我国高技术产业技术创新效率评价

采用数据包络分析法（DEA）,以《中国高技术产业统计年鉴—2009》为数据来源,对我国各地区高技术产业的技术创新效率进行实证分析。区分了北京、山西、上海、陕西等地DEA达到创新相对有效,河北、黑龙江、浙江等地为技术创新总体无效地区,天津、辽宁、吉林等地为DEA无效地区,根据结果,提出了我国存在技术创新不平衡的问题,为解决这一问题,应加大落后地区投资,加强指导监督,从产业和税收政策上适度倾斜,引导和刺激这些地区高技术的跨越式发展。保持发达地区优势,并引导先进地区和落后地区在高新技术领域合作。     

基于DEA与粗糙集的产业综合效率评价与比较

本文运用DEA方法选取七个省份2007年三次产业细分行业分别建立投入产出模型,对其产业有效性进行评价.并直接对各省产业综合效率进行排序和比较分析DEA与粗糙集相结合的方法对产业效率进行综合评价具有客观、便于量化的优点.     

北京市高技术产业技术创新效率评价——基于DEA-Malmquist方法

本文运用DEA-Malmquist方法评价了2002~2011年北京市高技术产业的技术创新效率。研究表明,十年间北京市高技术产业总体技术创新效率处于增长状态中,从行业内部角度看,电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业和医疗仪器设备及仪器仪表制造业的技术创新效率逐年增长,而医药制造业和航空航天器及设备制造业的效率则出现不同程度的下降。造成高技术产业总体技术创新低效的原因在于人力、财力资源的投入冗余和科技、经济成果的产出不足,而技术效率和技术进步水平是影响行业技术创新效率的两大因素。     

基于DEA模型的安徽省技术创新效率研究

本文运用两部分实证分析,选择安徽省高技术产业5个行业和17个地市为决策单元,采用面板数据进行分析。建立了相应DEA模型分析技术创新效率,从而得到了两部分实证结果。结果表明:部分行业有下降趋势,17个地市区域技术创新效率差异较大,产业结构和比例存在问题。     

区域专利密集型产业技术创新效率评价研究 ——以湖南省为例

专利密集型产业的发展是推动创新驱动战略实施和区域经济发展的重要把手。本文以湖南省为例,通过查阅2014年~2018年相关统计数据,界定了湖南省的11个专利密集型产业,运用相关的测量指数进行专利大省的创新用途进行一定的数据分析,并且通过这些数据进行定量分析,得出其技术创新效率始终保持较高的增长水平。对此最主要的因素在于人们创新意识的提高对于技术的要求越来越重要,只有技术的提高才能更快展现测量指数的一个高度水平。而技术效率水平提升的要求不匹配是限制湖南省专利密集型产业技术创新效率提升的主要原因,结合实证分析提出了相应的对策建议。     

新疆石油天然气产业竞争力研究——基于波特“钻石模型”的分析

本文在分析新疆石油天然气产业发展现状的基础上．运用波特的“钻石模型”理论从生产要素、需求状况、相关与支持性产业、产业战略组织与竞争状态四个方面对新疆石油天然气产业的竞争优劣势进行分析，并结合新疆的实际情况提出了提升新疆石油天然气产业竞争力的对策建议：加大勘探开发力度．增加后备储量：加强人力资源开发利用，吸引人才；增强技术创新能力，延伸产业链；带动相关产业的发展，促进新疆经济协调发展。     

辽宁省技术创新效率的DEA方法实证研究

首先阐述了技术创新效率及国内外的研究现状,并运用SPSS软件对创新投入能力指标和创新产出能力指标进行了筛选,建立了辽宁省技术创新效率评价指标体系;其次分析数据包络分析(DEA)方法的基本原理,并将DEA方法应用于辽宁省技术创新效率评价的分析研究中;最后应用此方法,选取辽宁省及辽宁省高等院校、辽宁省大中型工业企业、辽宁省政府科研机构、辽宁省高新技术企业为样本,借助matlab编程计算对辽宁省技术创新效率进行评价。结果表明:该方法不仅可以科学、合理地评价企业技术创新的效率,而且为辽宁省采取有效的技术创新策略提供了理论依据和相应的决策支持,具有一定的实用性和可行性。     

产业技术创新能力评价研究

产业技术创新是介于企业技术创新和国家技术创新之间的概念,是一个以企业技术创新为基础,进而促进整个产业通过技术优势增加产业竞争力的过程。本文在总结分析企业技术创新能力的基础上,充分考虑产业技术创新的特点,给出了产业技术创新能力评价指标。     

重庆市高新技术产业技术创新效率的实证分析

本文用随机前沿分析模型实证研究了重庆市高新技术产业各行业技术创新效率水平及变化趋势,结果显示出各行业技术创新效率普遍较低,且有下降趋势。     

大中型工业企业技术创新效率评价分析

大中型工业企业一直是我国技术创新的重要载体,对我国技术创新效率的高低有重大影响。利用数据包络分析(DEA)对我国东部、中部及西部30个省市及地区的技术创新进行了评价,并对结果进行了探讨和分析,为提高我国大中型工业企业技术创新效率提出相关建议。     

DEA视窗分析在技术创新效率评价中的应用

本文对DEA视窗分析模型进行了介绍,并将其运用于东北三省技术创新效率评价研究。     

基于DEA模型的德国纺织服装业技术创新效率研究

文章以德国纺织服装业为研究对象,建立技术创新效率评价指标体系,分别运用DEA-CCR与DEA-Malmquist模型从静态与动态两个角度评价德国纺织服装业技术创新情况。从动态角度可以发现德国纺织服装业全要素生产率主要依靠技术进步,即技术创新能力;从静态角度可以发现,德国纺织服装业在近十年都能达到DEA有效,整体处于生产前沿面。     

北京制造业技术创新资源的配置效率分析

本文通过DEA模型,对北京制造业18个行业的技术创新资源的配置效率状况进行了分析,并从中找出各类型制造业资源配置的规律,最后得出结论。     

北京制造业技术创新资源的配置效率分析

本文通过DEA模型,对北京制造业18个行业的技术创新资源的配置效率状况进行了分析,并从中找出各类型制造业资源配置的规律,最后得出结论.     

产业技术创新能力评价指标体系研究

产业技术创新能力的大小会影响到产业的发展前景和发展速度，同时会影响到国民经济的发展速度。为了对产业技术创新能力的大小进行评价，建立产业技术创新能力评价指标是必要的。在分析国内外产业技术创新能力评价指标的基础上，构建出产业技术创新能力的评价指标体系。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

金融参与石油天然气产业发展的研究现状及实践思考

在新的市场经济条件下,借鉴国际石油市场发展,充分利用资本市场,扩大石油天然气产业发展的融资渠道,构建我国石油市场金融体系,是顺应国际石油市场发展趋势和需要,对于提高投资促产的有效性,加快我国石油天然气产业的发展,具有积极的促进作用。     

河南省技术创新效率及影响因素研究——基于DEA与Tobit模型的实证分析

运用数据包络分析(DEA)实证研究了2005-2008年河南省区域技术创新效率。结果显示:2005年以来河南省技术创新效率保持增长态势,而且各地市技术创新效率存在明显差异。进一步分析表明,产业结构、政府支持力度和人力资本状况是影响技术创新效率的显著因素。因此,要提高技术创新效率,缩小地区间的差距,必须进一步调整产业结构,加强政府支持力度和人才建设。