基于DEA模型的泰州市高新产业技术创新效率研究

通过对泰州市高新产业技术创新效率横向分析和2010—2019年泰州市高新产业技术创新效率纵向综合研究分析,为优化泰州市高新产业技术创新效率提出建议.使用数据包络分析方法,通过DEA2.1软件中的BBC模型进行分析,投入指标选择R&D人员、R&D经费支出、专利申请数;产出指标选择新产品开发项目、新产品销售收入两项.结果表明:2019年泰州市16个行业中只有43.75％ 有效,说明不同企业之间基于不同的管理方式和开发研究等因素对高新产业技术创新造成影响.DEA纵向分析中2010年、2016年和2018年DEA相对有效,说明10年存在过度投入和或产出不足的情况.泰州市产业技术创新效率存在差异,通过调整优化资源的投入,完善创新驱动发展考核机制,量化创新发展能力,鼓励高新技术企业国际合作,引导创新资源流动,进而提高泰州市高新产业技术创新.     

中国区域电网风电发展与消纳情况统计分析

风能是可再生、无污染、能量大、前景广的能源,我国风能资源丰富,开发潜力巨大,必将成为未来能源结构中的重要组成部分。受到自然条件、环境条件、经济条件等外界因素的干扰,区域电网风电发展水平参差不齐,严重影响我国风电的发展,合理利用、统筹规划风电发展势在必行。文章通过对2010-2012年这3年我国区域电网风电发展和消纳情况的统计,分析并总结了区域电网风电发展和消纳情况的问题。     

基于DEA模型的宁波工业生态效率研究

计算结果表明,当一个地区政府政策引导适当,对环境重视强度高时,该地区的生态效率就会相对有效.当一个地区经济发展过快时,政府正常的关于发展循环经济的政策引导就会产生时间滞后的效应,生态效率就由有效转而显示为无效,则此时政府就要采取创新性的环境引导政策,并使该政策与经济发展相适应以达到生态有效率.     

基于DEA方法的商业银行效率研究进展

效率问题是商业银行经营和管理者追求的重要目标,也是当前银行理论研究的核心问题之一。本文按照时间顺序分别针对国外和国内商业银行效率研究的进展进行了简要的梳理和回顾,介绍了在银行效率研究中广泛应用的前沿分析方法,特别列举了采用基于DEA的Malmquist指数分析商业银行效率的相关研究,总结了近些年来银行效率研究的结论。     

国外风电并网可行性研究述评

国外研究机构针对风电并网对电力系统的影响开展了一系列研究。本文对国外风电并网可行性研究的内容和方法进行了分析和总结。风电并网研究主要包括并网方案设计、系统备用容量计算、系统运行成本分析、风电容量价值分析和储能装置经济性分析等方面。以上方面目前尚未形成规范统一的研究方法,不同研究机构结合实际问题选择了不同的方法。各研究均认为,大规模风电并网虽然存在一些弊端,但总体来看不会影响到系统的正常运行。     

基于理想决策单元DEA的山东省区域物流效率评价

为有效解决传统DEA模型会出现多个效率值同为1的问题,运用基于理想决策单元的交叉效率评价方法,从“区域-市级”两级评价机制出发,构建山东省17地市2011—2018年的物流效率评价模型。结果表明：考察期内山东省区域物流效率呈现缓慢增长趋势,但各地市存在较大差距;淄博市在不同的评价机制下均处于全省领先水平,而日照、泰安两市一直处于全省物流效率序列的末位,存在较大改善空间。因此,发挥区域龙头城市的带动作用,促进区域内物流产业协同发展是提高山东省整体物流效率的有效对策。     

基于DEA方法的房地产业资源配置效率评价分析

资源配置效率的高低是房地产业发展水平的重要标志,也是衡量房地产市场是否成熟的主要标准。本文运用数据包络铲析法（DEA）,构建了我国房地产业资源配置效率评价模型,选取全国31个旨、直辖市、自治区作为决策单元（DUM）,对房地产业资源配置效率进行评价？评价结果显示,我国房地产业资源配置效率整体优秀率低,多数地区存在资源配置不合理现象。     

风电项目可持续发展能力评价研究

对风电项目可持续发展能力进行了研究,从风资源、风电消纳、运行状况、财务状况四个方面考虑建立评价指标体系,在此基础上运用灰色关联度TOPSIS法构建了风电项目可持续发展能力评价模型,最后选取了五个风电项目进行了算例分析。建立的基于灰色关联度TOPSIS法的风电项目可持续发展能力评价模型,不仅能帮助风电企业制定发展规划,也能为政府等部门制定相关政策提供一些理论支持。     

基于DEA的标尺竞争理论的形成与发展

本文详细介绍了基于DEA的标尺竞争理论形成和发展的脉络.自Shleifer(1985)提出标尺竞争规制理论以来,数据包络分析(DEA)不仅在设定成本基准的规制实践中发挥了积极的作用,而且通过挖掘其激励效应,促进了基于DEA的标尺竞争理论的发展,扩展了标尺竞争的适用范围,推动着标尺竞争向更具可操作性、更完善的方向发展.     

