深度学习的金融实证应用:动态、贡献与展望北大核心CSSCISSCI

随着智能时代来临以及金融数据分析需求提升,深度学习已经成为金融领域中的应用前沿,特别是在预测金融市场运动、处理文本信息、改进交易策略方面。深度学习包含深度神经网络、深度信念网络等多种结构,通过分层结构提取深层特征,强化重要因素、过滤噪音,对提升预测准确率具有重要意义;其应用及由此衍生的优化技术改进了金融领域预测分析方法,促使实证研究范式从线性向非线性转变、从关注参数显著性向关注模型结构和动态特征转变,同时为丰富金融经济理论做出贡献。构建结构合适、效果稳健的模型以捕捉金融数据有效特征并进行经济含义阐释是应用深度学习方法的难点与重点;未来研究可以从挖掘深层经济意义、提炼一般性预测分析框架、探索其对异质信息的适用性等角度展开。     

人工智能在金融领域的应用探讨

随着科学技术的快速发展与应用,人工智能已经广泛应用于医疗、教育、交通、零售等多个行业,并对金融领域产生深远影响。本文探讨人工智能在支付方式创新、智能客户画像、智慧营销策略、支付场景建设、智能风险管控五个领域的应用,提出进一步推动人工智能在金融领域应用的解决方案。     

深度学习在证券开户身份证实时质检中的研究与应用

近年来,随着数据的积累和硬件性能的突破,深度学习开始表现出比传统机器学习算法更佳的效果,引领着业界再次开始了对深度学习及其应用的研究。深度学习在图像领域的成功应用使人们看到通过深度学习技术实现开户材料智能审核的可能。本文提出了一种基于深度学习的身份证质检模型,运用计算机快速判断身份证图像是否反光、模糊以反馈图像不合格信息,将合格图像供给身份证识别、公安校验、身份证图像存档等开户步骤,降低开户业务的复杂度并提高处理效率,减少开户流失率。     

金融科技赋能绿色金融创新发展的思考

金融科技作为绿色金融体系建设的重要支撑,在支持绿色金融更加高效服务于实体经济方面发挥关键性作用,有利于金融机构更好、更高效、更安全地发展绿色金融业务。文章从助力提升金融服务效率和水平、推动绿色金融产业发展、促进绿色信贷管理智能化等方面的案例梳理,全面分析金融科技在绿色金融领域中的应用。通过多年来的不断尝试与探索,金融科技在国内绿色金融领域运用的广度和深度正进一步拓展。为更好推进绿色金融发展,建议充分运用大数据、人工智能等技术,创新丰富绿色金融产品体系;加强绿色信贷业务系统化、线上化,提升绿色金融智能管控;优化绿色识别认证,赋能绿色金融精准营销与智慧运营;借力金融科技手段,助力碳交易相关基础设施建设。     

智能金融发展的实践框架与建设机制思考——基于业务应用视角

智能化建设已成为推动金融数字化转型、高质量发展的必然选择,目前对智能金融业务应用的框架机理与实践路径的系统性研究与思考还不够深入。以商业银行不同业务领域的应用为视角,结合金融智能化应用研发体系的建设脉络,深入探究了智能金融在多样化场景中的实践框架与业务应用的技术架构。智能金融的业务应用及其技术实践均表明智能化产品和服务在具体业务场景中的落地应用在较大程度、较高水平上推动了金融机构经营质量与效益的提升,推动了金融机构的转型和高质量发展。基于业务实践与应用效果,进一步就推进智能金融发展的机制路径进行了研究和思考。     

信息技术在金融工程中的应用

金融工程是在金融领域中利用各种衍生金融工具来为金融服务,信息技术与衍生金融工具的结合无疑正成为金融工程中最为重要的一项内容。随着信息技术的发展,在现代金融市场预测与决策分析等相关领域中,应用智能信息技术特别是金融市场预测、管理和决策分析领域集成 Internet 信息获取、Web 知识发现、分布式数据挖掘、适应性数据分析和智能决策支持等智     

