基于LMDI模型的长三角城市能源消费碳排放影响因素分解研究

长三角作为引领中国经济高质量发展的重要区域,其能源消耗碳排放引人关注。本文研究发现长三角地区2005—2019年三大产业能源消费碳排放量逐年增长,经济产出、产业结构、能源强度以及能源结构等都与碳排放变化相关。本文建议不断研发推广清洁能源技术,加大可再生能源消费比重,大力发展数字经济和平台经济,优化产业结构,并结合地区碳排放量,采取差异化碳减排措施,引导全民树立零废低碳生活风尚。     

产业结构调整、能源消耗和碳排放的关系:江苏和山西的比较研究

运用RStudio软件,通过关联模型对比江苏省和山西省两省产业结构、能源消费结构、碳排放差异,分析三者之间的变化关系。研究发现,随着两省经济增长,产业结构优化,能源强度降低,但是能源消费结构对碳排放总量影响呈现相反变动。因此,山西省应根据自身资源和区位优势改变其现有依靠煤炭企业拉动经济增长的发展模式;江苏省则要在经济快速增长、产业结构优化的同时,进一步发挥其节能潜力。     

安徽省能源消费、碳排放与经济增长的实证分析

随着全球气候危机日益严重,经济转型压力逐渐增大,我国粗放型经济增长模式和产业结构遭遇双重压力。以安徽省为例,通过格兰杰因果检验、协整分析和脉冲响应图定量分析了安徽省能源消费、碳排放与经济增长之间的相互影响关系,得出结论:碳排放与经济增长之间存在负的协整关系,从长远来看,碳排放的增加对经济发展将有举足轻重的影响,并提出优化产业结构,合理调整能源结构,提高污染性企业在皖投资建设的标准等对策建议。     

中国物流产业碳排放驱动因素研究

低碳物流是对应低碳经济而出现的一个概念,发展低碳经济需要以发展低碳物流作为前提和基础。当前,影响中国物流产业碳排放量的主要因素为能源结构、能源效率和经济增长。经济增长是促成物流产业碳排放增长的最重要因素,经济增长拉动了物流需求,而物流产业在需求增加、规模扩大的同时,带来了大量的能源消耗,导致碳排放量的增加。经济增长、物流业发展和碳排放之间存在密切的内在联系,随着我国经济的进一步发展,碳排放总量持续上升的态势将在短期内难以改变,但是可以通过不断降低单位GDP碳排放量的方式,逐步向低碳经济过渡。因此,发展低碳物流应该从提高能源效率、改善能源结构等方面着手,积极发展现代物流。     

基于能源消费结构视角的节能减排路径选择

根据一次能源消费导致的二氧化碳排放构建多因素线性对数模型;探究1985—2009年能源结构效应、能源效率效应、经济增长效应和人口效应对我国碳排放量长期变动的边际贡献程度,结果显示能源强度的下降是降低我国二氧化碳排放最主要的推动力,产业结构的调整对能源效率的提高贡献度最大,而技术进步的潜力有待挖掘;提出通过产业结构调整和技术进步实现节能减排的政策建议。     

云南省能源消费分析及结构优化对策研究

根据2000-2014年云南省能源消费的统计数据,分析云南省能源消费增长趋势及结构特征.云南省能源消费自2000-2012年呈大幅度增长趋势,2012-2014年有所降低.在此基础上,研究云南省能源消费品种结构的变化及产业结构变化,分析云南省能源消费结构调整的重点,找出结构调整过程中应重视的十大高耗能行业.云南省能源的利用率从2005年起明显升高,单位能源所产生的经济价值呈增长趋势.云南省工业经济发展基本快于工业能源消费的增长.云南省能源消费产生的碳排放量在2012年达到峰值,此后碳排放量趋于减少.根据云南省能源消费分析现状,提出针对性节能减排建议.     

