馒头切片热风干燥特性及其动力学模型

为研究传统主食馒头切片的热风干燥特性,为工业化生产馒头片提供理论依据,本研究对切片馒头的热风干燥动力学进行了测定,并进行了动力学模型的分析。结果表明,热风干燥的温度和馒头切片的厚度均对其干燥特性有显著影响;Verma模型为馒头切片的最优热风干燥模型,R²为0.999 6,χ²为6.67×10^-5,RMSE为0.008 087,试验值和预测值能较好拟合,符合正态分布;D_eff在10^-9m²·s^-1数量级范围内,Ea的范围在8.639 077～18.932 640kJ·mol^-1;随着干燥时间的增加,馒头切片的硬度增强,弹性减弱;干燥温度的变化对馒头切片的质构影响很小,切片厚度起显著作用;色度变化随干燥时间的增加,馒头切片发生褐变,且该变化与温度和厚度有明显关联,温度越高,厚度越薄,则褐变越易。本文建立了切片馒头的最适动力学模型,可用来计算获得最佳感官特性的工艺参数,具有一定的应用性。     

米粉微波干燥特性研究

对3种常见的市售湿米粉的微波干燥特性进行了研究。结果表明:米粉的含水量与微波功率及干燥时间有关,功率越高,干燥时间越长,含水量越低;米粉的干燥速率与微波功率呈正比;采用中火干燥能在较短的时间内获得品质较优的米粉。     

考虑流场作用的玉米籽粒热风干燥特性分析

为了解析玉米籽粒热风干燥过程中的热湿迁移行为,本文在考虑流场对干燥过程影响的基础上,建立了多场耦合作用下玉米热风干燥共轭模型,并通过数值模拟的方法对玉米热风干燥过程中的热湿分布变化进行了研究。结果表明,与非共轭模型相比,共轭模型具有更高的模拟精度。玉米整体干燥趋势为降速干燥,干燥开始后200 s左右籽粒平均温度便可达到风温,之后影响籽粒内部水分迁移的主要因素为湿度梯度,与温度梯度无关。由于热风与籽粒接触存在时序先后,不同籽粒干燥前期升温过程具有不均匀性。     

我国稻谷干燥及干燥机械发展方向探讨

通过对稻谷干燥现状和特点的分析，提出了稻谷干燥机械化面临的主要研究课题和发展稻谷干燥机械的措施及今后重点研究方向     

切片厚度和涂膜处理对苹果片干燥特性及品质的影响

本文研究了不同切片厚度以及涂膜处理的苹果片干燥特性及复水比。结果表明,当切片厚度增加时,干燥时间增长,干燥速率减小。相同厚度下,普鲁兰涂膜苹果片的干燥速率最小;在Midilli-Kucuk模型最佳处理条件下,普鲁兰多糖涂膜和普鲁兰多糖加抗坏血酸复合涂膜的苹果干片复水性能低。相比6 mm、9 mm的苹果片样品,使用复合涂膜液处理的3 mm的样品的品质指标最高。     

江西省外出农民工特性分析及对策

江西省是农民工输出的重要省份,而江西也是一个城市化水平和工业化水平欠发达的省份。江西省农民工存在城市定居意愿弱、对社会保险的信任度低、更看重个人储蓄及家庭养老等特性。本文针对这一特性提出了设立个人储蓄积累制的养老保险新模式,通过住房、教育及宣传等方式来促进农民工的城市化,以此提高江西省的城市化水平并进而有助三农问题的解决。     

羊群结构模型优化分析及应用

养羊业在牧区生产结构中占有较大的比重 ,养羊业整体经济效益水平与发展状况 ,对促进牧区经济持续稳定发展有着举足轻重的意义。然而 ,要使养羊业保持高效持续地发展 ,必须建立合理的羊群结构 ,处理好效益与发展的关系。应用结构优化分析模型 ,可以对不同技术水平条件下的羊群结构与效益进行多方案模拟分析 ,为管理决策提供科学依据。一、羊群结构系统分析　　羊群结构系统的组成要素有 (1 )种羊 :包括适龄母羊和种公羊。 (2 )后备羊 :含后备母羊和公羊及部分当年生羔羊。后备羊数量 ,反映了畜群发展的规模。 (3)商品羊 :各类淘汰羊及育肥羔…     

黑龙江省生态足迹分析及ARIMA模型预测

为了解黑龙江省生态可持续发展问题,对黑龙江省生态足迹进行分析,并寻求动态预测结果。运用生态足迹模型对黑龙江省2000～2015年的人均生态足迹和生态承载力进行测算,在此基础上选用ARIMA模型,并结合使用Eviews软件对未来10年人均生态足迹和生态承载力进行预测。研究结果表明2000～2015年间黑龙江省人均生态足迹一直不断增加,人均生态承载力呈现波动缓慢上升的趋势,生态系统处于不安全状态;2016～2025年黑龙江省人均生态足迹仍然持续增大,虽然人均生态承载力也缓慢上升,但人均生态赤字仍然越来越大,黑龙江省生态安全面临巨大挑战。     

涉农中专教育特性分析及提高教学效果对策

送教下乡涉农中专是在基层产业大村实施的校外全日制学历教育,与校内班相比,具有一定的特殊性。作为承担送教下乡涉农中专教育的各级农广校,要把握送教下乡涉农中专自身的特点,因地制宜,提高教学效果。一、送教下乡涉农中专的特性(一)教学地点特性送教下乡涉农中专,顾名思义,是学校把优质教育资源直接送     

农业与旅游业耦合模型构建及实证分析

[目的]通过建立向量自回归模型(VAR模型),试图定量分析农业与旅游业的耦合关系。[方法]文章选取反映农业与旅游发展水平的当地农业收入、国内旅游收入、入境旅游收入、国内旅游人数、入境旅游人数等指标为研究变量,构建VAR模型。并以2006~2015年徐州市农业与旅游业相关变量数据,对该模型进行JJ检验、英格兰因果检验及变量方差分解,以开展徐州市农业与旅游业之间耦合关系分析。[结果]徐州农业与旅游业初步呈现耦合发展现象,同时耦合程度在不断增强;徐州市农业的发展对旅游业的发展促进作用较大,但是旅游业对农业的发展促进作用并不明显。[结论]VAR模型检验结果与徐州市农业与旅游业耦合发展实际情况基本一致,VAR模型可有效应用于分析农业与旅游业之间的耦合关系。     

基于ARIMA模型的股票市盈率分析及预测

市盈率是股票投资者分析股票价值的重要指标之一。本文针对影响市盈率的众多因素难以度量,从市盈率数据本身出发,引入ARIMA模型,利用Box-Jenkins方法,对股票市盈率进行分析并预测。对交通银行股票市盈率数据进行实证分析,并作短期预测,结果显示模型预测精度较高。