我国物流业能源消耗与经济增长的脱钩效应及其驱动要素研究

随着城市化的推进和电子商务的发展,物流已逐渐成为我国能源消耗的主要产业.因此,厘清经济增长与物流业能源消耗之间的关系,能更好地缓解能源供应和环境污染的压力.为此,本文提出了一种基于Tapio脱钩模型、Kaya恒等式和LMDI指数的组合模型,分析了我国物流业能源消耗与经济增长的脱钩效应及其驱动要素.主要结果如下:第一,2...     

交通业碳排放与行业经济增长的响应关系——基于“脱钩”与“复钩”理论和LMDI分解的实证分析

利用"脱钩"、"复钩"的理论与测度方法,分析1995-2012年我国交通业碳排放与行业经济增长之间"脱钩"、"复钩"的变化轨迹,采用对数平均的Divisa指数(LMDI)分解法对交通业经济增长中的碳排放复钩效应进行驱动因子分解,探究我国交通业碳排放与行业经济增长之间的响应关系及其深层次原因。研究结果表明,交通业碳排放与行业经济增长整体上的脱钩效应不强,"弱脱钩"和"扩张性复钩"是二者响应关系的主要特征;在驱动交通业碳排放复钩的因子中,交通业发展规模的效应最大,其作用远大于技术提高带来的交通业节能及减排效应。     

我国商贸流通业碳排放脱钩分析及低碳发展对策

本文采用脱钩指数的研究方法,定量研究了我国商贸流通业及细分行业的碳排放脱钩动态变化特征。结果显示,我国商贸流通业及细分行业的碳排放脱钩基本上都呈现了"碳脱钩恶化—转好—恶化—转好"四个阶段波动的特征,这也表明我国商贸流通业的低碳发展存在一定的可能性。最后,本文提出我国商贸流通业低碳发展的对策建议。     

中国物流产业碳排放驱动因素研究

低碳物流是对应低碳经济而出现的一个概念,发展低碳经济需要以发展低碳物流作为前提和基础。当前,影响中国物流产业碳排放量的主要因素为能源结构、能源效率和经济增长。经济增长是促成物流产业碳排放增长的最重要因素,经济增长拉动了物流需求,而物流产业在需求增加、规模扩大的同时,带来了大量的能源消耗,导致碳排放量的增加。经济增长、物流业发展和碳排放之间存在密切的内在联系,随着我国经济的进一步发展,碳排放总量持续上升的态势将在短期内难以改变,但是可以通过不断降低单位GDP碳排放量的方式,逐步向低碳经济过渡。因此,发展低碳物流应该从提高能源效率、改善能源结构等方面着手,积极发展现代物流。     

内蒙古碳排放与经济增长脱钩特征研究

利用Tapio和IGT模型研究了内蒙古碳排放与经济增长脱钩特征。研究发现:选用终端能源消费量核算出的结果更符合内蒙古能源碳排放的实际情况。2003—2010年整体碳排放脱钩特征呈多样化,脱钩指标值变动幅度较大。工业经济模式和资源型经济模式脱钩状态变动频繁,煤化工业经济模式脱钩状态逐渐恶化,农牧业经济模式脱钩状态整体较好。此外,内蒙古"十一五"提出的预期减排指标较为合理,但平均脱钩水平低。建议政府加大对产业结构的调整,不断提高减排技术水平,根据地区差异制定各盟市的减排目标。     

云南省能源消费碳排放与经济发展脱钩研究

根据云南省1980—2014年的相关数据,计算出能源消耗碳排放量,通过Tapio脱钩分析模型研究云南省碳排放与经济发展的脱钩状态。结果表明:1980—2014年期间,除了2000—2005年表现为未脱钩,其余年份是呈现相对脱钩状态,甚至2010—2014达到了绝对脱钩状态,呈现这种状态的主要原因是产业结构的调整和能源效率的提高。结合中间变量分析可得到,能源消耗碳排放与经济发展的脱钩主要是经济发展与能源消耗脱钩的结果,减排技术并没有发挥很大的作用。因此,云南省未来的发展措施重点是产业结构的升级,大力发展减排技术,调整能源消费结构。     

