经济基本面还是房地产政策在影响中国的房价

许多西方文献认为房价在长期能反映经济基本面,并给出了实证证据。但本文利用1998—2008年中国35个大城市面板数据,发现中国房价与经济基本面间缺乏稳定的对应关系,房地产宏观调控后房价向上偏离了经济基本面,且房价方程发生了结构改变。本文认为中国特殊的房地产政策,尤其是土地政策,影响了房价反映经济基本面的机制。通过考察房地产市场受政策调控的变量与房价之间关系,本文发现土地供应量对房价有显著的负向影响;信贷对房价有显著的正向影响;反映房屋市场供需情况的房屋销售面积和空置面积对房价也有显著的负向影响。此外,东部和中西部城市在房价影响因素上也存在一些差异。本文最后提出了相应的政策建议。     

刍议房声税的开征对我国房价的影响

近期房产税将在我国部分城市试点，人们期望房产税的开征能够抑制快速上涨的房价。该文认为房产税通过增加房屋保有成本，来降低人们对于房屋需求的同时，也减少了房屋的供给，况且它也不能改变影响房价过高、过快上涨的深层次因素。房产税对房价的调控作用在短期内可能会有一定的效果，但在长期则达不到预期的效果，反而会推动房价的上涨，在税负转嫁的情况下还会进一步加重人们的经济负担。     

金融危机对石家庄房价的影响

金融危机对我国经济产生了重要的影响,同时也影响了房地产市场,对于省会石家庄市而言,其房价产生了巨大的波动。面对这种局面,政府、房地产商必须迅速作出反应以保证房地产市场平稳发展。本文对金融危机的成因以及其向房地产市场的传导过程进行分析,通过对石家庄市房价金融危机前后房价的变化来说明金融危机对房价的影响;用灰色数列对石家庄市区新建房屋进行房价预测,并提出房地产市场健康发展的建议。     

基于灰色关联度的房价影响因素分析

房价与普通民众息息相关,它受各地国内生产总值、国民收入、市场需求,供给等因素影响,在允许政府适当调控政策下,本文针对15个城市房价的影响因素进行了分析,并对未来几年的房价利用数学模型进行了预测。我们首先采用灰色关联度模型计算各影响因子与房价之间的相关性,然后运用MATLAB、R、EXCEL等软件进行编程,利用GM(1,1)模型来预测房价,结果显示这15个城市未来房价将会持续上涨,经济发达地区房价上涨较快。     

房价与地价的内生性及其互动影响——基于联立方程模型的实证分析

虽然从城市层面来看,经济基本面是房价、地价的影响因素已经得到认可,但是关于房价与地价之间的关系却一直存在争议。本文以城市地价与房价为内生变量,选取5个地价影响因素和7个房价影响因素为外生变量,构建了联立方程模型。通过收集全国21个城市2000-2005年的样本资料,采用两阶段回归法(2SLS)对模型进行了估计,发现房价与地价之间存在内生性关系,相互影响的方向均为正向,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,人均可支配收入是地价的重要影响因素,同时也对房价有显著的影响作用,房价滞后期对房价的影响程度最大,说明房价的预期效应是推动房价上涨的主要原因。     

上海市房地产泡沫实证分析

房地产泡沫的产生与累积对祉会经济会产生巨大的影响,本文采用房地产投资开发总额增长率/GDP增长率、房地产投资开发总额/全社会固定资产投资总额、房价收入比、房屋施工面积/房屋竣工面积、房屋销售面积/房屋竣工面积等多个指标来评价上海房地产市场泡沫情况,结果表明,上海市房地产市场已经存在一定程度的泡沫.     

简析地价、房价、房租（价格）与土地公有

地价、房价与房租（价格）是有关联性的,本文通过分析指出地价本质受经济影响,地价是房价的重要组成部分,有一定的房价必然有相应的房租价格,利用年金计算公式,找出房屋价格与房屋租金（年土地使用费和年房屋折旧）的对应关系,由土地公有（制）时的年土地使用费可以计算出相应土地在私有制下的价格。最后通过论证指出,社会主义土地公有制适合我国目前国情。     

房价泡沫化对城市经济高质量发展的影响研究——兼论科技创新的调节效应

文章选取2005-2020年我国35个大中城市的面板数据,探讨了房价泡沫化对城市经济高质量发展的影响机制。研究发现：房价泡沫化显著阻碍了城市经济高质量发展;科技创新有效缓解房价泡沫化对城市经济高质量发展的负向影响;科技创新对房价泡沫化与经济高质量发展的影响关系的调节作用有明显的区域差异性。最后,提出加大科技创新支出、因地制宜制定房地产调控政策的政策建议。     

房价影响因素分析

本文利用多项式回归模型讨论了房价与人均GDP、人年均可支配收入、人口密度、房屋造价、土地购置费等因素之间的变化关系,对影响房价的一些主要因素建立了房屋价格的分析模型,通过多次修正拟合,确定了了影响房屋价格的最主要因素,可以为解释现实中的房价波动提供依据,并且可以为政府调控房价提供一定的参考,便于对房价高涨等问题作出相应的措施。     

2003-2017年上海房价变动及其影响因素研究

作为中国大陆经济最发达的城市,上海的房价也在随着时代的发展而不断发生变化,这在一定程度上反映了经济社会进步对民生领域的影响,高企的房价是来沪人员不得不考虑的问题。上海的房价受多个因素的综合影响,利用2003-2017年上海商品房均价及其影响因素的数据,通过经济学方法建模并利用分析软件Stata进行计量分析,从而研究15年中上海房价的变动形势与其影响因素之间的关系,最后给出针对性建议并进行总结。     

