江苏省证券公司绩效研究

数据包络分析方法（Data Envelopment Analyses DEA）是一个能够评价决策单元（Decision Making Units DMUs）相对效率的分析方法。传统DEA模型能够为每一个决策单元效率指派一个在0到1之间的数值,进而辨别各个决策单元的相对效率。但是,传统DEA模型不能辨别相对效率值为1的决策单元之间的相对效率。超效率DEA模型（super-efficiency model）能够对各个决策单元进行完全的排序,通过运用多阶段超效率DEA模型测算江苏省银行业效率,可以得出比较有意义的结论。     

基于DEA模型的修正—DEA交叉评价模型评价我国主要商业银行经营效率

文章采用了在商业银行效率研究方面常用的数据包络分析法(DEA)的修正模型——DEA交叉评价模型来分析我国商业银行的效率问题。运用DEA交叉评价模型对2005-2008年我国的四大国有商业银行和九家主要的股份制商业银行的经营效率值进行估算。估算过程使用的是MATLAB7.0软件,并在文中详细表示出具体程序。估算的结果表明,国有银行效率的平均水平低于股份制银行效率的平均水平,国有银行的效率水平与股份制商业银行的效率水平的差距在波动中有缩小的趋势。在以上分析的基础上,提出了几点提高我国银行业效率的建议。     

基于DEA的煤炭上市公司效率三阶段评价

本文分析了我国煤炭行业18家上市公司的资产负债表和利润表,运用DEA方法对18家公司进行效率评价,得到12家公司处在生产前沿面上。引入Jackknifing方法对所得结果进行稳健性检验并剔除异常指标,对剔除异常值的数据进行二阶段评价,构造最优决策单元引入模型,得到上海能源的二次评价效率值为最高。为获得其余决策单元如何有效地管理信息,进行了三阶段DEA评价。实证表明,本文的方法比以往的前沿效率分析法更具合理性。     

对我国区域经济效率的一项综合比较研究

文章将我国划分为13个区域经济体,运用数据包络分析（DEA）方法中的C2R模型、BCC模型和SE模型对这13个区域经济体的经济运行效率进行了综合评价,并通过对决策单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行调整以达到有效性的建议。     

我国中部六省节能减排效率测评及其影响因素分析——基于超效率DEA模型和Tobit模型

利用2010年我国中部六省的面板数据,运用投入导向的超效率DEA模型计算其2010年的节能减排效率值,然后采用Tobit模型对影响节能减排效率的各因素进行具体分析。结果表明:2010年中部六省中只有河南、湖北和湖南是节能减排DEA有效的决策单元;中部六省节能减排整体水平不高,节能减排潜力很大;各省的经济规模和排污费收入与节能减排效率存在明显的正相关关系,工业产值比重和煤炭资源储量与节能减排效率存在明显的负相关关系。     

反向思维的定权重DEA中国能源效率分析

现阶段DEA方法在分析社会经济问题时只适合特定时刻各个决策单元的静态分析,而多个时间段内的分析相对较少,现有的两种方法也只是在纯方法层面上的改进,没有考虑到各个决策单元在不同时间内的经济连续性,鉴于此,本文通过考察DEA方法的推导过程,运用反向思维,进行只求解经过Charnes-Cooper变化后形成的线性规划,而不是对偶后的方程式,然后反推求出DEA方法最原始模型中的各输入与输出指标的权值或比例关系,并以此固定权为基础,进行其他评价单元的效值,从而得出统一标准下的评价值,并选取了中国2001-2010年间煤炭、油气和清洁能源三类能源的相关数据进行了分析,发现传统的方法通常会高估我国的能源效率,而且不能展现我国的能源效率发展趋势.     

基于河北省对于交通资源与区域经济关系异常分析

作者主要通过选取我国各省数据,使用数据包络分析法(DEA模型)处理数据,得到结果,发现部分区域DEA效率值与区域经济发展水平不符,针对这一问题,选取河北省为例进行细致分析,得出需在DEA效率值的基础上综合考虑交通运输业的相对行业规模与其创造GDP的效率,才可更好分析交通资源配置与区域经济的相互作用.     

网络DEA模型的生产理论背景

文章利用C2W模型提供的经典DEA模型的生产函数背景,研究串联网络结构和并联网络结构DEA模型的生产理论背景,得出网络DEA模型是真正“打开黑箱”的效率评价方法,为评价纵向一体化企业的效率及研究此类企业的生产决策问题提供了非参数分析方法。本文结论为网络DEA模型在经济分析中的应用提供了重要的理论支持。     

我国商业银行上市与效率的实证研究

我国商业银行效率的测算 (一)DEA理论介绍 数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)运用线性规划模型评价和研究具有多投入和多产出的若干决策单元(Decision Making Unit,DMU)的相对效率值.该方法的基本思路是:通过对投入与产出数据的综合分析,构建一个效率前沿边界,并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况,确定各DMU是否为DEA有效.     

