Web数据挖掘研究综述

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。本文综述了基于Web的数据挖掘概念、流程、主要技术及分类,分析了Web数据挖掘的热点研究方向。     

1983—2019煤矿安全研究现状与热点前沿可视化分析——基于WOS核心合集数据库的Cite Space图谱呈现

为宏观把握全球范围内煤矿安全研究现状和热点前沿,借助Cite Space分析工具,选取Web of Science (WOS)核心合集数据库作为数据来源,对国内外煤矿安全领域1986-2019年之间发表的1 109篇高水平权威文献关键词、作者、研究机构进行热点挖掘、文本统计和图谱呈现。结果表明我国在此领域研究已达到世界先进水平。该领域研究人员和机构间仍需要进一步开展跨地域、跨部门的广域合作。深部煤开采多灾种耦合评价成为该领域关注的重点问题。     

玩具行业应对TBT风险预警系统的研究

本文分析对比了国内外玩具行业应对TBT风险的情况,探讨了应对TBT风险预警系统的结构,研究了建立风险预警系统所应用的Web自动数据挖掘、数据仓库和决策支持系统等关键技术,通过Web数据挖掘技术提高信息自动采集、获取的效率,通过决策支持系统为主管部门制定应对措施和风险等级评估提供可靠的依据。     

Web挖掘在纺织业电子商务中的应用

基于互联网的电子商务作为新型的贸易方式,正在改变着传统纺织服装业的流通过程。Web数据挖掘的思想和方法在纺织业电子商务网站中的应用对促进纺织行业的发展,指导企业决策,提升企业竞争力等方面具有不可估量的作用。     

基于语义的孤立点检测

目前,大多数孤立点检测算法仅仅考虑了数据集本身,而没有考虑数据集所蕴涵的语义知识。本文我们通过分析隐藏在Web日志中的语义知识来进行孤立点检测,提出了一种基于语义的孤立点挖掘方法。该方法基于Web日志中记录的各个项满足的数值关系来分析其中隐含的语义信息,并根据这些语义信息的重要性给出一个综合衡量其相关性的指标。实验结果表明,该方法是可行的、有效的。     

基于CiteSpace的煤电领域研究知识图谱分析

对煤电研究领域的文献信息进行知识图谱可视化分析,可以为煤电行业研究者准确把握该领域的研究前沿热点提供理论参考。采用文献计量和知识图谱可视化的方法,对Web of Science数据库中2000—2019年与煤电研究相关的期刊文献进行定量统计,从发文时间分布、发文期刊分布、高产作者和发文主体研究机构等方面,对煤电研究领域研究现状进行可视化分析,并基于CiteSpace软件进行共被引分析和关键词分析,对煤电研究领域研究热点和发展趋势进行科学揭示,以期对其相关理论研究和实践创新提供思路上的借鉴和参考。     

吸入给药的文献计量学及可视化分析

为分析吸入给药的研究热点、前沿动态和发展趋势,通过CiteSpace软件对Web of Science数据库中2011—2020年吸入给药的相关文献进行研究,根据国家、机构之间的合作网络,关键词共现网络以及文献、期刊之间的共被引网络研究分析结果,共检索到相关文献2580篇.结果显示:1)近10年来吸入给药领域相关文献的...     

基于Cite Space V的全球碳税研究进展可视化分析

为总结全球碳税的研究现状并预测其未来发展趋势,借助Cite Space V软件,对1990—2019年期间Web of Science收录的碳税领域的相关文献进行可视化知识图谱分析。通过对该领域主要作者、研究机构及国家等方面进行可视化分析,描述该领域的主要研究力量及研究人员的分布;通过对关键词、研究聚类等进行知识图谱可视化分析,描述该领域的研究热点及未来发展趋势。结果表明:该领域的作者间合作以小范围团队合作为主,研究主要集中于美国、中国、加拿大等国家,且主要研究机构大多为各国高校;研究主要集中于碳泄露、碳成本、气候变化以及相关政策研究等方面;替代能源、清洁能源是该领域未来研究发展趋势之一。     

近十年国内外装配式建筑领域可视化研究对比

通过选取CNKI和Web of Science数据库作为数据来源,采用CiteSpace软件对国内外装配式建筑领域2010-2019年的核心文献进行梳理,分别对年代分布、关键词、研究热点及发展趋势等内容进行对比分析.结果表明,国内外装配式建筑均处于高速成长期,研究热点各有侧重,预制建造是一直以来研究的热点,未来装配式建...     

