我国省际能源效率影响因素研究——基于分位数回归的实证分析

选取我国30个省市2012年的截面数据,通过OLS回归和分位数回归方法对我国的能源效率影响因素进行研究。研究结果显示,研究与试验发展经费对我国省际能耗强度有显著负向影响,即技术进步能够提升我国省际能源效率。人均地区生产总值、国有工业产值占比、煤炭消费量占比以及全社会固定资产投资占比对我国省际能耗强度有显著正向影响。分位数回归结果表明对于不同水平的能耗强度,各因素的影响存在差异,能耗强度越高,各因素的影响越明显。     

基于分位数回归的房地产价格研究

针对房地产价格的分析,本文建立了基于Bootstrap估计的面板数据分位数回归模型,主要利用面板数据避免共线性问题、Bootstrap方法的小样本性质和分位数回归模型的稳健性,模型得到了很好的解释效果。得出结论有:随着房价的提高,恩格尔系数对房价的弹性变化最为明显,但是人均GDP增幅变化不显著,人均收入的提高对房价的改变微不足道,单靠提高工资难以解决消费者购房问题。     

房价如何影响消费对经济增长的贡献——基于分位数回归的实证分析

本文使用2005—2009年中国省级面板数据,运用分位数回归方法,对房价如何影响消费对经济增长的贡献率进行了实证分析。结果表明,房价对消费贡献率的影响呈现倒U型关系,在消费贡献率的不同分位水平上这种关系也普遍存在,而且在更高的分位点上,倒U曲线的拐点对应更高的房价。同时,增加货币供给有助于增强房价对消费贡献率的正面影响,缓解负面影响。     

上海二手房房价影响因素

文章先从宏观入手,分析房价总体的趋势,再基于计量经济学架构模型,对上海的二手房房价影响因素进行回归分析。根据回归结果表明,上海二手房房价主要影响的因素为所在楼层和是否有电梯、车位数和建造年代、周边配套设施、房间数、离市中心是否近。主要是用SPSS软件进行模型的建设和OLS回归,在微观层面上做出对二手房房价的影响因素模型,对影响因素做出解释与分析。     

科技经济融合视阈下创新力影响因素研究——基于分位数和复合分位数变量选择方法

第四次工业革命是数字化、网络化和智能化的深度融合。在此背景下,科技与经济间的深度融合成为创新力的重要决定因素。对于不同的经济体,筛选不同分位数水平以及复合分位数水平下影响创新力的关键因素,并分析这些因素的影响程度,对于发现创新力发展优势和短板,具有一定意义。本文以分位数回归和复合分位数回归为基础模型,构建科技经济融合创新力模型,以从科技经济视角,研究不同分位数水平以及复合分位数水平下创新力的重要影响因素,以期为政府及相关部门提供决策参考。研究表明,经济状况方面的因素对创新力影响最大;科学基础中的知识转移是影响创新力的重要因素。     

基于面板数据的分位数回归分析——浙江省GDP的影响因素

本文运用分位数回归方法,对面板数据模型进行了简单分析。对2003-2012年浙江省十一个市生产总值GDP与消费、净出口和固定资产投资的数据进行了分析。结果表明,GDP与消费、净出口和固定资产投资都具有较强的相关性。在不同分位数下,影响因素与GDP的相关性的程度都不同。比较了最小二乘法和分位数回归这两种方法在面板数据模型中的估计。最后对浙江省经济发展提出了相应的建议。     

农村宅基地租赁定价影响因素研究——基于特征价格视角的分析

测度分析农村宅基地租赁定价及其影响因素,有助于理解当前阶段农村宅基地流转市场发育进程。基于土地流转信息平台发布的439宗宅基地租赁数据,分析中部地区宅基地流转租金定价总体水平与区域差异,并采用OLS回归和分位数回归方法识别宅基地特征对流转定价的影响及差异。研究表明,宅基地特征、农房特征、基础设施特征、区位特征对定价主要呈现正向影响,且对不同分位点租金水平的宅基地影响也具有差异性。因此,为引导农户获取流转收益,应建立以宅基地租赁为主的交易市场;村集体应参与农村宅基地租赁;差异化引导不同价格水平宅基地流转。     

