我国PM_(2.5)污染与煤炭消费关系的面板数据分析

文章运用我国2001—2010年省区面板数据,考察了煤炭消费因素对PM2.5的影响。实证结果表明,我国煤炭消费量与PM2.5为正相关,而且是我国PM2.5污染的主要成因。治理我国PM2.5污染,要以控制煤炭消费总量,提高煤炭利用效率为重点,同时,也要加强机动车污染防治、优化工业内部结构。     

地方传真

<正>北京规定重污染天气部分公车停驶控制PM2.5污染,北京准备重拳出击:制定了空气质量持续改善目标,到2015年,空气中PM10和PM2.5浓度比2010年下降15%,PM2.5浓度降至每立方米60微克;出台了治理大气污染的8大具体措施,包括遇重污染天气将暂停施工工地土     

不同植被结构校园绿地对空气颗粒物浓度影响研究

通过2017年4月—2018年3月连续监测陕西省宝鸡文理学院5种不同植被结构绿地内的空气颗粒物总量(TSP)、PM10、PM2.5的浓度以及相关气象因子的变化,探究时间、气象和植被结构等因子对空气颗粒物浓度的影响,结果表明：1)监测日期和时间对PM2.5、PM10、TSP浓度有极显著的影响,在监测期内PM2.5、PM10和TSP在7月份最低,12月达到峰值;2)温度、湿度和风速对PM2.5、PM10及SP浓度均有极显著影响;在微风条件下,温度和风速与空气颗粒物PM2.5、PM10和TSP的浓度呈负相关,湿度与其呈正相关。在同样的气象条件下,粗颗粒物对于气象因素的响应大于细颗粒物;3)5种不同校园绿地植被结构类型对PM2.5、PM10、TSP浓度的削减作用在统计学上虽无显著差异,但不同植被结构的绿地对空气颗粒物均有一定滞留能力,整体上表现为在相同的气象条件下,绿地内的空气颗粒物浓度大于硬质铺装。     

城市街区形态对PM10、PM2.5的影响 研究——以武汉为例

构成城市肌理的普遍街区的空间形态与颗粒物浓度 存在显著差异。基于武汉市18个空气质量监测点的PM10、 PM2.5数据与二维、三维街区形态指标,揭示不同街区形态 与PM10、PM2.5之间的深层关系规律,以期为城市规划管控 提供参考。双变量相关分析与一元回归分析揭示了街区形态 与PM10、PM2.5的相关性及其影响规律,多元线性回归分 析揭示不同街区形态对PM10、PM2.5变化的贡献度。结果表 明,街区之间的平均PM10、PM2.5浓度分别在城市平均水平 55%~106%、59%~117%之间浮动,绿化覆盖率、道路面 积率和相对高程对PM10、PM2.5具有显著影响,相对高程与 绿化覆盖率对PM10变化的贡献度达83.0%,绿化覆盖率对 PM2.5变化的贡献度达72.5%,道路面积率对PM10、PM2.5 变化的贡献度分别为17.0%、27.5%。     

济南市细颗粒物(PM2.5)的时空分布特征分析研究

对比分析2016年2月至2016年8月期间济南市14个监测点PM2.5的监测数据,分析得出济南泉城广场、济南开发区场、山东经济学院、济南市科干所、济南市化工厂、济南市蓝翔技校、济南市宝胜电缆、济南市跑马岭以及济南市长清区党委九个监测点的PM2.5含量最高点出现在3月;而济南高新学校、济南市监测站、济南市农科所、山东建筑大学以及济南市种子仓库5个监测点的PM2.5含量最高点出现在4月;结合济南市环境监测中心站的数据分析,在3、4月份春季风沙季节,细颗粒物PM2.5为导致春季风沙季雾霾的首恶元凶.     

