适应电力体制改革的电网规划思路探讨 ——以浙江省为例

随着浙江省电力体制改革的逐步深化,电网规划领域迎来巨大的挑战。为了更好地适应电力体制改革,实现质量、效率、动力三个变革,文章提出关于电网规划专业的新思路,包括规划新目标、发电侧规划新内容、用电侧规划新内容、电网侧规划新内容以及投资规划新内容等,以期推动电网高质量发展,推进浙江电力公司建设国际一流现代能源互联网企业。     

重庆都市区电力发展规划

重庆市都市区是重庆市的主城区，是重庆市的政治、经济中心和科教、文化中心。主要包括渝中区、江北区、南岸区、巴南区、沙坪坝区、大渡口区、九龙坡区、北碚区、渝北区，国土面积5473万平方公里，占全市的6．64％，2003年常住人口618万，占全市的22．3％。     

国家战略下的地方大数据规划比较研究

十八届五中全会提出国家大数据战略,成为国家十四大战略方向之一,十三五规划将大数据列为重点规划。寻找本地产业和大数据之间的联系,用大数据提升本地发展,能为未来积蓄充足的动力。当前,一些地区也都在布局大数据行业,并制定了大数据长远规划。各地普遍重视基础建设、人才和技术规划,政府数据开放等方面,这将成为驱动经济社会快速转型的主要动力。     

基于网络大数据集的数据挖掘思考

网络大数据是大数据中的一部分,因社交网络等的快速发展促使网络大数据越来越受到人类的关注。网络大数据有其自己的特点,对其进行分析和深度数据挖掘将会给人类社会带来巨大的价值,尤其有利于新兴行业的诞生和发展。文章通过分析网络大数据的特点,对网络大数据深度挖掘进行探讨,分析其要解决的相关性问题。     

基于大数据船舶航运油耗监测与航迹规划服务的研究

为了紧随大数据时代的潮流,促进技术与产业的深度融合是关键。本文首先通过研究大数据技术在船舶航运业的应用情况,然后分析船舶航运营运成本的构成,最后阐述大数据船舶航运油耗监测与航迹规划服务,进而提高船舶航运经济效益与安全性能,构建经济、绿色、安全航运。为航运界普及大数据思维、降低船舶能耗、提高管理效率和提升航运业整体水平等方面提供较强的指导价值。     

能源互联网时代电力大数据应用的特征、架构及场景探析

作为能源互联网骨干网的电网,所采集和存储的数据呈爆发式增长,形成电力大数据并衍生出诸多新课题。文章通过梳理智能电网、能源互联网以及电力大数据的文献资料,归纳能源互联网的基本架构,解析电力大数据的基本特征。基于架构探究电力大数据的应用类型,并以江苏省电力大数据的应用为例,分类讨论电力大数据的应用场景。电力大数据的应用必将促使能源互联网发展迎来新的高度,期望该研究能为能源互联网的健康发展提供一些参考。     

基于大数据环境下的企业营销体系转变

通信技术的发展,移动终端设备普及,云存储技术的兴起,以关系链为基础的数据挖掘为大数据时代下企业新营销战略的重组和构建创造了条件.大数据时代下企业经历着思维变革、商业变革以及管理变革.庞大的真实用户关系链以及先进的数据处理技术使得营销活动在更加多维、更加无限的空间中不断延伸展开,企业对客户也不再停留在客户满意度维护的被动阶段,而是借助大数据带来的机遇获得更精准的客户需求,甚至创造新的需求.本文旨在浅谈大数据时代下营销体系的解构与重构,企业应如何面对这样的机遇和发展,以及大数据下企业营销趋势的构想.     

城市建设必须高度重视城市电网规划

城市电网是城市市政建设的重要组成部分,为了适应城市建设和城市经济可持续发展的目标,城市电网的建设应该与市政建设和城市经济的发展同步或略有超前.为避免城市电网规划失误造成投资的浪费或重复改造,我国城市电网的规划工作,一方面要借鉴和汲取经济发达国家的成功经验和教训,另一方面也要考虑我国城市的具体情况,创造性地进行城市电网规划工作.本文结合我国城市电网的现状和我们在城市电网规划工作中的经验,论述了我国城市电网规划中需要特别关注的一些问题以及一些注意事项;并简要介绍了城市电网规划的基本步骤以及城市电网规划系统的主要功能.     