房地产价格影响因素研究综述

随着中国近年来的经济高速增长,城市化的进程加快,房地产的价格也呈现出大幅增长,尤其是一线城市的房价一直居高不下。本文通过对国内外有关影响房价的因素进行系统的梳理,对我国房地产价格调控提出一定的建议。     

中央反腐禁令与房价

正新一届党中央和政府亮相后,出台了不少鼓舞人心的政策。在房屋方面,除了强化保障房建设外,很少谈及控制房价的新构想。随着2013年12月70城市房价的环比上涨统计,又引发了人们对未来房价走势的各种预判。商品房房价的运行,受房屋的供求关系支配,这是不容置疑的客观规律。然我国自发现房价岌岌攀高时,前届政府试以强行限制购买,来解决商品房供求关系。从理论上说,减少购买,当求量逐步趋向供量时,     

房地产救市焉能不择手段？

在经历了2008年的金融海啸冲击之后，中国城市的房价仍然居高不下。国家统计局发布的2008年国民经济数据显示，全国70个大中城市房屋销售价格比上年上涨6．5％。在房价从2008年的顶点滑落之后，中央和各地方政府出台了密集的房地产救市政策，其目的在于防止房价大落，并寄望房地产业继续发挥其经济增长、促进金融业稳定发展的作用。     

外来人口对城市房价的影响研究——基于省级城市面板数据的实证分析

对于城市而言,房地产业在改善居住环境、增加财政收入、创造就业机会以及吸引人才上具有巨大的积极推动作用。然而,随着经济的快速发展以及人口的大量涌入,房地产业的发展也遇到了房价上涨过高过快等诸多问题。本文结合省级城市经济特点,从人口流动的角度分析了外来人口的涌入对城市房价的影响,并给出合理的政策建议。本文选取省级城市2005年至2015年的人口和房地产等经济数据建立面板模型进行实证分析以研究外来人口的流入是否导致了城市房价的上涨;结果表明外来人口的确在一定程度上推动了城市房价的上涨。对此本文从缩小地区发展差距、平衡资源配置以及改革户籍制度等方面提出政策建议来降低外来人口对房价的影响。     

房产税开征的制度需求及其模式选择

随着我国近几年房地产业的发展及物价的上涨,房屋的出售价格也逐年有所上升。虽然国务院以及各有关部门都分别出台了相应的措施,来遏制房价过快上涨势头,但是国家主要针对一线城市的房价抑制,作为广大的二三线城市,政策对其影响有限,房价的下降还有待时日。重庆、上海以及深圳等城市相继公布开征房产税。然而,房产税的开征究竟能否成行,该以何种模式征收等问题成为人们关心的重要内容。本文结合广大二三线城市房地产市场的现状,分析了房产税开征的必要性及其模式选择。     

基于DBSCAN-DNN的房地产价格预测

影响房价的因素不再仅限于地区,还受出行便利程度、房屋区域热度的影响。针对房屋集群的识别与进一步研究,对于及时把握供需关系、价格等都有极大的帮助。文章基于密度的聚类(DBSCAN)和深度神经网络(DNN),对房屋集群进行识别聚类,根据簇的结果与房价影响因素训练神经网络,达到房价预测的效果。实验结果表明,对所采用的数据进行预测达到准确的效果。通过研究,可为集群房屋区位定价提供参考。     

交通便利性、开放水平与中国房价——基于空间杜宾模型的分析

本文选用2004-2013年全国273个地级市的数据,运用空间杜宾模型探讨交通便利性以及对外开放水平对我国房价的影响。研究发现,城市交通便利程度的变化不仅通过直接效应对本市房价产生显著正向作用,还通过间接效应推动周边城市房价的上涨;对外贸易无论是对本市房价还是对与其存在空间关联的城市房价都有显著促进作用,而外资流入能抑制其他城市房价上升;对外开放和交通便利性还将通过交互作用对房价产生显著影响。这些回归结果在东、中、西部城市中存在相应差异。这些发现有助于进一步理解交通便利性与对外开放水平对中国房价的影响。     

完善城市房屋拆迁法律制度刍议

伴随着我国经济的发展,城市化需求越来越明显,大规模的旧城改造和城市化建设使房屋拆迁的数量增多,由此形成的房屋拆迁争议也随之增加,现有的法律法规在解决此类争议中凸显出越来越多的问题。笔者根据城市房屋拆迁实践,结合我国现行法律规定,提出房屋拆迁实践中存在的几个突出的法律问题已经严重地影响了房屋拆迁工作的顺利进行,希望通过完善法律制度来弥补制度设计的缺陷,完善我国的房屋拆迁法律制度。     

房价与地价互动关系的区域性差异研究

我国地域幅员辽阔,房价与地价的关系错综复杂.选取2003年～2015年35个大中城市居住用地地面均价作为地价水平的衡量指标,基于聚类分析将35个城市分为三个区域,通过构建面板回归分析和格兰杰因果检验来分析房价与地价互动关系的区域性差异.结果表明,地价对房价在各地区均有正向影响,但影响程度存在差异.一类地区影响程度最大,三类地区次之,二类地区最小.此外,一类地区房价对地价具有持续性影响.     

房产税改制对房价的影响

近几年来,我国的房价呈持续攀升的趋势,已经成为各界人士十分关注的问题,尽管我国已出台多项政策来调控房地产行业,但房价依然居高不下。部分学者认为尽快推出房产税、全面部署税制改革会起到稳定房屋市场价格的作用。对此,以税负归宿理论为基础,通过运用参考文献和辩证分析等方法,剖析房产税改制对房价的影响。研究表明:房产税改革能在短期内控制房价,但从长远看来可能会抬高房价。