关于如何加强统计数据质量影响因素分析和实施控制对策的研究

随着我国综合国力和国际影响力不断增强,国际社会日益关注中国经济和中国的统计数据,党和政府、社会公众越来越关注统计,重视统计数据。加强统计基础建设,不仅是提高统计数据质量的重要环节,更是打造"科学统计、依法统计、阳光统计"的关键所在。本文分析了统计数据质量问题;然后就我国的统计数据质量的现状情况和实施统计数据质量全过程控制的对策建议,为提高我国统计数据质量提供依据。     

统计数据质量控制策略

统计数据是国家最重要、最基本的信息资源.随着经济全球化、信息化时代的到来,统计数据已成为社会经济信息的主体.社会各界对统计信息的需求越来越广泛,同时对统计数据质量的要求也越来越高.在中国,由于普遍对数据质量不够重视,相应的制度和法律又不够健全,社会上又频频出现由于这些因素而导致数据质量低下的例子.本文分析了统计数据质量问题;然后在借鉴了国外发达国家的统计数据质量的发展和实施统计数据质量全过程控制的对策建议,为提高我国统计数据质量提供依据.     

政府统计数据质量的用户满意度测评——基于多层次模糊综合评价的实证研究

参照若干国家统计部门与国际组织采用的统计质量概念体系与评估标准,确立了政府统计数据质量用户满意度测评的四级指标体系。通过实施用户满意度调查,综合运用层次分析法和模糊综合评价方法,有效揭示了当前阶段社会公众对政府统计部门所提供统计数据信息的质量感知和满意状况。不论是就各项质量维度、还是就总体统计数据质量而言,政府统计数据质量的用户满意程度都属于一般水平。而统计生产的制度规范性、统计数据可得性与准确性则是当前政府统计数据质量改进过程中应予重点关注的方面。     

浅议全流程统计数据质量控制体系的构建

统计数据质量是统计工作的灵魂。统计数据质量如何,直接关系到统计职能作用的发挥,甚至影响统计事业的地位。但由于体制、机制等原因,统计数据质量还不尽人意。加强统计数据质量控制,确保统计数据质量显得尤为重要。     

统计数据质量成本关系模型研究

在统计数据质量成本概念基础上,本文根据统计数据质量成本管理理论推导出统计数据质量成本模型的理论形式;结合统计数据生产过程的特点,具体论证了抽样设计阶段和统计信息生产阶段的统计数据质量成本与不同质量特性的质量成本关系模型,为有效地实施统计数据质量成本的管理,从而不断改进统计数据质量提供了理论基础。     

浅议统计数据质量的重要性

统计数据是科学决策的重要依据。统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量的高低直接影响统计信息的有用性及统计信息价值的大小。统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制,以保证源头数据的准确性,使统计工作更好地为我国经济、社会发展服务。     

中国统计数据质量理论研究与实践历程

伴随当今社会的发展，统计数据质量的改善日益成为提升工作效率、企业竞争力的有效方法，社会各界逐步提升了对统计数据质量问题的关注度。通过完善统计数据质量管理体系、健全统计数据评估方法和技术、提升统计数据质量等工作，统计数据质量工作基础被有效奠定。另外，国家政府统计部门也在相关统计法律法规的完善、统计体制改革深化及提高相关部门工作能力方面做出了一定的实践努力，为统计数据质量提高提供了重要保障。     

国家统计数据质量研究的基本问题

文章论述了对国家统计数据质量进行深入系统研究的必要性.在此基础上,提出了从统计数据质量管理的基本理论、统计数据质量的诊断方法、主要经济社会统计数据的质量诊断与分析、统计生态环境建设等几个方面进一步开展研究的基本思路.     

如何提高基层农业统计数据质量

随着我国新农村建设的不断发展和现代农业生产体系的逐步建立,数字化、信息化在全社会的普及,使得社会各界对农业统计信息的需求越来越大,对统计数据质量要求也越来越高。2013年国家统计局为了加强和改进统计质量管理工作,不断提高统计能力和统计数据质量,制定了《国家统计质量保证框架》,对我们基层统计人员,提高统计数据质量提出了明确要求,也指明了保证统计数据质量的方向。     

企业统计数据的质量问题分析及其解决问题探究

统计工作在企业中的作用越来越突出,统计数据质量是统计工作的生命,它决定着统计信息的价值性和有用性,我们统计工作者应该注重统计数据质量的提高,使统计工作更好地为企业的生产经营服务。     

统计数据质量控制体系的构建策略

我国的统计数据质量控制相对落后,尚处在发展的阶段,如今我国经济持续增长,在市场经济发展规律的主导下,信息的利用变得更为关键,信息利用重要性的提高给数据统计工作带来了新的难度与挑战,因此统计数据质量体系的构建与完善显得更为重要.本文从统计数据质量体系的重要性出发,并结合其存在的问题,提出了构建统计数据质量控制体系的策略.     

