基于有吸收态的马尔可夫链的贷款迁移分析

本文基于某商业银行的五级分类贷款状况,运用马尔可夫模型,对贷款性状的变迁进行了实证分析和规律总结,以期为银行提高贷款风险的动态监控、科学预测和变迁管理能力提供有效的实证参数和技术支撑,进而为银行提高信贷业务核心竞争力提供参考.     

基于有吸收态的马尔可夫链贷款迁移实证研究

基于某商业银行的五级分类贷款,运用马尔可夫模型,对贷款性状的变迁进行了实证分析和规律总结,以期为银行提高贷款风险的动态监控、科学预测和变迁管理能力提供有效的实证参数和技术支撑,进而为银行提高信贷业务核心竞争力提供参考.     

贷款迁移的马尔可夫模型实证研究

基于某商业银行的五级分类贷款,运用马尔可夫模型,对贷款性状的变迁进行了实证分析和规律总结.以期为银行提高贷款风险的动态监控、科学预测和变迁管理能力提供有效的实证参数和技术支撑,进而为银行提高信贷业务核心竞争力提供参考.     

基于吸收态马尔可夫链的银行贷款风险管理

根据银行贷款风险五级分类原则，将吸收态的马尔可夫链运用到银行贷款风险管理中，通过建立贷款风险的状态转移概率矩阵，分析和预测银行贷款未来所处的发展状态，为银行信贷资金的管理决策提供了一种较为可行的定量分析方法。     

基于迁移矩阵的信贷风险分析

本文借鉴了马尔可夫链的统计原理,在商业银行评级体系的基础上,利用大量实际数据,统计得到不同年份多年度信用等级迁移矩阵,也得到分行业、分地区的信用迁移矩阵。在对矩阵进行深入分析的基础上,为商业银行利用迁移矩阵进行风险管理提出了有益的建议。     

信用迁移矩阵特性实证研究

本文根据随机过程的马尔可夫链原理,在商业银行评级体系的基础上,利用大量实际数据,统计得到多种信用等级迁移矩阵,深入分析了信用质量迁移的特性,并为后继的违约风险研究奠定基础.     

基于马尔可夫链模型的人民币汇率预测

将2005年8月1日～2006年6月30日期间人民币兑美元的周汇率数据划分为5个状态,建立马尔可夫链模型,结果表明:就中长期来看,人民币汇率将会稳定在1美元兑换8.01元人民币以下水平,且持续时间最长;当前人民币汇率贬值的可能性很小,相反未来有着比较大的升值空间。     

基于马尔可夫链的河北省新型城镇化质量趋势分析

本文构建了包含经济发展、公共服务、城市建设、城乡统筹和生态环境在内的河北省"以人为本"的新型城镇化质量指标体系,运用马尔可夫链对河北省新型城镇化质量得分进行了高、中高、中低、低水平的区域划分,并对2010~2013年河北省新型城镇化质量的类型状态和类型转移概率进行了分析,在2013年新型城镇化基础上预测未来五年内河北省新型城镇化质量的转移概率矩阵和四种类型分布数量。     

加权马尔可夫链的理论及在股市中的应用

马尔可夫链理论应用于股票市场的价格预测在近年是一个重要的研究方向,投资者更是建立了一些数学模型来对股市进行分析与研究.本文对传统马尔可夫理论进行改进,介绍了加权马尔可夫链的使用、预测理论,而且付于经济管理的具体实践中。     

基于马尔可夫链的央行分支机构人力资源的短期预测

本文根据中国人民银行广州分行人力资源变量的现状及其变化趋势,应用马尔可夫链预测其在未来三年期间内某个时间点上人力资源可能出现的状态,从而为中国人民银行广州分行人力资源管理提供可靠的理论依据。     

加权马尔可夫链的理论及在股市中的应用

马尔可夫链理论应用于股票市场的价格预测在近年是一个重要的研究方向,投资者更是建立了一些数学模型来对股市进行分析与研究.本文对传统马尔可夫理论进行改进,介绍了加权马尔可夫链的使用、预测理论,而且付于经济管理的具体实践中。     

基于马尔可夫链的P2P风险控制

P2P成为互联网金融中的热点话题,在其不断成熟的过程中,P2P风险控制是人们一直关注和研究的课题.本文从平台的资金流向出发,通过建立相关数学模型,为平台应如何控制坏账规模提供解决方案,从而使平台能够稳定运营.     

基于马尔可夫链的银行信贷资金分析与预测

银行的信贷资金经营一直是银行的头等大事。从2002年起,我国各类商业银行全面推行贷款风险分类管理,即贷款五级分类。它是指商业银行主要依据借款人的还款能力,确定贷款遭受损失的风险程度。按照此风险程度将贷款质量划分为正常、关注、次级、可疑和损失五类。该方法建立在动态监测的基础上,通过对借款人现金流量、财务实力、抵押品价值等因素的连续监测和分析,判断贷款的实际损失程度。     

基于“马尔可夫链”的企业信用政策探讨

面对激烈的市场竞争,企业不得不把信用销售作为获取市场份额的有效手段。随着赊销额的增加,经营风险也在累积,因此,如何合理控制经营风险,及时回款,进行后续经营,适当的信用政策对企业而言,变得尤为重要。引入马尔可夫链来对应收账款的回收情况做出数据分析,预测,为企业管理者信用政策的制定提供的解决思路。     

基金净值预测的灰色——马尔可夫链模型

本文吸取灰色预测方法和马尔可夫预测方法的优点,将两种方法结合起来,建立灰色-马尔可夫预测模型,并选取广发稳健增长一段时期内的基金净值数据作为样本进行预测分析。研究发现,利用灰色—马尔可夫预测模型预测基金净值具有较高的预测精度。     

四川区域经济演变预测中的马尔可夫链应用

本文以四川省181个县域2000～2008年人均GDP数据为资料,利用马尔可夫链方法作为研究手段,通过构建马尔可夫链矩阵,探讨四川省区域经济演变历程并对其未来演变趋势进行模拟。     

马尔可夫链在沪深300股指期货中的运用

股指期货定价由诸多因素决定,涨跌相关性微弱,运行规律难以侦测,在极短时间内,运用概率原理及随机过程分析,可以对股指期货价格走势作出有效的判断。目前国内有多篇马尔可夫过程在股票市场的运用分析,本文采用了此类文章思路,加以拓展和完善,运用于沪深300股指期货的预测中。