可持续发展视角下城市交通结构优化模型研究

从运输方式、资源环境、土地利用和居民个人选择等方面分析城市交通结构优化模型的约束条件,建立包含各种运输方式、运输能力和环境指标限制、土地利用限制、交通资源限制和居民出行个人选择约束的城市交通系统一体化结构优化模型,分析确定城市交通结构优化方案,并以南京市为例进行了实证分析,验证了模型的正确性。为交通部门科学规划提供参考。     

宁波市区公交现状调查及分析

本文在宁波市城市交通基础数据调查的基础上,对宁波公交的线网特征、营运特征和客流特征等进行分析,得出宁波市公交发展现状主要特征及存在问题。     

面向和谐社会的城市轨道交通发展策略

和谐社会需要便捷、通畅、高效、安全的交通运输体系,城市轨道交通以其高效率、低能耗、低污染以及舒适、安全、快捷的特性成为缓解与改善城市交通紧张局面、构建和谐社会的首选交通方式。在分析当前我国城市轨道交通发展现状的基础上,从科学规划城市轨道交通系统、正确选择适合自身发展模式的轨道交通类型及合理确定轨道交通线网规模等方面具体阐述了城市轨道交通发展策略。     

供应链周期的时间价值探讨及优化模型

文章基于供应链的多阶段响应周期,探讨供应链周期的时间价值和效益。以缩短产品的市场响应周期和增大物流量为总体目标,建立了供应链运作基于时间、流量的最大物流量-最小时间周期模型,并通过C语言编程实现了算法的求解。结果表明该模型算法在供应链时间价值评价中的可行性,能够为供应链时间优化提供参考方案。     

以低碳为目标的华池县土地利用结构优化

以低碳为目标的土地利用结构不仅能引导区域低碳经济发展、实现生态环境保护,还对区域和全球的碳素循环具有重要意义。文章以甘肃省华池县作为研究对象,运用模糊线性规划法建立碳储量最大和碳排放量最小两个目标函数,构建土地利用结构优化模型,比较两个不同的优化方案,确定基于碳蓄积量最大的优化方案更佳,在此方案下,到2020年华池县碳储量为49479261t,碳排放量为381132t,可以看出以低碳为目标的土地利用结构优化方案更加符合华池县实际情况,可以为开展土地利用规划和国土空间规划方案编制提供参考和借鉴。     

城市交通发展的SWOT分析

为应对城市面临的空间拓展和结构整合、机动化发展和可持续发展等各种挑战,交通发展战略需要建立城市交通发展目标和策略的整体框架.本文以嘉兴城市交通发展战略研究为例,采用系统化分析原理,对分析对象的优势(S)劣势(W)机会(O)挑战(T)进行系统化分析,介绍了分析城市交通面临的挑战、制定城市交通发展目标和策略、提出综合交通网络系统方案的技术方法和思路,为决策提供现实依据。     

公交车排班问题探讨——以徐州市2路公交为例

在经济高速发展的当今社会,城市交通压力陡增,公交系统对于满足人们的出行需求,缓解城市交通压力发挥着无可替代的作用。文章对于公交车排班问题进行研究,力求使用最少的公交车数量来满足不同时间段内的运营要求,提高公交车排班的合理化,合理配置有限的资源以促进经济社会的发展。文章中模型的建立以考虑公交车成本、乘客候车成本为基础:问题一,在理论研究中,公交车排班问题便可看作资源的合理分配问题。在一定的约束条件下,合理安排有限的公交车的资源即运行车辆数、运行时间的调度方法确定其先后顺序,采用优化模型,以获得时间的最优化。求得徐州市2路公交车在早高峰时段(6:00～8:00)运行所需要使用的最少公交车数量为16辆。问题二,在满足乘客需求的情况下,寻求乘客等待时间最少和运营成本最低的平衡点,以上述两个方面为目标的公交车排班方案,采用最少的公交车数量尽量减少了运营投入。此问题为多目标优化问题,采用多元线性规划进行求解。求得徐州市2路公交车完成一整天的运行所需要最少的公交车的数量为双班车21辆,单班车0辆。问题三,在问题二的基础上,要求单班车不少于3辆。在问题二已建立的模型上增加约束条件,使一整天运行所需的公交数量最少。求得徐州市2路公交车完成一整天的运行所需要最少的公交车的数量为单班车3辆,双班车18辆。问题四,相比问题一、二、三,更为贴近实际情况,其主要的数学思想在根本上是一致的,仍然为多元线性规划优化思想。采用搭建了主要的模型后,增加相应的约束条件并进行结合实际情况的调整的方法,求得徐州市2路公交车完成一整天的运行所需要最少的公交车的数量为单班车4辆,双班车19辆。     

