24个大中城市人均住房面积及房价相对泡沫估算

国家统计局公布的“城市人均住宅建筑面积”反映的是有当地户籍并有住房的城市居民的人均住房面积,与城市人均实际住房面积的概念存在着较大的差别。对我国24个主要大中城市实际人均住房面积的估算结果明显小于统计年鉴公布的数据,而且不同城市之间存在较大的差距;利用估算结果进一步估计各城市的房价相对泡沫指数,结果表明一些城市相对于其他城市存在较高的房价泡沫。我国城市人均住房面积与发达国家相比还有明显差距,对住房的刚性需求仍然强劲,房地产业还将保持较快的增长速度;对已经出现较大房价泡沫的城市,应防止其局部风险向全局风险转化,而对于房价泡沫程度不高的城市,应支持居民的合理住房需求。     

土地财政行为推动了房价上涨吗？——基于35个大中城市的实证分析

利用35个大中城市的面板数据,对土地财政与房价的关系进行实证研究,发现政府土地财政行为确实助推了房价高涨.调控房价的一个可行路径是矫正政府的土地财政行为,从制度上化解对土地财政的依赖;此外,应落实房价调控中的地方政府责任,划清职责范围,必要时启动问责机制.     

中国居民房价预期的微观影响因素——基于CHFS数据的实证分析

利用2011年《中国家庭金融调查》数据,从家庭居民的个体基本特征、家庭状况、心理特征、信息因素等四个方面研究了居民房价预期的影响因素,特别是首次系统地考察了居民的心理预期因素及其是否关注经济信息对其房价预期的影响,以进一步探究房价预期的形成机制。实证结果显示:一是男性预期房价上涨的可能性较大;二是收入较低者预期未来房价会上涨,而拥有高市值房屋的居民却预期未来房价下跌的可能性较大;三是预期未来经济形势良好、利率上升及物价会上涨的居民预期未来房价会上涨的可能性较大;四是关注经济信息的居民预期未来房价下跌的可能性较大。可见,四个方面的因素都会使得房价预期产生差异,支持了房价预期具有异质性的假说。研究结果对于政府如何制定科学有效的政策措施以引导居民房价预期具有重要的参考价值。     

房价变化与居民消费——-基于中国城市面板数据的研究

基于生命周期理论和相对收入假说,利用我国２９个城市２００１-２０１０年的面板数据构造了动态面板模型,可房价变化与居民消费的关系进行实证研究。结果表明消费支出与房价变化在经济上和统计上都不显著。进一步的分时间段的研究发现,２００１-２００５时段内房价变化较为平稳,房价变动和居民消费呈微弱的正相关关系,但回归系数在统计上极不显著;但２００５年之后的房价快速上涨对居民消费产生了较强的挤出效应,房价变动和居民消费有较强的负相关关系且在统计上较显著,这就意味着大多数家庭要为高房价缩减消费支出。     

基于面板数据的中国房地产市场泡沫分析

房地产业成为我国的一项支柱产业,房地产市场的繁荣与稳定对我国经济的发展十分重要。居高不下的房价引起了社会的广泛关注。为了研究房地产市场泡沫的影响因素,本文以我国30个省的面板数据为基础,构建房地产市场泡沫评价指标,并进行了面板数据回归分析。结论分析表明,城镇居民可支配收入和土地交易价格对房地产市场泡沫有正向的作用,最后,本文基于研究结论给出了政策性建议。     

地价与房价的相关性分析——基于我国东部11个省市面板数据的实证研究

自房地产市场改革以来,中国的房价不断攀升。与此同时,土地出让金也水涨船高,造成了地价和房价轮番上涨。几乎所有的媒体、舆论都将房价的过快增长归咎于房地产供给方面,尤其是房地产开发存在暴利。房价上涨的原因到底是什么？土地出让价格的与日俱增是不是房价上涨的真正原因？通过对房改后中国东部地区土地出让价格与商品房出售价格之间的实证研究,可以发现地价对房价的重大影响,从而引发对我国土地管理方面相关问题的思考,并提出相关的制度改革建议。     

