济南市细颗粒物(PM2.5)的时空分布特征分析研究

对比分析2016年2月至2016年8月期间济南市14个监测点PM2.5的监测数据,分析得出济南泉城广场、济南开发区场、山东经济学院、济南市科干所、济南市化工厂、济南市蓝翔技校、济南市宝胜电缆、济南市跑马岭以及济南市长清区党委九个监测点的PM2.5含量最高点出现在3月;而济南高新学校、济南市监测站、济南市农科所、山东建筑大学以及济南市种子仓库5个监测点的PM2.5含量最高点出现在4月;结合济南市环境监测中心站的数据分析,在3、4月份春季风沙季节,细颗粒物PM2.5为导致春季风沙季雾霾的首恶元凶.     

北京经济发展中PM2.5排放的驱动因素研究

近日北京市正式发布了PM2.5来源解析的最新研究成果,其四大主要来源为机动车、燃煤、工业生产和扬尘。为对经济和减排政策的制定提供量化支持,文章在该研究成果基础上进一步按部门进行排放驱动因素分解,基于对数平均Divisia指数分解法,将2005—2012年北京PM2.5大气含量分解为五部门9种驱动因素的贡献,并以每两年为一时期共7个时间段的各类驱动因素的贡献进行了现状研究。结果表明机动车保有量、生产部门能源强度、生产部门能源消耗量、人均年收入是经济增长对PM2.5排放的主要正向驱动因素,交通部门的交通运输需求增长、生产部门对化石能源的高依赖性以及居民生活消费习惯是未来减排政策需应对的重点问题。     

城市街区形态对PM10、PM2.5的影响 研究——以武汉为例

构成城市肌理的普遍街区的空间形态与颗粒物浓度 存在显著差异。基于武汉市18个空气质量监测点的PM10、 PM2.5数据与二维、三维街区形态指标,揭示不同街区形态 与PM10、PM2.5之间的深层关系规律,以期为城市规划管控 提供参考。双变量相关分析与一元回归分析揭示了街区形态 与PM10、PM2.5的相关性及其影响规律,多元线性回归分 析揭示不同街区形态对PM10、PM2.5变化的贡献度。结果表 明,街区之间的平均PM10、PM2.5浓度分别在城市平均水平 55%~106%、59%~117%之间浮动,绿化覆盖率、道路面 积率和相对高程对PM10、PM2.5具有显著影响,相对高程与 绿化覆盖率对PM10变化的贡献度达83.0%,绿化覆盖率对 PM2.5变化的贡献度达72.5%,道路面积率对PM10、PM2.5 变化的贡献度分别为17.0%、27.5%。     

PM2.5监测及污染防治重要性的初步探讨

PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,这种颗粒物在大气当中含量较少,这种颗粒物由于自身特性,也可以被称为可入肺颗粒物.它对大气和人体健康产生了巨大的影响,因此,本文通过对PM2.5的污染和防治情况进行了初步探讨和总结,以期阐释加快我国PM2.5监控步伐的重要性.     

大气环境监测数据是给谁看的?——纽约社区空气质量普查的启示

在不少时候,政府发布的环境空气质量信息和民众的切身感受有差异,有损政府与民众之间的互信,这在很大程度上要归咎于环境监测体系的缺陷。尽管上世纪70年代以来,纽约市的环境空气质量有所改善,但大气污染仍然对当地居民健康构成严重威胁,2005-2007年,当地每年死于细颗粒物(PM2.5)污染的民众超过3000人。而且,纽约市的两个"最高"——单位面积PM2.5排放全美最高、人口密度全美最高——更加剧了大气污染对居民健康的损害。为减少环境污染、保护居民健康,纽约市在2007年     

我国大城市PM2.5影响因素的经济分析——基于市级面板数据的实证研究

选取PM2.5污染较严重的京津冀、长三角、珠三角三大经济圈内的9个大城市和西部第一城重庆市等10个城市为研究对象,结合经济社会的发展,拟从影响空气中PM2.5含量的两大根源——自然因素和人为因素入手,运用主成分分析法进行综合分析。从整体看,人为因素贡献率达到75.66%,其中工业活动更是为第一主成分,自身贡献率为36.66%。但对于不同地区的不同城市,四个因子对PM2.5的影响程度呈现一定差异性,并对此进行详细对比分析。最后,得出结论与启示,提出相应的政策建议。     