电力大数据在生态保护中的应用探索

<正>本文以数据价值创新挖掘为动力,利用大数据、电力物联网等新一代信息技术的倍增性、创新性和渗透性,探索电力大数据在沿黄河流域生态保护领域的应用新模式,形成“价值牵引、数据驱动”的数据应用新方向和新思路。     

面向CRM的基于Multi-Agent的数据挖掘模型研究

数据挖掘是CRM的重要支持技术。为了提高CRM中的数据挖掘系统的智能性,提出了基于Multi-Agent的数据挖掘模型,该模型包括站点层、管理层、协作挖掘层和算法层;详细描述了各层次的功能及协作机制;给出了数据挖掘在CRM中的实施过程。     

数据挖掘在员工考评管理信息系统中的应用

针对企业员工综合考评管理信息系统的设计需求,提出了一种基于RBF径向基神经网络的数据挖掘方法,着重讲述了该挖掘方法的构造方案及其在员工考评管理信息系统中的应用。方案首先对员工"德能勤绩"数据仓库进行提炼,抽取形成考评数据挖掘库,然后应用RBF神经网络从大量的员工数据中挖掘有用信息,实现对员工的考评细分,为企业的管理决策提供有力支持。实际应用情况表明了方案的科学性和有效性。     

煤矿采掘管理信息系统设计

系统介绍了设计的思路以及设计的特点;并且设计了系统的功能。描述了系统采掘衔接计划编制过程以及对编制的采掘衔接计划的检验方法。在此基础上建立了时间序列模型和计算机模拟模型,来对采掘衔接的编制进行科学化的设计与模拟。并以GIS技术建立采掘工程数据库,再以SQL数据库储存采掘工程数据,达到对数据处理的目的。     

JSP与Web数据库的连接技术

介绍了用 JSP开发动态网站的优势及动态网站与后台数据库交换数据的速度、数据的安全性 ,即动态网站的性能均取决于 JSP与 Web数据库连接这一关键技术 ,给出了 JSP通过 JDBC与 Web数据库的连接方法以及对数据库的基本操作 ,同时给出 JSP在Resin for Windows环境下应用 Java Beans组件来具体实现与 Oracle数据库的连接及基本操作的实例。     

Ajax技术在教学网络设计中的应用研究

Ajax全称为Asynchronous JavaScript and XML(异步JavaScript和XML),它是一种时尚的、基于交互式的Web应用开发技术。它的异步通信机制实现了客户端与服务器间快速与轻载的数据交换,其Web页面无需重载就可实现动态更新,这种新的Web技术为人们依托数字化校园的教学网络的设计提供了新的方法和思路,采用Ajax技术的同时,在B/S网络体系结构的支持下,构建出的新型教学网络,会变得更流畅、更具有直觉力。     

中国矿业城市经济发展状况分析

本文选择了我国 51个矿业城市 ,以现有统计资料为依据 ,从经济发展水平、产业结构、所有制结构与外向度、经济发展效率、技术进步、财政状况等几个方面系统分析了矿业城市的动态特性、演变规律及其形成的原因。结果显示 ,矿业城市与一般城市之间、不同类型矿业城市之间 ,其经济发展的效益与效率存在很大的差异性。     

贵州省水城县汪家寨煤矿含煤情况浅析

贵州省水城县汪家寨煤矿含煤地层为龙潭组,属海陆交互相含煤地层,含煤层多,厚度变化大,根据区内钻孔地质资料,对矿区煤层分布组合情况、可采煤层分布情况、可采煤层特征情况及煤层对比情况进行分析。本文通过对矿区内可采煤层含煤情况的分析,为今后汪家寨煤矿的开采提供可靠的煤层基础资料。     

图书馆数据挖掘服务系统中粗糙集算法的原理及应用

简要论述了粗糙集算法用于数据挖掘系统的原理和可行性,并以实例说明了粗糙集的核心之一——上、下近似规则抽取理论。首次提出了粗糙集在图书馆数据挖掘中的应用。     

零售业数据仓库开发过程中数据挖掘模型的设计和应用

伴随着企业数据量的不断增加,客观上要求为高层管理者提供集成化和历史化的数据。如何利用各部门信息系统中的数据,帮助高层管理者进行相关的决策分析,这个问题变得日益重要。以零售业管理平台系统为实例,介绍了在传统的数据库管理系统基础上,在构建数据仓库及相关的决策分析模型中,如何进行数据挖掘对象的分析,数据挖掘模型和数据的准备,以及数据挖掘模型的应用。     

采掘业上市公司经营业绩影响因素实证研究——基于沪市2008—2012年财务数据

以采掘业上市公司为研究对象,选取沪市采掘业上市公司2008—2012年财务数据,通过构建模型及运用SPSS软件辅助,实证研究了采掘业上市公司经营业绩影响因素,并依据研究结论提出对策建议。