激光近红外检测食用植物调和油的研究与应用

研究了激光近红外在食用植物调和油检测上的优势及在调和油检测中应用,利用激光近红外光谱技术对调和油的组成进行定量分析,为调和油的定量检测提供参考。利用近红外光谱仪对纯品油脂进行测定和分析,选出有代表性的纯油品和调和油品,再利用近红外光谱技术对调和油进行图谱采集与对比,对光谱进行筛选与预处理后对光谱数据利用偏最小二乘法对油脂中的组分进行定量分析,得到的模型拟合系数0．9952,并且对其中主要油脂预测准确性较高,达到预期效果。     

我国农畜产品品质快速无损检测技术研究取得进展

“十五”863计划“农畜产品品质快速无损检测技术研究”取得重要进展,开发农畜产品快速无损及在线检测技术和设备,为我国食品在线检测装备的生产上新台阶提供了技术支持。(1)研究了多技术信息融合理论和最优融合层面选择原则,首次研制了一套基于计算机视觉、电子鼻和近红外光谱     

近红外光谱检测技术在农业与食品分析中的应用分析

近红外光谱检测技术是当前较为常用的光谱分析技术,近年发展速度较快。近红外光谱具有操作简单、速度快、稳定性高、效率高的特点,在实际检测过程中不会对样品造成破坏,被广泛应用于各个领域。虽然我国在近红外光谱检测技术应用方面晚于西方国家,但是在某些方面的发展已经领先于国际水平。本文就如何充分利用现代网络技术,实现中心数据库和终端用户的资源共享,为有效推动近红外光谱技术的应用和发展提供参考。     

近红外光谱的主成分判别分析应用于籼稻贮藏时间的快速鉴别

研究了对籼稻贮藏时间进行快速分类鉴别的一种方法.利用傅里叶变换近红外光谱对国内部分不同年份储藏籼稻的主成分进行分析,应用主成分判别分析建立了一个近红外光谱判别分类模型,用于不同年份储藏籼稻的分类鉴别.模型对校验集稻谷的类归属的正确率为96.7%,该研究方法对不同年份储藏的稻谷能够进行快速、准确的定性鉴别.     

地沟油检测技术的发展与研究

概述了中国近10年地沟油检测技术的发展。介绍了地沟油的分类及二次油的概念,分析了组分多变、取样困难困扰检测技术研究的突破,提出了油脂内源性指标作为地沟油特征指标研究的方向,展望了三酰甘油聚合物、氧化三酰甘油、低碳数脂肪酸等作为地沟油特征指标,以及低场核磁、电子鼻、光谱等技术应用的前景。     

浅谈食品质量安全检测技术的应用

本文谈了谈近红外光谱技术、原子荧光技术、酶联免疫吸附技术及生物传感器技术在食品检测中的应用.     

成果推介

用近红外光谱技术分析高水分玉米及冻玉米水分的方法 本发明公开了一种用近红外光谱技术分析高水分玉米及冻玉米水分的方法,它克服了近红外光谱检测的温度限制,除可测定室温样品外．通过微波加热处理还可测定温度低于室温的样品。     

基于高光谱成像技术的稻谷中霉菌定量检测及模型建立

采用可见/近红外高光谱成像技术,并结合主成分分析(principal component analysis, PCA),利用偏最小二乘回归PLSR算法,构建稻谷储藏过程中典型霉菌(黄曲霉、黑曲霉与杂色曲霉)污染的无损检测方法。结果表明:稻谷分别接种3种霉菌后,黄曲霉菌繁殖速率最快,对比霉变过程下稻谷在400～1 000 nm波段信号发现,光谱反射率随霉变时间延长关联下降,其中黑曲霉对应的光谱信号变化幅度最为明显;结合PCA结果,不同霉变阶段性下稻谷光谱信号存在差异;霉变稻谷中黄曲霉、黑曲霉与杂色曲霉含量预测模型的相关系数分别为0.77、0.76和0.81,均方根误差分别为1.15、1.19和0.95 lg(CFU/g),能够做到对3种霉菌的准确预测。该结果可以为稻谷霉变的无损预测提供技术支持和理论依据。     

多光谱成像技术在食品营养品质检测方面的应用方法

食品的营养品质一直是人们评价食品时的一项重要指标,但采取何种方式才能在了解食品营养品质的同时保证效率和食品的完整性一直是研究的热点,其中,对于多光谱成像技术在食品营养品质检测上的应用的研究最为突出,其作用也很突出.本文主要通过对有关文献的分析和对以往经验的总结,对多光谱成像技术在食品营养品质检测方面的应用方法进行研究,...     

食糖产量减少对食糖掺伪问题的影响及应对策略研究

本文针对食糖产量减少对食糖掺伪问题的影响展开研究,并提出相应的应对策略,旨在提升食糖产量、加强掺伪检测技术、加强法规监管与执法力度,提升消费者对掺伪问题的认知和监督能力。因此,本研究对于保障食糖质量和食品安全具有重要意义。     

快速检测技术在食品安全监管中的应用实践

随着我国经济、科技的不断进步,人们的生活质量有了很大提高,更注重日常饮食的质量安全问题.目前,我国食品相关部门已普遍使用快速检测技术保证人们的食品安全.本文通过文献调研法对快速检测技术的特点、快速检测方法的种类及快速检测技术在食品安全监管中的应用等进行分析,以期为我国快速检测技术的发展提供参考.     