探究区块链技术在金融领域中的应用前景——基于CiteSpace知识图谱可视化分析

区块链技术一直是学术界和金融领域关注的重点,目前在全球范围内加速推进区块链技术在各个领域中的研究和应用已成为重中之重。本文借助文献计量学方法,对区块链技术在金融领域中应用的机遇和挑战进行态势研究,从研究作者、研究机构、应用领域和热点话题等多方面解构区块链技术在金融领域中应用的现状、阻碍及其发展对策。研究结果表明,区块链技术在金融领域中的应用主要集中在供应链、智能合同、财务管理和质量管理等方面。因此,加强区块链技术与金融领域在这几个方面的动态融合是该领域的未来发展方向。通过本文研究,希望对未来区块链技术在金融领域中应用的发展和政策制定提供参考建议。     

关于金融领域智能算法应用情况研究——以广东省商业银行应用情况为例

近年来,我国人工智能算法产业信息滥用、算法歧视、算法诱导等问题逐渐显现。2021年3月,“十四五”规划纲要提出要探索建立金融科技监管框架,完善相关法律法规和伦理审查规则。文章从广东省智能金融领域智能算法的应用现状出发,分析智能算法在金融领域应用存在的风险挑战,并对下一步如何做好智能算法金融领域监管工作提出政策建议。     

多模态智能金融客户服务体系建设研究

智能客服作为市场营销中直接接触投资者的关键渠道,对推动行业数字化转型、提升客户体验和落实均衡发展战略具有重要意义。如何在金融领域建设自有知识服务,结合多模态数据为客户提供人机协同模式下的“有温度”服务,将是未来金融客户服务的核心竞争力。文章分析了智能金融客户服务体系的发展现状,阐述了中信建投证券在建设智能金融客户服务体系上的成果,研究了多模态融合技术在智能金融客户服务体系建设上的应用价值,同时对当前金融客户服务体系研究进行总结和展望。     

智能协商机制在信用卡营销中的应用

电子商务蓬勃发展,必将造成资金流、数据流、物流的全面整合,在此情况下,我们讨论采用标准的开放的网络协议,通过智能协商机制来交换金融资讯。我们提出了以样式(pattern)数据来分类词汇的表达以及分析语义的概念,并将它们建置在机器与机器之间协商联系的协议里,期望能成功应用到金融营销业务领域内。     

人工智能金融应用原则思考

<正>随着"智能+"时代的到来,如何引导人工智能在经济社会领域的安全合规应用已成为国际社会面临的共同课题。近年来,部分经济体和国际组织积极制定人工智能应用的通用原则以及金融领域人工智能应用的专门原则,而目前我国金融领域尚未出台权威、适用的人工智能应用原则。本文拟通过介绍和分析当前部分国家和地区的实践经验,对制定符合我国国情的人工智能金融应用原则提出相关建议。     

2020年(第10届)“十大绿色创新企业”评选推荐、自荐正式启动

评选目的:推出为数字中国、智慧社会、无废城市提供有力支撑的绿色创新企业的典范,彰显原理创新等核心技术与实体经济深度融合的气候智能有效实践,为绿色金融提供引领性新动能项目。评选范围与标准:1.企业性质:在资本市场上市或非上市的股份、国有、民营、外资独资、合资企业;2.行业:与构建市场导向的绿色技术创新体系、发展绿色金融、创新气候智能,以及高端智能再制造、高效节能减排、清洁能源产业相关的领域。     

2020年（第10届）“十大绿色创新企业”评选推荐、自荐正式启动

评选目的:推出为数字中国、智慧社会、无废城市提供有力支撑的绿色创新企业的典范,彰显原理创新等核心技术与实体经济深度融合的气候智能有效实践,为绿色金融提供引领性新动能项目。评选范围与标准:1.企业性质:在资本市场上市或非上市的股份、国有、民营、外资独资、合资企业;2.行业:与构建市场导向的绿色技术创新体系、发展绿色金融、创新气候智能,以及高端智能再制造、高效节能减排、清洁能源产业相关的领域.     

