大规模应急救援资源配送点选址鲁棒优化研究文献综述

指出大规模突发性、不确定性及爆炸性的应急救援物资配送会出现应急救援紊乱,产生严重的短板效应,凸显应急救援资源配送点布局规划的重要性,对确定性环境与不确定性环境下的大规模应急救援资源配送点选址进行了文献梳理,分析了当前研究的不足,并展望了大规模应急救援资源配送点选址的最新研究趋势。     

基于鲁棒优化的多级多周期库存管理优化模型研究

在考虑了供应链库存综合成本构成及假设的基础上,构建了基于鲁棒优化的多级多周期库存管理优化模型,在对模型优化的同时,利用算例分析和仿真分析呈现优化效果。     

再制造逆向物流网络选址模型研究

在分析了再制造逆向物流网络的特点及其结构的基础上,建立了一个具有3层结构的再制造逆向物流网络,对网络中的回收/检测中心、再制造工厂设立地址从全局的观点出发进行选择,以达到整个网络的运行成本最优的目的。     

不确定条件下城市地下物流管网布局模型研究

文章针对城市物流配送量及配送频次急剧增长导致的交通拥堵和环境污染问题，构建了稳健的城市地下物流管网布局模型。该模型采用分层分级的网络构建思路，考虑地下物流管网建设需长期稳定运行和物流需求具有不确定性动态变化的特点，用相对鲁棒优化方法约束物流需求的不确定性，并用遗传算法求解。算例结果表明了模型的有效性。     

基于鲁棒优化的煤炭逆向物流网络设计研究

煤炭逆向物流网络中高额的运输成本是煤炭生产企业亟待解决的问题之一。鉴于此,对煤炭逆向物流网络结构进行了界定,将其划分为物资使用部门、储存仓库、预处理中心和再处理中心等四个组成部分;然后运用鲁棒优化方法对煤炭逆向物流网络结构进行了优化;最后通过算例分析验证了鲁棒优化模型的适用性,并进一步针对模型中权重对网络结构的影响进行了敏感性分析。结果表明该模型能有效降低煤炭逆向物流总成本,为煤炭逆向物流网络设计提供了一种理论方法和决策支持。     

基于不确定条件下的MPBP鲁棒调度研究

本文针对多产品批处理实际生产中加工时间不确定的情况,基于鲁棒调度的思想,提出了一种将加工时间用区间范围表示的鲁棒模型和方法,并使用遗传算法实现该方法。最后,仿真实验的结果表明该鲁棒调度模型和算法的有效性。     

基于鲁棒规划模型的共享单车优化停放问题研究

随着共享单车在各大城市的普及,共享单车在一定程度上解决了人们"最后一公里"出行难的问题,其便捷性与灵活性深受人们的喜爱,但同时也因共享单车的投放不合理与管理带来了资源浪费、违法占道、乱停乱放等一系列问题。本文主要以鲁棒优化理论为理论基础,建立基于出行需求不确定的鲁棒选址问题,在使得企业与个人成本和最小的情况下,找到最优停放点,优化共享单车停放问题。     

基于鲁棒优化的煤炭逆向物流网络设计研究

煤炭逆向物流网络中高额的运输成本是煤炭生产企业亟待解决的问题之一.鉴于此,对煤炭逆向物流网络结构进行了界定,将其划分为物资使用部门、储存仓库、预处理中心和再处理中心等四个组成部分;然后运用鲁棒优化方法对煤炭逆向物流网络结构进行了优化;最后通过算例分析验证了鲁棒优化模型的适用性,并进一步针对模型中权重对网络结构的影响进行了敏感性分析.结果表明该模型能有效降低煤炭逆向物流总成本,为煤炭逆向物流网络设计提供了一种理论方法和决策支持.     

再制造逆向物流网络的多周期动态优化模型

为克服静态单周期模型在处理再制造过程中产品回收不确定性的局限性,运用动态规划方法,综合考虑不同时期产品回收数量的不确定性及回收产品在系统中停留所引起的库存成本,建立了具有容量限制的多周期逆向物流网络动态优化模型。模型可确定网络中各级设施的数量、地点、容量及不同时期各节点之间的物品流量,使得网络设施固定投资及运行成本之和达到最小。最后,通过算例说明了模型的有效性。     

冷链物流配送中心选址的多目标优化模型

针对冷链物流所配送物品易腐坏的特性,综合考虑了物流总成本和物流服务可靠度,建立了冷链物流配送中心选址多目标规划模型。通过主要目标法将此模型转化为单目标优化模型,并运用lingo软件对优化模型进行验证,最后通过实例计算,证明了该模型在冷链物流配送中心选址问题中的可行性和通用性。     

