基于因子分析法评价安徽省各城市经济综合实力

本文在建立8项指标的评价指标体系基础上,运用因子分析法对安徽省各市经济的综合指标进行评价,通过使用SPSS统计软件计算和分析,提出了以综合因子得分大小作为经济发展的综合实力的度量,给出了安徽省各市经济综合实力的排名次序,并对各主因子的得分情况给出了相应评价。     

基于因子分析法的上海市场部分农业类股票的投资价值研究

利用各年报中的数据计算选取了11个财务指标,运用spss软件将选取的11个财务指标综合为四个因子进行概括,这四个因子分别为:发展能力因子、财务杠杆因子、盈利能力因子与资产价值因子。在综合各因子得分结果的基础上,最后提出了关于投资者选择农业上市公司作为投资对象时应注意到的三个方面。     

基于因子分析的中国白酒上市公司综合竞争力分析

近年来,酒类行业的竞争越来越激烈,特别是白酒行业经过多年的市场竞争,各企业呈现出很大的差别。白酒上市公司的综合实力是对白酒企业的发展水平和企业实力的综合评价,综合水平可以为社会各个主体正确评估白酒企业提供参考。我们这里分别选了九个以生产经营白酒为主的上市公司（泸州老窖、酒鬼酒、茅台、汾酒、水井坊、五粮液、古井贡、老白干、沱牌曲酒）,对它们的企业综合实力进行比较。     

公共图书馆支出绩效评价——基于因子分析法

正一、引言作为公共文化的典型代表,公共图书馆具有了纯公共品的非排他性及非竞争性。根据2012年《中国文化文物统计年鉴》可知,通过横向比较,在2011年全国31个省市自治区中,当年财政拨款占公共图书馆全年收入的比重基本都在90%以上,甚至于像西藏公共图书馆财政拨款占其全年收入的比重达100%。通过纵向比较,也容易得出绝大多数省份投向公共图书馆的财政拨款无论是绝对量还是相对增长率都呈现出逐年上升的趋势。然而,财政投资于公共图书馆的效果究竟如何,学术界众说     

基于因子分析法的商业银行盈利因素实证分析

商业银行的三大原则中,盈利性是商业银行的首要原则。盈利能力是商业银行生存和发展的基础,提升盈利能力是提高商业银行竞争力的关键。本文借助SPSS软件运用因子分析法对国内11家商业银行的盈利能力进行讨论,对各项影响商业银行盈利能力的因素采取实证分析的方法,得出相应的结论。     

基于因子分析法的中国城市人居环境现状综合评价及影响因素分析

综合运用典型相关分析和因子分析法对国内37个代表性城市的人居环境状况进行综合评价和比较研究,总结了影响我国城市人居环境综合水平的主要因素.结论为:经济发展水平、产业结构、就业、社会保障和基础设施条件仍是决定我国城市人居环境质量的主要因素,城市综合宜居水平仍然是建立在一定经济发展水平基础之上的.     

基于因子分析法的案例教学效果影响因素研究

通过对现有文献的梳理以及对学生进行的问卷调查和小组访谈,发现目前我国的案例教学效果总体来说不尽人意,这使得案例教学模式本身的优势难以有效发挥,从而影响案例教学模式的效果。现有研究中关于案例教学效果影响因素的论证既有不同之处,也有许多重复之处。由于各个因素之间往往存在着错综复杂的相关关系,从而势必会增加教师提高案例教学效果的难度。通过因子分析法将众多影响案例教学效果的因素进行归纳,提炼出几个主要的因素,并有针对性地提出提高案例教学效果的对策建议。     

基于VAR模型对我国房价波动因素的动态分析

为了说明影响房价波动的决定因素及其的动态影响,我们使用了季度数据建立的VAR模型对这些因素进行动态分析得出以下结论:1、脉冲响应分析揭示了短期内城镇居民可支配收入、通货膨胀、抵押贷款率、国内生产总值、与人口数量的上涨对于房地产价格都有一个正向的推动作用.2、方差分解表明了引起房价波动的最主要因素是其自身,这主要取决于人们的心理预期;通货膨胀、人口增长与城镇居民可支配收入对房价波动影响较大.     