中国医药上市公司并购绩效衡量——基于DEA的分析

对并购绩效的评价是公司并购的一项重要内容.文章将DEA方法引入到对公司并购绩效的评价中,以我国医药上市公司为对象,对样本公司并购前后运营绩效进行全面评价.研究表明,并购当年及并购后的前三年公司运营绩效呈下降趋势,第四年才有所改观.总体上看,并购后公司整体运营绩效相对于并购前有显著的下降,并购降低了公司的运营效率.     

基于DEA的河北省钢铁产能评价研究

运用数据包络技术的C2R模型和BC2模型的投入导向模型,以从业人员人数、吨钢综合能耗、资产总计、主营业务成本作为投入指标,以单位工业总产值和总资产贡献率作为产出指标,对河北省近几年的钢铁产能适应性进行评价研究,结果表明：河北省钢铁产能并非持续性过剩或适合国民经济的发展,其产能会受国家或当地政府宏观政策和企业政策的影响。     

基于平均发电成本的风电项目经济性分析

在分析风电项目资金成本、投资回收期、发电成本等经济评价要素的特性及其计算方法的基础上,提出了基于平均发电成本的风电项目经济性评价方法,并应用于中型与大型风电项目、海上风电场与陆上风电场项目的对比分析。实证分析结果表明,该方法在风电项目经济性评价中是有效的,大型风电项目比中型风电项目更具投资价值、海上风电场的长期经济效益优于陆上风电场。     

研发投入对我国企业提高吸收能力的启示

目前,吸收能力早已用于解释不同领域的各种各样的组织现象,包括战略管理、技术管理和网络商务。本文首先给出吸收能力的概念,其次从吸收能力和研发投入的关系入手描述吸收能力的表示,然后分析我国企业研发投入的现状,最后有针对性地从研发投入来对我国企业提高吸收能力提出几点启示。     

基于电力大数据的电网规划研究

随着信息技术的发展,电力企业的信息化进程不断加快,电力指数呈规模增长,电力大数据就是这一信息化的产物,其相关技术扮演着越来越重要的角色。根据电力大数据及其相关技术,从电力负荷预测、电网架构规划、动态安全评估及状态检修决策支持四个方面展开,分析讨论电力大数据在电网规划管理中的应用,同时分析了电力大数据在发展过程中面临的机遇和挑战,为进一步研究提供思路。     

模仿、吸收能力和创新能力关系的实证研究

文章通过建立一个概念框架,考察了企业模仿对吸收能力和创新能力的影响。数据分析结果表明：结构方程模型的分析结果表明：模仿对企业的吸收能力具有正向影响,吸收能力对企业创新能力具有正向影响;吸收能力在模仿与创新能力之间的关系中扮演完全中介的角色;模仿能够推动企业的生产可能性边界向外扩展,但缺乏吸收能力的企业仍不具备创新能力。在转型经济的背景下,具有战略眼光以及对机会具有极端敏感性的企业家对于企业从模仿阶段过渡到创新阶段具有非常重要的作用。     

区域创新系统中知识吸收能力的评价

区域潜在吸收能力和现实吸收能力对于提高区域竞争力和经济水平具有重大的作用。本文分析区域创新系统中知识吸收能力的影响因素,建立评价知识吸收能力的指标体系,运用因子分析方法,采取2005年中国统计年鉴和中国科技统计年鉴的数据,证实了区域创新系统中知识吸收能力的两个维度能力,并为区域经济发展提出相应的对策。     

基于DEA的我国上市旅游企业经营绩效评价

由于旅游业的特殊性,旅游企业的经营绩效是一个值得关注的问题.文章运用数据包络分析方法(DEA)对我国上市旅游企业2005年的经营绩效做出评价.测算出各公司的总体效率、技术效率、规模效率及规模效益状况, 从而对非DEA有效的公司提出使其达到有效的可行措施,还要分析经营效率与资源配置效率之间的关系,从中得出若干旅游企业发展的建议, 供决策部门参考.