福建省能源消费与经济发展实证分析

通过对福建省1978—2012年间能源消费与经济发展进行实证分析,经济发展水平通过GDP生产总值、第三产业产值、劳动力第二三产业就业比重和平均每人纯收入来综合度量。引用柯布—道格拉斯生产函数,在变量一阶单整条件下构造反映福建省能源消费与经济发展长期均衡关系的协整方程,并且在考虑了短期变动因素情况下,构造了向量误差修正模型,即VEC模型。模型的结果显示出能源消费增加拉动了福建省经济发展水平的提升,能源消费每增加1%,经济发展水平就会提高0.34%,并且在短期,能源消费增长率在t时期对前一时期的调整力度为9%。     

北京市能源消费与经济发展的统计分析

本文首先对北京市能源消费与经济发展现状进行了分析，指出随着经济的发展，北京市能源消费水平逐年增长，然后通过回归的方法，通过对北京市能源消费与经济发展的协整分析与格兰杰检验，得出结论：北京市能源消费与经济增长呈现正相关关系。二者具有长期的均衡关系。     

山西省城镇居民消费结构和产业结构的相互关系——基于VEC模型的实证研究

我国目前正处在经济全面转型时期,消费结构和产业结构良好互动是促进经济转型发展的关键,2010年山西省成为第一个国家资源型经济转型综合配套改革试验区省份,正处在整个产业结构的调整和资源型经济转型关键期。本文构造VEC模型分析山西省城镇居民消费结构和产业结构的相互关系,通过协整检验、脉冲响应和方差分解分析,表明山西省产业结构的变化能够促进经济增长,从而带动城镇居民消费结构变化,反过来,消费结构变化对产业结构的影响并不显著,进而提出了相应的对策及建议。     

贵州能源消费与经济增长的实证分析——基于变参数状态空间模型

能源是区域经济发展的战略性资源,随着经济的快速增长,贵州对能源消费的需求不断增加。以贵州省1978年至2008年能源消费和经济增长数据为基础,应用计量经济学时间序列ADF检验、协整检验、变参数状态空间模型对贵州省能源消费与经济增长关系进行实证研究。结果表明它们之间存在长期的均衡关系,能源消费的经济增长弹性并不是不变的,而是存在波动的变系数。     

金融发展与能源消费——基于广东的实证

通过对广东一次能源消费和金融发展的协整检验和格兰杰因果关系检验得出：能源消费是金融发展的格兰杰原因,但金融发展并不是能源消费的格兰杰原因。这表明：广东的各类金融机构贯彻国家的能源政策取得了重大成绩,能源利用效率在不断提高。但是,面对广东强劲的经济增长势头,节能形势依然严峻。为此,特从金融层面提出了节能减排的相关政策建议。     

中国能源消费与出口贸易之间关系的实证研究

随着近年来,中国国内新一轮经济增长,各产业部门对能源的需求越来越大.本文旨在从实证角度探究能源消费对于对外贸易的贡献,从而分析中国的出口贸易对于能源的依赖程度.研究方法上,文章建立自回归分布滞后模型.通过该模型对1978-2004年中国出口贸易和能源消费的数据进行实证分析.结果显示,能源消费对于我国对外出口有着重要影响,其弹性值为1.315.     

能源消费与对外贸易的关系——基于中国省际面板数据的实证分析

本文在理论分析能源消费与对外贸易关系的基础上,通过面板单位根检验、协整检验、FMOLS与DOLS估计法、VECM等方法,实证分析了能源消费与出口贸易、能源消费与进口贸易之间的关系。研究发现：长期内,出口贸易和进口贸易的发展均显著地促进了能源消费的需求;短期内,能源消费与出口贸易存在显著的双向格兰杰因果关系,但能源消费与...     

我国卫生支出结构与GDP关系研究——基于VEC模型

利用VEC模型对1978～2007年间我国卫生支出结构与经济发展的关系进行了实证分析,研究表明:长期内,政府、社会和居民卫生费用对GDP的弹性分别为0.37、0.30和0.27;短期内,居民、社会和政府卫生支出的弹性分别为-0.15、-0.19和0.53;对居民卫生支出施加一个正的冲击,将会降低社会和政府卫生支出。依据我国国情,改变卫生筹资结构,逐步增加政府卫生支出,将有助于经济增长和居民健康的改善。     

我国经济增长、能源结构与能源消费关系的实证分析

经济增长、能源结构与能源消费的关系是我国在保持经济增长的同时解决能源供需矛盾,实现能源、经济与环境可持续发展的重要问题。文章基于1978年~2007年能源统计数据,对中国经济增长、能源结构与能源消费进行了因果关系和协整性的研究。发现中国存在单向的经济增长到能源消费和能源结构的因果关系,以及能源结构和能源消费的双向因果关系。短期与长期中能源结构对于能源消费的影响都要大于经济增长对于能源消费的影响。     

湖南省居民消费、固定资产投资与经济增长的关系——基于VEC模型的协整分析

本文根据1991年到2009年湖南省的居民消费、固定资产投资以及地区生产总值的三个时间关系序列的数据进行了协整关系检验、误差修正模型（VEC）以及格兰杰因果检验,结果显示,湖南省居民消费、固定资产投资与经济增长存在长期稳定协整关系以及双向的因果关系,并且根据实证结论提出了相关的建议。     

