我国工业行业全要素生产率变动分析

基于2006—2009年我国工业行业的面板数据,采用非参数Malmquist指数分析法,对我国工业的全要素生产率变动情况进行了实证研究,并将其分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。结果表明:2006—2009年我国工业全要素生产率年均增长率仅为4.3%,技术进步年均增长率为1.6%,技术效率年均增长率为2.7%,技术进步已失去其推动全要素生产率增长的主导性优势地位;我国工业发展需注重同时提高技术效率和技术进步水平,否则全要素生产率增长会受到限制。     

Technological progress and scientific indicators: a panel data analysis

Total factor productivity (TFP) is generally interpreted to be a proxy for technological advancement. In this paper, we use stochastic frontier analysis to decompose the growth in TFP into three components: technological progress, scale effect and change in technical efficiency. Then, we conduct a comprehensive panel data analysis using the technological progress component of the TFP growth and several scientific and technological indicators using data from 160 countries over the period from 1960 to 2009. Our results generally show that the technological progress component of the TFP growth properly reflects certain dimensions of actual scientific and technological progress. However, we also find that this result is somewhat sensitive to different econometric specifications and assumptions.     

Output Growth Decomposition in the Presence of Input Quality Effects: A Stochastic Frontier Approach

How do physical capital accumulation and total factor productivity (TFP) individually add to economic growth? We approach this question from the perspective of the quality of physical capital and labor, namely the age of physical capital and human capital. We build a unique dataset by explicitly calculating the age of physical capital for each country and each year of our time frame and estimate a stochastic frontier production function incorporating input quality in five regions of countries (Africa, East Asia, Latin America, South Asia and West). Physical capital accumulation generally proves much more important than either the improved quality of factors or TFP growth in explaining output growth. The age of capital decreases growth in all regions except in Africa, while human capital increases growth in all regions except in East Asia.     

我国制造业技术进步、技术效率及区域差异——基于DEA方法的实证研究

利用Malmquist生产率指数方法,对我国29个省的制造业在1999--2005年间的全要素生产率（TFP）的变化进行了测算,把TFP的增长构成分解为技术进步和生产效率变化两个成分,并对其区域差异进行了分析,最后对省际制造业TFP进行了趋同分析。结果显示：我国制造业TFP的增长主要是由技术进步推动的,当技术进步促进TFP提升时,总会受到生产效率下降对TFP增长的抑制影响;区域间技术进步及技术效率存在较大差异,省级制造业TFP存在条件β收敛。     

技术效率、全要素增长率与地区间经济增长差异——以内蒙古为例

本文以内蒙古为例,使用随机前沿模型,估算了不同地区的技术效率,并对全要素生产率(TFP)增长率进行分解。研究结果表明:(1)技术效率和TFP与一个地区的经济增长呈正向变动关系。(2)城市化率、第二产业占GDP比重、人力资本水平等提高技术效率,国有工业产值和财政支出占GDP比重降低了技术效率。(3)整体而言,各地区TFP增长主要依靠技术进步,技术效率和规模经济效率都显著不足。     

Productivity growth of newly industrializing economies in heterogeneous capital goods markets: the case of the Korean machinery and equipment industry

Although many previous studies have investigated the economic growth of East Asian countries from the perspective of productivity growth, they have adopted a limited focus only on the national level or on the aggregated level and have overlooked the heterogeneity at the disaggregated level. Furthermore, only a few studies have examined the sources of the remarkable growth and trade performance of the Korean machinery and equipment industry, despite its importance for sustainable growth of national economy. Therefore, we investigated the Total Factor Productivity Growth (TFPG) of the Korean machinery and equipment industry and its 12 sub-sectors from 1970 to 2012 using the stochastic frontier production approach. As a result, we found that the industry has achieved labour input-driven TFPG largely due to technical progress. This is contrary to the previous result that East Asia has expanded the production frontier by capital accumulation. In contrast, in some sub-sectors, scale effect and allocation efficiency have driven TFPG. We also found distinctive patterns of TFPG across different sub-sectors from the perspectives of the effect of input factors and the pattern of technical progress. These results imply that policy makers should consider industry-specific policy designs that incorporate the specific characteristics of individual sub-sectors.     