佳木斯市公共交通发展策略研究

佳木斯公共交通事业近年来有了较大发展。但仍旧存在一些不容忽视的问题:公交车不准时,运营时间短;公交车辆不足,车型不统一;司乘人员服务水平一般;公交设施不完善,拆毁严重。佳木斯公共交通未来发展策略:加大公共交通资金投入,多方融资;优化公共交通线网,统一规划管理;改善公交运营环境,加强社会监督;开辟公交专用道,实现公交优先。     

基于MOP模型的新能源汽车电池回收网点选址研究

新能源汽车电池的合理回收可以有效地促进我国新能源汽车的进一步发展，而新能源汽车电池回收网点选址的合理优化，可以大大地降低回收成本，提高电池回收效率。本文针对目前山西某市电池回收地址的不合理性，综合考虑各种回收影响因素，以回收成本和回收范围为目标，建立多目标规划选址模型，对山西某市电池回收网点的选址进行优化，最终使得设立网点数量最优、成本最低、回收服务范围最大，并利用LNGO对算例进行求解，验证了该模型的可行性。     

正确引导交通需求优化城市交通网络

广西柳州市的城市交通控制要从被动式交通管理模式转向主动式交通管理模式,必须进行交通需求预测,从源头引导和改善交通,使用重力模型对现状交通需求进行都市交通建模,大胆尝试运用交通需求管理,优化交通网络,提高道路通行能力,从而达到交通安全、通畅、便捷和有序的目的。     

城市轨道交通线网的发展历程和发展趋势探讨

城市轨道交通线网的发展,影响到人民的交通出行和城市的经济发展。在城市发展规划中,起到导向作用。本文从城市轨道交通线网发展历程出发,分析了我国在城市轨道交通线网发展上的新趋势。     

中国能源消费结构多目标优化研究

本文使用多目标优化模型对中国能源消费结构进行优化。本文首先分析了中国1999 年至2021 年的能源消费结构变化趋势，然后使用能源统计数据，建立线性回归模型确定能源投入成本和环境污染治理成本两个目标函数，分别根据中等发达国家和发达国家发展经验分别确定约束条件，并通过多目标优化模型对中国能源消费结构进行优化，以实现能源投入成本最小和环境污染治理成本最小。最后本文针对多目标优化结果提出了优化能源消费结构，降低环境污染治理成本的对策建议。     

宁波轨道交通建设怎样“又好又快”？

轨道交通建设是宁波未来相当长一段时间内经济社会发展中的大事,是全市人民热切渴盼的重要民心工程。宁波早在2003年即已编制完成轨道交通线网规划,规划以主城区为核心,以"跨三江、连三片、沿三轴"构成了"三主三副"6条线路组成的放射式线网,线网总规模247.5公里。近     

