养老金支出水平变动趋势和影响因素分析

养老金支出水平(占GDP比重)作为衡量养老金给付与负担水平的重要指标,应在经济中保持适度水平.构建了由老年抚养比、养老金替代率、劳动参与率等参数构成的养老金支出水平模型,并对2015 ～2050年中国养老金支出水平进行了模拟和实证分析.还建立了多元回归模型,对养老金支出水平的主要影响因素进行了回归分析.发现养老金支出水平总体上呈现逐步上升的发展趋势.同时回归分析发现经济增长、人口老龄化、城市化和制度参数是影响养老金支出水平高低的主要因素.这说明通过合理的政策调整可以保持养老金支出水平的适度性并实现养老金财务收支平衡及可持续发展.对发现的理论与政策含义进行了讨论.     

线性回归在居民家庭收入与支出中的应用研究

线性回归是研究非随机变量与随机变量之间关系的重要方法,线性回归预测是统计学中的重要预测方法。本文以居民家庭收入与支出关系为研究对象,利用线性回归模型,借助Excel工具,给出二者之间的关系,并且对家庭收入在某个特定值时的支出进行预测,以期给相关工作者提供参考。     

我国城镇居民消费需求分析与预测

根据《中国统计年鉴》中的相关数据,采用扩展线性支出系统方法对我国1998—2002年城镇居民的消费需求情况进行实证分析,以揭示近年来我国城镇居民消费支出情况及特点,运用时间序列线性回归模型对未来我国城镇居民的消费需求变化趋势、消费热点进行预测。     

城镇居民消费支出与收入的预测模型——基于十堰市的实证分析

本文根据2000年～2006年十堰市城镇居民消费性支出与可支配收入基本数据,应用灰色预测模型对未来几年十堰市居民可支配收入进行了预测,应用线性回归模型对居民消费支出与可支配收入之间的数量关系的基本规律进行研究,并对其消费走势进行了预测分析,为制定新一轮的经济政策提供了决策依据。     

消费性支出的预测及量化分析

消费性支出的预测无疑对宏观调控、微观经济发展都将具有重大的指导意义。现在利用灰色模型和线性回归模型,以西安市为例。对西安市居民消费性支出情况进行建模预测、量化分析。实际结果证明预测是成功的。为探索、启动新一轮消费提供决策依据,以便形成消费对经济增长的强力拉动。     

人口迁入对养老金结余的影响

笔者通过对传统的世代交替模型进行改变,建立符合我国目前养老金政策的世代交替模型,对2003—2016年的31个省级行政单位的省级面板数据进行固定效应模型回归。结果显示人口迁入率对养老金收入具有显著的正向影响,而根据理论,人口迁入率对养老金支出没有影响,因此人口迁入率对养老金结余具有积极影响。文章建议中央养老金调剂基金将人口迁入率作为一个指标进行差别化收取。     

线性回归在居民家庭收入与支出中的应用

回归预测分析是一种重要的预测方法。如果某个预测对象与其它因素有关，那么从因果分析的角度来说，通常可用回归预测模型。而且通常采用线性回归。线性回归分为一元线性回归和多元线性回归。本文通过举例居民家庭收入与家庭支出说明一元线性回归方法在生产运作中的预测功能。     

新常态下收入结构和消费结构演变的实证研究

运用线性回归模型,对2000—2012年山东省城镇居民的收入结构与消费增长的关系进行了实证分析;运用扩展的线性支出模型(ELES),对2004—2012年我国城镇居民的边际消费倾向、基本消费支出和消费支出结构进行了实证分析,并鉴于我国城镇居民消费趋于保守、享受型比例较低等结论,提出了相应改进建议。     

中国农村居民消费水平的定量研究

本文运用统计学理论,采用线性回归模型、灰色预测模型等定量方法,探讨中国农村居民的消费水平,分析诸因素对中国农村居民消费水平的影响。动态分析结果显示,1990年—2010年期间,居民家庭收入水平、消费支出水平总体上表现出逐年稳步、快速增长的态势;回归模型显示,中国农村居民的收入每增加1元,消费支出相应的就增加0.778元,消费支出与收入水平密切相关;灰色预测结果表明,我国农村居民的消费支出在未来一段时间内依然能保持强劲的增长。     

城镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析——以陕西省为例

消费、支出与人们的生活息息相关。本文通过查阅相关文献以及搜索相关的网站信息分析2000年-2015年陕西省城镇居民可支配收入对消费性支出的影响关系,并通过SPSS软件采用一元线性回归进行分析,发现两者之间存在较优的回归关系且呈正相关,得出回归模型并通过了检验。     