福建省农业全要素生产率变动原因的实证分析

本文利用Malmquist指数方法,测算了1990—2007年福建省的农业技术进步率、技术效率增长率以及全要素生产率增长率;然后,利用协整检验和脉冲响应函数动态模拟福建省对外开放(对外开放度)对福建省农业技术进步变化率、技术效率变化率的影响,以及对外开放和两者的协整关系,进而说明福建省对外开放对其农业全要素生产率变动的作用。结果表明:20世纪90年代以来,福建省对外开放与其农业技术进步、技术效率变化和全要素生产率增长具有长期稳定均衡关系;福建省对外经济开放对福建省农业技术效率具有促进作用,但对农业技术进步具有"挤出效应"。     

产业集聚对中国企业全要素生产率的影响——基于广东省制造业的实证研究

根据广东省制造业的相关数据,运用空间集聚指数法和Malmquist生产率指数法测算出该省产业集聚指标和全要素生产率增长率. 通过对计量模型的回归分析,得出广东省制造业产业集聚对行业全要素生产率具有比较明显的促进作用,因此,各地区和相关企业应该重视产业集聚对生产率的提高作用,利用产业集聚的外部经济来促进区域经济和企业自身的发展.     

我国全要素生产率变化解构及区域收敛性分析

笔者利用Malmquist生产力指数将1991年~2007年间中国29个省(自治区、直辖市)的全要素增长率按照构成分解为技术变动和技术效率变动,并对区域技术效率的收敛性进行了分析。结果表明:(1)以1997年为界限,东部、中部和西部三大区域的全要素生产率和技术变动均呈现先升后降的趋势,而技术效率在整个研究期间都是逐步降低的。(2)技术变动解释了全要素增长率区域差异的75%,技术效率变动则解释了剩余的25%。1997年之前的全要素生产率及其构成因素的变化有利于缩小地区生产差距,1997年之后则成为区域差距扩大的重要原因之一。(3)29个省份之间以及三大区域内部各省份之间的技术效率随时间变化均呈现出明显的发散趋势。     

中国烟草加工企业技术效率分析——基于参数方法与非参数方法的对比研究

针对中国烟草加工企业因规模扩张而出现的管理效率低下等问题,使用2000--2006年企业层面的截面数据,运用参数方法和非参数方法测算了中国烟草加工企业的技术效率,并对两种方法的测算结果进行了比较分析。结果表明：两种测算结果存在较高的相关性,测算结果比较可靠;2000--2006年中国烟草加工企业的平均技术效率为0．74～0．79,具有稳步上升趋势;行业整体规模效率较高,但规模报酬递减的企业所占的比重有所增大。     

技术进步、技术效率与我国乡镇企业增长——基于随机前沿生产函数的分析框架

本文在运用中国1990～2005年间省际平衡面板数据的基础上,采用考虑非效率项的非中性技术进步随机前沿生产函数模型,分析了我国各省区乡镇企业的规模报酬、技术效率和技术进步。主要结论如下：在乡镇企业的发展过程中,资本产出弹性不断接近甚至有超过劳动产出弹性的趋势,呈现“资本深化”的态势;整个规模报酬略大于1,这表明适当扩大乡镇企业经营规模存在着规模经济效应;而整体平均技术效率水平逐年递增,技术进步率则逐年下降。在此基础上,提出了相关政策建议,以期能够对实现我国乡镇企业的可持续发展有所裨益。     

中国地区农业TFP测算与分解:以南京市为例

以南京市为例,采用Tornqvist指数法计算和分析了1991-2005年中国地区农业全要素生产率（TFP）的增长率,并对TFP增长的来源进行分解,估算了对TFP增长有促进作用的各类关键因素的贡献率。根据TFP增长贡献率的大小,对中国地区农业现代化发展提出了一些对策性建议。主要研究结论如下：支农及农业事业费、农田灌溉率、农业劳动者每日工资与人均非农年收入的比值都对TFP的增长具有统计意义上的正的重要影响;而农产品生产价格指数对TFP有着统计意义上的负的影响。     

技术效率、技术进步与中国农业全要素生产率的提高——基于国际比较的实证分析

文章运用DEA方法测算了包括中国在内的20个人均土地资源较少的国家以及美国、澳大利亚和新西兰3个新大陆国家1961-2005年间的农业技术效率、技术进步及Malmquist生产率指数。实证结果显示:20世纪60年代以来,即使同样在人均土地资源较少的条件下,发达国家的农业全要素生产率的增长仍然快于发展中国家;在过去四十多年里,中国农业全要素生产率的提高同土地以及劳动等农业资源的配置效率有紧密关系,值得注意的是,中国农业土地要素存在过量投入的情况,这或许与中国土地制度没有完全市场化有直接关系。     

