鱼粉掺假检测实用技术

<正>鱼粉是饲料行业非常重要的原料之一,是全价饲料的重要组成部分,鱼粉含有丰富的营养物质,粗蛋白质含量在45%～70%之间,且品质较好。鱼粉价格较高,尤其今年特昂贵。一些不法商贩为谋取巨额利润在鱼粉中掺假掺杂。     

现代近红外光谱分析在食品检测中的应用

随着生活水平的逐渐提高,人们对食品安全问题越来越关注,因此食品检测已成为我国食品质量控制中的重点内容.近红外光谱分析技术是一种全新的技术,其具备快速、无损、方便、可靠等优点,并逐渐被广泛的应用于食品检验领域,成为食品质量检测的新手段,在食品质量检测中起着重要作用.本文主要讨论了近红外光谱在食品检测中的应用,为现代食品检...     

鱼粉掺假的检测方法

<正> 随着水产养殖业的发展,近年养殖品种投喂的饲料,大都采用配合饲料,既营养全面又节省劳力,配合饲料为提高粗蛋白含量,又必须采用动物蛋白为原料。动物蛋白中粗蛋白含量较高的首推鱼粉,而目前很多厂家生产的鱼粉表面上粗蛋白含量虽在要求范围之内,但由于可能掺假,使用户不敢轻易购买使用。因此,对鱼粉中可能掺的尿素、血粉、菜子饼、棉子饼、砂土、贝壳粉等(增加重量)物质,要进行检测,尤其生产配合饲料单位,须掌握检测技术。 一、看:优质的鱼粉(进口或国产),粒度较粗呈淡黄色至微棕色。掺假的鱼粉粒度较细,如呈深棕色时有可能掺假有血粉。 二、闻:优质的鱼粉有新鲜的鱼腥味,当掺有血粉时则有令人恶心的血腥味,而掺有     

近红外光谱技术在食品微生物检测中的应用

近红外光谱辐射检测应用技术主要是近几年逐步发展成熟的一种光谱检测应用技术,目前已经在许多专业领域内广泛应用.在近红外光谱检测技术能精确测定人体水分、蛋白质和固体脂肪的含量取得成功后,推动了其在人们日常生活中的广泛应用与研究.由于近红外光谱检测的光谱数据量较为丰富,且近红外光谱技术本身就已经具备了安全无污染、未经前期消毒...     

激光近红外检测食用植物调和油的研究与应用

研究了激光近红外在食用植物调和油检测上的优势及在调和油检测中应用,利用激光近红外光谱技术对调和油的组成进行定量分析,为调和油的定量检测提供参考。利用近红外光谱仪对纯品油脂进行测定和分析,选出有代表性的纯油品和调和油品,再利用近红外光谱技术对调和油进行图谱采集与对比,对光谱进行筛选与预处理后对光谱数据利用偏最小二乘法对油脂中的组分进行定量分析,得到的模型拟合系数0．9952,并且对其中主要油脂预测准确性较高,达到预期效果。     

枣粉掺假的感官分析与化学检测

本试验对山东棣县的某枣粉进行了感官分析和化学检测。感官分析包括视觉、嗅觉、触觉分析;化学检测根据国家标准方法分析红枣粉中的水分、粗蛋白、粗纤维、粗脂肪、粗灰分、总糖和无氮浸出物。采用钼蓝法测定了磷的含量;采用火焰原子吸收光谱法测定了钙、镁、铜、锌、锰5种矿物质元素含量。综合感官分析结果和化学检测结果,确定被检枣粉为掺假枣粉。     

基于电子鼻信号处理的牛肉中掺假猪肉判别模型

由于牛肉经济价值较高,一些商贩为了获取更多利益对其进行掺假,危害了消费者的健康。牛肉掺假的常规检测技术具有耗时、费力的特点,而电子鼻因其快速无损的优势在牛肉掺假检测方面具有很大的潜力。本研究对纯牛肉、猪肉及牛肉中掺假猪肉的金属氧化物半导体（Metal Oxide Semiconductor,MOS）型电子鼻传感器数据进行处理,采用主成分分析实现传感器数据的去相关和降维,以累计贡献率大于90%的少数前几个主成分得分作为输入,对比采用Fisher判别分析（Fisher Linear Discriminate Analysis,Fisher LDA）和极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）构建牛肉中掺假猪肉的判别模型。结果显示,ELM模型训练集和测试集的识别准确率分别为99.64%和94.29%,均高于训练集和测试集识别准确率（分别为96.43%和75.71%）的Fisher LDA模型。结果表明,所构建的ELM模型能够用于基于MOS型电子鼻的牛肉中掺假猪肉的快速鉴别,可望为保障肉制品质量安全贡献积极力量。     

近红外光谱检测技术在农业与食品分析中的应用分析

近红外光谱检测技术是当前较为常用的光谱分析技术,近年发展速度较快。近红外光谱具有操作简单、速度快、稳定性高、效率高的特点,在实际检测过程中不会对样品造成破坏,被广泛应用于各个领域。虽然我国在近红外光谱检测技术应用方面晚于西方国家,但是在某些方面的发展已经领先于国际水平。本文就如何充分利用现代网络技术,实现中心数据库和终端用户的资源共享,为有效推动近红外光谱技术的应用和发展提供参考。