生成式人工智能的金融场景应用与实践展望

<正>基于深度学习技术和大规模数据集训练的生成式人工智能(AIGC)在全球范围内迅猛发展,相关应用成为数字经济时代引领金融变革的重要驱动力。在金融数字化向纵深推进的当下,金融行业已经成为大模型落地的热门垂直领域之一,“AIGC+金融”将更好地赋能业务场景和业务创新。从中长期来看,AIGC应用将贯穿资产生成、资产管理、资产服务、财富管理的金融全价值链。本文结合国内外的实践用例,基于价值链视角探讨金融机构落地AIGC的关键要点。     

金融业如何迎接5G时代

<正>6月初,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放了5G商用牌照。中国5G商用时代正式到来。在人们翘首期待5G到底会如何改变生活时,我们身边的银行已经陆续被5G改变。5G银行网点陆续落地针对5G在金融领域的应用,银行业首家5G与生活深度融合的智能网点——中国银行5G智能+生活馆,已于5月20日在北京试运营。如果你有心,应该也从媒体报道被中行的5G智能+生活馆刷屏,并被里面动态的页面所惊艳。中国银行5G智能+生     

金融科技推动数字化转型下的银行卡支付产业高质量发展

2021年是"十四五"开局之年,一年来,我国经济保持稳步恢复,发展质量进一步提高。金融行业在数字化浪潮的推动下,发生了深刻变革,各类新模式新业态不断涌现。依托金融科技赋能,全方位构建数字化发展新格局,将金融科技应用于银行业务各类场景,使客户随时随地获享高效、智能的金融服务,成为了新时代推动金融高质量发展的核心命题。连接客户、金融和场景的银行卡支付产业,面对数字化发展新机遇,加速金融科技与银行卡业务的深度融合,构建开放无界的数字金融新生态,探索智能领域的数字化创新实践,提升数字化运营能力,使信用卡服务实体经济、服务民生的效能日益彰显。     

无处不在的智能化

正在智能化产品以不可逆转的态势一路向前突进之际,以大数据为基础的基于移动互联网技术的智能化浪潮不经意间涌入各行各业。尤其是在金融领域,科技的进步加快了智能化的进程,金融大脑的出现将智能与金融结合,为理财提供了新方法。而在国内,智能化在金融领域的表现更体现在服务理念、服务方式和服务渠道上,其中智能网点的建设、智能安防的研发都是对传统金融服务的颠覆。随着金融智能化的普及,无纸化也成了被提上日程的问题,与其关系     

自然语言处理在金融领域应用的场景、挑战和发展建议

自然语言处理被誉为人工智能皇冠上的明珠。作为一门新兴技术,自然语言处理的逐渐成熟,有效助力了线上金融、普惠金融的快速发展,提升金融服务智能化水平。但自然语言处理是一把“双刃剑”,受模型学习内容良莠不齐、核心算法垄断等因素的影响,金融领域的应用风险日益显露。文章梳理了自然语言处理的底层逻辑变革脉络,阐述其在金融领域的应用场景,讨论未来发展趋势与应用风险,并基于我国金融发展现状,为自然语言处理在金融领域的深入、健康、可持续应用提供建议。     

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编辑邮箱:cuihy@hy.icbc.com.cn cuihaoyue1986@126.com2015年,全球所处何种金融周期,如何看2015年全球经济,希望能听到更多名人学者能够以小见大,深度解读,表达他们的金融之言。——吉林读者我们包括基层网点在内都在关注新常态下的商业银行的挑战与机遇,如果物理网点没了,网点经营战略如何调整,能否就同业的智能银行发展做一期专题,了解银行新概念,为我们勾画一个银行业的智能蓝图。——四川读者     

区块链技术应用于我国金融领域的研究

区块链技术将掀起金融科技新篇章,推动金融业向更深层次发展。本文梳理了关于区块链核心技术的研究,将区块链核心技术归纳为密码学、共识机制和网络协议。通过对区块链技术在金融领域中的支付清算、资产数字化、智能证券、客户识别和征信体系四个场景的应用进行分析,认为区块链技术可以降低交易成本,提高交易效率,增加信息安全性,缩短交易流程。现有相关研究表明,区块链技术应用在金融领域面临技术、应用和法律三个层面的问题,并给出了相对应的解决对策。本文对区块链技术应用于金融领域进行了展望,认为未来可深入研究区块链技术应用于金融领域的作用机理、合适场景和影响因素。