基于岭回归和LASSO回归浅析河南省粮食产量影响因素

文章运用河南省2002—2021年的数据对粮食产量影响因素进行分析。由于解释变量间有重复信息,岭回归和LASSO回归适合分析具有多重共线性的数据,使用R软件实现岭回归和LASSO回归并得出结论。河南省粮食产量与种植面积、有效灌溉面积、农业机械总动力和化肥施用折纯量呈现正相关关系,对河南省粮食产量影响较大的解释变量依次是有效灌溉面积、粮食种植面积、化肥施用折纯量和农业机械总动力。     

粮食产量的影响因素分析

本文通过《中国统计年鉴》收集了1993至2018年的农业数据,并以这些数据为样本运用统计学知识对粮食产量的影响因素进行分析。在分析过程中,首先用最小二乘法估计得出初始的模型,之后再对模型进行检验及修正获得最终模型,对模型的检验包括多重共线性、异方差性、自相关性和残差正态性。本文通过一系列分析得出了与实际意义相符合的回归模型,结果说明对粮食产量影响最大的因素是粮食播种面积。     

基于计量经济学分析我国粮食产量的影响因素

粮食问题关系民生,是各国普遍关注的问题。中国人口基数大、增长速度快,保障粮食安全对促进社会和谐具有重要意义。根据官方数据,通过模型设定、估计、检验、调整,得出影响我国粮食产量的计量经济学模型。分析了影响我国粮食产量的主要因素,提出了相关建议。     

河南省粮食产量影响因素的实证分析——基于多元线性回归计量经济模型

选取粮食播种面积、农业从业人员、农用机械总动力、农田有效灌溉面积、化肥施用折纯量、农村用电量6个因素作为河南省粮食产量的主要影响因子,通过回归分析,得到影响河南省粮食产量的因素主要为粮食播种面积、化肥使用折纯量,并通过分析,提出了提升河南省粮食生产能力的建议.     

基于粗糙集方法的广东省粮食产量影响因素分析

粮食的生产一直受到我国政府的高度关注与重视。农业经济学界已有不少论文对于各省区,采用不同的统计分析方法,来分析粮食生产的主要影响因素,其中最常用的是主成分分析,此方法存在一定的局限性。为了能从大量的、不完全的数据中找到隐含的、有价值的信息,该文总结了广东省的粮食生产概况,选用数据挖掘中的粗糙集方法,以1996～2012年的统计年鉴中的数据为基础,选取了乡村劳动力、耕地面积、农业机械动力、灌溉面积、化肥用量等17项与广东省粮食产量相关的因素进行分析。研究结果表明,对于广东省粮食产量影响较大的因素有化肥用量、水库总容量以及人均经营耕地面积。从分析来看,近年来广东省粮食产量并未随着化肥用量和水库总容量的增大而增加,但人均经营耕地面积对于产量的增加有着正面影响。针对这些问题,给出了稳定粮食播种面积,改良耕地质量,加强农田水利建设,加大农业科技投入,转移农村富余劳动力的建议。     

我国粮食产量影响因素实证分析

针对我国粮食安全问题,从粮食生产视角探明我国粮食产量与各主要影响因素之间的定量关系。基于2001～2019年的时间序列数据,建立多元线性回归模型,根据回归分析结果,提出守住耕地红线、推进种业创新、壮大粮食主体的建议,坚持"藏粮于地""藏粮于技"和"藏粮于民"战略,以期中国的粮食生产能力更上一层楼。     

基于灰色关联分析的贵州省粮食产量影响因素研究

贵州省是我国西南地区重要的农业省份之一,粮食生产产值在其国民经济组成中占有重要的地位。在目前全国粮食生产面积不断减少、粮食单产开始出现下降的大背景下,如何保障贵州本省粮食生产与安全关系着省计民生,理应受到重视。文章将采用多元统计中的灰色关联度分析法对影响贵州省粮食产量的因素进行相关分析,通过计算灰色关联度,然后按其大小进行排序,从而确定上述因素分别对贵州省粮食产量的影响程度。结果表明,粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积等是影响贵州省粮食产量的关键因素,其结论可为有效保障贵州省粮食产量增长提供可靠地参考依据。     