基于LMDI的杭州市碳排放驱动因素分析

计算杭州市2001-2011年能源消费的碳排放总量,并采用LMDI对其影响因素进行分析。结果表明:杭州市能源消费结构整体上以煤为主的格局没有改变,煤炭消费仍然是CO2排放的主要来源;经济增长是CO2排放量增加的主要推动因素;第二产业能源强度是碳排放的主要抑制因素。产业结构仍有待优化,通过优化产业结构降低碳排放量还有很大的潜力。     

黑龙江省碳排放的影响因素分析

根据碳排放的基本公式,采用对数平均权重分解法,结合黑龙江省碳排放相关数据对人均碳排放的影响因素进行分解及测度,结果表明:黑龙江省在2000-2011年期间经济发展对人均碳排放水平的拉动贡献率与能源效率对人均碳排放水平的抑制贡献率间差距在逐年拉大,而能源结构的现状也对人均碳排放起到拉动作用,这致使其抑制作用难易抵消其他因素对人均碳排放水平拉动作用的影响,全省人均碳排放水平没有减缓增长的迹象,依然面临巨大的碳减排压力与挑战。而调整能源结构,加快产业结构转型,大力发展低碳经济,则是黑龙江省实现碳减排的必由之路。     

苏州市工业碳排放的影响因素研究及对策分析

为解决苏州GDP的快速增长带来的环境污染问题,尤其是工业高速发展带来的碳排放增加的问题,本文依据苏州市2001～2011年数据分析苏州市工业经济、能源消费、产业结构与碳排放的现状与特点,并在此基础上构建回归分析模型,对工业碳排放增长的驱动因素进行分析。分析结果表明,工业产值增加值、能源利用效率、产业结构、实际利用外资对工业部门的碳排放产生了显著的影响。最后,根据研究结果,就苏州市的工业经济增长和碳减排问题提出相应的对策和建议,即推进产业结构升级、优化能源结构、合理引进外商投资。     

青岛市碳排放影响因子分析及对策研究

利用迪氏底数指标分解法,从能源结构、能源强度、人均产出、人口数量变化四方面对2005—2010年青岛市碳排放量进行分析,计算出这四个影响因子对2005—2010年青岛市碳排放增量的贡献量。结果显示,人均GDP提高、人口数量的增加是导致青岛市碳排放增加的主要原因;能源结构优化、能源强度下降有利于减少碳排放。在以上分析基础上,提出加大产业结构调整力度;开发利用新能源;提高能源利用效率等降低青岛市碳排放量的对策。     

新疆特大城市能源消费碳排放驱动力分析

文章以新疆唯一的特大城市乌鲁木齐市作为研究对象,运用IPCC的表观能源消费量估算法、SPSS19.0、LMDI分解模型探讨能源消费的主要碳源。得出结论：（1）乌鲁木齐市能源消费的碳排放持续增加,碳排放速度减缓;（2）碳排放结构中二氧化碳占99.69%;甲烷、氧化亚氮比重小,但排放数量增长了2.07倍;（3）目前碳排放与经济增长处于“相对脱钩”阶段,在技术进步、资本形成方面容易发生“锁定效应”;（4）人均GDP、人口与碳排放显著性、高度正相关,相关系数分别为0.977、0.967;能源效率与碳排放呈高度负相关,相关系数为-0.920,但不显著;（5）现阶段,经济增长是碳源的主要构成,对碳排放增长有着显著性影响;能源消费结构、能源利用效率对碳排放有抑制作用,效果不显著。     

经济增长对碳排放影响的区域差异研究

本文利用2000年~2014年中国省际层面的面板数据,采用系统GMM方法实证检验了经济增长对碳排放影响的区域差异。结果表明,我国省际二氧化碳排放量具有明显的滞后效应,由于在能源强度、能源消费结构和产业结构方面的不同,经济增长对碳排放的影响具有显著的区域差异,并根据实证结果提出对策建议。     

江苏省碳排放与经济发展关系实证研究

为研究江苏省碳排放与经济发展之间的关系,通过收集计算1995-2015年江苏省碳排放量、人均GDP、碳排放强度和产业结构指数,改进模型进行分析。实证研究表明:江苏省碳排放量、人均GDP、碳排放强度和产业结构指数之间存在长期均衡关系,变量之间存在Granger因果关系,且技术进步与产业结构调整升级能显著减少江苏省的碳排放。因此,江苏省应不断推进能源利用的技术进步与革新,大力促进产业结构优化,提高第三产业在国民经济发展中的贡献率,以减少碳排放。     