中国各地区宏观经济发展因子分析

因子分析是从多个变量中选择出几个综合变量的一种降维多元统计分析方法,用以达到数据简化的目的;本例中得到三个公共因子：总量因子、消费因子、价格因子;对中国各地区宏观经济发展进行因子分析,计算出各地区8指标在第一公因子、第二公因子、第三公因子上的得分,进而通过公式计算出三因子综合得分,排出各地区的名次;对中国地区宏观经济发展进行结果分析。     

基于因子分析法的中国上市商业银行经营绩效分析

文章运用多元统计中的因子分析法,以我国沪深交易所上市的招商银行等7家银行2008年度四个季度的季报披露的公开数据为样本,从现代商业银行的盈利能力、偿债能力、经营能力与成长能力等四个方面出发,剖析了我国不同类型的上市银行经营绩效,并提出了提高我国商业银行经营绩效的相关对策。     

房价影响因素的实证分析

近年来,我国很多地区房价飙升,催生了楼市巨大泡沫,增加了国民经济全局的系统性风险,给宏观经济稳定埋下了严重的隐患。从2003年至今,央行出台了一系列调控政策,几次上调存贷款基准率和存款准备金率、取消住房贷款优惠利率、提高住房贷款的最低首付比例和个人住房公积金贷款利率来控制房地产信贷风险,平抑被投资、投机炒高的房价。随着各项政策的实施,尽管房价飞涨的势头有所抑制,但是北京、上海、深圳等地区的房价依然高位运行。影响商品房价格的因素有多个方面,本文主要研究了通货膨胀率、房地产投资额度、成交量、货币政策以及出台的房地产调控政策对房价的影响。     

房价影响因素的实证分析

近年来,我国很多地区房价飙升,催生了楼市巨大泡沫,增加了国民经济全局的系统性风险,给宏观经济稳定埋下了严重的隐患.从2003年至今,央行出台了一系列调控政策,几次上调存贷款基准率和存款准备金率、取消住房贷款优惠利率、提高住房贷款的最低首付比例和个人住房公积金贷款利率来控制房地产信贷风险,平抑被投资、投机炒高的房价.随着各项政策的实施,尽管房价飞涨的势头有所抑制,但是北京、上海、深圳等地区的房价依然高位运行.影响商品房价格的因素有多个方面,本文主要研究了通货膨胀率、房地产投资额度、成交量、货币政策以及出台的房地产调控政策对房价的影响.     

我国商业健康保险区域发展失衡影响因素分析——基于因子分析模型

医疗保障制度的完善,为我国商业健康保险发展提供了良好的环境.商业健康保险发展迅速,但仍存在着商业健康保险区域发展失衡的现象.为研究区域发展失衡的原因,本文从需求角度分析造成这一现象的影响因素,并用因子分析法计算各地区商业健康保险影响因子得分.结果 表明,商业健康保险发展环境因子、居民购买能力因子和居民购买倾向因子对商业健康保险区域发展存在一定影响,且根据不同地区因子得分排名,针对性地对如何解决失衡状况提出了一些建议,即开展区域化商业健康保险公司,制定正确的商业健康保险经营策略;对不同经济区域实行不同的发展策略;逐步缩小商业健康保险区域发展的差距,满足居民对商业健康保险的多样化需求.     

基于利益相关者的房价波动因素分析

房价的形成是政府、房地产商、银行、消费者(投资者)和专家自身行为同环境博弈的理性选择。房价又是利益相关者理性选择的共振结果的外在表现,利益相关者博弈使得共振强弱和路径趋向于非均衡,并加大房价波动的预期,从而决定了房价形成过程由发散到收敛的多次循环,发散的起因决定了收敛结果。该文根据前面的分析思路和各利益相关者同房地产市场博弈失衡问题,给出一些针对房价在上涨和下跌过程中如何减小波动幅度的政策建议。     

