浅谈高校建设贷款的风险管理

目前,如何防范财务风险已经成为高校建设贷款管理的重中之重.高校在建设中应清醒地认识到贷款的财务风险,高度警惕财务风险预警信号的出现,认真分析贷款建设中存在的各种问题,并在此基础上采取应对财务风险的具体管理措施.     

我国地方政府性债务风险预警模型构建研究

运用多层次结构分析法建立指数指标,引入经济、社会等不可控性外生因素指标体系,提出债务风险评估的“逆向指标”和“正向指标”,并运用德尔菲法进行权重赋值。以此为基础,提出了加强地方政府性债务风险防范的政策建议：宏观上,改革现行的财政体制和官员考核机制;中观上,规范地方政府借债机制,建立债务风险预警机制;微观上,厘清地方政府与融资平台的关系,规范地方融资平台公司,实现商业化运作。     

地方政府债务风险非线性仿真预警系统的构建——基于粗糙集-BP神经网络方法集成的研究

在设计地方政府债务风险预警指标体系框架的基础上,吸收了粗糙集和BP神经网络等人工智能方法在数据处理上的优点,构建出基于粗糙集-BP神经网络集成的地方政府债务风险非线性仿真预警系统。选取我国2007～2009年东、中、西部地区9个县的27个样本数据,运用该非线性仿真预警系统进行了地方政府债务风险预警实证分析。研究结果表明,大部分样本地区的债务风险都处于"中警"及以上状态,地方政府债务风险普遍较高,同时,样本地区债务风险综合评价值是不断提高的,说明近年来我国地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。与单纯的BP神经网络仿真预警系统相比,该仿真预警系统不仅降低了BP神经网络的复杂性,节省了训练时间,而且具有更好的预警准确性和推广应用价值。     

防范与化解地方政府债务风险的思考

地方政府债务存在规模风险、结构风险、预警机制缺乏等风险.笔者从几个方面思索了如何防范与化解地方政府的债务风险.     

关于高校银行贷款风险控制的探讨

随着高校贷款规模的扩大,其造成的财务风险也逐渐显露出来。有效防范和控制贷款风险,是保证高等教育事业持续健康发展面临的一个重大而紧迫的任务。要有效防范和化解高校贷款风险,必须增强贷款风险意识,加强对高校贷款的宏观控制,严格贷款程序,合理制定高校偿还贷款计划和建立贷款风险预警机制,并切实增加对高校的财政投入和给予高校一定的信贷优惠政策,缓解高校的偿贷压力。     

基于BP神经网络的商业银行风险预警模型研究

建立一个科学、有效的商业银行风险预警模型,是有效防范、化解商业银行风险的重要措施.本文运用BP神经网络和主成分分析相结合的方法构建了一个商业银行风险预警模型.实证结果表明:该神经网络模型能达到88%的较高准确率.     

地方公共债务研究综述

国内外有关地方公共债务问题的研究主要包括公共债务理论、公共债务风险、公共债务防范三大领域。国外的研究主要有公共债务有害论、公共债务有益论,并形成两大学派,以及风险实证分析;国内研究主要包括地方公共债务的内涵、债务风险、地方融资平台及存在的问题、防范及化解四个方面。     

江苏高校建设中债务风险问题研究

目前高校建设中因银行停止发放新的贷款致使资金链脱节，筹资风险显现，严重影响高校的建设和发展本文就江苏高校建设现状，从四个方面分析存在的筹资问题及其产生的原因，并从政府和高校的角度提出防范债务风险的七条措施。     

贵州省高校贷款的困境与对策

高等教育资源增长的速度和规模对贵州省教育事业的发展具有决定性作用,在当前财政拨款不足的状况下,"贷款"已成为高校扩大和整合资源,改善办学条件的经济保障。但高校贷款规模的不断扩大将会远远超过高校自身所能承受的还贷能力。本文通过梳理和分析贵州省高校贷款的困境及其形成的原因,立足高校自身的角度研究解决高校贷款问题,指出化解高校巨额债务一方面学校要以政府为依托,争取财政加大对高校的经费投入,从财政上予以保障;另一方面学校自身要树立风险理财理念,从化解债务、争取贷款和拓展筹资渠道三方面来优化财务管理。本文将为贵州省高校如何控制贷款的风险、如何调整高校贷款政策、规范高校贷款行为提供必要的参考和借鉴。     

地方公共债务研究综述

国内外有关地方公共债务问题的研究主要包括公共债务理论、公共债务风险、公共债务防范三大领域。国外的研究主要有公共债务有害论、公共债务有益论，并形成两大学派，以及风险实证分析；国内研究主要包括地方公共债务的内涵、债务风险、地方融资平台及存在的问题、防范及化解四个方面。     

高校贷款信用风险指标体系及模糊综合评价研究

高校扩招后,为解决资金紧缺困难而纷纷向银行贷款,但是,过大的贷款规模超出了高校的经济承受能力,高校贷款存在较大的信用风险.针对高校贷款特点,借用企业信用风险评价的"5c"理论,设计出一套全面的评价指标体系,并运用多层模糊综合评价法对高校贷款的信用风险进行模糊综合评价.通过信用风险评价模型限制高校的贷款规模和银行的放贷行为,为政府宏观管理决策提供科学依据,促进贷款的良性发展.     

