有关似大地水准面精化的探讨

在研究似大地水准面精化方法的基础上,利用某地区的重力资料、GPS水准数据和地球重力场模型,计算了1’×1’(约2km)格网似大地水准面重力模型和仅依靠GPS水准数据确定1’×1’格网几何模型。GPS水准点外部检验结果表明,所确定的似大地水准面模型精度(标准差)均优于±3.0cm。     

91卫图助手、ArcGIS、Global Mapper软件在地质勘查前期的应用方法

论文主要利用91卫图助手软件能提供工作区相对高精度多种格式的高程数据的功能,运用Global Mapper对数据进行处理分析后,可快速得出工作区平面地形影像叠加高程等值线图、三维地形图,数据经ArcGIS处理之后,可对工作区进行山体阴影分析、地形通视分析,并且能快速得出工作区内任一指定位置的地形剖面图。ArcGIS "Spatial Analyst"工具栏可对工作区进行简单的水文分析,得出流水累积量图,河网分布图及流域分析图。在地质基础资料薄弱的地区开展地质勘查工作时,以上的数据处理工作可让工作人员对工作区地形有相对全面的了解,对地质踏勘路线的选择或化探工作采样点的布置有很大的帮助,大大提高了后期的工作效率。     

基于非线性Gauss-Markov模型与广义EIV模型的矿区高程拟合方法研究

论文以矿区沉降观测的高程异常拟合为案例,分别基于非线性Gauss-Markov(GM)模型和广义EIV(error-in-variables,EIV)模型详细推导了煤矿开采沉陷区高程异常拟合方法。通过实测数据和仿真数据表明:在实测实验中,由于是等权的方式,广义EIV模型与非线性GM模型的估计结果一致且精度相当,与文献[8]的结论一致,表明了论文方法的正确性;在仿真实验中,广义EIV模型的参数与外推检核点的高程异常估值的均方根均小于非线性GM模型的结果。这也表明在加权条件下,广义EIV模型处理精度要优于最小二乘法的仿真数据处理精度。因此,应结合实际情况,选择合理的方法进行矿区高程异常拟合。     

基于ArcGIS与ENVI的地形数据处理——以庄河老黑山为例01

通过对庄河地区老黑山主峰进行野外实地考察,明确该处有大量冰缘地貌发育。为进一步展开研究,借助地理信息软件ArcGIS与专业处理遥感数据软件ENVI,对DEM数据进行处理以及ETM+遥感影像与数字高程模型DEM数据配准叠合,制作了老黑山主峰三维等高线图、坡度分级图以及三维虚拟地形,再现了研究区域的地形特征,使之更加直观具体;对研究区域的Landsat8 OLI影像进行了裁剪、融合、增强等预处理,使影像纹理更加清晰,显示效果更加优异,便于后续进行目视地质构造解译工作。该研究为该区域冰缘地貌研究打下基础,并可为之后进行的季节性冻土区冰缘地貌发育机制研究工作提供部分技术支持。     

地形数据动态图像系统设计原理

地形数据图像处理系统作为地学空间数据分析模型研究的一个组成部分,具有广泛的应用前景。本文论述了该系统的设计原理,介绍了地形曲面数字模型及其逼近计算的公式和误差分析,并给出了地形曲面灰度计算和动态表现的设计思想及其变换技术。以这些原理和技术为基础,系统将不难在配备有图像显示装置的计算机系统上实现。     

一种基于双调和样条插值的完全非规则地震数据重建

在地震勘探过程中，由于地形、环境等影响，采集到的地震数据常常是不规则且不完整的，这会对后续地震数据的处理造成不良影响，因此地震数据重建是一个常用的处理手段。目前已经发展了多种地震数据重建方法，大部分的地震数据的重建工作都是建立在一个规则网格上进行，而对于完全非规则地震数据的重建研究较少。本文基于双调和样条插值的方法提出了一种非规则地震数据重建方法，通过求取一个能够通过n个点的双调和样条函数，将残缺的且非规则的地震数据插值到规则的网格中，从而得到完整的地震数据。本文进一步提出了分块插值的思想，在插值之前将每一时间或频率切片进行分块，对每一块分别进行插值。此方法改善了插值对内存需求过大的弊端，并极大的提高了计算效率。通过合成地震数据进行测试，实验证明了提出的双调和样条插值方法的插值效果。     

针对地形测量和测绘技术进行分析

地形测量学是研究测绘地形图及与其有关测绘工作的理论、方法的应用技术学科。地形测量是为城市、矿区以及各种工程提供不同比例尺的地形图,以满足城镇规划、矿山开采设计以及各种经济建设的需要。地形测绘是研究地球局部表面形状和大小,并将其测绘成地形团的理论和技术。通过测定小范围地表高低起伏形态和地物(如建筑物、道路、耕地等)的特征点的平面位置和高程,经相应     

基于Web挖掘的信息抽取系统的研究

文章讨论了Web挖掘的一些基本概念,针对Web数据的特点提出了一个基于Web挖掘的信息抽取系统的结构模型。模型通过对XML文档的解析生成DOM树,在此基础上,通过对样本页的DOM树的先序遍历生成抽取规则,再以此规则对Web页进行数据抽取,所抽取的数据保存在数据库中,以便利用数据库技术进一步利用这些数据。     

地形因素与地质灾害分布相关性分析

基于河北省1∶5万地质灾害调查成果,选取具有代表性的崩塌、滑坡、泥石流地质灾害隐患3570处,采用图表统计分析法,对分布高程、坡度、汇水面积等地形因素进行分析,研究地形地势因素对河北省地质灾害的空间分布的影响,从而为各级行政主管部门对地质灾害的规划、预防提供参考。受制于人类居住环境等因素,河北省地质灾害在海拔高程、坡度、沟床比降等方面并非理论上的正相关性,而是呈抛物线型分布,其主要分布于海拔200~700 m的中低山区,崩塌发育坡度多大于60°,滑坡发育坡度多在20°~50°,泥石流汇水面积大多小于5 km 2,沟谷形态以V型谷为主,在山坡坡度大于25°,高差100~500 m,沟床比降213~105‰的区域集中分布。     

基于地理探测器的环四川盆地地质公园空间分布的影响机制分析

为了探索环四川盆地区域内地质公园空间分布的影响因素,以及量化研究各影响因素对地质公园空间分布的影响程度,基于环四川盆地2000—2019年的地质公园数据,采用地理统计的方法研究该区域地质公园的时空分布特征。研究表明:环四川盆地的地质公园空间分布表现为两个特征:(1)在2005—2019年间,环四川盆地地质公园的空间分布类型为离散分布,总体具有“东多西少”的分散分布状态。(2)在时间变化上呈现出明显的阶段特征,即2005—2010年为空间分布较为分散的缓慢发展期和2010—2019年为多核形成的快速发展期。在此基础上,结合地理探测器模型和Pearson相关系数法进一步量化研究地质公园空间分布的影响机制。(3)各影响因子的影响强度大小依次为:年降水量>高程值>土壤类型>地质环境分区>公路里程>人均GDP>地貌类型。(4)各影响因子的相关性大小排序为:年降水量、人均GDP和公路里程数对地质公园的建设与发展有促进作用,高程值与地质公园的发展存在负相关关系。