股指期货套期保值比率的计算及实证研究

股指期赁的一个基本功能是套期保值.本文基于风险最小化模型,利用沪深300指数及股票组合,介绍最小二乘回归模型、向量自回归模型、广义自回归条件异方差模型三种估计方法,并对最优套期保值比率进行了实证分析.     

食品安全事件网络关注对食品股票价格的影响研究

食品安全问题事关民众健康和社会稳定,研究食品安全事件对食品股票价格的影响具有重要的现实意义。针对发生于2011年3月15日的"瘦肉精"食品安全事件,以百度指数作为网络关注度指标,研究基于百度指数的食品安全事件对上海、深圳两大交易所食品类股票价格的影响。具体研究方法是采用向量自回归(VAR)模型分析百度指数对股票价格的短期冲击响应,使用自回归分布滞后(ARDL)模型判断百度指数与股票异常累积收益率的长期均衡关系。研究结论表明,百度指数对行业股票平均收盘价存在短期的VAR冲击效应,百度指数与股票异常收益率存在长期协整关系,百度指数对深圳交易所食品概念股股票异常收益率的影响大于上海证交所食品概念股。     

投资者情绪与股票市场收益之间的关系

我国股市成立以来,虽然大体保持稳定趋势,但仍出现了较多的股市异象,这些现象是传统的金融学理论无法解释的,很多研究成果也证实,在我国所显示的现代证券市场规律同中国传统金融市场理论存在一定相悖。市场的政策操纵与影响、庄家的控制股票行为、盲目的跟风行为等现象常常会引起小股民产生过激反应,在增加了内幕交易人利润的同时,也使中小股民损失惨重。本文从投资人情绪的视角出发,剖析我国证券市场,对投资人情绪和中国证券市场收益之间的关联展开实证研究。通过建立VAR模型,利用时间序列分析方法建立向量自回归模型,对投资人情绪和股票市场收益率之间的因果关系和动态相关性进行研究。最终发现,投资者情绪与股票市场收益之间确实存在一定程度的关联,且都可以作为彼此发生波动的解释因素之一。     

基于统计套利模型在权益证券间的套利研究——以中国南车和中国北车为例

自2010年3月份推出融资融券业务来,我国证券市场尤其股票市场从此能够做空单只股票。本文就是在这种背景下,借用了已经成熟地运用于期货市场的统计套利模型,试图对业务相近的上市公司的股票进行研究,股票之间是否存在套利空间。文章采用2011年7月25日至2012年2月23日区间的当日开盘价作为样本数据,通过单整和E-G协整方法,研究结果显示中国南车和中国北车两只股票的开盘价存在长期的稳定关系,套利空间明显。     

股指期货动态套期保值率研究——基于DCC-MVGARCH模型

本文利用传统的回归模型(OLS)、双变量向量自回归模型(VAR)、双变量向量误差修正模型(VECM)和动态条件自相关双变量GARCH模型(DCC-MVGARCH)对恒生指数期货、标准普尔500指数期货、日经225指数期货、我国的沪深300指数期货的最优套期保值比率进行了估计,并采用基于风险最小化的方法对4种模型的套期保值有效性进行了比较。结果双变量向量误差修正模型估计出的最优套期保值比率更大,对4种模型的套期保值有效性的检验表明,采用动态条件自相关双变量GARCH模型(DCC-MVGARCH)估计得到的最优套期保值比率进行套期保值的效果,并非优于采用传统回归模型、双变量向量自回归模型、双变量向量误差修正模型估计得到的套期保值比率进行套期保值的效果。     

股票收益率与通货膨胀关系的研究

股票收益率与通货膨胀之间的关系一直以来受到诸多学者们的关注,根据费雪效应理论,当经济社会存在通货膨胀时,金融资产的收益率也会随之上升。文章将国家统计局公布的消费者物价指数进行连续化处理,用其环比增长率作为通货膨胀率,利用向量自回归模型(VAR)实证分析了我国上证综指月度收益率与通货膨胀率之间的关系。研究结果显示,通货膨胀并没有对股票收益产生显著的影响,股票市场并不能抵御通货膨胀带来的财富缩水,不能有效地实现财富的保值升值。     