转基因产品快速检测技术探究

目前,转基因产品的种类和数量急剧增加,转基因作物带来的社会效益、经济效益以及生态效益不容忽视。同时,转基因产品的安全性也在国际上也引起了广泛关注,因此需要建立有效的转基因产品检测技术。转基因产品检测技术是转基因产品安全监管实施的核心技术依据,更快速高效、更准确灵敏和低成本的转基因检测技术能为转基因产品安全监管提供更有力的技术支撑。本文重点对转基因产品检测技术进行研究,以期为转基因产品检测技术的发展提供更多思路。     

几种真菌毒素快速检测技术分析

简便、快速、灵敏、准确、经济的真菌毒素分析方法是预防真菌毒素污染,保障食品安全的重要工具。近年来,随着色谱技术、免疫化学以及光、电、声等领域的不断发展,真菌毒素的检测技术出现了新的进展,特别是快速筛选和现场检测方面。综述了这些方面的一些进展,并重点介绍了基于抗原-抗体反应的快速检测方法,如试纸法、横向流动免疫检测技术、免疫生物传感器,以及其他正在发展的快速检测方法如光谱筛选方法等。这些方法将有望在今后的真菌毒素分析中得到广泛的应用。     

橄榄油掺伪检测研究进展

本文概述了物理、化学和生物三个方面的橄榄油掺伪检测技术研究进展,并对各方法的优缺点进行了梳理,以期为开展深入研究提供理论依据。     

储粮害虫检测与识别技术研究进展

全世界已研究和开发出各种检测和识别储粮中害虫的方法,但都存在一定的缺陷。概述了各种储藏物害虫检测与识别技术特点以及其工作原理,如粮食探管和诱捕器法、信息素诱集法、灯光诱集法、声测法、电导率检测法、近红外反射光谱识别法、机器视觉检测与识别法、软X线成像识别法等。对具有开发和应用前景的X线成像和机器视觉检测与识别技术进行探讨。     

快速检测方法在食品微生物检测中的运用

为了提高食品微生物检测水平,对快速检测方法在食品微生物检测中的应用进行探讨.本文主要介绍了快速检测方法的2种类型,明确了不同检测技术之间的区别,并对常用的快速检测技术及其在食品检测中需要注意的内容进行阐述,旨在突出精密仪器与现代科技的优势,为相关研究提供参考.     

近红外光谱法检测芝麻油中掺假大豆油

使用芝麻油和大豆油调和成不同比例的试验样品,在4 000～10 000cm~(-1)的近红外光谱来采集样品,通过The Unscrambler 9.7软件对试验数据进行建模,建模集的Correlation和RMSEC分别为0.998 749和1.410 906,预测集的Correlation和RMSEP分别为0.837 732和20.375 10。为了选出最优波段进而利用MATLAB再次建模,分别采用IPLS和SIPLS对波长进行筛选,得到IPLS建模集的Correlation为0.998 465和RMSEC为1.562 843,预测集的Correlation为0.993 737和RMSEP为3.001 852;得到SIPLS建模集的Correlation为0.999 674和RMSEC为0.760 642,预测集的Correlation为0.998 937和RMSEP为1.076 967。研究结果表明,采用近红外光谱法可以对芝麻油中掺假大豆油做定量检测。     

高光谱成像技术在火腿品质检测中的应用进展

近年来,高光谱成像技术（Hyperspectral Imaging Technology,HSI）作为一种新的无损检测技术在肉类工业上的检测应用研究逐渐增多。HSI不仅能够检测火腿中的盐、水分、蛋白质和脂肪等理化指标以及火腿的黏性、颜色、环颜色、结壳和大理石花纹等感官指标,还能将这些检测指标的空间分布情况以图像的形式展示出来。本文分别从整只火腿与切片火腿这两个方面总结HSI技术在火腿品质检测中的应用进展,分析国内外学者们的相关研究成果,以期为未来火腿品质的优化提供有价值的参考。     

加工食品中反式脂肪酸研究进展

反式脂肪酸是指含有一个或多个非共轭反式构型双键的不饱和脂肪酸。在油脂氢化和精炼等过程中会产生大量反式脂肪酸,食品加工过程使用油脂也会导致食品内形成反式脂肪酸,长期食用后会引发肥胖症、心血管疾病、癌症、糖尿病和冠心病等疾病,严重危害人们的身体健康。本文对反式脂肪酸的结构性质、形成方式、抑制途径和替代物、人体危害和防控法规、检测分析方法进行了综述,着重对检测分析过程的前处理方法和检测方法进行分类总结和对比,突出各类检测分析方法的优势和不足,同时对新型检测联用技术互补原理进行介绍,以解决检测分析方法存在的定性和定量等方面的不足,并对反式脂肪酸生成抑制途径和检测分析技术研究方向进行讨论,旨在为有效抑制加工食品内反式脂肪酸的形成和提升食品安全水平提供理论基础和参考。     

油罐散装储藏植物油脂品质变化研究

对不同品种、不同生产年度、不同罐型和不同储存量条件下的植物油脂进行定期取样跟踪检测,研究其品质变化情况,结果表明:油脂品种和储存量对水分含量、酸值和过氧化值均有显著影响;生产年度对水分含量和酸值影响差异显著,对过氧化值无显著影响。