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灰色系统理论在宏观经济管理中的应用谈丰灰色系统理论是由邓聚龙教授于八十年代初创立并发展的。它是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论,它把一般系统论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会经济、生态等抽象系统,结合运用数学方法,发展成一套解... 相似文献
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资本资产定价模型(CAPM)作为现代金融投资的重要支柱理论,经常被投资者用来解决金融投资决策中的相关问题,在诸如资产定价、投资组合业绩的测定、资本预算、投资风险分析及投资事件研究分析等方面得到了广泛的应用.以资本资产定价模型为理论依据,通过CAPM模型分析工具β系数的测算,对民生银行特定日期的股票价格预测的实证研究,对β系数在资本市场投资中的应用做了初步探讨,为投资者更好地了解这一投资分析理论提供参考. 相似文献
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对花卉销售额发展趋势进行预测是正确制定花卉产业战略的前提和基础。文章根据灰色系统理论,利用漳州市2004年到2008年花卉销售额的资料,建立了GM(1,1)灰色预测模型,并应用该模型对漳州市花卉销售额进行预测。结果表明,预测模型精确度达到1级,为准确预测花卉销售额提供了一种较为简便可行的分析预测方法。 相似文献
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上市公司重要财务指标的会计信息与股票价值相关性的研究一直是理论界长期关注的热点。该文以创业板上市公司为样本,结合Ohlson剩余收益理论,考察了2011-2013年该板块上市公司披露的会计信息对股票价格的影响。结果发现:创业板上市公司的会计信息能够在一定程度上很好地解释股票价格的波动,但创业板尚处于发展阶段,并未形成弱势有效市场;投资者在投资决策时会受到已掌握的会计信息的影响,剩余收益指标可以引导投资者更加重视企业的内在价值,进行投资决策时更多地考虑企业是否创造了价值,从而为价值投资者提供更好的依据。 相似文献
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一、引言长期以来,福建省的水泥一直处于供不应求的状况。1986年水泥产量321.76万吨,消费量36695万吨,短缺达45万吨,供需矛盾十分突出,它已成为制约福建省国民经济发展的重要因素之一。本文试验图应用灰色系统理论,建立 GM(1.1)预测模型,对福建省的水泥费量进行预测,从而为制订发展规划提供科学依据。灰色系统理论是1982年提出的,它是控制论的观点和方法延伸到社会、经济系统的产物,是自动控制论与运筹学相结合的数学方法。建立灰色系统预测模型(GREY 相似文献
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国际旅游需求影响因素众多,加上样本小,数据缺乏,采用常规线性方法与统计方法很难准确加以预测。尝试基于灰色系统理论,建立灰色模型,对海南中部国际旅游市场需求进行预测。 相似文献
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现在人们普遍认为宏观经济变量是引起股票价格变动的重要因素之一。近年来,西方国内外学者不仅从理论上研究这些变量的影响作用,而且进行了实证分析。本文应用协整一一误差校正模型来分析它们之间的相互关系。协整理论建立在对单位根过程的分析基础之上,它是多元回归理论的自然延伸,同时也是套利定价定理的有益补充。 相似文献
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股票价格走势与国内经济状况有着密切的关系。许多经济学家把股票价格波动归结为经济大环境的变动,认为股票价格波动主要由经济周期,货币供应量,通货膨胀率,公司业绩等经济变量决定的。因此.通过对某些宏观经济变量分析.建立上证A股指数与宏观经济因素的经济学模型在理论研究和实践应用方面具有重要意义。 相似文献
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关于钢筋砼裂缝间距的研究具有重要意义,通常对试验数据采用统计方法进行分析处理。本文尝试用灰色系统理论分析影响裂缝间距的因素,并探讨建立平均裂缝间距的灰色微分方程模型。 相似文献
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股票价格的变动受多种因素的影响,其中会计信息对股票价格的影响显得尤为重要,会计信息是股票市场信息的主要来源,是影响股票价格的直接因素。本文通过对深沪股市股票价格与会计信息的实证分析,进一步明确了不同会计信息对股票价格的影响程度,定量分析了二者之间的关系,为投资者投资时使用财务数据提供参考。 相似文献
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消费不仅是拉动经济增长的"三驾马车"之一,同时也是经济增长对人们生活质量改善的一个重要体现,对消费的研究与预测、对更好地制定各种经济政策有着十分重要的意义。本文将灰色模型预测方法与计量模型组合在一起,采用灰色组合模型的方法对内蒙古居民消费支出进行分析和预测,以期更好地解释和预测内蒙古居民的消费支出。 相似文献
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通过调整利率来影响股票价格.是世界各国中央银行调整股票市场的重要手段,文章结合中国的实际情况,使用理论分析和实证分析相结合的方法从利率变动对股票价格影响的长期和短期影响两个方面来考察我国的利率变化对股票价格的影响,并得出相关的结论。 相似文献
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灰色系统理论中的灰色预测理论已得到了广泛的应用,文章简单介绍了改进的灰色预测GM(1,1)模型,使用MATLAB语言给出了建立模型的算法程序,为高效地利用MATLAB强大的科学计算功能解决一些GM(1,1)模型预测等数据处理问题提供了方便。 相似文献
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股票市场作为金融市场的主体,在国家的经济发展中起着重要的作用。从微观上来看,对股票价格进行预测和分析,可以影响投资者们的策略和手段。文章从股票价格的时间序列研究方法入手,其被证明是较为有效的方法。目前对时间序列的研究有传统时序模型和灰度预测以及马尔科夫矩阵转移的概念的使用。因此,文章以苹果公司的股票价格时间序列数据为研究对象,运用ARMA-APARCH模型进行分析。 相似文献