大数据技术在通信企业网络维修费审计中的创新实践

本文阐述大数据技术在通信企业网络维修费审计中应用的必要性,展示大数据技术在通信企业网络维修费审计案例中的创新实践,提出内部审计部门应当借助大数据技术开展审计工作,助力企业内部审计增值。     

大数据审计在政府审计中的应用研究

随着信息技术的发展和云计算的普及,在为各行各业带来便利的同时,也创造出了海量的数据,这给政府审计工作的开展带来了新的挑战。近年来,为适应审计环境的变化,审计署多次提出要积极推进大数据审计,提高审计监督的质量和效率。各级审计机关积极响应,掀起大数据审计学习热潮,如何应用大数据审计已成为新时期审计机关研究的重点。本文从大数据审计给政府审计带来的变化出发,讨论了大数据审计给政府审计带来的挑战,阐述大数据技术对政府审计工作的重要性,最后说明大数据审计在政府审计中的应用研究。     

大数据审计在企业内部审计中的应用

随着科技的快速发展,大数据被广泛应用到各行各业,对我国信息化发展起到促进作用。大数据技术在企业内部审计中应用,不仅可以减少工作量,同时还可以有效提升审计效率,并保证审计质量。基于此,本文就对企业内部审计中应用大数据审计进行探究。首先阐述大数据审计的内涵与特点,其次分析企业内部审计中应用大数据审计面临的挑战,如应用成本高、大数据审计人才不足、相关法制规范不健全等,最后就如何在企业内部审计中更好地应用大数据审计提出建议,希望能够为其他相关人员提供参考借鉴。     

基于加密技术的非现场数据审计方法

本文探索加密技术在大数据审计中的实践应用,设计了一种基于加密技术的非现场数据审计方法,以确保审计数据、审计程序和审计结果的安全性和完整性,不仅适用于内部审计,也适用于监管部门对外部机构的数据检查。     

大数据智能审计助推企业高质量发展

实施大数据智能审计是贯彻落实国家科技强审战略、提高审计监督效能、促进企业高质量发展的重要举措.本文以五凌电力大数据智能审计应用实践为例,阐述了大数据智能审计平台建设背景、建设内容、应用成效、面临的难点及下一步拓展思路,为实现数智赋能审计,构建智能化内部审计体系,推动企业高质量发展提供参考与借鉴.     

大数据审计若干理论思考

大数据审计的研究与实践方兴未艾,应适时对其上升到理论层面进行深入探讨。本文从理论角度研究了大数据审计概念、分类、模式和流程,认为大数据审计的本质是人机结合共生的治理活动。大数据审计仍适用于风险导向审计模式,大数据审计应基于数据流对审计过程进行重构。     

大数据环境下审计数据统计分析研究

随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题。通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨。本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计分析工作的应用价值,提出树立大数据环境下新型审计观念、构建审计数据统计分析系统、注重数据挖掘技术的运用以及注重云计算平台的运用等建议,以期可以促进大数据环境下审计数据统计分析工作水平和质量的有效提升。     

大数据技术在证券公司反洗钱审计中的实践

本文对证券行业反洗钱内部审计工作面临的形势进行了分析,剖析大数据技术在证券公司反洗钱内部审计中的应用前景,基于实践介绍部分反洗钱审计模型的开发思路、应用方式与注意事项.     

领导干部自然资源资产离任审计的大数据技术应用研究

作为全国首个生态文明试验区,福建省积极探索大数据审计技术方法在领导干部自然资源资产离任审计中的应用,取得了明显成效。加强大数据技术的应用,对于加强审计数据的标准化、推动审计工作的创新、增强大数据审计实施能力、推进非现场审计等具有重要意义。本文构建了涵盖大数据采集汇聚、可视化查询、融合存储、分析挖掘等技术的领导干部自然资源资产离任审计大数据技术应用框架,并以福建省的审计实践为例,总结分析了大数据技术的系统集成、审计内容以及应用步骤与成效等,从数据整合与规范、人员配置与培训、大数据技术的应用创新、审计工作模式的变革等方面提出保障措施和展望。     

新时代大数据审计实践研究——以医疗保障基金审计为例

信息技术的快速发展使得国家审计的数据基础和审计方法随之改变。近年来,我国医疗保障改革发展的成就令人瞩目,覆盖城乡居民的医疗保障体系框架基本形成,管理服务体系已完全信息化、数字化。新时代医疗保障审计必须顺应新时代变化步入大数据审计实践。本文基于医疗保障领域审计实践,分析当前医疗保障基金审计面临的大数据环境现状,探究审计分析方式变革、审计方法创新,总结审计专家经验模型,探索关系网络分析方法、数据挖掘方法的审计应用,并从统筹项目组织与实施、加强质量控制、新技术探索、完善大数据审计平台等四个方面提出了进一步深化发展大数据审计的思考建议。     

基于大数据理念的内部审计流程数字化研究 ——以财务审计为例

本文在文献梳理的基础上,出于对数字化环境的需求,构建基于大数据理念的内部审计数据库,探索大数据理念在内部审计流程数字化的应用,分析内部审计流程数字化的难点,为内部审计流程数字化的实践丰富了理论支持.     