不同植被结构校园绿地对空气颗粒物浓度影响研究

通过2017年4月—2018年3月连续监测陕西省宝鸡文理学院5种不同植被结构绿地内的空气颗粒物总量(TSP)、PM10、PM2.5的浓度以及相关气象因子的变化,探究时间、气象和植被结构等因子对空气颗粒物浓度的影响,结果表明：1)监测日期和时间对PM2.5、PM10、TSP浓度有极显著的影响,在监测期内PM2.5、PM10和TSP在7月份最低,12月达到峰值;2)温度、湿度和风速对PM2.5、PM10及SP浓度均有极显著影响;在微风条件下,温度和风速与空气颗粒物PM2.5、PM10和TSP的浓度呈负相关,湿度与其呈正相关。在同样的气象条件下,粗颗粒物对于气象因素的响应大于细颗粒物;3)5种不同校园绿地植被结构类型对PM2.5、PM10、TSP浓度的削减作用在统计学上虽无显著差异,但不同植被结构的绿地对空气颗粒物均有一定滞留能力,整体上表现为在相同的气象条件下,绿地内的空气颗粒物浓度大于硬质铺装。     

无法呼吸的痛:雾霾对个体生产率的影响——来自中国职业足球运动员的微观证据

文章基于雾霾对人们生理健康和反应能力等方面产生不利影响从而导致个体生产率降低的理论假设,根据中国足球超级联赛2014年5月17日到2016年7月9日522场比赛的首发球员面板数据,利用距离赛场最近的空气实时监测点获得空气污染指标,采用球员在比赛过程传球次数刻画个体生产率(表现力),考察空气污染的生产率效应.研究发现:(1)空气污染会显著降低球员的传球次数,AQI每上升1%,球员传球次数会下降0.021%;PM2.5浓度每上升1%,传球次数下降0.016%;PM10浓度每上升1%,传球次数下降0.013%.(2)空气污染的不利影响在客场比赛会被放大,在主场则不显著;高超技能可以一定程度上弱化空气污染的负向影响,球技更好的外援受空气污染影响甚微,但本土球员的负向效应很大;在不同位置(后卫、前卫、前锋),空气污染效应有所不同.(3)由于赛程是提前确定且不受球队所左右,不存在球员因空气状况主动规避比赛,因而球员暴露在任何空气状况下进行比赛具有外生性,研究结论稳健可靠.文章不仅丰富了国内关于雾霾对生产率影响的文献,而且还为呼吁社会如政府加大治霾行动提供确凿的经验证据.     

我国PM_(2.5)污染与煤炭消费关系的面板数据分析

文章运用我国2001—2010年省区面板数据,考察了煤炭消费因素对PM2.5的影响。实证结果表明,我国煤炭消费量与PM2.5为正相关,而且是我国PM2.5污染的主要成因。治理我国PM2.5污染,要以控制煤炭消费总量,提高煤炭利用效率为重点,同时,也要加强机动车污染防治、优化工业内部结构。     

"营改增"对会计核算的影响

根据[2016]36号文件规定,自2016年5月1日起,我国全面实行营改增试点,将建筑业、金融业、房地产业和生活服务业全部纳入增值税征收范围,即营业税从此全面退出历史舞台,这必然对会计核算产生一定的影响.本文主要探讨营改增对固定资产、无形资产及投资性房地产核算的影响.     

浅析营改增对建筑业的影响以及对策

随着人们的生活水平不断提高,建筑业成为我国经济发展的重要产业之一,同时也构成我国国民经济的重要组成部分.现在营改增从2016年5月1日起在全国范围内试行,建筑业也列入其中,针对建筑业周期长、资金占用额大、生产环节复杂、流动性强等特点,营改增对建筑业从正反面都有很深的影响,作为建筑业的一名财务工作者,根据自己的工作经历与肤浅的社会调查,我想谈谈个人的看法.     

广东省建筑业的空间相关性研究

基于2005年 ～2016年广东省21个地级市建筑业的面板数据,利用空间经济计量方法对其进行了系统的分析,揭示了广东省各市建筑业之间的强空间相关性和空间异质性,分析结果表明:为了更加深入地理解广东省建筑业对经济增长的影响,必须更加关注地域空间因素,这样既有助于明确建筑业对经济增长的空间影响,同时也为广东省协调各市经济发展、制定相应的区域发展政策提供相应理论依据.     

雾霾连连,油品提升难在哪?