新疆粮食产量影响因素的实证分析

文章通过对中国1992年~2012年的粮食总产量、播种面积、化肥施用量、农业劳动力,农业机械劳动力,农业财政支出等相关数据的研究,通过Eviews软件对建立的模型进行检验、修正,最终建立我国粮食产量及其影响因素的计量经济学模型。同时,通过对模型的分析发现,化肥施用量对粮食产量的影响最显著,粮食播种面积次之。故要想提高粮食产量,关键是要合理开发、利用好耕地面积。     

黑龙江垦区粮食产量影响因素灰关联分析

文章基于灰关联度理论对影响黑龙江垦区1990～2006年粮食总产量的10个因素进行主次因素影响分析,运用定量分析方法从本质上揭示了粮食单位面积产量及非国有经济是影响垦区粮食总产量的主要因素,为粮食生产决策部门有效提高垦区粮食产量提供一定理论依据。     

我国粮食产量的影响因素分析——基于空间经济学视角

文章基于空间经济学的研究视角,首先通过全域Moran’s I指数考察我国粮食生产的空间相关性,进而通过构建空间杜宾模型,引入空间效应,对影响我国粮食生产的因素进行分析。结果显示,我国粮食生产存在显著的正向空间相关性;粮食作物播种面积、化肥施用量对本地区粮食生产具有显著的正向影响;农业机械总动力对其他地区粮食生产具有较为显著的正向影响;化肥施用量是影响粮食产量的最主要因素。     

基于扩展C-D生产函数的安徽省粮食产量影响因素分析

基于安徽省16个地级市2000-2014年面板数据,运用扩展的柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)对安徽省粮食产量的影响因素进行实证分析。结果表明,农业机械总动力、粮食作物播种面积和化肥施用量对安徽省粮食产量有显著的正向影响,受灾面积对安徽省粮食产量有显著的负向影响,农业劳动力对安徽省粮食产量没有显著影响。并结合以上结果,提出稳定安徽省粮食产量的对策建议。     

许昌市粮食产量的主要影响因素实证分析 ——基于面板数据模型

某一地区在某一时间段内的粮食产量是由诸多外部因素综合作用的结果。文章以许昌市为例,选取2006-2016年该市下辖5个县的粮食产量和5个外部影响指标的面板数据,通过Stata软件对影响许昌市历年粮食产量的主要因素进行实证分析,在前文研究的基础上提出针对性的政策建议,以期促进许昌市粮食增产与农业经济安全可持续发展。     

新疆粮食产量影响因素分析及政策启示

通过对新疆粮食产量影响因素的灰色关联分析及其贡献率比较,结果表明：1980～2009年新疆粮食产量的增长主要取决于农业机械总动力、化肥施用量和有效灌溉面积三个因素;但是在不同时段,各因素对新疆粮食产量增长的作用程度和贡献率不尽相同,其中农业机械总动力和化肥施用量对新疆粮食生产的影响作用和贡献率均呈减弱趋势,而有效灌溉面积和粮食播种面积对新疆粮食生产的制约作用和贡献率则呈逐年加大。     

基于分位数回归的税收收入影响因素分析

税收是国家公共财政最主要的收入形式和来源,国家只有通过足够的税收才能让社会更好地运转,调节经济发展,完善市场经济体制。本文通过建立分位数回归模型探索税收收入的影响因素,揭示其内在作用机制,以期推动我国税收收入和国民经济的持续、健康发展。研究结果表明：在税收收入不同分位点处,地区生产总值、货物进出口总额、城镇非私营单位就业人员工资总额对税收收入的影响程度也不相同。最后就不同水平的税收收入地区如何提高税收收入提出建议。