基于鲁棒优化的集装箱码头连续泊位分配研究

合理的泊位调度计划能够提高码头资源的利用率,为解决不确定条件下的连续型泊位分配问题,对其建立了鲁棒优化模型,通过调节引入参数的值,可以根据不同的保守性得到不同代价下的鲁棒解。结果表明鲁棒解降低了船舶作业时间约束的保守性,提高了目标函数的最优性,因此可有效地降低决策的风险,在解决实际问题的过程中更为实用。     

再制造逆向物流网络设计的多目标优化模型

逆向物流是物流领域的新视野,它不仅强调对废旧品的回收利用,更强调实现节约资源、保护环境和增强竞争力等目标。针对再制造逆向物流网络设计问题,在考虑废旧产品回收数量不确定的情况下,基于混合整数规划方法,建立了一个多目标的再制造逆向物流网络优化设计模型。模型以最小化网络设施总建设费用和最小化所建设施对居民产生的负效用为目标,可以确定网络中回收点和检测中心的数量、位置及其相应的物流量分配。并给出了用机会约束规划方法求解模型的方法。最后,通过算例验证了模型的有效性。     

回收物流系统中回收中心选址模型优化

随着逆向供应链的迅速发展,回收物流也越来越受到企业青睐,而有效地控制回收物流成本对于提升企业竞争力至关重要。鉴于回收物流对于企业的重要性,文章重点考察回收物流中心选址的优化模型,以降低回收成本,并从回收中心的建设成本及运输费用这两方面着手,巧妙地运用P-中值模型及其拓展来实现成本的降低。最后运用实例证明了模型的可靠性,也证实了从固定成本及运输费用来确定回收中心的建设位置的可行性。     

基于混合整数规划模型的物流配送中心选址优化

主要探讨了物流配送中心和其所服务连锁店在配送时间上的相互制约关系,以及配送中心在一个工作周期中的经营成本。在规定时间范围内保证满足连锁店服务要求的前提下,配送中心本着成本最小的原则,利用混合整数规划方法,对物流配送中心的选址进行优化。     

基于改进离散粒子群优化算法的逆向物流选址模型研究

针对逆向物流中存在的问题,为了降低逆向物流总成本,提高逆向物流的运转效率,对逆向物流的选址问题进行了重点研究.以离散粒子群优化算法为基础,对粒子进行重新编码,使得算法的收敛速度加快,挖掘精度提高,选择一个合适的回收中心.     

基于改进离散粒子群优化算法的逆向物流选址模型研究

针对逆向物流中存在的问题,为了降低逆向物流总成本,提高逆向物流的运转效率,对逆向物流的选址问题进行了重点研究。以离散粒子群优化算法为基础,对粒子进行重新编码,使得算法的收敛速度加快,挖掘精度提高,选择一个合适的回收中心。     

烟草物流配送中心选址优化问题研究

物流配送是烟草销售业务的重要环节,也是业务成本的主要组成部分。烟草物流大系统中存在很多复杂的优化问题,本文研究了其中的配送中心的数量、配送中心的选址的优化问题的求解方法。对这些问题的深入研究将有利于提高烟草配送业务的效益和服务水平,向精益物流逐步迈进。     

逆向物流成本优化模型研究

通过对逆向物流的组织模式、成本组成的研究。建立了逆向物流的最小费用模型，探讨逆向物流产品费用最小的回流方案，并通过实例提出了一套模型解决策略。     

不确定OD需求下混合交通网络设计的鲁棒优化模型

假定OD需求是不确定的,但它属于一个有界多面体,应用鲁棒优化的方法对不确定OD需求下混合网络设计问题进行了研究,建立了基于用户均衡的混合网络设计的极小极大模型,并采用需求生成的算法求解不确定OD需求下混合网络设计的鲁棒对应模型。数值算例的结果表明应用鲁棒优化方法得到的混合网络设计方案不仅更加符合实际,而且较传统确定性的混合网络设计方案具有更高的可靠性。     

废旧汽车回收物流网络中选址-路径优化问题模型构建

本文以第三方回收模式为背景,考虑废旧汽车回收物流网络中成本最优,提出了废旧汽车回收物流网络选址-路径问题优化模型,有效实现废旧汽车回收物流网络两级物流节点选址和线路安排协同优化。