基于改进遗传算法的离场航班时刻优化

为提高机场航班放行正常率,对离场航班时刻进行了智能优化方法研究。考虑进场航班时刻不变、离场容量和航班时刻调整范围受限等约束,构建了以全局时间调整偏差总量最小为目标的离场航班时刻优化模型;为提高优化效率,将遗传算法的交叉概率改进为自适应交叉概率;设计了一种基于改进遗传算法的离场航班时刻优化方法。以兰州中川国际机场全天运行455起降架次为例,对航班时刻进行优化和仿真验证。结果表明,优化的航班时刻相较于原航班时刻,航班平均延误时间降低12.8%;离场航班平均延误时间降低22.3%;离场航班延误架次减少了42.8%;航班放行正常率提高了12%。采用基于自适应交叉概率的遗传算法可有效降低了航班延误和提高航班放行正常率。     

国际大都市旅游产业结构多目标优化模型构建与实证研究——基于优化上海旅游产业结构的视角

国际大都市旅游产业结构优化问题是我国旅游产业发展实践与理论研究的重要问题。在充分考虑国际大都市旅游产业结构优化的内外部约束条件基础上,综合运用投入产出模型、多目标规划、线性规划等理论方法,探索构建三种目标情景下的国际大都市旅游产业结构多目标优化模型,并以上海为例进行实证研究。研究结论表明模型具有科学性及可行性,国际大都市旅游产业结构优化是在都市特定条件下进行的,优化目标直接决定旅游产业结构,现阶段上海旅游产业发展目标为兼顾旅游经济发展最大化与旅游就业最大化,但更倾向于旅游就业最大化,上海旅游产业结构优化在节能减排方面还有较大的提升潜力。     

模糊理论在多目标优化问题求解中的应用

本文结合多目标优化问题模型的特点,提出了一种基于模糊理论的多目标优化算法.同时与目前常用的几种多目标规划问题的求解方法作一比较,结果表明,本文所提多目标模型比单目标具有更好的综合优势,算法快速可靠.     

基于减少旅客延误的航班中转行程优化

为减少中转行程中产生的旅客延误,在考虑中转过程中后序航班旅客延误的情况下,以中转旅客与后序航班旅客的总延误最小为目标建立优化模型;在满足航班运行限制的约束条件下,应用种马遗传算法对模型进行求解;使用北京首都国际机场的客流数据进行实例验证,并对不同旅客最短衔接时间的优化结果进行比较。研究结果表明:与经典遗传算法和增强精英保留遗传算法相比,种马遗传算法具有更快的收敛速度;在旅客最短衔接时间为120 min的条件下,优化后中转行程中产生的旅客延误减少了29.9%;当旅客最短衔接时间越小时产生的旅客延误越少,且模型优化效果较为稳定,优化百分比为25%～30%。     

基于多目标遗传算法的煤炭资源优化配置

作为我国重要的能源矿种,煤炭资源不合理配置会导致供求不均衡。本文以可持续发展战略作为指导思想,构建经济、生态、社会三方面的目标函数,通过MATLAB中的多目标遗传算法求解煤炭资源多目标优化配置,并以我国现有煤炭资源数据带入模型进行求解分析,验证了该优化配置模型的可行性。结果表明,煤炭资源的优化配置对促进我国经济、生态、社会三方面的协调发展具有十分重要的作用及意义。     

智能公交系统逻辑功能研究

文章分析了智能公交系统的主体对象,阐述了智能公交系统的逻辑功能.指出,其主要功能可分为公共交通信息服务功能、收费功能、公交系统管理功能三大类.它能够对公交系统进行智能化、科学化、现代化的运营管理,同时优化公共交通线网分布,从而实现智能调度,提高公交出行的吸引力.     

直觉模糊多目标证券投资组合决策

针对证券投资产品收益的直觉模糊不确定性,运用直觉模糊数来弹性评估投资产品预期收益,并通过直觉模糊可能性均值和方差来度量投资组合收益和风险。接着基于投资组合收益最大和风险最小及信息熵最小等多个目标构建一个新的直觉模糊投资组合决策模型,进而再运用线性加权方法将其转化为单目标模型来快速获取最优投资组合策略。最后通过真实股票投资实例表明该投资组合模型方法的有效性,且投资者可根据不同目标偏好适时调整优化投资策略。