我国高房价驱动力及其治理策略——基于35个大中城市面板数据的实证研究

文章基于35个大中城市2003—2010年面板数据对我国高房价驱动因素进行了分析。文章认为,驱动我国房价上涨的主要因素既包括需求和供给方面,也包括地方政府政策方面。其中需求因素是房价上涨的主要驱动力。地方政府也是房价上涨的重要驱动力量,但其影响因素与需求因素相比相对较弱。供给因素对房价的影响最弱。在需求因素中,驱动房价变化的最主要因素是以人均可支配收入表示的购买力增强。在地方政府因素中,驱动房价上涨的力量主要是地方政府对土地财政的依赖。     

房价波动与消费增长——基于辽宁省城市面板数据的实证分析

房价波动对消费支出的影响被学者们称之为财富效应,国外大多数实证文献的研究对象是美国、英国等发达国家,我国这方面实证研究比较匮乏。辽宁省14个地级市的面板数据实证检验说明了辽宁省房价变动与消费增长之间存在负向关系。     

我国城市房地产风险空间溢出研究——基于35个大中城市的空间面板模型分析

以城市房地产风险为研究对象,基于35个大中城市的数据,运用主成分分析法和动态因子模型从房地产开发风险、融资风险、价格风险、库存风险、城市环境风险五个维度科学构建房地产风险综合指数,使用空间面板计量模型检验各城市房地产风险的空间相关性。结果显示,人口增长变动和经济增长变动均会对房地产风险产生负向影响,人口和经济可以作为调控房地产市场风险的基本面因素。房地产风险空间滞后项系数和空间误差项系数均显著为正,说明城市房地产风险会受到邻近城市房地产风险的正向影响,且这种正向溢出效应会在邻近城市间加强。     

基于中国省级面板数据的房价与地价关系研究

本文利用2002年3月到2008年6月中国28个省的面板数据对房价与地价的关系进行了考察,结果表明土地招拍挂制度使得全国房价平均水平提高了13.2%。同时,采用面板误差修正模型对房价与地价之间的因果关系进行了检验,证实了在全国范围内,无论是长期还是短期,房价都是地价的granger原因,而地价只是房价长期granger原因。本文认为,由于各个地区地价对房价的影响方式不同,控制不同地区的房价应该采取不同的有针对性的措施,不宜实行＂一刀切＂政策。     

地价、房价与居民消费——中国35个大中城市的证据

土地价格、房地产价格过高和内需不足已经成为我国当前最受瞩目的社会问题。土地价格是构成房地产价格最基本的要素,房地产价格则可以通过"财富效应"和"购房压力效应"对居民消费产生不同方向的影响。基于我国35个大中城市1999～2009年面板数据的实证检验表明,地价与房价互为因果,但相互影响机制显著不同;房产的"财富效应"作用微弱,房价的过快上涨抑制了居民消费。     

房价增长对居民储蓄的影响——基于省际动态面板数据的分析

文章使用2006-2011年省际面板数据,用系统GMM估计方法检验了我国东、中、西部地区房价增长率与居民整体储蓄率的关系。持续增长的房价可能对个人、家庭储蓄行为产生一定影响,但实证结果显示其对整个社会居民的总体储蓄率影响微弱且不显著。居民的本期储蓄决策会根据上期储蓄情况进行调整,如果上期储蓄率过高（低）,本期会适当降低（提高）储蓄率。此外,居民储蓄率对利率及人均收入增长率的变化较为敏感。     

房价、银行信贷与经济增长关系的实证分析——基于重庆市1990-2009年的数据

本文基于重庆市1990--2009年的数据，选取房价、银行信贷额和全市生产总值为变量，运用ADF单位根检验、协整检验和Granger因果检验等计量方法对重庆市的房价、银行信贷和经济增长三者之间的关系和作用机制进行实证研究，发现房价和银行信贷对经济增长起着重要的推动作用，且银行信贷的促进作用更为显著。     

