用于2008年我国31个省市农业生产的效率评价。通过各个省市农业生产的投入与产出数据的分析,发现北京等5个省市农业生产的产出已达到规模最优,农业生产在投入结构上也是技术有效的;我国其它的26个省市农业生产效率还比较低,这些省市农业生产投入结构不够合理。总体上,我国农业生产的技术化程度还不高,在技术效率和规模效率方面需要加强。     

我国二线城市科技金融投入效率研究——以佛山市为例

通过建立科技投入产出效率评价指标体系,借助MaxDEA 7 Basic软件,首先测算了我国二线城市的科技投入产出效率,做出初步评价;然后以佛山市为例,对佛山市的科技投入产出效率进行深入研究,探索不同来源的资金投入在促进科技创新中的不同效率。研究表明,在促进科技创新方面,政府资金的综合效率和规模效率最高,企业自有资金的纯技术效率最高但规模效率最低,而来自金融机构、创投风投和资本市场的资金投入规模尚小且效率较低。