面向低碳经济的新型电网规划工作模式与关键机制研究

十二五期间,低碳、节能、新能源接入等要求的出现为新一轮的电网建设提出了更高的目标,未来电网规划工作将面临更多的机遇和挑战。本文在分析当前电网规划工作现状的基础上,阐述了在未来电网规划中需要解决的关键问题,并基于新的发展形势,提出了以管理理念为核心、以机制创新为突破、以科学方法为支持,强化协调机制和动态管理的优化电网规划工作模式,从而为电网企业及其他相关部门的规划与决策提供新的思路。     

资产全寿命周期管理在电网规划中的应用

随着经济社会的快速增长,电网发展受到土地、环境及风险评估等条件约束日益明显。为了全面准确评估电网规划方案的经济性和可靠性,在电网规划成本中引入资产全寿命周期管理理念,对电网规划方案的经济性比选流程进行改进,取得了较好的效果。     

基于DEA的风电项目并网消纳能力研究

针对我国风电装机容量迅猛发展,但送出等能力不足的形势,研究风电项目并网消纳能力。首先构建了包含基础特性等4个方面在内的一级评价指标,后完善至包含风电出力稳定性等15个二级指标在内的风电项目并网消纳能力综合评价指标体系,最后运用数据包络法对五个风电项目进行算例分析。结果表明DEA方法适用于风电项目并网消纳能力的研究。     

大数据背景下智慧城市空间规划与建设方法

随着信息化、大数据以及数字孪生技术的快速发展,建设智慧城市已经成为国家城乡一体化与协同发展的重要课题,传统的城市空间规划方法已经不适应现代高速发展的城市建设,因此城市转型既是必然要求也是时代所需。通过对数字孪生、智慧城市等文献的梳理,认为在大数据的背景下可以为城市规划提供相应的城市空间规划研究方法,应运而生了一种新的数据思维理念和城市规划方法,并从多个角度分析和解决新形势下的城市问题。因此,以智慧城市规划方法研究为主线,从智慧城市空间规划背景概述、智慧城市规划方法与建设重点以及智慧城市未来可持续发展策略3个框架,对传统城市的框架进行丰富和补充,对新型城镇化建设以及数字城市的发展具有重要意义。     

电网代理购电业务方法及对电网经营影响探究

1439号文放开所有燃煤机组进入市场,取消所有工商业用户的目录电价,并要求由电网暂时代理未进入市场的工商业用户购电,由此催生了市场新形势下的电网代理购电业务。根据809号政策要求,梳理电网代理购电业务开展流程及电网各部门的相关业务协同,并对电网代理购电关键环节的几个重点问题进行分析;提出一套电网代理购电价格计算方法,分析其对电网公司经营的影响,并构建算例进一步展示所提电网代理购电价格计算方法,为后续电网代理购电业务的实际开展提供参考和技术支撑     

基于数据挖掘的上市公司财务困境预警研究

以2007年被ST的30家上市公司和配对产生的30家正常经营上市公司为样本,以它们2002-2004年的财务指标为样本数据,运用基于数据挖掘的BP神经网络方法构建了上市公司财务困境预警模型。经实证表明,该模型具有良好的预测效果,研究结论对上市公司、投资者和债权人采取有效措施防范风险具有重要借鉴意义。     

改进的数据挖掘算法在高职院校图书馆中应用

随着高职教育的专业建设和发展,作为直接服务于教育的高职院校图书馆在职业教育中的作用越来越不容忽视。然而目前高职院校的图书馆中大量的数据没有被利用和挖掘并为图书馆的管理服务。因此,本文选取高职院校图书馆系统作为数据仓库并结合学生的基本信息,利用数据挖掘技术,针对高职院校图书馆借阅信息进行数据分析,试图本着方便学生,为学生服务、引导学生钻研专业知识的原则,对专业和图书利用情况进行了相关分析,为图书馆管理者和领导者管理和决策提供有价值的信息．     

智慧电厂建设架构规划研究

5G网络与大数据等技术的发展推动着工业生产领域的智慧化进程,智慧电厂建设需要结合前沿技术进行架构构建。结合H电厂具体情况,进行智慧电厂建设规划。借助数据空间大数据技术,构建全厂数据空间,打通电厂数据孤岛,形成统一综合数据平台。通过发电设备状态智能检测与实时数据分析,实现智慧机组管理。引入巡检机器人、盘库机器人等智能监测设备,实现电厂燃料、库存管理智能化。借助智能视频监测、智慧财务、智慧后勤等系统,实现电厂办公、生活智慧化。从数据空间、智慧机组、智慧燃料、智慧园区、智慧管理多角度全方位搭建智慧电厂建设架构。     

基于因果聚类分析理论的维修成本控制体系研究

供电网络的维修维护工程比较复杂,影响的因素较多,影响方式多种多样,这给成本控制造成了很大困难。为了解决这个问题,我们采用数据分析,建立预测模型的方法,通过分析预测误差和预测的置信区间,确定维护成本的控制范围。为了提高预测得准确性,利用历史数据对要素变量进行因果聚类。然后将各类型中的变量进行主成份分析,降低变量集的维数。对选出的变量用神经网络算法构建预测模型,并利用其误差的性质确定误差范围,实现对成本的控制。     

基于数据挖掘技术的超市商品定价研究

市场巨大的竞争压力促进了超市信息化程度的不断提高,数据库技术或数据仓库技术的普遍应用,超市积累了大量的交易数据。本文基于数据挖掘技术,从海量的超市交易数据中发现客户购买商品的关联关系,从商品销量之间的相互促进的角度出发,构建考虑销售利润和销售额的多目标商品定价模型,运用人工智能算法给出商品的合理定价,为超市经营的管理层提供合理的定价方案。