城乡收入差距、房地产投资对城镇化发展的影响研究--基于面板数据分位数回归的实证分析

城镇化是实现国家现代化和未来经济发展的主要动力,而城乡收入差距和房地产投资是城镇化进程的重要驱动因素。利用2005-2018年的省级面板数据,构建城乡收入差距、房地产投资与城镇化的分位数回归模型,探究城乡收入差距、房地产投资对不同分位水平城镇化的影响。研究发现,城乡收入差距在各分位点对城镇化均有显著的负向影响;在城镇化水平由低到高的地区分布中,房地产投资对城镇化的影响存在区域异质性,在城镇化水平较低的地区房地产投资对城镇化发展有显著的促进作用,在城镇化水平较高的地区房地产投资对城镇化没有显著影响。     

论分位数回归在计算VaR中的应用

运用分位数回归法和参数法计算沪深300指数的VaR值,比较结果发现分位数回归VaR模型要优于常用的参数法。将分位数回归方法引入VaR计算中,为金融风险度量提供了一种新思路。     

带自适应Lasso罚的科技人才流动多水平模型研究

随着高水平科技人才竞争日益激烈,科技人才流动受到全球政治、经济、文化和地理等诸多因素的影响。对于不同的经济体,筛选不同水平下影响科技人才流动的关键因素,并估计出这些因素的影响程度,成为颇具价值的研究课题。在真实数据中,由于变量数量众多、数据存在缺失、不同经济体影响因素差异较大,现有模型面临诸多挑战。本文通过利用带自适应Lasso罚的分位数回归,构建缺失数据插补后的科技人才流动模型,以刻画不同分位数水平下全球各经济体科技人才流动的重要影响因素,以期为政府及相关部门提供决策参考。     

基于主成分分析对地产商业价格影响因素的研究

为了分析房价影响因素,本文首先借鉴历史文献中的影响因素进行回归分析,其次使用主成分分析方法消除多重共线性对模型的干扰。对数据进行平稳性检验、协整检验,并使用Eviews软件构建回归模型。影响房价因素主要是地区生产总值、全社会固定资产投资、城市人口密度和城镇居民人均可支配收入,最后结合模型对主要影响因素进行经济层面的分析并提出减缓房价上升的建议。     

基于指数加权分位数回归的沪深股市风险度量研究

分位数回归作为一种半参数方法近年来已经广泛应用于VaR计算中。本文在Taylor提出的两种扩展的分位数回归模型下,通过对沪深股市的实证分析,将指数加权分位数回归应用于VaR估计中,并进行后验测试对模型进行比较分析,结果表明指数加权分位数回归更能体现序列的时变性,且在后验测试上要优于普通分位数回归模型。     

产权异质性与商业银行效率差异分位数估计北大核心CSSCI

本文将适于定量处理分布不对称问题的固定效应面板分位数方法引入到我国不同产权商业银行效率差异的影响因素研究中,研究表明:效率值分布的分位数特征表现,在低效率的银行中,股份制与国有商业银行的差距在减少;在高效率的银行中,股份制与国有商业银行的差距在逐渐拉大;不同产权下的商业银行效率的影响效应及其变化规律在0.25,0.5和0.75分位点上有所不同,分位数方法能够定量对条件分布不同位置的效应进行刻画;根据分位数估计和PLS估计的结果比较,发现PLS估计的系数走势比分位数估计的系数走势更平滑。     

基于分位数回归的制造业上市公司资本结构影响因素分析

论文以我国制造业上市公司的相关统计数据为研究对象对不同财务杠杆水平下资本结构的影响因素进行回归分析,结果发现,在不同的负债水平下,企业的盈利能力、公司规模、资产的有形性和产生内部资源的能力在不同分位数水平下对于企业资本结构的影响程度不同,避免了传统的OLS回归只能获取一组系数的估计值误差。     

