聚类算法在电子商务客户细分中的应用

国内外电子商务类网站日益兴起。许多电子商务类网站都提供了一定程度的个性化服务,最明显的就是提供商品推荐服务。而构成这些个性化服务的基础主要就是数据挖掘技术。本文研究了数据挖掘技术及其在电子商务中客户细分的应用,提出了数据挖掘在电子商务营销服务各方面的具体应用内容。     

我国旅游电子商务发展的现状、问题与对策

发展旅游电子商务有利于改变旅游业的传统经营模式、为旅游者提供适应其个性化需求的服务、实现旅游服务形式多样化、降低旅游企业的经营成本.在我国旅游电子商务发展进程中,虽然旅游电子商务网站发展迅速,旅游电子商务服务功能不断增加、规模不断扩大、影响越来越大,但仍然存在对旅游电子商务认识不足、旅游电子商务安全性较低、缺乏个性化服务以及复合型人才短缺等问题.在分析这些问题的基础上,提出发展旅游电子商务的对策.     

电子商务中个性化信息服务与社区化相结合

与传统的电子商务网站服务模式相比,个性化信息服务和社区化能提供给用户更好的服务,对现代电子商务市场的发展有促进作用.本文主讲个性化信息服务与社区化结合后给电子商务带来的好处,着重分析个性化信息服务和社区化分别对电子商务的影响及带来的益处.当两者结合后会更加促进电子商务的发展,同时为创业公司进入电子商务市场开辟一条道路.     

我国旅游电子商务应对国际竞争的策略分析

在当今旅游在线服务迅猛发展的势头下,网络作为在线服务的载体迅速发展起来,我国旅游电子商务就是在这种背景下产生并发展的。我国旅游电子商务将依托传统行业实体和专业产业资源后盾发展电子商务,在信息化基础上提高对使用关系的管理水平,实现价值增值。我国的旅游业现已全面开放,综观发达国家尤其是美国旅游电子商务的经营模式和运作方式,我们从中可以总结出一些值得借鉴的成功经验,如建立旅游资源数据库,旅游企业和旅游网站结盟,实行个性化定制服务,提高旅游网站访问量,推行电子机票等。     

海尔集团网上直销电子商务系统研究

海尔是国内大型企业中第一家进入电子商务的公司,率先推出电子商务开放式交易平台,包括网站、BtoB和CtoC系统。通过构建BtoC,为用户提供个性化定制服务,充分满足客户的个性化需求,使海尔电子商务网站成为海尔与用户保持零距离的平台。海尔电子商务在经历了多年来由定性模式向创新模式的艰难探索中找到了适合自己的发展之路,而且已经迈向跨国电子商务大市场。     

论旅游电子商务网站策划

随着旅游电子商务网站纷纷成立,从“确定建站目的,选择目标市场”、“提供个性化服务,培养顾客忠诚度”和“合理策划网页”三个方面对旅游电子商务网站策划提出了相关建议。     

论旅游电子商务网站策划

随着旅游电子商务网站纷纷成立,从"确定建站目的,选择目标市场"、"提供个性化服务,培养顾客忠诚度"和"合理策划网页"三个方面对旅游电子商务网站策划提出了相关建议。     

Web数据挖掘在旅游电子商务中的应用研究

电子商务是旅游产业发展的必然趋势,针对旅游电子商务发展的阶段特点,采用Web数据挖掘技术,可将游客、旅游核心产品进行分类,以制定个性化的旅游电子商务服务、确定潜在的客户、制定可动态调整的旅游产品、改进旅游电子商务网站的设计和提高旅游信息的检索速度,可以为旅游企业提供旅游电子商务网站的策划建设、战略规划、网站维护以及网站营销和网络品牌建设提供参考。     

分布式WebODS的电子商务体系结构研究

论文在阐述传统分布式电子商务体系结构的基础上,根据电子商务系统体系结构的实际需求,设计了一种基于分布式WebODS的电子商务体系结构,从而能够有效地集成电子商务各个站点的客户数据,在提高资源利用率的同时,能够为电子商务网站提供个性化的服务。     

个性化推荐系统在农业网站中的运用研究——以四川农经网为例

随着农业信息化的推进,农业网站已经成为农业用户获取信息的重要渠道,如何提高农业网站信息服务的质量,是目前值得思考和研究的问题.WEB数据的挖掘以及在此基础上建立的个性化推荐系统对满足用户的个性化要求,在电子商务网站中有很好的应用效果.文章结合四川农经网探讨个性化推荐系统模型设计,提出了农业类网站WEB日志挖掘和个性化推荐系统设计的一般模型和实现方法,对其他同类网站应用个性化推荐系统具有很好的参考价值.     