机动车油品质量是造成雾霾的主因之一,提高油品质量和机动车排放标准已提上日程又是能源的话题,但这次不是新能源,而是作为传统能源的石油。将石油话题再次带到我们面前的,是2013年最让国人无奈的环境污染——雾霾。目前引起雾霾的城市PM2.5,已经影响到城市每一个人的生活。城市PM2.5到底来源于哪里?根据中科院大气物理所研究员王跃思的分析,城市PM2.5的最大来源是机动车,约为四分之一;其次为燃煤和外来输送,各占五分之一。王跃思进一步解释道,"北京市大量机动车排放的尾气,与硫酸盐相互作用,不断加速、加重雾霾的形成。"由于PM2.5的来源主要来自于机动车燃烧后排放的尾气,因此围     

基于聚类和主成分分析的城市空气质量影响因素研究

文章首先运用K均值聚类分析法对全国主要城市2016年的空气质量进行分类,将113个城市分为三类;其次,运用主成分分析对每一类城市影响空气质量的主要因素进行分析,研究表明城市空气质量主要是受两个方面不同程度的影响,分别为粉尘污染(如;居民生活排放的烟尘、建筑垃圾扬尘等)和气体污染(如:汽车尾气、化石燃料燃烧产物等)。     

和谐社会中的居民生活质量宏观因素分析

本文从居民生活质量的概念出发,探究居民生活质量的宏观影响因素,认为经济发展水平越高,居民生活质量就越高,但并不总是显著的正相关;国家政策的倾斜影响着居民生活质量的提高;居民的文化素质是通过受教育形成并提高的.本文还认为,价格上涨、人口数量过多和人口增长速度过快会抑制居民生活质量的提高.     

环境规制提高建筑业碳生产率了吗?——基于空间计量和门槛效应的实证分析

采用2007—2016年我国省域面板数据,在测算建筑业碳生产率的基础上,通过空间杜宾和门槛回归双模型对环境规制和建筑业碳生产率的关系进行了实证分析。研究表明:从全国层面上看,环境规制的总效应促进了我国建筑业碳生产率的提高,但本地效应和空间溢出效应的表现不同;从区域层面上看,东部和中部地区环境规制对建筑业碳生产率的提高较为明显,而西部地区环境规制抑制了建筑业碳生产率的提高,并且各区域环境规制的本地效应和空间溢出效应存在较大差异;从门槛效应来看,环境规制对建筑业碳生产率的影响受建筑业科技水平的约束,未达到建筑业科技水平门槛值的省份,加强环境规制会抑制建筑业碳生产率的提高。最后提出政策建议。     

中水再生回用于市政道路冲洗用水工程技术

随着经济的发展城市化迅速扩展，车辆、建筑工地等在少雨季节，市政道路的扬尘对人的生活健康会产生一定影响，人们生活水平的提高，对城市环境卫生要求越来越高，国家开始对几个重点城市进行PM2.5的监测并要求改善。     

地方传真

<正>北京规定重污染天气部分公车停驶控制PM2.5污染,北京准备重拳出击:制定了空气质量持续改善目标,到2015年,空气中PM10和PM2.5浓度比2010年下降15%,PM2.5浓度降至每立方米60微克;出台了治理大气污染的8大具体措施,包括遇重污染天气将暂停施工工地土     

广东一季度CPI涨2.1%

据国家统计局广东调查总队调查显示,2013年一季度,广东居民消费价格总水平(CPI)同比上涨2.1%,涨幅比上年同期(上涨3.7%)和上年全年(上涨2.8%)分别回落1.6和0.7个百分点,比同期全国平均水平低0.3个百分点。其中,城市上涨2.0%,农村上涨2.5%。分月份看,1月份,受元旦及春节临近影响,主要食品和服务项目价格出现明显上涨,居民消费价格环比上涨0.4%;2月份,在春节、元宵节日消费需求旺盛带动下,居民消费价格涨势加大,环比上涨1.2%;受春节"错位"影响,1、2月居民消     

防控PM2.5,我们该怎么做?

3月4日下午,中共中央总书记、中央军委主席习近平到驻地看望了出席全国政协十二届一次会议的科协、科技界委员,并参加他们的联组讨论. 中科院院士、政协委员姚檀栋当着习总书记的面背了几句被大家调侃的《沁园春·霾》:"北京风光,千里雾霾,万里尘飘……空气如此糟糕,引无数美女戴口罩",现场发出一片笑声. 笑声的背后凸显的是,PM2.5,这个一度为大多数国人所陌生的技术性词汇,因为频频出现的雾霾天气,成为本次两会代表委员热议的焦点. PM2.5污染前10城市 拟作健康影响评估 3月3日,全国政协委员、中国疾控中心主任王宇透露,中国疾控中心计划在全国PM2.5污染最严重的10个城市开展健康评价研究,计划3年时间投入约五六千万元.