中国能源消费与经济发展的“脱钩”研究

本文主要以中国能源消费和经济发展的关联为研究对象,通过新兴的"脱钩"理论研究方法分析中国能源消费和经济发展脱钩可行性,界定了中国能源消费脱钩定义、分类、评价模式及评价指标,从时间序列和空间序列两个方面研究了中国能源消费实现脱钩的基本途径,为构建实现中国能源消费脱钩管理模式、实现中国经济可持续发展提供了一种新的研究视角和方法。     

总体碳排放的LMDI分解研究

随着我国经济的快速发展,经济增长与资源环境的矛盾日益尖锐,特别是温室气体排放引起的全球气候变暖问题,备受国际社会的广泛关注。进一步加强节能减排工作,是应对全球气候变化的迫切需要,也是我们应当承担的责任。本文通过对Kaya恒等式进行扩展,并结合LMDI分解方法对碳排放的影响因素进行分解分析,为碳减排的实施提供一定的帮助和借鉴。     

北京市经济增长与能源碳排放“脱钩”指标分析

"脱钩"指标被广泛应用于环境、能源与经济领域,它衡量经济发展与能源消耗、环境压力的关系。该文创新地利用碳足迹的方法,结合Tapio脱钩指标体系测量了北京市2000-2010的能源消耗情况,并分析"脱钩"状况,得出北京市经济增长与能源碳排放呈现弱脱钩状态。通过数据实证分析对北京市的节能减排提出对策建议。     

基于Tapio脱钩分析的南阳市工业能源消费与经济增长和工业碳排放的关系研究

文章以南阳市为研究对象,基于对其1994—2016年的GDP与工业能源消费数据的整理分析,通过碳排放系数法估算出每年的工业碳排放量,采用Tapio脱钩分析法对工业碳排放与GDP的关系进行了研究。结果表明,南阳市的煤炭和石油消费比重在不断减少,而电力比重在不断增加,以2007年最为明显,而天然气比重则一直处于超低状态;工业能源消费与工业碳排放之间多数呈同步关系,而GDP与工业碳排放存在不稳定的交替脱钩关系,近年来多处于不稳定的强脱钩状态,且整体有向强脱钩转变的趋势。为此,建议南阳市应优化工业能源消费结构,提高工业能源利用率,推进工业绿色发展,建设能源管理体系,倡导节能减排意识,从而逐步实现南阳市GDP与工业碳排放的强脱钩关系。     

基于LMDI模型的长三角城市能源消费碳排放影响因素分解研究

长三角作为引领中国经济高质量发展的重要区域,其能源消耗碳排放引人关注。本文研究发现长三角地区2005—2019年三大产业能源消费碳排放量逐年增长,经济产出、产业结构、能源强度以及能源结构等都与碳排放变化相关。本文建议不断研发推广清洁能源技术,加大可再生能源消费比重,大力发展数字经济和平台经济,优化产业结构,并结合地区碳排放量,采取差异化碳减排措施,引导全民树立零废低碳生活风尚。     

基于LMDI的河北省碳排放影响因素分解分析

河北省碳排放量呈上升趋势,经济增长是导致河北省碳排放增长的最主要因素,人口规模和结构调整对碳排放也具有促进作用,能源强度对碳排放具有抑制作用。由于正向促进作用大于负向抑制作用致使河北省碳排放量总体呈上升态势。在此基础上,本文提出了相关的政策建议。     

