文化产业与经济增长关系研究——基于向量自回归模型

经过改革开放将近四十年发展,我国经济在量和质上都有着大幅提高.为探究经济质量提升后社会对文化、体育和娱乐业的需求是否会持续增加,本文使用1991-2015年全国国民总收入、第三产业增加值,运用向量自回归模型、脉冲响应函数对文体服务业机构数进行了实证分析.结果表明,国民总收入的冲击对文体娱乐产业有正向冲击,而第三产业增加值的冲击对文体娱乐业却有着负向冲击.这表明国民经济收入的提高会导致人民群众增加对文体娱乐业的需求,而第三产业由于包含金融业、房地产业等具有金融集聚的产业会挤占对文体娱乐业的需求.     

商品价格指数是消费价格指数的前导变量吗?——基于二阶单整向量自回归模型的实证研究

本文首先阐述二阶单整协整向量自回归模型(I(2)CVAR)的理论和方法,然后构造一个包括消费价格指数以及其他三个商品价格指数的I(2)CVAR模型,用来实证检验中国总体价格指数和主要商品价格指数的长期和中期的均衡关系。此外还建立了一个I(1)CVAR模型作为补充,用来分析价格指数变动之间的协整关系以及调整系数。实证研究的结果表明,从长期看,消费价格指数的走势决定商品价格指数走势;从短期看,原材料价格指数的上涨会引起消费价格指数的上涨,因此,从短期看,原材料价格指数的通货膨胀可以作为总体价格指数通货膨胀的前导变量。     

北京地区能源消费与经济增长关系研究——基于VAR模型的实证分析

北京作为全国的政治、经济、文化中心,能源问题日益突出。能源稀少,对外依赖性强,能源需求量大是其显著特点。实证研究表明,经济增长对能源需求存在正向的较长期影响,能源需求的增加对经济增长产生微弱的负面影响,同时经济增长对能源消费的影响小于能源消费对经济增长的影响。     

现代物流经济增长的增长模型分析和研究

建立了VAIL模型,并使用脉冲响应函数和方差分解,描绘了现代物流发展和经济增长的关系。研究结果显示,我国现代物流的发展和经济增长之间存在正相关性。所以,加快现代物流的发展,是促进经济持续增长的一个重要路径。     

现代物流经济增长的增长模型分析和研究

建立了VAIL模型,并使用脉冲响应函数和方差分解,描绘了现代物流发展和经济增长的关系.研究结果显示,我国现代物流的发展和经济增长之间存在正相关性.所以,加快现代物流的发展,是促进经济持续增长的一个重要路径.     

交通设施投资与经济增长——基于VAR模型的实证研究

利用1991-2014年的资本投入与经济增长的年度数据构建VAR模型,对投入资本进行分解,综合考虑交通设施投资投入、其他基础设施资本投入以及非基础设施资本投入.研究结果表明交通基础设施的投资在短期内对经济的影响不大,但是长期看来,交通设施投入对经济增长的重要促进作用.     

内蒙古城镇化进程与经济增长关系的实证研究

本文以内蒙古1980-2013年内蒙古城镇化率和人均GDP年度时间序列数据为基础,构建向量自回归（VAR）模型及脉冲响应进行计量分析,结果表明,内蒙古经济增长与城镇化发展相互影响,经济增长对城镇化产生正冲击效应,城镇化对经济增长影响较弱。     

全球向量自回归模型的理论、方法及其应用

全球向量自回归模型(GVAR)是将经典VAR模型加以扩展,使其能够用于分析世界各国或各地区之间经济联系的一种新的模型方法。本文阐述GVAR模型的理论、方法及其在中国经济分析中的应用。基于包含33个国家的GVAR模型,本文实证分析了中国与世界经济的相互影响。通过一般冲击反应函数方法分析中国需求冲击、美国需求冲击、美国债券市场价格和国际油价变动等冲击对中国和其他国家经济增长以及通货膨胀的传导机制、影响强度、持续时间等。结果显示,中国需求冲击对美国、欧元区、日本等主要工业化国家有显著影响,同时中国经济也受到美国债券价格变动较强烈的冲击。     

教育投资、 人力资本与经济增长的实证研究

人力资本是构成现代经济增长的主要动力和源泉,人力资本研究也正逐步受到重视并成为经济增长理论界的主流趋势.教育投资作为人力资本的重要组成部分,是人力资本积累和增长的主要途径.教育经费则是衡量教育投资最直接的标准.本文利用2005-2016年全国的相关数据,把教育经费分为政府教育经费和非政府教育经费,对经济增长、人力资本和教育经费三者之间的关系,并且着重分析了非政府教育经费对人力资本的影响.     

