河北省城乡居民消费影响因素的主成分分析

运用2000—2013年河北省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河北省城镇居民消费需求的主成分,并对主成分展开定量与定性分析,从而得出影响河北省居民消费的主要因素,并在此基础上提出提高居民消费的建议。     

我国近年CPI波动影响因素的主成分回归分析

本文通过主成分分析法,找出影响CPI波动的主成分,然后与因变量CPI进行主成分回归分析,统计分析表明工业品出厂价格(PPI)、原材料、燃料和动力购进价格(MPI)等成本型因素及货币供应量是CPI波动的主要影响因素。     

城镇居民消费水平经验模型构建

从经济学和统计学视角,本文选取影响城镇居民消费水平的因素,并以相关消费理论和模型为基础,利用主成分分析方法和岭回归分析方法建立城镇居民消费水平经验模型。分析结果表明两种方法各有千秋,主成分分析方法在模型拟合方面更加具有优势,拟合结果更加精确稳定,而岭回归分析方法在模型调试方面更加有效。当然,将两者结合起来运用会使经验模型与理论模型更加贴近,更有效地揭示经济现象。     

中国—欧盟贸易差额现状及其原因的实证分析

在分析中国与欧盟双边贸易差额数据差异的基础上,利用主成分分析方法,将影响中欧贸易差额的原因归为供给变量、需求变量和贸易政策环境三大因素。再利用多变量回归分析方法,研究其影响。结论为供给因素是影响中欧贸易差额扩大的根本原因,近期的贸易政策环境的变化是导致中欧贸易顺差扩大的短期因素,而需求因素的变化有减少中欧贸易差额的作用。     

我国上市公司资本结构影响因素实证分析

选取可能影响企业资本结构的多个指标变量进行分析,利用主成分分析提供的方法将变量综合成彼此互不相关的少数几个主成分,再用主成分（作为回归自变量）对企业的五种资本负债比（作为回归因变量）进行多元回归分析,得出了影响企业资本结构的主要因素,以及这些因素与企业资本结构之间的关系。为企业确定资本结构提供参考依据,为企业财务决策提供支持。     

河南省城乡居民收入差距的影响因素分析

在对河南省城乡收入差距基本状况进行描述性分析的基础上,结合1990-2012年河南省的相关指标数据,采用主成分回归和广义差分法研究影响河南省城乡收入差距的主要因素及影响程度,从而提出相关的合理化建议。     

交通运输业上市公司资本结构影响因素的实证研究

通过选取可能影响企业资本结构的多个指标变量进行分析，利用主成分分析方法将变量综合成彼此互不相关的少数几个主成分。再用主成分（作为回归自变量）对企业资本负债比（作为回归因变量）进行多元回归分析，得出了影响企业资本结构的主要因素以及这些因素与企业资本结构之间的关系，为企业确定资本结构提供参考依据。     

重庆市现代服务业发展路径研究

本文对重庆市近十年的服务业总体及现代服务业发展现状进行了分析,综合经济发展、产业结构、消费需求、能耗、城市化、国际化等6大因素,利用主成分分析法建立模型,确定影响现代服务业发展的主要因素;根据模型结果分析重庆市现代服务业的发展路径。     

中国能源需求影响因素的主成分分析

通过文献回顾提炼出对能源需求有重大影响的因素,基于中国1991年~2007年的统计数据,利用主成分分析法消除了各影响因素间的多重共线性,结果表明经济发展水平和市场化水平显著影响能源需求。在此基础上建立了主成分回归模型对能源需求进行预测,并通过实际检验说明了该模型的预测效果较好。     

基于主成分分析的中国化石能源供给研究

通过文献回顾提炼出对能源供给有重大影响的因素,基于中国1978-2011年的统计数据,利用主成分分析方法消除了各影响因素间的多重共线性,提取出两个主成分即经济发展水平和市场化水平,在此基础上进行回归分析,结果表明这两个因素对能源供给的影响作用也是显著的。最后为提高能源供给水平,缩小我国能源供需差距提供了相关建议和政策指导。     

基于主成分分析对地产商业价格影响因素的研究

为了分析房价影响因素,本文首先借鉴历史文献中的影响因素进行回归分析,其次使用主成分分析方法消除多重共线性对模型的干扰。对数据进行平稳性检验、协整检验,并使用Eviews软件构建回归模型。影响房价因素主要是地区生产总值、全社会固定资产投资、城市人口密度和城镇居民人均可支配收入,最后结合模型对主要影响因素进行经济层面的分析并提出减缓房价上升的建议。     