PM2.5高排放与治理的技术经济思考

高浓度PM2.5排放是一种自然现象,更是人类经济活动所造成的人为污染现象。高浓度PM2.5排放与特定经济发展阶段相关,发达国家已经过上升期和高峰期进入下降期,而中国正处于上升期,未来随着工业化、城镇化进程的推进,如果不采取强有力的措施,PM2.5排放还会继续上升。应通过加快创新技术经济范式、开展环境综合治理和发展战略性新兴产业来治理高浓度PM2.5排放。     

PM2．5：缘何成为“两会”热点？

今年两会期间，PM2.5不仅在政府工作报告中被提到，而且多次被两会代表提案所热议。正如代表在提案中所言，PM2.5治理不仅反映了群众对环境质量、蓝天白云的新要求，更突出了如何搞好节能减排、发展绿色经济，引发我们对我国经济社会发展模式转型等问题更深层次的思考。     

济南市细颗粒物(PM2.5)的含量分析研究

采集山东省城市环境空气质量状况发布的2016年2月-2016年8月年度济南市14个监测点PM2.5的监测数据,PM2.5总含量依次为:济南蓝翔技校>济南宝胜电缆>济南监测站>济南农科所>种子仓库>济南科干所>山东建筑大学>济南泉城广场>济南化工厂>济南长清区党校>山东经济学院>济南高新学校>济南开发区>济南跑马岭.PM2.5总含量较高的几个监测点位于市区,颗粒物的含量受工业和建筑业、交通运输、燃油及燃煤、居民生活的影响比较大.跑马岭监测点PM2.5总含量最低,监测点位于跑马岭地质公园内,具有良好的自然景观和丰富的人文景观,受建筑业、交通运输以及居民生活的影响较小.     

PM2.5监测及污染防治重要性的初步探讨

PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,这种颗粒物在大气当中含量较少,这种颗粒物由于自身特性,也可以被称为可入肺颗粒物.它对大气和人体健康产生了巨大的影响,因此,本文通过对PM2.5的污染和防治情况进行了初步探讨和总结,以期阐释加快我国PM2.5监控步伐的重要性.     

中国环境与经济增长的环境库兹涅茨曲线研究——基于半参数空间面板数据滞后模型

基于环境库兹涅茨曲线理论,运用1990—2020年31个省（自治区、直辖市）空间面板数据。用PM2.5衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证分析。通过检验建立的空间滞后随机效应模型,该模型表明：PM2.5具有正的空间溢出效应,第二产业比重与PM2.5是正相关关系,FDI与PM2.5是负相关关系,不存在“污染天堂”假说。再建立半参数空间面板数据滞后模型,该模型表明环境污染水平和经济发展水平存在着库兹涅茨曲线,拐点发生在人均GDP大约是18 033.74元的时候。实证分析结果表明,应使用区域协作治理、降低工业结构比重和引进外资等措施治理环境污染。     

雾霾连连,油品提升难在哪?

机动车油品质量是造成雾霾的主因之一,提高油品质量和机动车排放标准已提上日程又是能源的话题,但这次不是新能源,而是作为传统能源的石油。将石油话题再次带到我们面前的,是2013年最让国人无奈的环境污染——雾霾。目前引起雾霾的城市PM2.5,已经影响到城市每一个人的生活。城市PM2.5到底来源于哪里?根据中科院大气物理所研究员王跃思的分析,城市PM2.5的最大来源是机动车,约为四分之一;其次为燃煤和外来输送,各占五分之一。王跃思进一步解释道,"北京市大量机动车排放的尾气,与硫酸盐相互作用,不断加速、加重雾霾的形成。"由于PM2.5的来源主要来自于机动车燃烧后排放的尾气,因此围     

关于徐州市PM2.5排放税的思考

本文通过实际测量,得到徐州市PM2.5各来源所占比重的经典数据,提出通过经济税收手段有效治理PM2.5超标情况,改善徐州市空气环境质量,促进产业升级,改变消费模式.     

