房地产位置与房地产价值的关系

一、房地产的位置对于房地产投资的影响2011年位于黑龙江省某市中心区域的一类地区一级地段，每平方米的平均房价为400O元左右，而在市郊二类地区的一级地段，房价每平方不足2000元，矿区三类地区的一级地段，房价每平方则不足1500元。通过对该市的地产市场进行调查与实践证明：房地产的投资收益与位置优劣成正比例关系。     

市场情绪如何影响城市房价

基于行为金融学理论建立了房地产情绪指数影响房价的模型，借鉴Baker and Wurgler（2006）提出的构建资本市场投资者情绪指数的方法，从供需两方选取合适的情绪指标；同时，运用大数据方法，选取百度指数作为情绪指标，运用主成分分析法构建了我国35个大中城市房地产市场的情绪指数，实证研究了市场情绪对房地产价格的影响。另外，还测度不同区域房地产市场情绪指数，通过实证分析横向对比东部和中西部城市市场情绪对房价的影响程度。实证结果表明，市场情绪对房地产价格有着显著的正向影响；市场情绪对房地产价格的正向影响呈现区域异质性，东部地区市场情绪对房地产价格的正向影响强于中西部地区。     

我国房地产市场的泡沫检验——基于现值模型

本文以35个大中城市指数为基础,利用现值模型对我国东中西部地区房地产市场泡沫的存在性进行了检验.检验结果表明,我国东部和西部地区存在明显的房地产泡沫,其中东部特别是长江三角洲地区的房价租金比涨幅最大.而中部地区除武汉之外的房价租金比一直较为平稳,几乎不存在泡沫现象.     

中国房地产价格波动区域差异的实证分析

本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。     

房地产税、市场结构与房价

本文在住房流量模型的基础上,构建了一个购房者和开发商的住房市场局部均衡模型,考察了完全垄断和完全竞争情形下房地产税与房价之间的关系。结果表明,无论何种市场结构,提高房地产税均导致房价下降;住房市场垄断性越强,房价越高,房地产税对房价影响越大。笔者对1996-2008年中国33个大中城市数据的检验发现,市场结构对房价影响大于房地产税。房地产税增长率每增加1%,房价增长率将减少0.03%;勒纳指数每增加1%,房价增长率将增加0.16%。房地产税与市场结构相互作用将使房价上涨,但影响微不足道。因此,对住宅开征房地产税,将对房价上涨有一定限制作用,但不能有效抑制房价上涨,而增强住宅市场竞争性、降低开发商垄断具有显著效果。     

工业化战略与房地产市场

当前,全国大中城市房地产市场普遍出现房地产开发投资持续增长,房价持续走高现象。房价持续上升为什么具有普遍性,如何看待房价整体走势,换言之,影响我国房地产市场变动的内在因素是什么。现有研究过分关注短期市场因素对房价的影响,忽视了房地产业发展的长期性分析,无法深刻揭示影响我国房地产市场发展的内在机制。     

2011年上半年房地产市场形势分析及下半年预测

2011年上半年在不断强化的房地产调控措施作用下,非合理住房需求得到有效抑制,保障房供给量逐步增加,多数城市房价涨幅明显趋缓,部分房价过高城市出现稳中有降,房地产调控已见成效。但目前商品房销量增速有所回升,全国房价整体水平仍然较高,中西部地区及一些二三线城市新建商品住宅房价还存在上涨的动力,部分大中城市租赁市场的房租价格上涨幅度较大。下半年调控力度将继续加大,将促进房地产市场深入调整,住房价格将呈下行趋势。     

