新巴赛尔协议资本充足率要求与商业银行的应对措施

新巴塞尔协议的出台,既是一定时期内国际银行业风险管理经验教训的总结,也代表着银行业监管原则的发展趋势,成为许多国际性银行遵守的共同原则和国际银行监管框架与风险管理原则发展与演变的重要标志。本文从新巴塞尔协议的第一框架———资本充足率入手,分析了我国的商业银行面对新协议资本充足率可能进一步下降的困境,并有针对性地提出了从外部和内部两个途径来改善商业银行的资本充足率。     

浅谈后金融危机时代的中小型企业融资

融资困难一直是制约中小型企业做大做强的瓶颈。随着新"36条"及其实施细则的发布,民间资本有了新的去向,除去依靠传统单一的商业银行贷款,利用内源融资、民间资本破解中小型企业融资困境是值得我们努力之路。     

新巴塞尔协议资本充足率要求与商业银行的应对措施

新巴塞尔协议的出台,既是一定时期内国际银行业风险管理经验教训的总结,也代表着银行业监管原则的发展趋势,成为许多国际性银行遵守的共同原则和国际银行监管框架与风险管理原则发展与演变的重要标志.本文从新巴塞尔协议的第一框架--资本充足率入手,分析了我国的商业银行面对新协议资本充足率可能进一步下降的困境,并有针对性地提出了从外部和内部两个途径来改善商业银行的资本充足率.     

商业银行外汇管理的困境及突破分析

商业银行外汇管理存在的困境主要是因为商业银行在实际的运营过程中会存在有不同程度经济损失的可能性,当前商业银行外汇管理的困境是现阶段我国的商业银行运营过程中遇到的主要风险以及困境之一。本文主要研究商业银行外汇管理的困境及突破分析。     

美国中小企业融资模式及我国的启示

美国引导民间资本投向中小企业的融资模式已形成规模,其中商业银行贷款、金融投资公司、政府资助等融资方式在我国基本上还属空缺。研究美国中小企业的融资模式对解决我国中小企业融资困境具有一定的参考价值。     

我国商业银行资本补充初探

本文旨在探究我国银行业的融资渠道,为商业银行补充资本提供新视角,最终建立商业银行资本补充机制。通过研究政策背景以及我国商业银行的资本补充现状指出我国商业银行资本补充的必要性。同时,将银行融资策略分为将外源性融资转换为内源性融资、转变银行盈利模式和积极开拓创新资本工具三种方式。通过提出最常见的资本补充方式为我国商业银行补充资本提供了借鉴。最后,为我国商业银行资本补充提供政策建议。     

资本充足率对银行稳定性影响实证研究

本文通过验证资本充足率与商业银行稳定性的关系,确定资本充足率与商业银行稳定性之间存在"倒U"型关系。资本充足率的提高并不代表高的商业银行稳定性水平,应建议监管部门和商业银行管理层制定合理的资本充足率水平,最终促进商业银行稳定运营。     

适应新资本监管要求转变银行发展方式——解读《商业银行资本管理办法(试行)》

2013年1月1日起我国正式实施《商业银行资本管理办法(试行)》,这标志着一个更为严格的资本监管制度开始实行。以资本监管为核心的新资本监管办法将进一步强化商业银行资本的约束机制,提升商业银行风险管控能力,引导商业银行转变发展方式,促进商业银行支持实体经济的发展。     

资本结构、股权集中与资本效率——基于商业银行的EVA分析

论文主要研究我国商业银行资本结构与资本效率之间的关系。研究表明,我国商业银行的股权集中度和股权结构是影响商业银行资本效率的关键因素。应该从优化我国商业银行的股权集中度和股权结构以及产权改革的内外环境方面提升我国商业银行的资本效率。     

商业银行信用风险经济资本计量方法研究

目前,商业银行资本管理逐渐从外在的监管资本管理向内生的经济资本管理过渡。经济资本管理将商业银行的风险管理融入到资本管理中,注重风险的量化,资本的配置以及经风险调整后的收益最大化。从商业银行信用风险入手,介绍国外信用风险经济资本计量方法,并探讨我国商业银行信用风险经济资本的计量现状以及提出建议。     

数据挖掘在市场营销中的应用

数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程,在市场营销中采用数据挖掘是营销发展到现阶段的必然要求,它有助于企业提高营销效率,降低营销成本。通过了解数据挖掘的基本概念、以及分析数据挖掘在市场营销中应用的理论依据,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

以数据挖掘提升SRM决策分析能力

传统供应商关管理(SRM)在供应商分类评价方面存在不足,将数据挖掘技术引入其中,以从大量的数据信息中发现影响供应商合作价值的潜在规律,从而提升SRM的决策分析能力。设计中综合使用了数据仓库、聚类分析、决策树方法,并在国内一大型制药企业运用实践,为SRM的深入开发和应用提供了有价值的参考。     