陕西省能源消费碳排放分析

通过分析1995—2009年陕西省三大产业能源碳排放总量及六大部门碳排放变化情况,以及该段期间内产业结构、经济规模与能源结构三大因素对能源消费碳排放的影响,从中发现,经济规模效应、产业结构效应是正向决定性因素,能源结构效应是负向决定性因素。陕西省应调整能源结构,在进一步提高天然气和电力等低碳能源在能源结构中的使用比例的同时,必须发展其他形式的能源;调整产业结构,促进低碳绿色产业发展,一方面,政府应当利用经济手段和行政手段,限制高碳产业的发展,另一方面,运用适当的财政政策引导、鼓励和扶持低碳产业的发展和绿色产品的开发,从而促进产业竞争力的提高,减轻传统产业的锁定效应。     

新疆全要素能源效率与碳排放量关系实证研究

新疆既是能源大省又是经济相对落后的省份,正确处理好经济发展和能源消费问题显得至关重要。本文首先采用数据包络分析方法测算了新疆1990—2011年的全要素能源效率,其次对全要素能源效率和碳排放量及强度进行协整检验,最后建立两者的ECM模型并得出本文的结论:新疆全要素能源效率与碳排放强度之间存在长期均衡关系,并且全要素能源效率的短期波动对碳排放强度的影响要大于长期波动的影响,因此要实现经济的可持续发展离不开全要素能源效率的提高。     

中国能源消费量与经济增长相关性的实证研究

为探究中国化石能源消费量与经济增长的相关性，选取1965年至2020年中国第一、第二、第三产业生产总值以及煤炭、石油、天然气消费量的时间序列，通过单位根检验、建立VAR模型、格兰杰因果检验以及脉冲响应函数对上述时间序列进行统计分析。检验结果表明，第二产业与化石能源消费关系显著，第二产业的发展是引起煤炭消费的双向格兰杰原因，也是引起石油及天然气消费的单向格兰杰原因。第三产业与天然气消费关系显著，第一产业与化石能源消费无显著关系。在传统化石燃料中，对比于煤炭及石油的碳排放量，天然气的碳排放量最低，属于低碳排放化石能源，而第二产业发展与第三产业发展均是引起天然气消费的格兰杰原因。因此在未来的可持续性经济发展中，应调节能源消费结构，提高以天然气为主的低碳排放能源的使用比例，并持续推进产业结构的优化升级。     

基于LMDI的河北省碳排放影响因素分解分析

河北省碳排放量呈上升趋势,经济增长是导致河北省碳排放增长的最主要因素,人口规模和结构调整对碳排放也具有促进作用,能源强度对碳排放具有抑制作用。由于正向促进作用大于负向抑制作用致使河北省碳排放量总体呈上升态势。在此基础上,本文提出了相关的政策建议。     

浙江省碳排放强度的关键影响因素分析以及未来趋势预测

探讨能源消费、经济增长和碳排放强度之间的影响和关系已成为低碳研究的热点和重点之一。基于浙江省2000-2016年能源消费等统计数据,通过建立向量自回归模型(VAR)和脉冲函数(IRF),分析浙江省的能源消费结构、产业结构演变的特征以及对碳排放强度的冲击效应。利用了STIRPAT模型,设置8种不同的发展情景,试图预测浙江省未来能源消费碳排放强度的发展趋势。     

资本深化、生产率提高与中国二氧化碳排放变化——产业、区域、能源三维结构调整视角的因素分解分析

本文对中国1995-2007年间的二氧化碳排放按6个产业部门、30个省市自治区和3种能源种类进行了三维驱动因素分解,发现居民生活消费对碳排放的影响较低,未来应该围绕生产部门影响碳排放的主要因素进行碳减排政策设计,即通过转变资本驱动型的增长模式、提高能源生产率和资本生产率、优化能源结构和产业结构来切实实行碳减排.     

中国碳排放的经济规模、结构及技术效应——基于33个国家GVAR模型的实证分析

利用1981-2012年全球33个国家的数据,构建GVAR模型研究中国碳排放的国内国际规模、结构和技术效应,并通过分析其他经济体贸易水平变化对中国碳排放的联动影响,深入研究国际碳转移。结论表明:产业结构升级是中国碳减排的主要途径,经济增长对中国碳排放具有促增作用,特别地,由于当前国内碳减排技术水平的制约,技术进步的负向效应未能有效呈现;国际碳排放效应研究结果显示,美国的技术进步对中国碳减排有正向效应,而其经济增长、产业结构升级及贸易水平均对中国碳排放具有促增效应,进一步表明美国在国际贸易中向中国转移了碳排放。