基于灰色神经网络组合模型的废旧产品回收预测

制造企业对废旧产品进行回收再利用,是节约资源和保护环境的有效方式。由于在产品回收过程中存在诸多不确定性因素,如何对产品回收量进行有效预测是亟待解决的关键问题。本文针对废旧产品回收的特点,将灰色GM（1,1）模型与BP神经网络预测方法结合,构建了灰色神经网络组合预测模型对产品回收量进行预测。该组合模型兼具两种预测方法的优点,预测效果优于各独立模型。案例分析表明了该种预测方法的有效性。     

零售商主导下的闭环供应链信息分享价值研究

本文旨在研究信息分享对零售商主导的闭环供应链的价值影响。采用Stackelberg主从博弈分析,比较信息分享前后供应链各方绩效的变化,得出不同回收模型下信息分享的价值;并考察预测精度、努力回收成本参数和回收支付水平等对零售商信息分享决策的影响。最后从供应链、零售商和制造商决策角度给出建议:集中决策优于分散决策,零售商应努力加强供应链的整体协调性,并提高信息预测精度,增大信息价值,进而提高供应链利润;零售商选择回收行为不经济,分享信息会进一步恶化供应链绩效,制造商应选择回收并主动分享私有信息,提高供应链绩效;制造商在信息精度较低、回收努力成本加大时,则可通过适当提高回收支付水平,选择第三方回收,确保自身和供应链利润。     

基于GM(1,1)灰色预测模型的浦东生活垃圾的预测与规划方案

合理的垃圾投放、存储、运输、处理和再利用是社会文明程度的标志之一,文章对上海市浦东区生活垃圾分类规划处理的预测和回收课题进行了分析。基于浦东地区历史数据,采用灰色预测模型和优化模型,预测了该区未来10年的垃圾产生量及最优回收方案,并得出了政府需要投入的成本。为了评估政府对回收体系的影响,建立解释结构模型(Interpretive structure model,简称ISM)对影响因素进行解析,分析政府最少投入指数Min Z,并得出至少经过6年,政府政策能够产生明显效益。经过研究分析得出了相关的具体执行方案和建议。     

基于ARMA模型对武汉再制造企业废旧汽车可回收量的预测

在从事汽车再制造零部件的生产中，面临着很多不确定性因素，包括回收率、回收量、回收时间、需求水平、回收零部件的质量和组成成分等，其中对回收量的准确预测是十分重要的一环，因为它关系到整个运作生产计划和预期的利润。ARMA模型是一种精度较高的时序短期预测方法，因此文章根据历史数据，运用残差序列相关图、偏相关图的分析，选择并建立ARMA模型并对模型进行检验，然后对回收量进行较为准确的预测，以利于企业制定生产计划和实现供需的平衡。     

预测值校正和预测精度提高的探讨

预测就是根据事物的运动规律推断它的未来。在预测问题中存在很多种预测方法,在分析过程中采用的预测方法不同得到的预测精度就不同,组合预测是提高预测准确度的有效途径。本文利用对各种预测方法的结果的比较说明了组合预测对预测准确度提高的作用。     

广西电子废弃物产生量预测

目前对电子废弃物的回收、处理和资源化利用问题的研究己经成为全世界关注的课题。现有七种模型用于电子废弃物预测。选取市场供给A模型对广西电子废弃物产生量进行预测,并对预测的结果进行分析。预测的数据可为电子废物回收处理相关方做出科学决策提供依据。     

灰色-马尔柯夫预测模型在物流产品回收中的应用研究

针对逆向物流预测中不稳定性因素进行定量和定性分析,制定出相应的改善方法,让逆向物流量趋向稳定,提高工作效率。最后,针对逆向物流的要求对马尔柯夫预测和灰色预测进行改进,吸取两者的优点,建立灰色-马尔柯夫预测模式,促进逆向物流预测工作的顺利开展。     

灰色-马尔柯夫预测模型在物流产品回收中的应用研究

针对逆向物流预测中不稳定性因素进行定量和定性分析,制定出相应的改善方法,让逆向物流量趋向稳定,提高工作效率.最后,针对逆向物流的要求对马尔柯夫预测和灰色预测进行改进,吸取两者的优点,建立灰色-马尔柯夫预测模式,促进逆向物流预测工作的顺利开展.     