产权异质性与商业银行效率差异分位数估计

本文将适于定量处理分布不对称问题的固定效应面板分位数方法引入到我国不同产权商业银行效率差异的影响因素研究中,研究表明:效率值分布的分位数特征表现,在低效率的银行中,股份制与国有商业银行的差距在减少;在高效率的银行中,股份制与国有商业银行的差距在逐渐拉大;不同产权下的商业银行效率的影响效应及其变化规律在0.25,0.5和0.75分位点上有所不同,分位数方法能够定量对条件分布不同位置的效应进行刻画;根据分位数估计和PLS估计的结果比较,发现PLS估计的系数走势比分位数估计的系数走势更平滑。     

基于门限分位数回归的网上商品销量影响因素探析

网上商品销售与线下商品销售存在较大不同,为探索其消费模式,需要研究各影响因素对网上商品销量的作用机制。文章基于心理抗拒、贝勃定律、卢因人类行为理论等,对网络消费行为进行系统分析;综合运用分位数回归和门限回归方法,建立了门限分位数回归模型,揭示商品价格、商家信誉评分、商家信誉等级、保障标记数量、商品收藏人气、口碑数量和口碑分数等对销量的非线性异质影响。以受众广泛的iPad air2网上销售为研究对象,实证结果表明：提高商家的信誉等级、增加口碑数量能使高销量商家的销量更高,而保障标记数量的增加对热销有阻碍作用;在非热门商品转向热销品的过程中,增加收藏人气、增加口碑数量和一定价格范围内的提价对低销量商家的销量有促进作用。     

农民工性别工资差距的分位数回归分析——基于浙江农民工调查的经验研究

本文利用浙江省农民工调查的微观数据,通过分位数回归和分位数分解的方法,研究了男性和女性农民工在整个工资分布上的差异及其影响因素。研究结果表明,随着收入水平的提高,农民工群体间的性别工资差异呈逐步扩大的趋势,但性别工资歧视程度在不断降低。在收入分布的低分位数上,歧视是造成农民工性别工资差距的主要原因;而在高分位数上,个人资源禀赋造成的差异则成为性别工资差距的主要来源。     

中国居民消费与收入的关系研究——基于分位数回归方法

国内外学者广泛采用OLS方法对我国居民消费与收入的关系进行了深刻的研究并取得了巨大的成就,但仍没有深入揭示不同收入阶层的居民收入对消费的影响,针对这方面的不足,运用分位数回归方法分别对我国农村和城镇居民的消费情况进行了建模分析,并与OLS回归结果进行了对比,对比结果表明分位数回归结果具有OLS无法达到的优点:可以对各个收入阶层分别进行回归估计,得出我国居民各收入阶层相应的边际消费倾向。分析结果与凯恩斯消费理论存在较大差异,农村边际消费随收入提高有上升趋势,城镇边际消费倾向随收入提高先上升后下降。     

中国金融发展与经济增长的联动性研究

本文以1990年至2010年的经验数据分析了中国金融发展与经济增长之间的长期联动性和短期联动性,引入分位数回归探讨了不同分位数水平下两者的影响变化趋势。认为中国经济增长在金融发展水平较低时对其影响甚微,随着金融发展的提高,在长期内对金融发展的影响增强。     

Research on the Relationship between Chinese Residents＇ Income and Coltsumption Based on the method of Quantile Regression

国内外学者广泛采用015方法对我国居民消费与收入的关系进行了深刻的研究并取得了巨大的成就,但仍没有深入揭示不同收入阶层的居民收入对消费的影响,针对这方面的不足,运用分位数回归方法分别对我国农村和城镇居民的消费情况进行了建模分析。并与OLS回归结果进行了对比,对比结果表明分位数回归结果具有OLS无法达到的优点：可以对各个收入阶层分别进行回归估计,得出我国居民各收入阶层相应的边际消费倾像。分析结果与凯恩斯消费理论存在较大差异,农村边际消费随收入提高有上升趋势,城镇边际消费倾向随收入提高先上升后下降。