中国商业银行整体效率研究* ——基于具有中间投入和中间产出的综合网络DEA模型

本文基于对银行业务结构和特征的分析，将银行看做具有中间投入和中间产出的串联两阶段网络生产结构。第一阶段为负债业务和中间业务，第二阶段为资产业务。基于这一网络结构，本文首先建立具有中间投入和中间产出的综合网络DEA模型，并证明在此模型下整体网络DEA有效等价于每个子阶段DEA有效，即此模型是打开黑箱的网络DEA模型，并定义网络决策单元的投影。本文以中国16家上市商业银行为样本，测算了2006-2010年各商业银行的整体效率、子阶段效率、关联指数和每家银行的投影。分析结果显示，大型国有商业银行在负债业务和中间业务阶段具有明显的竞争优势，股份制商业银行在资产业务阶段具有效率优势，城市商业银行的两阶段业务关联性最差。本文计算的投影，给出了银行提高整体效率的改进方向。     

黄河经济带科技创新水平测度研究——基于DEA、SBM

运用数据包络分析中的CCR模型、BCC模型对黄河经济带11个省市科技创新的相对效率进行测度;运用SBM模型对变量松弛的测度结果进行修正,并对非DEA有效的决策单元进行目标改进;运用SBM超效率模型解决了具有相同效率值的不同省市的排序问题。得出结论如下:北京、天津、山东三省市表现出较高的技术有效性,其他8个省区(河北、山西、内蒙、河南、陕西、甘肃、青海、宁夏)均表现出一定程度的技术相对无效和规模相对无效;非SBM有效的决策单元主要集中在黄河中上游地区;黄河经济带的科技资源配置效率不高,在一定程度上表现为非SBM有效区域存在比较普遍的科技投入冗余现象。     

我国农业生产技术效率评价研究--基于修正的三阶段DEA模型

科学评价农业生产技术效率是推动农业可持续发展、农业现代化建设的重要前提。三阶段DEA模型在测算农业生产技术效率时会面临样本规模异质性问题，进而带来调整误差。本文从农业生产技术效率的环境效应和运气差异两个角度出发，基于修正的三阶段DEA模型，改进投入冗余的测算方式，改进后的环境效益模型和运气差异模型所测算2000—2013年我国农业生产技术效率更加科学、稳健。在此基础上，本文进而提出提高农业科学技术效率的策略。     

基于DEA—ABC物流成本效率控制研究

作业成本法是企业物流成本管理的一种有效方法,但企业物流成本管理本质在于通过成本控制来提高物流作业效率。论文构建了物流成本效率核算的ABc-DEA相结合模型。该模型运用作业成本法将决策单元各项作业及资源的消耗进行分摊,作为DEA的输入指标,以租金和利润作为DEA的输出指标,从而对决策单元进行有效性评。针对弱有效决策单元分析各项作业对成本的影响,找出低效率作业,设定物流作业目标成本值,物流作业改善提供改进方向。结果表明ABC—DEA相结合的模型是一种综合物流成本效率评价的有效方法。     

基于DEA-ABC物流成本效率控制研究

作业成本法是企业物流成本管理的一种有效方法,但企业物流成本管理本质在于通过成本控制来提高物流作业效率.论文构建了物流成本效率核算的ABC、DEA相结合模型.该模型运用作业成本法将决策单元各项作业及资源的消耗进行分摊,作为DEA的输入指标,以租金和利润作为DEA的输出指标,从而对决策单元进行有效性评.针对弱有效决策单元分析各项作业对成本的影响,找出低效率作业,设定物流作业目标成本值,物流作业改善提供改进方向.结果表明ABC-DEA相结合的模型是一种综合物流成本效率评价的有效方法.     

资源型经济转型效率测度与比较分析——基于DEA交叉效率模型

资源型经济转型效率可用转型过程中转型产出的综合指标与转型投入的综合指标之比来衡量。DEA方法是目前被普遍使用的用来衡量同类型决策单元相对效率的非参数分析方法,是评价多指标输入和多指标输出系统的较为有效的方法。运用DEA交叉效率模型,首先以资源型经济综合配套改革试验区山西为例,对山西煤炭经济转型效率进行纵向测度与比较,其次对10个煤炭资源省份的转型效率进行横向测度和比较,最后对实证结论进行分析并从审慎的角度出发提出相应的建议。     

基于超效率模型中国上市银行投资价值分析

DEA方法的CCR模型难以解决相对有效单元进一步识别的问题,而超效率模型通过重新定义生产可能集,可以对决策单元进行充分排序和评价.以中国14家上市银行为样本,运用CCR模型和超效率模型对2008年中国上市银行的经营效率进行了实证分析,从而对投资者投资中国上市银行具有较高的参考价值,在应用上更具有优势.     

基于数据包络分析的企业信用评分方法

文章的主要目的是验证数据包络分析方法(DEA)对企业进行信用评分的可行性与有效性。在实证分析中,文章选用了171家制造业公司作为DEA评分方法的评价对象。6个财务指标通过DEA模型计算得出一个综合财务效率值,这个财务效率值即是基于数据包络分析的企业信用评分。然后用回归分析法,判别分析法以及ST类股公司来论证DEA信用评分的有效性。最后的实证结果表明DEA对企业进行信用评级是可行有效的。     

基于广义粗糙集的DEA模型

通过将粗糙变量引入决策单元投入产出要素,本文将DEA模型与实域广义粗糙集结合起来,建立了粗糙DEA模型,并给出了模型的求解方法.新模型拓展了对不确定DEA理论的研究.     

基于DEA改进模型的装备制造业技术创新效率实证研究

基于2007-2009年的统计面板数据,运用DEA方法对我国装备制造业技术创新效率进行评价,并运用改进的DEA评价模型,对我国装备制造业7大类行业的技术创新效率进行实证研究,研究结果表明,我国装备制造业各行业技术创新效率普遍不高,对创新资源的利用不充分。改进的DEA方法不仅为较少决策单元的评价提供了新的途径,也为提高装备制造业各大类行业技术创新能力提供参考。     

基于DEA连锁零售业的效率评价

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的规划方法,在投入产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中.应用DEA模型对全国10个省市的连锁零售业的投入产出进行了实证研究,通过DEA有效性分析,不仅给出了各省市连锁零售业的相对有效值和规模收益情况,并对非有效的单元进行了有效性调整,为决策者提供了丰富的定量决策信息.