中部地区典型城市房价动力机制探析

文章以南昌市为例,探究中部典型城市背后的房价动力机制。基于南昌市2010年至2016年季度数据建立VAR模型,通过脉冲响应函数和方差分解结果分析了地区生产总值、固定资产投资、房地产开发投资额、房屋竣工面积和人均可支配收入对南昌房价的影响,归纳出房价的动力机制。研究表明:南昌市房地产市场存在一定程度的泡沫;预期对南昌市房价高企起着主要的作用;人均可支配收入的增加带动了有效需求,拉动了房价的上涨;供给一端对于房价的作用只占到20%,并没有充分发挥调控作用;地区生产总值——人均可支配收入——房地产开发投资——预期,这条动力机制路径十分通畅且对典型城市房价的解释力很强。     

中国的土地财政与房地产价格波动——基于国际比较的实证分析

住房商品化以来中国经历了两轮房地产价格加速上涨,而最近这一轮引起了社会的广泛关注。很多人认为地价是推高房价的主要原因。本文构建了土地供应限制下的房地产市场均衡模型。模型表明房地产市场的真实逻辑是房价决定地价,而非地价决定房价。推动房价飞速上涨,致使房价脱离真实供求因素的根本原因不是地价,而是土地财政。土地财政导致地方政府对房地产市场过分依赖,从而有动力利用各种政策支持高房价,这就降低了房地产投机的风险,刺激了房地产市场中的投机需求,推高了房价。通过国际比较分析,我们发现中国的房地产投机明显超过了不依赖土地财政的经济发达国家。这表明房价调控政策必须与财政体制改革相结合才能够从根本上解决中国的房地产投机问题。     

基于指标分析法的房地产市场泡沫分析方法研究

我们在房价收入比的基础上，发展并创新性地提出了“指标修正法”的概念与公式。房价收入比指标主要是根据过度的房地产市场投机需求来设计的，反映了居民家庭对住房的支付能力，比值越高，支付能力就越低。当该指标持续增大处于上升状态时，表明房地产价格的上涨幅度超过了居民实际支付能力的增长幅度，此时房地产市场中投机需求的程度较高，产生房地产泡沫的可能性就越大。指标修正法以房价收入比指标为基础，运用模型测算出该指标的客观综合评价标准。将此方法运用到上海房地产市场的泡沫的实证分析中，从而给出了更加客观的评价指标。研究结果表明，采用指标分析法，可以简单快捷的判断一个局部地区的房地产市场是否存在泡沫以及泡沫的严重程度。在对市场发展趋势的分析判断时也可以参考该指标，有利于对市场做出更理性的趋势分析。     

对宏观调控下我国房价上涨的思考

2010年,国家对房地产市场出台了一系列的宏观调控政策,但是房价依然没有得到有效的控制,一线城市的房价持续上涨,严重影响了我国宏观经济的稳定运行。供需不平衡、投资渠道少、地区差异都是影响房价的原因,为此提出解决对策与建议。     

关于改革完善我国房地产税收体系的思考

随着房地产市场的繁荣,房价的上涨,房地产税收成为实现稳定房地产市场,平抑房价等目标的首要工具,文章就我国房地产税收体系存在的问题进行分析,借鉴国际经验,提出了改革完善我国房地产税收体系的建议和思考。     

政府管制与房价持续上升

本文认为房价持续上升的原因是政府对房地产市场的资本进入限制.消费者对住房的需求旺盛,拉高了房价,房地产公司的利润丰厚.问题是房地产公司为什么能一直保持丰厚的利润?其原因就是政府对房地产市场的资本进入限制所造成的房地产市场的垄断.本文比较了都存在信息不对称性的家庭装修市场和房地产市场不同的市场结构,不同的发展结果.最终得出结论:只有房地产市场的激励竞争才能解决房价持续上涨的根本问题,所以在强化政府这只看得见的手的作用的同时,不要抑制了市场这只看不见的手的作用.     

异质性预期、投资者行为与房价波动：上海和广州的双城记?