PM2.5大气污染治理谈

PM2.5污染最典型的特征是污染源的多样性,同时,由于介质的流动性使其在空间布局上呈现出跨区域的状况。这就要求我们面对PM2.5污染时,走出仅仅依靠环保部门的职能误区,通过对污染源的正确分析,寻找治理的措施与办法,其中较为可取的是构建区域联防联控机制。只有这样,才能扭转PM2.5愈演愈烈的发展态势。     

印度空气污染情况超过中国

正近日,国际环保组织"绿色和平"印度办公室发布报告称,2015年印度人均PM2.5暴露量超过中国。"绿色和平"通过使用卫星数据对中国和印度过去十年间的PM2.5污染情况进行分析,结果显示,虽然目前中国的空气质量仍不尽如人意,但过去几年间中国一系列治理空气污染的政策措施卓有成效地改善了空气质量。     

治理PM2.5不仅仅是北京的事

为进一步改善北京的空气质量,北京提出"以降低PM2.5为重点",打一场提升空气质量攻坚战,完成2012年新增造林绿化面积20万亩的工作目标。可以看得出来,为了治理PM2.5,北京市可谓煞费苦心。20万亩绿化造林工程重点在六环路两侧、城乡结合部50个重点村拆迁腾退地区,以及重要道路河流两侧和荒滩荒地、航空走廊和     

我国室外防护PM2.5技术取得突破

备受民众关注的PM2.5已纳入新修订的《环境空气质量标准》,成为各地监测、防治大气污染的重要指标。在9月26日举办的"中国空气污染治理与防护意见领袖论坛"上,康纶纤维发布了目前国内惟一能够室外防护PM2.5的绿盾微滤技术,为室外健康呼吸带来希望。绿盾微滤技术由上海兴诺康纶纤维科技股份有限公司自主研发。经美国尼尔森实验室检测,绿盾PM2.5微滤滤片能够有效过     

关于PM2.5的统计学分析

通过计量经济学分析研究使得PM2.5值达到最低的影响因素最优组合方案。以SAS方程拟合与正交试验设计的理论方法为工具,选择PM2.5为研究对象,先用SAS拟合方程,并检验序列相关性、多重共线性以证明所拟合方程的可用性。再用正交试验设计的直观分析法确定因素水平的最优组合方案,通过用正交试验设计的方差分析法讨论因素的显著性,以确定最优组合即让PM2.5的值达到最低。     

北京经济发展中PM2.5排放的驱动因素研究

近日北京市正式发布了PM2.5来源解析的最新研究成果,其四大主要来源为机动车、燃煤、工业生产和扬尘。为对经济和减排政策的制定提供量化支持,文章在该研究成果基础上进一步按部门进行排放驱动因素分解,基于对数平均Divisia指数分解法,将2005—2012年北京PM2.5大气含量分解为五部门9种驱动因素的贡献,并以每两年为一时期共7个时间段的各类驱动因素的贡献进行了现状研究。结果表明机动车保有量、生产部门能源强度、生产部门能源消耗量、人均年收入是经济增长对PM2.5排放的主要正向驱动因素,交通部门的交通运输需求增长、生产部门对化石能源的高依赖性以及居民生活消费习惯是未来减排政策需应对的重点问题。     

民心所指 民生所系 使命所至——专访陕西省环境保护厅厅长何发理

去年10月份以前,PM2.5,对大多数国民来说还是个生僻术语;12月5日,我国《环境空气质量标准》二次么开征求意见截止,PM2.5,毫无悬念地被纠入标准。它也从此进入寻常百姓的视缈内,成为当前众议的热点话题。     

战略、手段、机制,一个不能少

PM2.5污染最典型的特征是污染源的多样性,针对不同污染源制定不同的防治战略是非常重要的一个步骤,同时由于介质的流动性,PM2.5污染在空间分布上呈现出明显的跨区域性,建立有效的区域大气污染控制机制已刻不容缓。