江苏省GDP的ARIMA模型的研究和应用

综合运用了时间序列预测方法,建立了1976年～2006年江苏省GDP的时间序列ARIMA模型(单整自回归移动平均模型)。并对OLS方法估计的模型进行统计检验,并对通过检验的回归结果进行了分析,与实际情况非常相符。     

粮食产量对农村居民恩格尔系数的影响研究

粮食作物产量不仅关乎国家的粮食安全问题,也对农村居民恩格尔系数有较大的影响。文章首先对两者之间的关联机制进行了理论分析,接着利用我国2000—2021年的时间序列数据,选取了粮食作物产量、农村居民人均可支配收入和农村居民恩格尔系数三个变量来研究它们两两之间的关系,建立了粮食作物产量对农村居民恩格尔系数的向量自回归（VAR）模型,对粮食作物产量对农村居民恩格尔系数的影响进行了具体的实证分析研究。结果表明：粮食产量对农村居民人均可支配收入以及农村居民恩格尔系数都有较显著影响,且粮食产量对农村居民恩格尔系数变化的贡献率比农村居民人均可支配收入对农村居民恩格尔系数变化的贡献率更高。     

这次，有多不一样？

一个赌注正在巴菲特和索罗斯当年的大将德鲁肯·米勒之间进行：德鲁肯·米勒做空IBM，做多亚马逊；而巴菲特大笔买入IBM的股票。德鲁肯·米勒做空IBM是因为它在云计算上落伍了，而亚马逊是目前全球最好的提供云服务的公司。巴菲特买入IBM是因为IBM有大量现金，并斥资160亿美元回购股票。这明显是两种投资逻辑的冲突。     

An Empirical Study on China＇s Gold Futures Market Hedging Performance

本文选取2008年1月9日至2010年12月31日之间期货价格和现货价格数据,运用传统回归模型（OLS）、双变量向量自回归模型（B—VAR）、误差修正套期保值模型（ECM）、误差修正GARCH模型（EC—GARCH）对样本数据进行平稳性和协整关系检验,在估计最小风险套期保值比率的基础上发现：（1）我国黄金期货市场运行三年多来,通过黄金期货市场进行套期保值是有效的,可以较为明显地降低参与者面临的价格波动风险;（2）在具体进行套期保值操作时,应该根据套期保值时限长短的不同和预期效果的差异,采用不同的模型来合理确定自身的套期保值比例。在此基础上,本文提出了相关政策建议。     

我国煤炭进口是否会引起国际煤炭价格变化

选取2008年～2016年时间序列数据,在协整分析基础上建立向量自回归VAR模型,综合运用误差修正模型、Granger因果关系检验、脉冲响应函数等研究方法,就我国煤炭进口量对国际煤炭价格影响的效应进行实证分析.结果表明:从长期来看,中国煤炭进口量和国际煤炭价格之间存在长期均衡协整关系;从短期来看,我国煤炭进口量和国际煤炭价格之间存在双向Granger因果关系,我国煤炭进口量的当期波动对国际煤炭价格具有显著影响,我国煤炭进口量短期内可以促使国际煤炭价格上涨,但随着时间推移国际煤炭价格涨幅将逐步缩小.     

企业规模、多元化战略与市场竞争力——基于中国上市公司数据的实证分析

文章采用了非参数回归模型和向量自回归相结合,通过对中国上市公司1988年至2008年的面板数据进行实证分析,研究了企业规模、多元化战略与市场竞争力三者之间关系。     

我国黄金期货市场套期保值功能的实证研究

本文选取2008年1月9日至2010年12月31日之间期货价格和现货价格数据,运用传统回归模型(OLS)、双变量向量自回归模型(B-VAR)、误差修正套期保值模型(ECM)、误差修正GARCH模型(EC-GARCH)对样本数据进行平稳性和协整关系检验,在估计最小风险套期保值比率的基础上发现:(1)我国黄金期货市场运行三年多来,通过黄金期货市场进行套期保值是有效的,可以较为明显地降低参与者面临的价格波动风险;(2)在具体进行套期保值操作时,应该根据套期保值时限长短的不同和预期效果的差异,采用不同的模型来合理确定自身的套期保值比例。在此基础上,本文提出了相关政策建议。     