房价、房价收入比对中国城镇化的影响与空间效应实证分析

利用2005—2019年我国31省面板数据,基于三种权重矩阵构建空间滞后模型和空间误差模型,分析房价、房价收入比对城镇化的影响。结果表明:(1)房价、房价收入比与三种城镇化的空间自相关和空间依赖性显著,并存在空间溢出效应和"马太效应"。(2)房价对人口城镇化、经济城镇化与土地城镇化的正向影响作用显著,房价对人口城镇化的影响呈现倒"U"型,但房价对经济城镇化和土地城镇化的影响是线性的。(3)房价收入比对人口城镇化的影响为正,房价收入比对经济城镇化与土地城镇化的影响呈倒"U"型。(4)从区域看,东部和中部房价上涨对人口城镇化的影响为正,西部为负;中部房价收入比对人口城镇化的影响不显著,西部为正,东部为负;中西部人口城镇化溢出效应最大。     

安徽省房价影响因素的灰色关联度分析

从国民经济整体和居民生活水平两方面科学地选取房价影响因素,以安徽省为例,引用2002--2010年这九年的安徽省房屋价格销售指数和各影响因素的数据,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行实证分析。并得出影响安徽省房价的影响因素重要性依次为户籍人口,人均可支配收入,国内生产总值和储蓄存款余额。     

北京商品房房价影响因素的实证分析

近几年北京房价飞速上涨,政府为抑制房价出台了多项政策,但房价依然居高不下。文章从影响房价的不同主体,即从消费者、房产商以及政府三个方面选取主要影响因素进行了分析,并通过对1999—2009年的有关数据做计量分析,发现这十年中,政府政策对房地产开发的支持对房价的上涨产生了巨大的影响。     

影响长沙房价变化的因素分析

房价问题,是最贴近老百姓生活的经济问题.房价是指特定时间段内房产的市场价值,楼盘的价格定位由多种因素构成,如地租、地理位置、资源配置、市场要求等.长沙的房价问题不如北上广等一线城市尖锐,却有自己的特点.近些年来,长沙房价增长幅度较小,由于市中心的迁移和城市范围的扩大,在长沙的城乡交界处新的楼盘相继建成,产量过大,供过于求,市民的消费能力无法消化量如此之大的房产,是长沙房价在物价如此飞涨的情况下一直涨幅不大的重要原因之一.在此次调查当中,笔者借助定性调查与定量调查的研究方法,结合第一手调查数据进行探究分析,以长沙市市民为样本,得出与长沙房价变化趋势及其影响因素相关的,与调查结果相适应的初步结论.在论文写作的安排上,首先,笔者由社会背景、文献回顾入手,宏观上了解长沙房价的总体走势;其次,归类并统计调查结果;再次,在演绎推理方法的基础上,较深入地对已有数据进行事实基础上的猜想验证;最后,对调查结果进行主观评估,阐述了该项目的现实意义.     

鄱阳湖生态经济区科技创新能力综合评价分析

正2009年12月,国务院正式批复了鄱阳湖生态经济区规划,标志着建设鄱阳湖生态经济区上升为国家战略。这是新中国成立以来,江西第一个上升为国家级战略的区域性发展规划,是江西发展史上的重大里程碑,对实现江西崛起新跨越具有重大而深远的意义。鄱阳湖生态经济区建设的目标能否实现,很大程度上取决于科技创新能否有所作为。因此,本研究通过建立一套科学的评价指标体系,客观、全面地对鄱阳湖生态经济区的科技创新能力做出评价和分析,为进一步提高鄱阳湖生态经济区的科技创新能力提供决策参考。     

宏观共同因子、特质因子以及货币政策对中国各线城市房价的影响——基于FAVAR模型

运用FAVAR模型,将中国各线城市房价分离出宏观共同因子和特质因子部分,研究了各因子及货币政策对房价的影响。研究发现:大城市的房价更易受宏观共同因子和地区特质因子的影响,且变动的持续性更大;共同因子可在很大程度上解释房价变动的持续性和波动性;共同因子对房价的影响较为持久,而地区特质因子只在短期内影响房价;利率和货币供应量可以有效地影响房价;相比利率,货币供应量对一线和二线城市房价水平的影响更大,对各线城市房价波动的影响更为持久;一线城市的房价水平及其波动对货币政策冲击的敏感度较高,二线城市的敏感度居中,三线城市的敏感度较低;未发现货币政策的"价格之谜"现象,表明本文模型设定的合理性较强。