浅谈机械加工企业统计数据质量的监控

统计工作遍布机械加工企业管理的方方面面,是各项工作的基础,是企业管理的重要组成部分。然而,在机械加工企业实际工作中存在很多统计数据失真的现象,主要原因在于信息失真、人为因素、统计人员素质欠缺、统计数据基础不扎实等所造成的。为此,应该从提高统计分析深度,正确确定统计数据质量标准、稳定统计队伍,加强人为错误的质量控制,提高统计人员素质、加快企业统计现代化建设,合理设计适合本企业的统计指标体系、加强资料搜集整理阶段的质量控制等方面来加强企业统计数据质量监控工作,为企业的发展奠定坚实的基础。     

浅谈机械加工企业统计数据质量的监控

统计工作遍布机械加工企业管理的方方面面,是各项工作的基础,是企业管理的重要组成部分。然而,在机械加工企业实际工作中存在很多统计数据失真的现象,主要原因在于信息失真、人为因素、统计人员素质欠缺、统计数据基础不扎实等所造成的。为此,应该从提高统计分析深度,正确确定统计数据质量标准、稳定统计队伍,加强人为错误的质量控制,提高统计人员素质、加快企业统计现代化建设,合理设计适合本企业的统计指标体系、加强资料搜集整理阶段的质量控制等方面来加强企业统计数据质量监控工作,为企业的发展奠定坚实的基础。     

建筑业统计数据质量管理分析研究

经济的发展促进了建筑业的进步,且随着信息技术的不断更新,建筑业统计工作也正在快速发展的轨道上不断前进。 市场经济的发展虽然为基层监管和统计工作提供了旺盛的生命力,但建筑行业统计数据的整体质量却遭受着极大的考验。从业人员、数据结构等变化引发了统计工作的层层阻力,建筑行业统计数据不能发挥其真正的效用。 因此,要提高统计数据的整体质量,必须加强对统计数据的有效控制和管理。     

现代畜牧生产统计工作的智能化监测分析

在兽医、畜牧以及饲料行业中,畜牧生产统计工作是一项非常基础性的工作,而且在政府信息统计工作中,畜牧生产统计工作也是非常重要的组成部分.现阶段,在畜牧生产统计工作中,很多统计方法与统计制度还不够完善,使得某些生产统计测算指标出现了严重滞后的现象,从而对畜牧生产统计数据的真实性造成较为严重的影响.因此,改进现代畜牧生产统计工作的方法与制度,在现代畜牧生产统计工作中注入智能化监测系统,具有非常重大的意义.本文对现代畜牧生产统计工作的智能化监测进行了分析,旨在提高现代畜牧生产统计工作的质量.     

新形势下统计数据质量控制办法探索

随着信息技术不断发展,大数据、区块链和数字签名等现代信息技术不断涌现,给各行各业带来了重大而深远的影响。如何利用现代信息技术提高统计数据质量,规范联网直报企业的基层统计工作,已成为统计部门面临的重要课题。本文提出利用大数据、区块链、数据签名等现代信息技术探索建设统计业务综合管理平台,提高统计数据质量,并设计出统计业务综合管理平台的总体架构和功能模块,有效地弥补联网直报平台在管理统计人员和健全调查单位统计规范化建设上的不足,这样不仅明晰了统计数据生产工作各环节的主体责任,还使数据生产全过程可追溯,进一步提高了统计数据质量。     

固定资产投资数据质量控制及评价方法研究

<正>"提高统计能力,提高统计数据质量,提高统计公信力"是统计事业发展的大局目标,是统计工作的实践标准,也是统计工作的主线。在"三个提高"中,核心是提高统计数据质量,数据质量的优劣决定了统计工作的成败。近几年来,我国固定资产投资具有总量大、投资率高、发展速度快的特点,已经引起社会各界的广泛关注。投资数据质量如何,不仅关系到统计公信力,更关系到宏观调控政策的制订与实施。本文立足于投资数据质量,探索研究投资数据质量控制办法和评价方法,确保     

基层统计数据质量控制研究

<正>随着社会经济的快速发展,人们对统计数据质量的要求越来越高,统计工作面临着严峻挑战。而基层统计数据是国家统计数据的源头和基石,其质量的高低直接影响着政府统计的公信力,因此,如何控制基层统计数据质量,确保统计数据准确可靠,是摆在每一个统计工作者面前的首要问题。本文结合濮阳市近年的基层基础建设和     

统计数据质量管理方法探析

随着社会经济水平的不断提高,统计失实的情况越来越严重。统计工作者应该立足本职工作,强化职业道德素质,努力提高自身的专业素质与技能,加强统计执法工作强度,确保统计数据的整体质量,从而使统计工作更好的为现代社会经济做贡献。基于统计数据质量的重要性,结合当前影响统计数据质量的因素,从现象、原因等多方面进行分析,探究统计数据质量的管理方法,进而提出改进意见。     

论企业统计数据质量控制

从企业统计数据质量的内涵、企业统计数据质量控制的意义进行探讨,并概述了统计数据质量控制方法。