“双碳”背景下绿色信贷对银行经营能力的影响研究

通过大力发展绿色金融产业来促进实体经济低碳发展,是实现“双碳”目标的必然选择。在此背景下,本文以9家商业银行为研究对象,选择2015—2020年的面板数据为样本,首先利用动态综合评价模型得出各个银行的经营效率,其次通过对绿色信贷和商业银行经营能力建立面板向量自回归模型进一步研究两者关联。研究发现：商业银行绿色信贷比对银行经营效率的变动解释能力比较强,绿色信贷规模的增加对商业银行的经营能力提升起正向作用。     

基于VAR模型对投资与就业人数关系的实证研究

近些年，我国投资总额屡创新高，而就业人数自2000年来一直以高速增长。这两个现象的出现是偶然还是有某种原因的趋势亦或是有因果关系？鉴于此，本文选用1981年~2010间30年的数据，建立向量自回归模型（vARmodel），构建数学模型，在此基础之上，用格兰杰因果检验、脉冲响应分析等方法分析投资与就业人数之间的关系以及投资对就业人数的动态影响。实证结果表明：就业人数是投资的格兰杰原因，投资可以促进就业人数增长，有正向促进作用。     

春节文化、一月价值溢价效应与投资者非理性投资

本文以1995年1月至2010年12月间的沪深两市所有A股股票作为研究样本,采用基于广义误差分布的广义自回归条件异方差模型(GED-GARCH)对我国股票市场一月效应进行验证,结果显示我国股票市场存在显著的"一月效应"。接着,本文利用Fama-MacBeth时间序列横截面回归法验证了我国存在"一月价值溢价效应"。最后,本文研究发现春节文化可以作为解释"一月价值溢价效应"的依据。个人投资者在春节前获得大笔年终奖金后,偏好于投资高风险的股票,导致了该效应的产生。     

金融危机背景下我国汇市、股市的动态关联性探析

文章采用误差修正模型、向量自回归模型等方法,研究了2007年至2009年上证、深证综指日收盘价和人民币兑美元名义汇率日数据之间的关联性。并且通过方差分解发现美国股价变动对中国汇率和股价的关联性有影响。     

我国家电行业股票系统性风险分析

根据威廉.夏普的资本资产定价模型的原理,以我国家电行业20家公司自上市以来的数据为样本,运用时间序列最小二乘法的线性回归方法,对这20支股票进行了系统风险即β系数的计算,比较上市公司在股改前和股改后β系数的差异,结果发现β系数在不同的时期会发生变化,并以此对我国家电行业股票系统性风险进行分析判断。     

货币政策周期与国债利率期限结构

以银行间隔夜拆借平均利率作为货币政策代理变量,利用2003年10月—2011年3月上交所国债数据估计出Nelson-Siegel模型的水平因子和倾斜度时间序列,运用马尔科夫区制转移向量自回归模型研究不同货币政策周期下货币政策变化对国债利率期限结构的影响,实证结果表明:当货币政策从宽松周期转向紧缩周期时,水平因子变大,倾斜度变小。面对货币政策从紧的冲击,在货币政策的宽松期和紧缩期,水平因子的响应分别为正向和负向,而倾斜度的响应均为负向。     

公司基本面对股票Beta系数影响的量化研究

准确测度风险是进行风险管理的前提,资本资产定价模型中的β系数有效地量化了股票的系统性风险,是股市风险管理所依据的重要指标。历史研究表明,影响股票β系数的因素有很多,公司基本面是其中最为重要的一个。本文选取我国14家上市商业银行作为研究样本,选用2008~2013年间的会计指标和宏观经济指标作为研究变量,通过主成分分析和回归分析等方法构建计量模型,量化公司基本面对股票β系数的影响程度。研究结果表明,我国上市银行基本面对股票β系数的贡献率仅有50%,β系数对银行基本面的反应并不敏感。