我国教育投资与经济增长贡献关系的实证研究

本文从理论和实证两个层面探讨教育投资与经济增长的关系,揭示它们之间的互动规律,分析我国教育投资对经济增长的影响,以期为我国国民经济的宏观决策提供参考依据。     

中国高技术产品出口与R＆D人员投入的关系——基于向量自回归模型的实证研究

采用我国1995—2011年的高技术产品出口额和高技术产业R＆D人员全时当量的时间序列数据,借助向量自回归模型,分析了中国高技术产品出口与高技术产业R＆D投入的协整关系。实证结果表明,中国高技术产品出口与高技术产业R＆D人员投入之间存在长期和短期协整关系,且长期作用更明显;中国高技术产品出口与高技术产业R＆D人员投入互为因果关系。因此,要实现中国高技术产品出口的持续快速健康发展,必须在增加投入量的同时重视高技术产业创新体制机制的改进完善。     

人力资本与经济增长关系研究——教育投资对经济增长的贡献自上市公司的经验证据

知识经济时代经济增长所依靠的已不仅是货币资本,更重要的是人力资本,货币资本的获得和财富的积累都是由人力资本推动的。人力资本是现代经济增长与发展的源泉和动力,增加人力资本投资,提高人力资源质量,已成为促进经济发展的重要手段。从我国经济增长的影响因素看,人力资本作为生产要素对经济增长具有决定作用,人力资本投资对我国经济增长具有战略意义。本文对经济增长理论及人力资本理论进行了介绍,并运用实证分析方法探讨了教育投资对经济增长的贡献。     

固定资产投资与经济增长关系的回归分析

根据经济增长理论,固定资产投资的增长会带动经济的增长,投资乘数理论表明,投资增加可以引致国内生产总值的成倍增加。固定资产投资对经济增长不仅具有直接的拉动作用,而且,扩大投资会拉动对原材料、生产设备、劳动力等的需求,从而拉动与投资活动相关行业的产出和消费需求的增长。本文选取1985年到2005年的数据,通过建立回归模型,对固定资产投资与GDP的关系进行实证分析。     

固定资产投资与经济增长关系的回归分析

根据经济增长理论,固定资产投资的增长会带动经济的增长,投资乘数理论表明,投资增加可以引致国内生产总值的成倍增加.固定资产投资对经济增长不仅具有直接的拉动作用,而且,扩大投资会拉动对原材料、生产设备、劳动力等的需求,从而拉动与投资活动相关行业的产出和消费需求的增长.本文选取1985年到2005年的数据,通过建立回归模型,对固定资产投资与GDP的关系进行实证分析.     

河南省房地产投资与经济增长的回归分析

本文根据河南省房地产投资和河南省的历年生产总值数据,从二者关系的角度出发,定量地分析了我国的房地产投资和经济增长的关系。通过回归分析认为,房地产投资是GDP增长的主要原因之一,并且对经济增长具有巨大的推动作用。     

一般公共预算教育支出与经济增长的关系研究

本文以1996年至2019年的一般公共预算教育支出和国内生产总值数据为基础,进而对一般公共预算教育支出对经济增长影响程度进行实证研究。通过构建向量自回归(VAR)模型,进行单位根检验,基于AIC最小原则判断最优滞后阶数,再进行格兰杰因果检验以判断其因果关系,最后进行脉冲响应以及方差分解分析。结果表明:经济增长与教育支出之间互为因果,经济增长促进教育支出增长,而教育支出增加进一步优化经济增长,即经济增长对教育事业发展具有较高的贡献率,教育事业发展对经济增长也具有正向效应。此外,经济增长对教育支出的影响比教育支出对自身的影响大,教育支出对经济增长的影响具有明显的滞后性,且随着时间后移,边际贡献率增强,推动作用加大。     

河北省人口老龄化对经济增长的动态分析 ——基于VAR模型

本文通过建立向量自回归(VAR)模型,运用ADF单位根检验、协整检验、脉冲响应函数等实证方法,研究河北省人口老龄化与经济增长之间的长期动态关系。结果表明,河北省人口老龄化不利于经济增长,无论是从居民消费角度考虑还是从居民储蓄角度考虑,人口老龄化对经济增长都存在长期持续的负向影响。     

向量自回归模型下的中国国际贸易与物流发展计量回归分析

就中国国际贸易发展是否与中国国内物流发展存在相关性的问题,从基础调研人手展开分析.通过将基础调研获得的基础数据进行宏观分析,明确了二者之间存在的潜在关系.随后利用计量经济分析方法,展开基于二者的向量自回归分析研究.通过对确定的二者间动态关系的深入分析,为中国物流业的深入发展提出了对策建议.     

美国货币政策风险溢出效应分析——基于分位点向量自回归模型

基于分位点向量自回归模型,利用2008年1月至2019年6月美国联邦基金目标利率、我国宏观经济、宏观金融、金融市场以及商品市场数据,系统分析美国货币政策对我国宏观经济金融的风险溢出效应。研究发现,美国货币政策对我国宏观经济、宏观金融、金融市场和商品市场的风险溢出效应表现出了非对称性。具体来看,美联储提高联邦基金目标利率对我国GDP增长率、消费者价格指数、进出口、银行间同业拆借利率、外汇储备、人民币汇率波动、债券、股票、基金和商品市场的风险溢出效应,在不同分位水平下存在差异,且在高分位水平和低分位水平不具有对称性。     

基于向量自回归的存量住房房价租金比分析

1998年住房制度改革以来,房屋销售价格和租金均呈上涨趋势,但两者在增速上有明显的不同。本文基于动态Gordon模型,用一阶向量自回归的方法研究了8个城市房地产市场预期和非预期的房价租金比,结果表明向量自回归模型预测杭州、深圳、武汉、成都、北京的对数房价租金比效果较好,上海的房价租金比最不容易预测。未预料到的房价租金比的决定有明显的地区差异,西部地区的城市主要受租金流新信息的影响,长三角城市受收益率新信息的影响非常大,其他地区的城市主要受收益率新信息的影响。