贵州省经济增长影响因素分析

本文通过考察全国31个省市近几年经济增长速度,从东、中、西部地区分别挑选出经济增长连续保持在两住数以上的三个省市,即福建省、湖北省和四川省。然后将各省的生产总值为因变量,与经济增长有关的8个影响因素为解释变量,根据各省2000～2012年的数据资料,采用主成分回归分析方法,找出各省经济增长的主要影响因素。最后结合贵州省的数据资料,认为全社会固定投资、高储蓄率和大量的从业人员是拉动贵州省经济发展的影响因素,与上述三省作对比,找到贵州省经济增长所缺乏的因素,分别是固定资本投入不均、消费动力不足、劳动就业人员素质有待提高。     

西部农村居民消费影响因素的主成分分析

本运用主成分分析法对影响西部农村居民消费的收入支出因素进行实证分析，找出主要影响因素，并针对这些因素提出拉动西部农村居民消费的对策。本重点突出消费观念对西部农村居民消费的影响。     

基于PCA-SVM的港口集装箱吞吐量预测模型研究

从影响港口集装箱吞吐量的若干因素出发,本文依据主成分分析法和支持向量机回归法的基本原理,提出了一种基于主成分分析和支持向量机回归算法的建模预测方法。以连云港1999—2016年的统计数据为例,将该方法与指数平滑法、多元线性回归法及支持向量机回归法相结合,预测精度较高,最后利用主成分分析和支持向量机回归算法预测了2019—2020年的港口集装箱吞吐量,为港口决策提供重要依据。     

中小企业资本结构影响因素分析——基于中小企业板的实证研究

资本结构是企业利益相关者权利义务的集中体现,决定着企业价值和公司治理结构。因此资本结构合理,对企业发展至关重要。本文以2004年中小企业板开盘上市的36家中小企业为研究对象,根据它们2004—2008年的年报数据,采用主成分分析从净资产收益率、主营业务收入增长率等12个指标中提取出五个代表资本结构影响因素的主成分,然后将这五个主成分与资本结构进行回归分析,发现资本结构主要受到赢利能力、资本成本、企业规模、非债务税盾的影响。     

我国城镇居民家庭消费水平评价——基于主成分分析的实证与比较

受经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响,我国城镇居民的消费性支出水平很不平衡,消费结构差异也较大。利用主成分分析等多元统计方法,对2009年我国31个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析,对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序,以期反映消费水平与结构上的差异,为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。     

北京城镇居民家庭平均每人年消费性支出分析

本文应用SPSS17．0软件,对200i年-2010年北京城镇居民家庭平均每人年消费性支出的数据,进行回归分析,主成分分析和构建非线性回归中的曲线拟合模型,得出北京城镇居民的;消费支出近年来一直保持持续稳定增长,消费支出构成变化不大且亟需改善,这对于正确认识北京城镇居民家庭平均每人年消费水平和消费结构的演变过程。具有重要的现实意义。     

风险投资网络社群形成的影响因素探索与实证分析

在对现有文献梳理的基础上,从风险投资机构、二元关系、网络属性三层面,分析并归纳风险投资网络社群形成的影响因素,采用主成分回归方法,分析风险投资网络社群形成的内在机理。选取16个影响因素测度指标,利用主成分分析法提取出四个主因子,以此构建风险投资网络社群形成机理的概念模型;基于2004-2019年中国风险资本市场相关数据,采用Probit回归分析与OLS分析对概念模型进行实证检验。结果表明：互补需求、连接整合和认同感知因子都对网络社群身份的形成有显著的促进作用;认同感知在风险投资网络社群形成中存在中介作用;地理邻近对认同感知中介路径的正向调节效应不显著。     

浙江省运输服务贸易影响因素及其发展对策研究

本文应用主成分回归分析法对浙江省运输服务贸易的影响因素进行实证分析。研究表明:货物贸易进、出口额,沿海港口货物吞吐量,交通运输业产值及从业人员是影响浙江省运输服务贸易的主要因素。在此基础上,提出了发展浙江省运输服务贸易的对策建议。     

财产保险公司偿付能力的实证分析

本文运用主成分分析法对财产保险公司偿付能力诸多影响因素进行实证分析，构建保险企业偿付能力评价指标体系，对8家财产保险公司的绩效进行主成分分析，并结合分层聚类法模型对主成分分析得到的结果进行分类，所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略，提供参考。