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目前常用的小流域洪水计算方法有基于无因次单位线的单位线法、洪峰流量经验公式法和推理公式法,而推理公式法有推理公式法(水利)、城市水文学法、推理公式法(市政) 3种不同形式。较多文章通过暴雨选样差别或匹配水利计算方法和市政排水方法推求洪峰流量来分析水利排涝和市政排水之间的关系,未从公式参数本身对比分析计算成果差异的根源。文章针对这一问题,从公式原理、计算参数入手分析3种公式在计算应用时的差异,得出集水时间的不同是公式计算结果差异的根本原因,而径流系数和设计暴雨的差别是由基础资料本身引起的,并由此说明3个公式的适用条件。 相似文献
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在大规模定制生产模式下,企业面对复杂产品配置问题。在基于蚁群算法实现产品配置求解方案的过程中,针对参数选取对于蚁群算法性能的影响进行了研究,给出了基于自适应蚁群算法的产品配置求解方案,仿真实验验证了该算法策略不仅能保持蚁群算法较为精确的求解性能,且在算法的全局搜索能力和收敛速度上都取得了较好的平衡。 相似文献
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为综合评价水利工程质量,文章基于布谷鸟算法(CSA)、蝙蝠算法(BA)、鲸鱼算法(WOA)优化人工神经网络模型(ANN),结合TOPSIS模型,构建了水利工程质量综合评价模型.同时在项目操作质量、项目管理质量和项目监理监督质量3个方面构建了评价体系.结果表明:CSA-ANN模型在所有模型中精度最高,该方法评价结果与层次... 相似文献
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以最少的时间和最低的成本完成项目是项目管理的首要目标.然而,由于项目的完工速度往往受控于成本,通常雇佣更多工人能节省时间,但由此可能造成成本的上升,因此时间与成本之间的制约关系,需要在整个项目的全寿命周期中都要权衡其二者之间的平衡.本研究采用了一个模仿现象的算法——和声搜寻,去执行多任务平衡.相对于遗传算法和蚁群优化算法,和声搜寻算法应用在两个测试案例上取得了更好的Pareto解,解决了组合优化的问题. 相似文献
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为找出浙江省极端降雨的预测模型,文章选取了3种极端降雨指数,基于高斯回归(GEP)、自适应模糊神经网络(ANFIS)、多元自适应回归(MARS)和梯度提升决策树算法(GBDT)构建了浙江省极端降雨指数预测模型,结果表明:GEP模型在3种极端降雨指数预测中均表现出了极高的精度,同时该模型在气候条件相似的地区内具有极高的适... 相似文献
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建立了基于支持向量机技术的石油期货价格预测方法.该方法使用价格序列一阶差分及其滞后值建模,采用径向基(RBF)核函数和序贯最小优化(SMO)算法,通过综合验证方式确定包括嵌入维数在内的各参数.实证研究表明,支持向量机方法比RBF神经网络和ARIMA模型预测精度更高,具有很好的应用前景. 相似文献
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针对移动机器人路径规划中的传统蚁群算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种改进蚁群算法。首先,对算法的转移概率进行改进,加入转向代价,减少不必要的转折,并针对启发函数启发性能不够强,对路径启发信息进行改进;然后,提出一种自适应的参数调整伪随机状态转移策略,动态改变参数值,避免过早陷入搜索停滞,增强搜索的全面性,同时对信息素更新方式进行改进,调整信息素挥发系数,保持蚂蚁发现最优路径的能力;最后,通过Matlab与其他算法进行对比分析。仿真结果表明,改进的蚁群算法收敛速度快,且路径长度和算法迭代次数有明显减少,能得到全局最优路径。改进蚁群算法具有可行性、有效性,在移动机器人路径规划中有一定的应用价值。 相似文献
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为了解决传统粒子群算法(PSO)容易“早熟”、陷入局部最优以及灰狼算法(GWO)收敛速度慢的问题。首先，采用GWO算法的个体极值更新策略来实现个体包围式向最优值趋近，融入PSO算法的速度更新策略来实现群体向最优值的趋近，并且在原始粒子群算法基础上加入线性惯性权重递减来提高算法的收敛速度，从而提出了一种基于灰狼算法和改进的粒子群算法(IPSO)的融合优化算法(GW-IPSO);其次，通过6个经典算例进行仿真试验，将融合算法与PSO算法、IPSD算法、灰狼和粒子群结合算法(GW-PSO)进行对比；最后，应用融合算法对二级直线倒立摆的控制器设计进行参数寻优。结果表明：针对6个标准测试函数，混合算法的30次试验结果平均值更接近最优值，且标准差几乎都是最小的；应用在倒立摆控制问题上，系统在5 s左右进入稳定状态。融合后的GW-IPSO算法能够在一定程度上避免早熟和陷入局部极值的问题发生，并且能够很好地应用于控制器设计过程中参数寻优问题。 相似文献
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本文研究了多周期第四方物流集成反馈网络设计问题,并考虑3PL运输供应商的信誉等级变化对整体网络配送完成率的影响。通过设计反馈调节机制和信誉评价体系,建立多目标规划模型来描述该问题。针对基本蚁群算法的不足和本问题的特点,设计奖惩蚁群算法,该算法通过增加奖惩因子,提高算法的收敛速度和全局搜索能力,有效避免了算法陷入局部最优。仿真实验结果表明了模型的合理性和奖惩蚁群算法的有效性。 相似文献
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为得出最优城市内涝水文模型,文章基于遗传算法优化的SWMM模型,对城市径流进行了模拟,并指出了不同LID措施下的径流削减效果,结果表明:基于遗传算法优化的SWMM模型模拟精度较高,可作为城市内涝水文模型使用;基于该模型对不同LID措施的治理效果进行模拟,指出组合LID措施在径流削减和水质污染削减下的效果最佳. 相似文献
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文章基于GAMLSS(非一致性水文极值序列频率分析)模型,以辽西叶柏寿、司屯流域为例,分析气候变化对流域暴雨洪水极值序列的影响.结果表明:年最大降雨量序列受气候变化因子影响较为显著,与时间依赖性不高.人类活动对气候变化因子和年最大流量的相关性产生了显著影响,气候因子与年最大流量序列相关特征较为复杂. 相似文献
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