人工智能政策对我国金融产业效率的影响——基于金融产业资源配置效率视角

由于我国金融产业仍处于人工智能政策介入初期,与金融产业相关的人工智能政策的实施对我国金融产业效率起到了阻碍作用,政策悖论效应显著.这是因为金融产业面临人工智能政策自身属性制约、政策作用周期局限、政府或产业部门监管漏洞、人工智能技术瓶颈、布局领域对技术排斥、市场需求与新型产品或服务不对称等诸多负面因素的影响,最终致使在短...     

人工智能在金融领域的应用探讨

随着科学技术的快速发展与应用,人工智能已经广泛应用于医疗、教育、交通、零售等多个行业,并对金融领域产生深远影响。本文探讨人工智能在支付方式创新、智能客户画像、智慧营销策略、支付场景建设、智能风险管控五个领域的应用,提出进一步推动人工智能在金融领域应用的解决方案。     

人工智能在金融领域的应用及应对

随着科技发展,人工智能的应用日益广泛且呈加速态势,对经济社会生活产生了深远影响。本文梳理了人工智能在金融领域应用的现状及发展趋势,并结合金融行业特点,分析人工智能应用可能带来的影响,并在此基础上提出对策。     

科技金融创新：人工智能反欺诈

互联网金融仍处在快速发展变化中,层出不穷的网络欺诈,给互联网金融安全性带来了极大的挑战。本文从互联网金融行业面临的欺诈风险进行展开,为您带来我们在实践中的分享。     

金融与人工智能融合发展的路径探索

近年来,人工智能不断发展并与金融业务深度融合,衍生出很多新业态、新场景,深刻影响了金融业的发展模式。当前,金融机构正将人工智能作为数字化转型战略的重中之重,以人工智能赋能场景创新,积极布局智能营销、智能识别、智能理财、智能风控、智能客服等多种场景,在提升金融服务效率和质量的同时,也为金融服务夯实安全底座。未来,随着全真互联等技术的不断发展,金融智能化融合发展将催生更多新业态,场景覆盖的广度也不断向外拓展,实现全流程的数智化。此外,零信任架构、隐私计算技术的持续升级也将夯实金融机构在数据融通领域的可信基础。     

人工智能技术赋能普惠金融发展研究

近年来,计算能力和数据生成能力的快速发展,使人工智能(AI)等新技术成为在社会和商业等领域迅速应用的强大技术,并为经济发展和社会生产带来巨大助力。在金融领域,人工智能技术能够降低服务农村和贫困地区客户的成本,提高贫困人口金融服务的可得性,提升金融惠民服务水平。文章介绍了人工智能技术的发展现状及其在金融领域的应用,分析了当前普惠金融的发展情况,探讨如何利用人工智能技术赋能普惠金融发展,最后分析人工智能技术赋能普惠金融发展面临的问题并给出解决建议。     

人工智能技术在金融领域应用的思考——以深度学习为例

随着智能时代的来临,金融数据分析需求不断提高,各商业银行在人工智能领域内的积极探索,加快了深度学习等新型智能方法在金融领域内应用的步伐。本文从深度学习在金融领域内应用的独特优势以及所面临的机遇和挑战,阐述未来利用深度学习研究金融分析的重点方向。     

人工智能技术在金融领域的应用、影响及展望

近年来,人工智能技术在金融领域获得了广泛应用,促进了金融产品的创新和服务模式的变革,对当前经济社会发展产生了深远影响。本文在对人工智能技术的概念和与金融之间的关系进行简要介绍的基础上,对其在金融领域的具体应用及产生的颠覆性影响进行深入研究。最后,对人工智能技术在金融领域的应用发展提出展望。     

人工智能的金融应用研究

人工智能是金融科技的主要驱动技术。基于人工智能的金融应用,促进了金融产品和服务模式的变革,在用户体验、金融机构效能等方面发挥了重要作用,是金融行业与科技领域深度融合发展的典范。但与此同时,人工智能作为新兴技术的成熟度与传统技术还有较大差别,在适配金融行业风险偏好上存在不少的挑战。本文对人工智能产业、金融应用进行了分析,并研究了人工智能应用的挑战,认同金融行业应用人工智能技术的趋势,建议金融行业在技术治理、应用管理、风险承担方面进行提升完善,守住金融安全底线。     