美国P2P网贷信用风险管理经验及对我国的启示

在总结美国P2P网贷行业运营模式基础上,从信息公开制度、借款人身份真实性审核机制、内部风险评估体系等方面分析其信用风险管理的主要经验,结合我国P2P网贷行业存在的问题,提出加强P2P网贷行业信用风险管理的若干政策建议.     

透明度、舆论监督与高校贷款风险防范

高校贷款风险根本原因在于贷款各方的预算软约束,深层原因则在于国有企业贷款坏账报销机制的"历史示范效应"和高校贷款各方的理性预期.有效控制高校贷款风险,关键措施在于高校贷款的透明度建设与舆论监督机制.论文分析了高校贷款项目披露的必要性和原因,高校贷款的舆论监督动力机制和高校贷款舆论监督的作用机制.     

美国消费信贷快速发展对我国商业银行的警示——基于风险控制的视角

对美国消费信贷迅速发展中出现的次级债风波及信用卡风险进行分析,并对研究美国次级债及信用卡市场的相关文献进行梳理,结合我国商业银行消费信贷业务发展的现状,从风险控制的视角对商业银行消费信贷业务的发展提出警示：要认识和防范消费信贷快速发展过程中可能积聚的金融风险,充分认识到消费者的非理性消费将极大地加剧信用卡市场的风险,加强对消费信贷申请者进行事前的甄别和事后的审核,对不同的信用风险等级的借款人实施差异化贷款是防范消费信贷风险的重要手段。     

透视资产证券化系统风险——后次贷危机时期的反思

次贷危机的直接导火索是次级按揭贷款，但使危机不断升级的却是衍生于按揭贷款的证券化产品。透视次贷危机中资产证券化的系统风险，对其深层次原因进行分析，结合当前我国资产证券化过程中的现实挑战，总结出次贷危机对我国资产证券化进程的几点启示。     

基于CCSD模型的上市企业信用风险评价研究

准确评估上市企业信用风险有利于银行控制贷款风险，通过遴选建立信用风险评价指标体系；采用CCSD模型确定权重，消除指标间的相关性对评价结果的影响，建立信用风险评价模型；以100家上市企业为例，对其信用风险进行实证研究。研究表明：影响100家上市企业信用风险的主要有资产负债率、流动比率、净资产报酬率、总资产报酬率和应收账款周转率等5个指标；100家上市企业中信用水平较好的10家企业是广宇发展、靖远煤电、张家界、江铃汽车、合Jl~-ff货、深桑达A、云南白药、泰复实业、宝石A和中联重科。     

基于信用风险评估的商业银行中小企业贷款定价影响机制研究

本文结合我国中小企业特点以及商业银行风险管理的经验,提出了一个较为全面涵盖我国中小企业信用风险评估内容的度量模型,该模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子组成,然后基于该信用风险评估模型,探讨我国商业银行的贷款定价影响机制。研究发现,中小企业信用风险各因子对贷款定价均有显著的正向影响,即信用实力越强,贷款定价越优惠,同时,信用实力对缓释工具有显著的负向影响;另外,缓释工具对贷款定价也有显著的正向影响,是中小企业信用风险影响贷款定价的调节变量。最后基于研究成果对商业银行如何应用模型加强中小企业贷款管理提出了建议。     

七级多指标识别模型在商业银行贷款风险防范中的实证研究

本文从商业银行的贷款实际业务中，设置了32个贷款风险因素指标，构建了七级风险模糊识别模型，力求用一套现代定量方法对商业银行贷款风险进行有效的识别，目的在于揭示受评对象未来偿付能力的大小，以及影响该能力的各种因素及其变化趋势，定量化分析受评对象贷款违约的可能性及其严重程度，从而对商业银行贷款质量得出评估意见。     

住房反向抵押贷款保险中的主要风险因素分析及其应对措施

由保险公司开展住房反向抵押贷款保险是住房反向抵押贷款的一个主要方式。本文试图通过分析实施住房反向抵押贷款保险中保险公司面临的主要风险因素,包括利率风险、预期寿命风险、房产价值评估风险和道德风险,找出保险公司控制或降低这些风险因素的途径,为住房反向抵把贷款保险在我国的发展提供一些借鉴。     

应用期权方法构建商业银行贷款利率模型

以分析公司普通股所具有的看涨期权特性为出发点，以Black—Scholes看涨期权定价模型为基础，根据不同企业资本结构和资产回报风险的差别，构造了一个商业银行基本贷款利率模型。从期权角度来设计贷款利率模型，除考虑了企业的经营风险因责外，还同时考虑了企业融资结构所带来的财务风险，能更加全面地反映出商业银行贷款的保障程度。