余热回收原理的电厂节能降耗技术分析

余热回收技术是电厂节能减排的主要组成部分,也是实现我国资源和能源可持续发展的关键。目前热电厂余热回收过程中采用的模式有背压式和调节抽气式两种,前者工作过程中不需要冷凝器,后者则需要采用冷凝器。文章主要以调节抽气式余热回收模式为例,介绍了电厂余热回收模式的工作原理以及有数,为电厂余热回收技术的应用提供了参考意见和建议。     

江苏省废弃食用油回收模式现状分析

文章总结了我国现有废弃食用油的主要回收模式,并从企业风险、油脂回收率、工作效率、保密性和回收成本方面进行对比。基于此,对江苏省废弃食用油回收工作进行现状分析,并从宣传力度、基础设施建设、渠道建设、溯源信息系统建设和法律法规等方面提出了相应建议。最后以苏州市为例,就所提建议的实施效果进行预测并做对比分析。     

浅析电网规划负荷预测的方法

电力负荷预测是电网规划中极为重要的环节,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。文章论述了电网规划负荷预测的方法与分类、负荷预测的基本过程,同时,介绍了新兴交叉学科理论及现代预测方法。     

石油企业油气回收技术的发展

汽油等轻质油品在存储、运输过程中不可避免地会进行挥发,挥发的油气不仅会造成能源的浪费,而且还会对环境、健康和安全等产生极大的危害,因此油气回收技术得以迅速发展,其中吸附法油气回收技术最为成熟。近年来我国对油气回收技术愈加重视,在吸附法油气回收技术上也取得了一定的成果,但是在设备以及工艺流程参数确定等方面与国外相比还有一定的差距。     

浅谈如何促进电费的回收

电费回收难问题一直困扰着电力部门,在电力市场化改革的过程中如何解决电费回收难问题是电力部门的重要课题。通过分析新形势下电费回收难问题产生的背景,找出电费回收难的原因,最后指出应采取包括加强领导、完善法律法规、严格履行供电合同等在内的几条解决措施。     

电费回收的策略与对策

在电力市场化改革的过程中如何解决电费回收难问题是电力部门的重要课题。而电力营销是供电企业的核心业务,对提高电费回收的力度及效率,尤其的有效回收陈欠电费,其意义深远。本文就新形势下电费回收过程中存在的问题进行阐述,进而提出相应的策略和对策。     

基于最优控制的企业废旧产品回收再利用经济效益分析

采用最优控制方法,将企业废旧产品回收处理的过程分为回收、利用、清理三个环节,分析了其回收再利用的经济效益。通过建立模型并求解最优解,表明在考虑环境成本的情况下,废旧产品回收处理的边际成本不仅要包括回收和处理的边际成本,还要包括边际环境成本。企业只有不断改进其技术来提高废旧产品的回收利用率,使废旧产品处理方式的整体变化趋势朝着资源化的方向进行,才能保证这项活动的经济效益,从而使原来以降低环境污能为代价的最终处理方式逐渐被回收所代替。     

电费回收中存在的问题及其对策

在电力供应过程中,电费回收情况直接影响电力企业的生产经营状况,影响企业经济效益。本文讨论了目前电力企业电费回收的现状、电费回收中存在的主要问题,提出了提高电费回收率的对策和措施。     

绵阳市电子废弃物产生量预测与分析

通过对国内外电子废弃物处理现状的分析,选取市场供给A模型对绵阳市电子废弃物产生量进行预测,并对预测的结果进行分析,预测的数据可为电子废物回收处理相关方面的科学决策提供依据。     

从胶片生产废料中回收银

目前国内外对于感光材料生产过程中产生的涂布废水、废胶片、废乳剂分别采用不同的处理工艺回收其中的银。对于感光材料厂来说,3种废料采用3种回收工艺将使回收过程复杂化,生产成本和投资都将增加,故研究一种能同时处理3种废料的生产工艺     

电费回收中存在的问题及其对策

在电力供应过程中,电费回收情况直接影响电力企业的生产经营状况,影响企业经济效益。本文讨论了目前电力企业电费回收的现状、电费回收中存在的主要问题,提出了提高电费回收率的对策和措施。     

长庆油田伴生气集输技术探讨

本文通过对长庆油田伴生气回收进行深入的研究,较详细地阐述了长庆油田井场及站场的伴生气回收方法,对油田伴生气回收有着重要的指导意义。