网络文学大放送

网站由深圳百博电子商务公司开发并经营。作为中国专业从事书籍纯数字化出版和销售的大型电子商务网站,向全球中文用户提供大量廉价的中文比特书籍(bit-book),通过在线支付实现下载销售,同时对销售的比特书籍进行完善售后服务。另外,作为书籍文化类电子商务综合平台,网站为读者提供丰富的书籍、文化、出版社、作者信息及其他相关个性化服务。     

购物网站物流服务模式研究

通过对国内典型电子商务购物网站物流服务模式比较，分析我国网购网站物流服务中存在的问题，并提出对我国购物网站物流服务模式的创新和整合建议。     

浅析我国电子商务网站的盈利模式

我国电子商务在短短十几年的发展可以说是波折中前进,螺旋式上升,电子商务网站的盈利模式从单一化也走向多元化。本文对电子商务网站从事的业务进行分类,再根据电子商务网站的业务以及其性质的不同将不同种类的电子商务网站的盈利模式在其业务基础上进行分析,以期让人们更好地了解电子商务的盈利的方式或方法,从而发掘电子商务的潜在价值,更好的为社会服务。     

基于B/S构架的零售业个性化推荐系统分析

电子商务推荐系统作为有利的分析工具和促销手段,将电子商务网站的中心由网站转为用户。在许多大型零售企业网站中,推荐系统已经得到不同程度的使用。本文分析了零售企业个性化推荐系统的策略,尝试设计基于B/S构架的零售业个性化推荐系统,并分析了它的设计方案,组成模块以及流程。     

我国家居行业B2C网站的信息可获得性分析

家居行业电子商务是我国家居行业发展的必然趋势。本文从网站信息提供的角度,对样本家居电子商务零售网站的产品信息与客户服务信息的可获得性进行调查统计,并通过分析结果对我国家居行业B2C网站的建设和发展提出建议。     

基于Kano模型的旅游电子商务个性化服务需求研究

旅游电子商务的发展使得越来越多的"驴友"得以享受到个性化服务。运用Kano模型对旅游电子商务中的个性化服务项目进行甄选,确定最有必要且适宜开展个性化服务的需求项及优先级,有助于帮助旅游电子商务企业制订个性化服务策略,提升服务水平。     

浅谈电子商务环境下的个性化服务

随着个性化信息服务时代的到来,电子商务环境下为客户提供的个性化服务对于提高商家的竞争力意义重大。本文从个性化信息服务的概念出发,重点阐述了电子商务环境下所能够提供的六种个性化服务,并且介绍了实现个性化服务的关键技术。     

基于WEB访问信息挖掘提高电子商务个性化服务研究

随着Internet的发展,个性化信息服务已经被广泛应用到很多领域.本文阐述了电子商务个性化服务的数据挖掘方法,并对电子商务个性化服务的实现进行了探讨。     

基于兴趣的电子商务数据挖掘技术的研究

本文对电子商务Web页数据挖掘技术做了全面分析,对于个性化电子商务网站中难以发现用户兴趣行为特征问题,给出了Web页面关联算法。利用数据仓库技术可有效挖掘用户兴趣特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配,为商务型网站的投资者和建立者提供正确的盈利导向。     

Web挖掘在电子商务中的应用探讨

顾客对电子商务网站的访问行为产生了大量数据,这些数据中包含了很多对市场分析及预测有用的潜在信息,可以运用Web数据挖掘技术,从用户的浏览行为数据中获取用户的访问模式,从而开展个性化的信息服务和有针对性的电子商务活动和构建智能化电子商务站点。本文系统分析了Web挖掘的过程和关键技术,探讨了Web挖掘在电子商务中的应用模式。