经济增长的技术效率及其影响因素研究——以四川省为例

运用2000—2010年数据,基于对数型柯布—道格拉斯生产函数的随机前沿模型,对四川省区域经济增长效率及其影响因素进行研究。结果表明,四川省经济增长主要靠劳动力驱动,平均技术效率水平较低,经济处于规模报酬递减状态,且其区域差异有扩大的趋势。而基础设施建设和科研投入对经济增长效率具有促进作用,金融机构的贷款业务和政府财政支出对效率的提高具有抑制作用。     

我国高技术产业研发创新效率及TFP变动研究

利用1997—2007年我国29个省(自治区、直辖市)的研发投入数据以及1999—2009年研发产出数据,运用数据包络分析法,测算了我国29个省高技术产业的研发创新效率和全要素生产率增长率。结果表明:11年间我国高技术产业年均技术效率只有0.4;三大地区高技术产业的研发创新效率存在较大差异,东部地区省份普遍高于中、西部地区,中、西部地区高技术产业的技术效率水平相当;三大地区高技术产业的全要素生产率持续增长,技术进步是全要素生产率增长的主要动力。     

FDI和产业集聚对TFP增长影响的实证检验——基于上海制造业行业的数据

运用非参数的Malmquist生产率指数方法,测算了1998—2007年上海20个制造业行业的全要素生产率指数及其技术效率和技术进步的变化指数;用基于面板数据的计量回归模型对上海市制造业行业全要素生产率的影响因素进行了实证检验。得出以下结论:上海制造业行业全要素生产率的增长主要是由技术进步带来的,技术效率变化指数表现出负增长;外商直接投资对上海制造业企业没有明显的外溢效应,产业集聚对上海制造业行业的全要素生产率增长有显著的促进作用,出口贸易具有显著的阻碍作用,国有产权比重具有显著的反向作用。     

对外开放对全要素生产率的作用渠道研究——基于珠江三角洲的实证分析

利用Malmquist指数方法,先测算出1978~2007年珠江三角洲地区的技术进步、技术效率以及全要素生产率;然后,利用脉冲反应函数和Granger因果检验动态模拟对外开放对技术进步、技术效率两种渠道的影响程度,以及对外开放和两者的因果关系。结果表明:改革开放以来,珠江三角洲大量引进外资和开展进出口贸易,虽然极大地提高了该地区技术效率,但却没有促进该地区技术进步的提高,反而对该地区技术进步产生了挤出效应。     

四川省全要素生产率的测算及分析

本文运用索洛余值法计算了1978—2007年四川省全要素生产率,对四川省的产出增长进行了分阶段分解和源泉核算。研究发现,四川省经济增长主要依靠要素投入。因此,要转变当前四川省的经济增长方式,就要进行科技创新和制度创新,同时加快农村劳动力转移和产业结构调整。     

行业差异和FDI对全要素生产率的影响——基于中国大中型制造业的实证分析

利用2006—2010年我国27个大中型制造业行业的时间序列数据,运用面板回归方法对概念模型进行实证检验,探讨了创新资源和行业结构对TFP的直接影响作用,并将FDI作为中介变量纳入研究模型,分析了创新资源和行业结构通过影响FDI进而对TFP产生的间接影响。结果表明:财力资源、市场化程度和经济外向度对FDI流入有显著的正向影响;FDI对TFP有正向作用,但弹性系数较小。     

Efficiency,heterogeneity and cost function analysis: empirical evidence from pathology services in the National Health Service in England

Pathology services are increasingly recognized as key to effective healthcare delivery – underpinning diagnosis, long-term disease management and research. To the extent that pathology services affect a patient’s treatment pathway, significant healthcare costs are influenced directly by the performance of these services. Given pressures on the UK Department of Health to make efficiency savings and that little is known about the efficiency of pathology laboratories, this area offers unlocked potential for efficiency gains. We adopt a time varying inefficiency model, with laboratory-specific time paths for inefficiency, to identify potential savings in pathology services based on a panel of 57 English laboratories over a 5 year period. We apply a range of approaches to account for observable and unobservable heterogeneity between laboratories. We find potential efficiency savings of 13% in pathology services in this sample, which implies the potential for an annual saving of £390m in pathology across the NHS. Our study also provides valuable insights into the impact of a range of factors influencing laboratory costs.