人工智能在金融领域的应用场景和现状分析

随着人工智能的不断发展,人们也在不断思考如何将人工智能技术应用于金融领域,给金融的发展带来实质性的促进,目前已有很多新兴的互联网金融公司诞生,这些公司致力于将金融科技融入到实际产品中,给公司和客户带来收益。那么对于传统的金融公司而言,如何在这场技术变革中,利用好最新技术,将这些技术落实到实际的应用场景中,给业务带来提升和帮助,将会是一个重要的研究课题。本文从图像处理、语音识别、自然语言处理等多个人工智能技术点进行探讨,详细分析这些技术在金融领域可能的应用场景以及目前这些场景的发展状况。     

论ChatGPT式人工智能的金融应用及风险应对

随着人工智能的迅猛发展,作为自然语言处理技术代表性应用之一的ChatGPT,在金融领域展现了广阔的应用前景。ChatGPT可为金融消费者提供交互式的服务、加速金融机构的转型创新并为金融监管提供便利,但其也面临着数据泄露、算法不透明以及金融监管合规等风险挑战。为了确保ChatGPT在金融领域的应用可持续发展,亟须探究金融数据的治理与合规、算法的透明性监管、生成内容的评估以及多边的合作治理等方面的监管应对。     

人工智能赋能绿色金融高质量发展的途径和面临的挑战

近些年,由于人工智能技术的不断发展,金融行业可以通过人工智能提高大数据的分析能力,辅助绿色金融的投资,评估企业的绿色金融各项指标,抓取企业环境、社会和治理（ESG）报告的关键数据。金融是强监管的行业,人工智能技术的一些特性使得其在绿色金融领域的应用存在一定风险,其应用过程中给金融监管来带来挑战。本文分析了人工智能技术在促进绿色金融行业高质量发展的作用途径以及面临的挑战,提出应强化人工智能技术重要环节的监控、提高机器学习的可解释性、充分发挥人工智能技术的优势等建议。     

“AI+金融”正在崛起,金融教育亟需创新

随着2017年5月被誉为世界上围棋第一人的柯洁,却败倒在A lpha G o的屏幕下,再次引发了人们对人工智能的高度关注。人工智能颠覆了很多传统行业的发展,引领了行业的创新驱动。"A I(人工智能)+金融"成为刚举办的未来科技峰会的重要专题,人工智能正在促使金融业开始发生变革,全面提升金融业的服务广度和深度,促进其实现智能化、个性化、定制化。人工智能对金融的变革将对金融人才的需求产生颠覆性的影响,本文将在分析人工智能对金融业影响的基础上,探讨"A I+金融"对金融人才的需求现状,进而研究我国金融教育存在的问题,并为解决我国未来金融教育人才输送问题提出相关建议。     

站在新起点上推进天津滨海新区金融创新

2006年5月6日，国务院以国发[2006]20号文件下发《国务院关于推进天津滨海新区开发开放有关问题的意见》（以下简称《意见》），批准天津滨海新区为全国综合配套改革试验区，《意见》将金融改革和创新列为各项重点工作之首。一年来，在国家有关部委的大力支持和指导下，在天津市委、市政府的正确领导下，各部门通力合作，天津滨海新区金融改革和刨新扎实推进，迈出了坚实的步伐。     

广发智慧 御风而行——论人工智能在金融领域的应用

人工智能是一门综合了大数据、机器学习以及各类感知智能等的跨学科、跨领域技术,未来将会给各行备业带来巨大的变革。预计随着人工智能的深入发展和应用,金融业将在三个方面受到影响：一是企业运营的大量人工将逐步被机器取代;二是金融服务的广度和深度将极大扩展;三是金融行业获利模式将产生巨大变化。     

立足新起点 再创新辉煌——写在福建省金融学会成立30周年之际

成立于1980年10月的福建省金融学会,今年迈入了而立之年。30年来,福建省金融学会沐浴着我国改革开放的春风成长壮大,成为福建省金融系统开展金融理论研究和金融实务培训的最高学术团体,为全省金融事业的改革与发展发挥了参谋和助手作用。     

金融中介演进——基于金融创新视角的分析

金融创新作为金融中介发展的直接动因,对金融中介演进的影响表现在一般性和差异性两方面。金融创新的发展也对其风险管理水平提出了更高要求。