居民消费支出对我国GDP影响分析

本文通过1985～2011年经济数据,通过运用Eviews进行最小二乘法估计,建立线性回归模型和误差修正模型,得出居民消费支出对我国国内生产总值的影响,分析得出结论。     

全国城镇居民消费结构的实证分析

本文运用扩展的线性支出系统模型(ELES),从基本需求支出、边际消费倾向、需求收入弹性等三个方面对我国城镇居民的消费结构进行了静态分析,之后,在预测的基础上又对其进行动态分析。最后,提出对应于结论的政策建议。     

中国城镇居民养老保险体系的可持续性研究

养老金缺口的放大在加大我国财政负担的同时,也影响城镇居民养老保险体系的可持续性。利用定量分析方法,选取替代率、人口结构、人均缴费、经济增速和投资效益等因素,在马尔萨斯人口增长模型的基础上,据各假设条件,分别建立城镇企业职工养老保险统筹账户的收入支出模型,对我国2001—2035年的城镇企业职工养老基金收支进行仿真预测。借助logistic模型预测人口状况,使用MATLAB软件建立合乎国情、适应国力的中国城乡居民(含新农保)养老金收入、支出的宏观模型,并根据模型估算自2001—2035年我国的养老金缺口,提出解决矛盾尖锐时期问题的具体财政政策措施,为政府调控提供依据。     

基于灰色组合模型的河南GDP预测

为解决GM(1,1)预测中存在的历史数据的跳变问题,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了一种新的预测方法:用GM(1,1)模型预测将来可能的数据跳变日期点,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测。通过对河南省生产总值的预测,结论显示出此种方法较好地克服GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,在现实中达到较好的成效。     

我国城镇居民消费支出与收入的回归分析

不同时期,我国城镇居民消费行为存在很大的差异,这一点利用传统的计量经济模型无法解释,本文尝试将非参数估计理论引入到回归模型中来,通过建立非参数回归模型、半参数模型及普通的线性回归模型对我国城镇居民可支配收入及消费支出之间的关系进行比较研究,得出非参数回归模型优于普通的参数回归模型。     

物价波动对我国农村城市居民消费的影响

利用一元线性回归模型对我国1995年-2005年的数据进行分析,结果表明:食品价格指数上涨对农村、城市居民家庭平均每人全年食品现金消费支出的均有正的效应,即食品价格指数上涨均会导致农村、城市居民家庭平均每人全年食品现金消费支出的增加,并且食品价格指数上涨对城市居民家庭平均每人全年食品现金消费支出影响更大.     

基于农村居民最低养老水平的财政支付能力研究

基于农村居民现实最低养老需求,对我国财政的养老补贴支付能力进行测算分析。以修正恩格尔系数为基础测度了农村居民最低养老保险水平,并依据农村恩格尔系数及物价指数的历史变动趋势,预测了2010-2020年农村最低养老动态水平;利用财政收入规模的自回归模型预测了2010-2020年的财政收入规模,结合普惠型养老金总额应为财政收入的5%国际经验,对基本养老金以及最低养老需求占财政收入的比重进行了测算和评价。目前的基本养老金在短期内对改善农村老年人生活有重要作用,但长期来看还需要不断增加,应优化财政支出结构。     

重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出回归分析

本文根据2000年—2013年重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出的统计数据,采用一元线性回归模型来对其进行分析。研究重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出之间的变化趋势及数量关系,利用检验方法对模型进行检验以证实该模型的准确性。在此基础上提出了增加居民收入,缩小不同收入水平差距,重视第三产业发展的建议。     

消费支出与收入的半线性回归分析

当前要想了解我国的居民可支配收入与消费性支出 ,就必须利用半线性回归模型的优良拟合性质进行分析。研究表明 ,在我国当前经济背景下 ,居民可支配收入对消费性支出的影响模式具有层次性的特征 ,为我国宏观经济政策的制定提供参考。     

新疆社会保障支出对城镇居民消费影响的实证分析

以凯恩斯消费函数为基础并加以修正,以城镇居民人均可支配收入和社会保障支出为解释变量,运用多元线性回归模型对新疆2001—2011年社会保障支出的消费效应进行实证分析,结果显示,社会保障支出对城镇居民的消费需求具有促进作用,最后提出扩大社会保障覆盖面,进一步推进关系民生的各项改革,加快疆内产业转型等对策建议。