省级财政文化支出的决定因素研究——基于2005-2007年中国省级面板数据的实证分析

公共文化事业对提升人们的幸福感以及促进社会的和谐发展非常重要。然而,对2005-2007年我国省级数据的描述统计发现,各省的财政文化支出占本省财政支出的比重较小且省际间差异较大。通过三因素文化支出模型的构建和省级面板数据的检验,实证分析结果表明一省财政文化支出的多寡主要受制于该省的财政能力,其次才是市场投资的推动,而公民文化需求的影响则最弱。这说明我国地方政府的财政文化投入离满足人们精神文化需求的目标还很远,应当引起决策者们的重视。     

2001年以来我国房价与宏观经济关系的实证研究

本文在协整和向量误差修正模型的框架下,基于我国2001年第1季度～2008年第4季度的时间序列数据,对我国房地产价格与宏观经济变量(GDP、利率、通货膨胀率)之间的关系进行了实证分析.实证结果表明,我国的房地产价格与宏观经济之间存在长期稳定的动态均衡关系和短期失衡时的负反馈机制:我国的GDP和通货膨胀率的波动是房价波动的Granger原因;利率对房价波动的因果关系不显著.得出研究结论,必须根据经济运行周期的客观规律进行可持续的政策调整;房价和GDP存在互动,应协调房价和宏观经济之间良性互动;利率政策对房价的影响不显著,防止房价暴涨暴跌还应采取其他措施.     

土地供给方式对房价的影响研究——基于面板误差修正模型的实证分析

本文建立30个城市面板误差修正模型,对"8.31土地大限"前后房价与地价的面板Granger因果关系进行检验和比较,分析土地供给方式对房价的影响。文章的主要结论是:(1)房价的历史信息(1年内)对土地价格影响显著,开发商依据房价预期进行土地价值估值的预期效应显著存在;(2)长期来看,土地招拍挂制度的实施使得住房市场和土地市场的联动性加强,房价上涨拉高了地价,但房价上涨却不能由地价上涨来解释。     

湖北省区域经济增长收敛研究——基于1990-2005年数据的实证分析

本文以收敛性理论为基础,运用Sala-I-Martin的经典计量模型分析了1990-2005平湖北省区域经济增长空间分布变化及其与外部环境和经济发展政策之间的关系,结果表明湖北省内部经济发展呈现出明显的B收敛现象,并且这种收敛趋势与对外开放程度、地方财政支持、城市化水平和教育水平之间存在着显著的联系.     

我国城市房地产泡沫的实证分析——以北京、西安、呼和浩特为例

文章将三市的房价情况作为研究对象,用理论和实际的资料数据以及计量方法来探讨鉴定,通过深入分析房地产泡沫产生的原因,并以三市房地产市场为例进行实证研究。针对三市房地产市场的发展特点,提出有效防范泡沫、保持房地产市场持续健康发展的措施。文章将为关心这一问题的政府部门、理论界、实业界以及投资大众提供一个有用的参考,对全国房地产市场的后续发展具有一定的指导价值和现实意义。     

中国房价上涨真的提高了离婚率吗——-基于省级面板数据的实证研究

摘　要：自１９９８年下半年中国实行住房分配货币化改革以来,中国的房地产市场逐渐建立并发展起来,伴随着房地产市场 的发展,２００３年开始房价过快上涨的问题也日益显现。基于１９９９—２０１０年３１个省区面板数据分阶段实证分析中 国房价对离婚率的影响,结果发现：整个样本期间,中国房价提高了离婚率,但并不显著。２００２年前,房价显著地降 低了离婚率,２００２年后,房价提高了离婚率,但并不显著。整个样本期间,东中西部地区房价均提高了离婚率,其中 东部地区提升显著。２００２年前,三大地区房价均降低了离婚率,其中中部地区提升显著,２００２年后,三大地区房价 均提高了离婚率,其中东部地区提升显著。 关键词：房价;离婚率;面板数据;实证研究