产业结构调整、能源消费与经济增长关系的实证研究

基于产业结构、能源消费和经济增长的关系,选取1978—2008年的年度时间序列数据,采用“修正”的新古典生产函数,在协整分析的基础之上,综合运用格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数的研究方法,对中国的三次产业结构、能源消费与经济增长的关系进行了实证研究。结果显示：除了第二产业对能源需求产生压力之外,第三产业也表现出了对能源消费的增长势头。在此基础上,提出了简要的政策建议。     

经济增长与能源消费关系的多重结构突变模型研究

在假设保持资本和劳动不变的情况下,运用Ｂａｉ和Ｐｅｒｒｏｎ（２００３）内生多重结构突变方法研究了中国经济增长与能源消费关系。研究结果表明,１９５２—２０１０年中国经济增长与能源消费的关系可以分为九个时期,能源消费对经济增长的影响在１９５２—１９８８年期间（前六个时期）大致呈“Ｎ”形,在１９８９—２０１０期间（后三个时期）大致呈４５度的“Ｓ”形。能源消费对经济增长的贡献是稳步上升的,为了保证中国经济可持续增长,一方面要保持能源的充分供给,另一方面要对能源消费价格进行改革,以充分发挥市场机制在能源价格形成中的基础性作用,合理配置资源。     

能源消费与经济增长关系研究——基于陕西省的分析

改革开放以来,陕西省作为一个自然资源富集的欠发达省份,已由原来的能源生产大省逐渐演变为能源消费大省。1979年陕西省生产总值仅为94.5亿元,能源消费总量为1191.1万吨标准煤,而到了2008年陕西省生产总值已达6851.3亿元,能源消费总量也突破7000万吨标准煤。本文探索陕西省能源消费与经济增长之间的关系,并提出相关建议,对于在国家"十二五"规划下实现陕西省经济发展和能源战略选择具有现实意义。     

中国能源消费与经济增长关系的实证研究

随着经济的发展、社会的进步,人们对于节能的呼声越来越高。从政策层面上看,节能减排已成为中国一项基本国策,从经济层面考虑,是否需要为之付出更高的经济发展成本,取决于中国能源消费与经济发展之间的因果关系。文章对中国的能源消费与经济增长进行协整分析,发现其能源消费与经济增长之间存在着单向因果关系,经济增长将带动能源消费的增加,而能源消费却不是经济增长的格兰杰原因。节能减排并不会对中国经济增长造成负面影响,合适的节能政策将有利于社会发展和人们生活。     

能源消耗与经济增长的长期依赖及短期拉动性分析

在分析我国省际面板数据的基础上,文章分别从长期与短期两个方面,对东、中、西部三大区域能源消耗和经济增长之间的相关性展开了深入的探讨.结果表明,在长期内,能源消耗和经济增长之间存在着长期的依赖性;在短期内,东、中、西三大区域能源消耗对经济增长均未呈现出短期的单向拉动效应.而对于经济增长对能源消耗的影响方面,却只有中部地区经济增长对能源消耗存在着短期的拉动效应.     

中国能源消费与经济发展关系的时间序列分析——以石油资源为例

能源是人类社会存在和发展的先决条件,是国民经济增长的重要物质基础。随着中国经济的迅速崛起,能源消费量不断增长。从对中国能源消费状况进行深入分析的基础上,运用协整理论和Granger因果关系检验理论,从不同的时间序列对中国石油消费和经济增长之间的关系进行了实证研究。结论表明,中国石油消费与经济增长之间存在正相关关系和单向因果关系。     

基于中国样本探析经济增长与能源消耗脱钩

利用脱钩理论评价模式,基于脱钩指数分析目前我国能源消耗与经济增长的关联,以1990~2007年历史数据为样本,研究经济增长与能源消耗脱钩的状况,得出了在一定阶段经济增长与能源消耗处于绝对脱钩和相对脱钩阶段的结论。     

关于我国金融发展对经济增长贡献的实证分析

采用2000年第一季度到2006年第四季度的数据,运用Johansen协整检验法与VEC模型,在定性和定量的基础上,分析了现阶段我国金融发展与经济增长之间长期和短期的动态关系,以及金融发展对经济增长的影响程度.结果表明:虽然银行部门与股票市场在长期都对经济增长有正的影响,但股票市场对经济增长的贡献大于银行部门对经济增长的贡献,因此扩大股票市场在中国金融体系中的作用将对中国经济的发展具有重大的意义.     

制度与经济发展关系研究中的计量与统计方法比较分析

随着计量分析方法被广泛用于研究制度与经济发展之间的关系,在国际发展经济学界涌现一大批对制度与经济发展相互关系展开经验研究的成果。鉴于作为整体的制度难以量化,人们在使用计量方法时常常容易陷入用非精确数据来解释精确化事实的尴尬境地。本文在对计量和统计两种方法进行对比分析的基础上,建议在探讨制度对经济发展相互关系时,采用包括因子分析法和主成份分析法在内的多元统计方法来弥补计量方法在度量制度整体结构方面的不足,从而使得这两种分析方法在对制度与经济发展关系的研究中获得相得益彰的效果。