基于LMDI的杭州市碳排放驱动因素分析

计算杭州市2001-2011年能源消费的碳排放总量,并采用LMDI对其影响因素进行分析。结果表明:杭州市能源消费结构整体上以煤为主的格局没有改变,煤炭消费仍然是CO2排放的主要来源;经济增长是CO2排放量增加的主要推动因素;第二产业能源强度是碳排放的主要抑制因素。产业结构仍有待优化,通过优化产业结构降低碳排放量还有很大的潜力。     

旅游产业碳排放分解与碳税政策探析

全球气候变化是当今世界上最受瞩目的问题之一,因为气候变化不仅仅是气候本身的问题,还是一个涉及经济和政治的热点问题。我国在《京都议定书中》虽没有承担减排义务,但作为全球第二大温室气体排放国和第四大旅游目的国,后京都时代我国各行业温室气体减排的压力会越来越大,旅游产业也不例外。本文先简要介绍了碳税这一国际社会普遍采用的减排政策,其后对发达国家碳税实践进行分析,并结合我国国情提出了当前旅游产业开征碳税需要着重考虑的问题,最后对当前旅游产业碳税的设计进行总结和分析。     

基于LMDI的新疆碳排放驱动因素分解分析

本文基于8种能源消费量的数据,全面测算了2001～2010年间新疆的碳排放量,并建立碳排放驱动因素分解模型。研究表明:能源强度是影响新疆碳排放的负向驱动力;经济发展、结构因素和人口规模对碳排放量的增长产生正向驱动,因正向驱动大于负向驱动,导致2001～2010年间新疆碳排放量快速增长。     

基于IGT方程的北京地区经济增长与碳排放脱钩特征研究

本文利用IGT方程研究了北京地区1990—2010年碳排放与经济增长之间的脱钩关系,结果表明:北京地区大部分时间都处于相对脱钩状态;北京地区的经济和科学技术水平都在不断发展,但经济发展所带来的能源消耗、环境负荷的影响要大于技术进步对于减轻环境负荷的影响;能源消费结构优化以及产业结构升级都是促成北京地区碳排放与经济发展相对脱钩的重要因素。最后,本文对IGT与Tapio脱钩弹性方法的优缺点进行了比较,认为IGT模型的测量精度虽然不如Tapio高,但可以计算脱钩的临界条件,这对制定地区或者国家的减排政策是非常必要的。     

我国经济发展与能源、环境、资源的关系——基于脱钩理论的分析

分析了我国经济增长与能源、环境、资源的关系。尽管我国经济发展对环境恶化、资源衰竭等问题造成的影响相对以往有所弱化,但鉴于环境污染程度已经超过环境承载力,我国能源、资源供给仍存在较大缺口,绿色经济发展之路仍任重道远。     

呼伦贝尔市经济发展与能源消耗脱钩关系分析

以呼伦贝尔市为研究对象,以2004—2013年数据为样本,采用Tapio脱钩模型对经济发展水平与能源消耗情况进行了研究。结果表明,呼伦贝尔市经济增长与能源消耗之间的关系在逐步弱化,增长方式更为健康。     

我国碳排放的因素分解及减排政策研究

本文将碳排放因素分解为能源强度、经济规模、人口规模、产业结构以及能源结构等六大因素。并采用LMDI的加和方法分析1994——2009年期间的各个碳排放因素对碳排放的深层影响。研究表明,经济规模对碳排放起到显著正向促进作用,而能源强度起到显著负向作用,其他因素作用较微弱。最后,提出了要提高能源利用效率、加强对高碳行业的整合引导监督、开发新能源、提高天然气使用比例等政策建议。     

山西省碳排放影响因素分解实证研究

运用Kaya恒等式和LMDI分解技术对山西省2008-2017年的碳排放进行分解,从经济发展水平、能源结构、能源强度和人口规模四个角度解释山西省碳排放的变化趋势,并且通过扩展的STIRPAT模型对分解后的结果进行进一步的分析.结果显示:山西省的碳排放总量不断增长,这和经济发展发展水平紧密相关,而能源强度则相反,对抑制该...