油田企业大数据审计运用实践

近年来,大数据分析在审计中的应用越来越广泛,本文以油田企业为例,分析了开展大数据审计面临的挑战、发展的方向,在此基础上提出利用“万物皆联”大数据分析法,深入油田生产经营最前端,探索专业性更强、覆盖面更广的专项审计,堵住影响企业效益增长的风险点,发挥内部审计的预警、实时监控作用,实现真正意义上的大数据审计。     

基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型及其应用研究

政策跟踪审计在应用大数据的过程中,面临大数据效能受限、使能不足、技术相对滞后等问题,需要从一个整体框架加以系统研究。本文基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型以外部嵌入、技术增强、使能创新为基本框架,以面审计、点审计、审计结果利用为应用思路,旨在一体推进数据、分析技术、审计目标实现等方面问题的解决。该模型的应用研究以某省高新技术企业补助资金审计项目为例,运用大数据采集、Gephi网络可视化分析、疑点特征提取与计分等多项技术,能够促进既定审计目标的实现。提出扩大数据集合、采用有效技术、提炼经验模式等政策建议,拓展了审计理论模型和大数据审计相关研究,对推进政策跟踪审计实践具有一定借鉴意义。     

大数据时代对政府审计的影响研究

随着经济的发展社会的进步,科学技术的不断创新带动了人们对数据的研究与探索,大数据时代由此应运而生。政府审计也亦进入大数据时代。我国政府审计目前发展是迟缓的,由于对大数据审计的相关技术掌握不到位,缺乏大数据审计经验,理论难以付诸于实践,导致大数据在应用于审计领域时问题颇多。本文首先对政府审计以及大数据、大数据审计的相关理论进行初步梳理,进而对新形势下推进大数据审计的必然性进行研究分析,最后通过对大数据时代对政府审计带来的机遇与挑战进行剖析,针对挑战提出了相关应对策略。     

大数据审计理论与实践研究

随着大数据技术的发展,对各行各业均产生了较大的影响。大数据技术与审计工作的结合,可以实现审计目标、审计思维、审计内容、分析技术的转变,保障审计质量。本文从大数据审计理论的概述出发,分析了大数据审计技术的实践应用及使用途径,促使相关行业积极开展审计工作的创新与改革。     

商业银行大数据审计探索与思考

导语:大数据审计的研究和应用是近年来审计领域的热点。大数据时代的到来给商业银行内部审计带来机遇和挑战。笔者首先介绍商业银行计算机辅助审计系统的演进过程,然后分析大数据审计的意义和特点。在此基础上,重点研究大数据审计在商业银行应用的创新思路,最后给出大数据审计的实施要点和相关建议,为今后大数据在商业银行内部审计的应用提供借鉴和参考。     

大数据审计对我国审计市场的影响与应对

作为一种全新的审计模式,大数据审计正在蓬勃发展.它会对我国审计市场产生哪些影响?我们如何应对?本文认为,大数据审计至少会对审计市场产生如下六个方面的影响:事务所两极分化会加速;技术型、复合型、专家型人才的需求量会大增;审计成本中人员成本及固定成本比重会大幅度上升;审计与非审计业务的界限会越来越模糊;审计在资源配置中的作...     

大数据背景下的公共投资审计新路径探讨

本文从大数据时代的审计环境变化出发,探讨了基于大数据的公共投资审计方法和策略,介绍了数据挖掘、风险评估、可视化技术、机器学习、人工智能、云计算和区块链技术在审计中的应用。同时,本文还对公共投资审计的实践路径进行了探讨,包括审计计划的制定和实施、审计数据的采集和整理、审计过程的监控和分析、审计报告的撰写和反馈。最后,本文提出了公共投资审计质量评价体系,包括质量评价指标、质量评价方法和实施与反馈。     

大数据对商业银行信息系统审计的影响研究

随着科技的发展,大数据一词越来越被频繁提及,成为各界热议的话题之一,也引起了学术界众多学者的关注,与大数据相关的实践几乎成为所有行业在技术和应用方面最具创新意义的活动,因此对于以数据处理为依托的信息系统审计来说也是一种机遇。与此同时,大数据在信息系统审计工作的应用程度直接影响了审计的质量和风险,这就给信息系统审计工作带来了挑战。此外,随着大数据的高速发展,商业银行的客户数据、交易数据以及管理数据均呈现爆炸式增长,商业银行如何开展大数据环境下的信息系统审计极为重要。本文通过分析大数据环境下商业银行信息系统审计的现状,指出商业银行在大数据环境下开展信息系统审计面临的问题,最后就商业银行如何在大数据时代推进信息系统审计工作提出自己的意见和建议。     

大数据审计理论与实践研讨会综述

为深入总结近年来大数据审计的理论成果和实践经验,更好地推进新时代大数据审计工作,2019年12月23日,中国审计学会在北京召开了"大数据审计理论与实践研究"合作课题成果汇报交流暨专题研讨会。来自审计署机关、特派办以及地方审计机关和相关高校的50余人参加了研讨,其中12位代表作了主题发言。与会代表紧密结合近年来开展大数据审计的工作实践,就大数据审计的内涵、大数据审计实践经验、大数据审计理论框架、大数据审计背景下审计法律适用问题、新时代大数据审计如何进一步深化发展等进行了深入研讨,形成了许多共识。