客户关系管理中数据挖掘的应用

客户关系管理在企业管理决策中起到了关键作用,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的技术支持。在对数据挖掘技术于客户关系管理中的价值和应用范畴进行分析,将数据挖掘应用于客户流失分析,进而从这些信息中挖掘出客户偏好的商品组合、消费习性或流失客户特征。     

关联规则挖掘技术与第三方物流企业营销决策研究

本文在介绍关联规则挖掘技术的基础上,结合实例对关联规则的应用进行了详细论述,实证研究表明,在物流企业信息管理中应用关联规则挖掘技术进行分析,不仅在技术上是可行的,而且有助于第三方物流企业根据挖掘发现的内在关联规律及时进行营销分析并作出科学决策.     

Mining, Corporate Social Responsibility and the "Community": The Case of Rio Tinto, Richards Bay Minerals and the Mbonambi

Mining companies have long had a questionable reputation for social responsibility, especially in developing countries. In recent years, mining companies operating in developing countries have come under increased pressure as opponents have placed them under greater public scrutiny. Mining companies have responded by developing global corporate social responsibility strategies as part of their larger global business strategies. In these strategies, a prominent place is given to their relationship with local communities. For business ethics, one basic issue is whether such an approach to corporate responsibility is likely to effectively address the development concerns of local communities in developing countries. This paper addresses this question by investigating how the corporate social responsibility agenda of a major minor company has been implemented by one of its subsidiaries in South Africa.     

宽带数据链网络协议的分析

介绍了宽带数据链网络特点,分析了美军宽带数据链SCDL、MP-CDL和TTNT等网络中网络协议的应用及其发展方向,研究了宽带数据链网络各层协议的基本要求,提出了宽带数据链网络协议的研究思路.     

Asterix Category 021协议的应用与分析

介绍了Asterix Category 021协议的数据项内容、用户应用程序框架（UAP）的结构、 报文数据块的布局,以及ADS-B系统应用该协议的方式,分析了该协议的实例应用和协议报 文 的解析,提出了处理报文的思路。研究与分析结果可为如何使用Asterix Category 021协议 生成与解析报文提供参考。     

基于MemCached缓存技术Web应用设计与实现

为了解决Web应用庞大的并发访问量导致服务器承载大量压力,数据库响应恶化、网站显示延迟等问题,数据缓存技术应运而生。数据缓存技术是解决Web应用程序可扩展性和数据响应及时性的主要手段之一。Memcached作为目前最杰出的内存缓存技术用于解决系统的性质和访问压力,本文对在高负栽动态网站减轻服务器负载的原理及其应用场景,并对Memcached进行了生产环境的应用测试,提出了内存管理方式的优点、带来的问题和解决办法。     

Uncertainty representation and risk management for direct segmented marketing

ABSTRACT

Mining for truly responsive customers has become an integral part of customer portfolio management, and, combined with operational tactics to reach these customers, requires an integrated approach to meeting customer needs that often involves the application of concepts from traditionally distinct fields: marketing, statistics, and operations research. This article brings such concepts together to address customer value and revenue maximisation as well as risk minimisation for direct marketing decision-making problems under uncertainty. We focus on customer lift optimisation given the uncertainty associated with lift estimation models, and develop risk management and operational tools for the multiple treatment (recommendation) problem using stochastic and robust optimisation techniques. Results from numerical experiments are presented to illustrate the effect of incorporating uncertainty on the performance of recommendation models.     

大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的实证研究

大数据和大数据技术的快速发展和应用,为制造企业和物流企业的生存和发展带来了新的机遇和挑战,如何运用大数据和大数据技术推动制造企业与物流企业有效协同,成为当前理论界和实业界关注的焦点。为探究大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的内在机理,可基于大数据可挖掘性、价值性、真实性、多样性等主要特性,构建大数据驱动制造企业与物流企业协同发展概念模型并提出研究假设,进而运用结构方程模型对研究假设进行验证。研究结果发现,大数据的价值性、真实性、多样性对制造企业发展水平具有显著正向影响,而可挖掘性对其正向影响不显著;大数据的真实性、可挖掘性、多样性对物流企业服务水平具有显著正向影响,而价值性对其正向影响不显著;大数据的可挖掘性、真实性对制造企业与物流企业协同程度具有显著正向影响,而多样性、价值性对其正向影响不显著,不过价值性可以通过影响制造企业发展水平产生间接影响作用。这与目前我国制造企业、物流企业运用新一代信息技术驱动自身转型升级尚处于起步阶段存在很大关系。未来,随着科学技术的进步以及制造企业智能化与高端物流的发展,大数据将在驱动制造企业与物流企业协同方面发挥显著重要作用,最终促使制造企业与物流企业形成长期稳定的协同发展关系。