房地产市场中存在大量的投资者,其市场行为会使房价出现大幅的波动,从而引起市场不稳定。文章在引入投资者异质性预期假设的基础上,构建了包含房地产消费者、投资者、供给者在内的房地产市场均衡模型,分析了房地产市场中基本面型投资者和趋势型投资者的异质性行为对房价变动的影响,并利用上海和广州两个一线城市的实际数据进行了对比分析。研究结果表明：在房地产市场中,两类投资者对于未来房价不同的预期以及投资行为会引起房价的变动;上海投资者的行为整体上会使上海的房价始终处于不断上涨的趋势中,而广州投资者的行为会随着投资策略的转变而使静态下的“整体上推动房价趋势型变化”转变为“整体上将房价‘拉回’基本面价格”;房地产市场中的投资者占比会显著影响房价的变动趋势,当基本面型投资者占比上升时,房价偏离度和房价变动率降低,而当这类投资者占比达到峰值时,房价会出现拐点;投资者之间的策略转换速度也会通过引起基本面型投资者占比的变化,引起房价的频繁波动,而且策略转换速度越快,房价波动越频繁。     

中国房地产市场利益主体矛盾及协调机制

近年来,中国房地产市场出现的房价上涨过快、房价居高不下等问题均源自于中央、地方各级政府以及开发商、投机客等多方利益主体之间的复杂博弈且市场结构失衡。虽然中央政府出台了一系统的调控政策,但是,房价并未因政府调控而被抑制,出现了不降反涨的局面。从房地产市场利益主体矛盾以及博弈的视角,欲实现房地产市场健康稳定可持续发展,必须理顺房地产市场中各级政府、开发房、消费者之间的利害关系;在让居民能够承受起房价负担的前提下,必须对房地产市场之中的各方参与者的行为加以规制与监管,建立起相应的协调机制,让市场在房地产资源的配置中发挥决定性作用,方能使中国房地产市场真正地走向健康发展之路。     

我国房价上涨的原因及对策分析

本文依据我国"房价——收入比"、商品房空置率和房地产市场的融资结构三方面情况,判断我国的房地产市场存在泡沫,并深入分析了泡沫产生的原因,进而针对原因提出控制房价以使我国房地产市场健康发展的对策。     

中国房市与股市关联度研究

本文从投资回报角度构建了一个房地产空间市场与房地产资本市场关联度的理论模型。该理论模型显示,本期股价与本期房价呈正相关关系,与下期房价呈负相关关系。本文采用系统GMM估计法对深沪两市61家房地产上市公司1996—2007年度的数据进行实证分析,结果发现,房市与股市具有很强关联度,但房市对股市影响大于股市对房市影响。其次,租金变动对房价和股价变动无显著影响。最后,房价波动具有明显序列相关性,而股价波动具有随机游走特征。     

房产信贷、房价上涨的互助性与宏观调控

房地产信贷金融风险与房价上涨,是当前我国房地产市场宏观调控面临的突出问题。这一问题的解决,有助于房地产市场金融风险的防范,有助于房地产市场调控措施的落实和房地产市场的健康发展。文章从房地产信贷与房价上涨的互助性入手,就房地产市场宏观调控方法的选择及其应当注意的问题给予阐述。     

甘肃省房地产发展与对策建议

2009-2010年是甘肃房地产市场比较繁荣的年份,房价保持了持续上涨的态势。2010年4月＂国十条＂出台成为近一年市场情况的分界线。2010年4月以后,受政策导向的影响,全国房地产形势发生逆转,甘肃房地产开发投资增速和商品房成交量也有所放缓。地区房地产市场供需双方力量不平衡情况将长期存在,与全国房地产市场的联动性增强,未来将受到调控政策的不确定性影响。     

宏观调控下福建房地产市场走向

1998年住房制度改革以来,我国房地产市场进入了从无到有、从小到大迅速发展的新阶段。为抑制房价过快上涨,2005年开始国家加大了房地产的调控力度。本文从分析福建省房地产市场现状着手,研究探讨在系列调控政策下旁地产市场的走向,提出要进一步加强对房地产市场的引导、规范和管理,稳定房价,促使房地产市场走向成熟和理性,保持福建省房地产市场持续健康发展。